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北京时间7月24日，英国《每日邮报》曼联跟队记者Chris Wheeler撰文，谈到了曼联在🗽前锋位🐔置上的引援情况。根据他的说法，曼联高层已经🧔私下承认，俱乐部很有可能在签🥪不到新前锋的情🤫况下开始新赛🕚季征程。因为，他们难以❕跟其他英超对手在引援上🕡进行竞争。

这个夏天，曼联将拉什福德、桑乔、安东尼和加纳乔😲等4名锋线球员打入冷宫，直接告知他们自寻👧下家。如今，拉什🍒福德已经官宣加盟巴萨，桑乔大概率转投尤🎫文。与此同时，曼联也开启了🚃自己的寻枪计划，并与奥斯梅恩、哲凯赖什、埃基蒂克和德拉🌶普等人传出👩绯闻，但最终这些⛸球员都加盟🤡了其他球队，此外，曼联还计划求⤴购大巴黎的穆阿尼、阿斯顿维拉的沃😺特金斯和RB莱比锡😁的谢什科，而与埃弗顿合🛄同到期成为🧢自由球员的勒温也进入了他🉑们的视野。

不过目前为止，曼联🤮并没有任何实质性举动。他⛩们的主要精力都放在🔽了求购狼队🏖前锋库尼亚和布🤔伦特福德前锋姆贝乌莫身上。如今，这两位花🈚费了曼联1.3亿🦁英镑巨资签下的前锋都已经到🤬位，不过，他们也无🚎法解决曼联锋线没有新📪面孔的问题。因为在阿莫林的3-4-2-1阵型里，库尼亚和姆😶贝乌莫是双10号位的人选。而曼联队长、此前的进攻核心B费大概率要回撤到后👬腰位置。这也是阿莫🍃林要求曼联不惜🐄一切代价签下两大前⛑锋的最重要原因。

如今，曼联费了九牛二虎之🤘力终于满足了📞阿莫林的愿望，但再签下新的前锋则已🈳经有心无力。俱乐部高层也承认，与阿森纳🖥的英超首轮比赛，球队大概率没⏮有新的🎥前锋冲锋陷阵。

当然，如今距离🐦夏窗关闭还有很长的时📢间，曼联✉还是有机会补强。而加🐒纳乔和雅克松的互换，或许会成为曼📲联解决锋线问题的唯一答💾案。由于若昂🌐佩德罗的到来，雅克松在切尔🤴西的处境变得艰难。虽然曼联没有欧冠资🌘格，但他依然🖲愿意加盟换个活法。而加纳乔执意留🐿在英超踢球⛷的愿望，切尔西也可以满足。所以，如果2人成功互换，对于2名球员和2支🛺英超豪门球队来说，都🕢是一个非常不错的选择。

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中央政治局日🏰前召开会议强调，要有效释放🌾内需潜力。近日召开的国务🐯院第九🐴次全体会议提出，持续🏒激发消费潜力，加力扩大有效投资，纵深推进全国统一🍖大市场建设，不断释放🎛超大规模市场红利。　　今年以来，面对外部环境变化🕒，我国把发展的立💟足点更多放在👻扩大内需、做强国内大循环上，一系列政策举措有🏒效激发了内需潜力。专家认为，下半😣年扩内需等政策效果将🦊继续显现，为🐫经济平稳健康发展提供支撑。　　更加注重补🐪上消费短板　　今年上半年，内需对GDP增长的贡献率达到68.8%，其中最终消费支🚭出贡献率为52%，继👂续发挥增长主动力作用。　　加力扩围实👡施消费品以旧换新政策，有效激发了消费🛵活力。今年第三批690亿元支持消费品👏以旧换新的超长期特别国债资🚣金已下达完毕。在以旧🛺换新政策带动下，7月份，限额以上单位🎦家用电器和音像器材类🚼、文化办❄公用品类、家具类和🌇通讯器材类商品零售额🚦同比分别增长28.7%、13.8%、20.6%、14.9%，均明显快于🗨商品零售额增速。　　中央政治局会😼议提出，“在扩大商品✨消费的同时，培育服务消🕠费新的增长点”“在保障改善🎊民生中扩大消费需求”。中国民生银行🎛首席经济🎍学家温彬认为，这预示着促🔁消费的重点🚦将会转向服务消费以及改善民生方面，近期出台的个❌人消费贷款💉贴息政策、育儿补贴、免除♒幼儿园学前一🚶年保育教育费即与此有关。　　“释放消费潜力，重点是聚焦农村消费、服务消费和🔀新型消费。比如，在旅游、体育、文化、娱乐等领域，无论是🕢数量还是质量都🤝有很大的挖掘潜力。”国家信息⬛中心经济预测♑部产业经济研究室🚆研究员魏琪嘉说。　　近年来，我国服务消费保持🤘较快增长，2024年居民🏂人均服务性消费支出占居民人🎧均消费支出的比重达46.1%，对🛬居民消费支出增长贡献率达63%。商务部服务🚵贸易和商贸服务业司负责人王🤓波表示，很多家庭在家政、健身、旅游、美容🗃等方面的支出已经超🖊过了商品消费的支出，我国服🦄务消费有较大的增长潜力。　　国家金融与🥍发展实验室特聘高级研究员🍮庞溟认为，各🚢地可通过打造沉浸式消费场景、发放🎂定向消费券等方🏑式激活消费需求，通过推进增收减🐩负、强化劳动保障等手段🚐改善消费预期，通过扩大养老托🐵育、文旅体育、家政服🕑务等服务消费以及大力🍿发展数字消费、首发经济等新业🈵态新模式，积极培育消🏮费新增长点。未来几个月，餐饮收入增速的稳👭步回升、生育😫补贴政策对消费的拉动🗻作用、个人消费贷款和🐂服务业经营🎤主体贷款财政😬贴息政策的落地，有望🕤成为接续推动消费回升的动🅾能。　　加力扩大有效投资　　来自国家发展改革委的🚕信息显示，今年“两重”建设项目清单8000亿元已全部下达完毕，中央预算内投资7350亿元已基本⏳下达完毕。　　“两重”建设持续推进，带动重点领域基础🚲设施投资实现🏯较快增长。前7个月，水利管理🚤业投资增长12.6%，信息传输业投🦃资增长8.3%。温彬认为，近期雅下🌊水电工程等集中开工，“两重”建设有望带动下🥌半年基建增速反弹。　　“在创新驱动发展引领下和大🥌规模设备🍍更新政策带动下，投资🆓结构持续优化，继续为经济转型升级🐭创造有利条件。”国家⛲统计局新闻发言人、总经济师、国民经济综合统计司💓司长付凌晖说。传统💃产业改造升级，新兴产业😔加快发展，支撑制造业投资🔩较快增长。前7个月，制造业投资同比增长6.2%，明显快🛏于全部投资增速。大规模设备更新对👯投资拉动作用明显。前7个月，设备工🥃器具购置投资同比增长15.2%，拉动全部投资增长2.2个百分点。　　魏琪嘉认为，释放投资潜力，关键是优😮化投资结构，适应需求变化🐻更多投资于人、服务于民生。一方面，我国在基础设施建设、产业升级等方🚉面还有巨大提升空间。另一方面，教育、医疗、养老、托育、品质居住🗯等方面的需求很大，投资潜力巨大。扩大有效投资，要发挥重大工程🍕的引领带动作用，促进产业链上🥐下游发展，释放相关领😌域投资潜力；主动适应居民消费需求变化，围绕优质教育、品质居住、养老托育等需🍧求拓展投资空间；落实落细已出台的👠一系列支👲持民营经济发展的政策举措，积🧙极促进民间投资。　　庞溟建议，在继续提高🍸投资效益方面，将保障改善🐸民生与扩🔂大消费需求、扩大有效益😽的投资结合起来，加🥏速向重点领域、薄💡弱环节和民生项目倾斜，推动居民增收减负，保质保量推动“两重”建设，加快设立投放新型🙍政策性金融工具，稳步修复投资信🥡心与投资增速。　　向深化📵改革要动力　　当前，我国经济持续回升🏊向好，但内需不足🔧仍是经济运行的突出矛盾。庞溟表示，近几个月的消费、工业生产、投资、物价等指标反映出经济🈺仍受内需不足制🙈约。预计各项政策将围✌绕“稳就业、稳企业、稳市场、稳预期”持续发力，进一步增强🖨经济增长内生动能，有效释放内需潜力。　　“有效释放内需潜力，‘有效’两个字🥛意味着扩大内需不是盲目、粗放式的，而是🌳具有精准性、高效性和可持🥂续性。”魏琪嘉认为，这其中主要有📟两层含义：一是通过🏉精准的政策措施和🤤有效的资源配置，实现释放内需潜力🌂的目的；二是聚焦有♍效益的投资项🖱目和有需求的消费领域，注重质量和🥖效益的提升，实现内需最🖇大化释放和经济高⛓质量发展。　　发展环境越是严🥘峻复杂，越要向深化改革要动力。庞溟建议，依托超大规🌜模市场优势，抓好城乡融合、区域联动，着力解🗡决供需结构错配和资源💙要素配置效率🍔不高等问题，加快建🍻设全国统一大市场，努力🐪使各种资源要素实现有机衔🎇接、有序流动、高效组合、畅通循环。　　国家发展改🤦革委体制改革✉综合司司长王任飞表示，下一步，将紧扣扩内需稳♐经济深化改革。一方面，深挖潜力提振消费🐠，完🀄善促进消费政策体系，推动促🚱进服务消费、首发经济、数字🧚消费等举措出台实施，释放消费潜能。另一方面，着力扩大🌰有效投资，健全🚠政府投资有效带动社😤会投资体制机制，放大投🐁资乘数效应。研究促进民㊗间投资发🗒展的政策举措，总结核电领域引✂入🏰民间资本经验，加大交通、能源、水利等领域向🌧民间资本推介力度，促进🎥民营经济发展壮大。(经济日报记者 熊 丽)【如何选择女优片单】由姬✝钊担纲剪辑的《液语姬🐱全文阅读》在孚姿设备业务💌部上线后引发📫极大关注，以真实🕋的有声免费的成人事件作为💈脚本原型，结合当下zhizaonengli平台算法走红，播放量火速破百✍万。央视网消息(新闻联播)：眼下🛣是秋粮产量形成的关键时期，各地加强田😩间管理，夯实秋粮稳产基础。　　今年河南秋粮🔵种植面积超过7600万亩，目前正是灌👀浆结实、产量📟形成的关键期，13000多名农🚗技人员分片包县为农户提供技术服🙉务。安阳滑县还建🦌立了4个病✈虫害智能监测点、8个村级监测点，持续推行绿色防控措施，提升秋🏢管服务能力。安徽北部地区🥎水稻进入孕😆穗破口期，受🏡前段时间高温降雨影响，发生🐇病虫害风险较大。连日来，当地组织🐆植保无人机开展水稻“一喷多促”作业，促进壮苗稳长、防治病虫🛹和灌浆成熟。在辽宁，智能🖕农业无人机正全面参📐与喷洒农药、施用叶面肥等田间管🥤理工作。今年，大连首次将农用💏无人机纳入🙏农机购置补贴目录，支持农户💇更加高效便捷地进行田🔂间管理工作。　　这几天，内蒙古呼伦贝尔260多万亩小麦全面👄开始收获。为保障颗粒归仓，当地抢抓晴好天气，合理安排🚤机车与人员抓紧抢收，当地💘还根据小麦成熟度差异，采取分段割晒的🛩方式，先将麦穗晾晒至最佳🎍含水率再进行机械化🤳捡拾脱粒，既减少🏑了籽粒破损，又🚰提升了粮食品质。网上疯传🚲冼星海的不雅片段，真实性待查。“秒杀”大厂开🥠发岗面试的AI　　当前，人工智能👻正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🚝加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🗿独善其身吗？一个📦自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🤠己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🛅比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🛸础上加入了海量程序代🥟码数据进行训练，因此在编写代🐑码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🦉理很多写代码的工作。比如，它能读⏭懂你已经写好的部分代🎷码，并自🙅动把剩下的内容补全；也能根😶据一句简单的提示写出完整🌧的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明🎷——“给定一个数组，计算滑〰动窗口内的平均值”，Codex就能马💎上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代⭐码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🧚些枯燥、重复的代码片❎段。可随着模♌型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🖌公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🍜有可能开辟出一🎭个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📪创业公司如雨后📂春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几😸家头部大模型企业也不💷甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🕳相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已💉取得令人瞩😓目的进步。OpenAI最新的o3模型在编➰程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🤛自主运行长达7小时，完成上千个⛔步骤，不断尝🏠试直至达成目标。　　这些突破带来🔃了全新的编程方式——开发者无需逐行写代🥍码，只需用自然📲语言描述需求，AI便能🔂自动生成并根据反馈反复🌩修改。人类与AI的合作因此变🗞得更像“对话”而非“指令”。这种全新📎的编程方式有个颇具浪🏠漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变😅化似乎意味着编🎌程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🤝用的创造工具。　　颇具🕐戏剧性的是，AI的能力如今☕已经延伸到专业软件开发👅的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件👐开发的招聘🍦面试都会包含代码考查，要求应试者在限定👥时间⚡内写出既正确又高效的程序。而哥👑伦比亚大学的一名学生则开👤发了一款“AI面试助手”：它能在视频🌇面试时自动读取🍰题目，并调用AI编程工具实🗂时生成符合要⚾求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺🐡利通过TikTok、Meta和亚马😍逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🏰马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上传🏠网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进✈的进展发生在👰短短几年内，速度之快出乎人们🆘的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管💁人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便👪它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🤘意味着平均每十次就会😚错一次。对于😝程序开发来说，这样的错误率🛰并不容忽视——人类开🔇发者必须逐一检查并修正，结果常🧢常比自己亲手写代码还🛸要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🙌项调查结果。在5万名受💅访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂💆开发任🤙务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的😕代码往往包含细微的错误，需要人类😆检查并修正。尽管AI在编程竞赛❕中已经取得了非凡⛸的成绩，但在面对现💫实的软件开发需求时，往往不能正确完整地实现🐗所有功能，有时🐹甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🐤次严重事故。尽管🍯用户明确要求不得擅自修改💊代码，Replit仍🚯然删除了该公司整个生产🔰环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🚬过手动操作，成功将👤数据库恢复。　　这一事件引发🚷了人们对AI编程工🙃具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情😥况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数🔅据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🚼站”可行吗？　　软件开发通常🐗要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🚴方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求👺更快的迭代，如今互联网公🥦司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🏇键的第一步，它要求清晰、完整😬地描述软件应该实🚜现的功能。比如，要说明当用💙户执行某个操作时，系统应如何🥃反馈。优秀的🐧需求文档会尽可👰能细致到每个操作细节，而🍞不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来🐠是技术方案设计。这一步要把🛂需求拆分🚮成可以单独开发的软件🎬模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细😌节问题。　　最后才👺是开发和测试。这一阶段几乎必然🥉会冒出各种没预料🌧到的问题，开发者需要通🤹过反复测试确保功能🐜正确实现。而在实际项目里🏬，常常🎑会发现需求或方案本身有漏♈洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🐦流程繁琐，程序📂本身的复杂度也是个⏲大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用⚽平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作♊系统Linux的内核代🎄码更是超过了4000万行，如果全部打印✌出来需要70万页。　　面对如🎠此复杂的项目，优🍔秀的人类开发者团队往往能精准定位🤐每个模块的功能，并在😅出问题时迅速定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这🏨种任务却充满挑战。受📟限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🥣类一样建🍃立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研📍究者构建了一🐝套考察AI软件开发能力的测试🎪基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个👜软件项目。得益于Github对代码改动🐁历史的详细记录，研究者🔽从中整理出超过两千🚏个由人类开发🎎者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工👱具在已有的软件项目上完成相同的⚡需求。实验结果显示，哪怕是当前最强⭐的AI，最多也只🤬能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的📁研究者构建了一个更📅具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🧗始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🥅能完成一半的开发任务。　　与之🎽形成鲜明对比的是，优秀的人类开☔发者总是可以以近乎100%的正确👈率完成这些开发任务。纽约✊大学的研究者还联🏋合多位信息学奥林匹😹克竞赛选手，构建了一套🛣高质量的编程竞赛评🎾测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问⛔题取自最新的编🛎程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏😨剧性的是，现有的所有🧞大模型在该测试基准🍙的困📓难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🕠的主宰，还是润滑工💷具的数据？　　那么，回到最初🏹的问题上，AI会取代🔰人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🔧工具。对于🔑专业的开发者而言，AI是一位执行力极🌅强的助手。在AI开发工具普🈳及之前，开发者不得不手动实🐃现许多繁琐而无趣😱的代码。即便有开发文档😻或者互😨联网上有功能类似的代码，开发者仍必须👯尝试理解然后自💳己修改。借助AI，这一🍪工作将会大大简化。对于没有开🎇发背景的用户而言，AI可以准🕔确实现功能较🚷为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常🌋的重复性工🏔作转化为AI编写的代码，大大提升工作🐇效率。　　至于说让AI完😘全替代人类开发者，目前看来为时尚🐓早。　　当今的大语言🚝模型基于互联网上🏩已被数字化的数据，以及图书报刊之〰类被人类“写”出来的知识。尤其在🔅软件开发领域，大语🐘言模型只看到了人类📼开发的结果(软件代码)，而对于开发过程📍的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🏓人类数千年来产生的数据，但这并💼不是人类知识的全部。人类在🥇与真实世界的交互中🎉积累了大量的经验。AI并没有这些经验💐，因而不🐖太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🐴碾压性。就软件🍝开发而言，AI已🚬经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调📯试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理💫解分析，以及团队协作😛等环节——这些涉及抽象思🥒维、跨✉领域知识和人类判断力，是程序员真正🚀的核心价值。　　作为程序员，不妨🐱考虑这样一个问题：如🔷果把你最近一周完成的工🕞作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重㊙复性地构建🗨功能单一的软件系统，例如实现一个问🤤卷表单记🚸录用户提出的10个问题、从一个表格里😧统计平均数之类常🍉见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🐊虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🥦挑战，例如实现全新的🍩软件架构、针对业务特点🐟设计独特的算法，甚至是从客户含👏糊不清的⏺诉求中抽象出具体的开发🧚任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适🐊用于软件行业，也同🎼样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不💡如思考在这个人机协🥙同的时代如何做好自己🌶的角色定位。上述🥊的问题对于其他行业同样适🥝用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🗓对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🐫很快就会被AI取代；好消息是你已🚛经发现了驾驭AI完成工作💩的途径，你可以试试站在🌡你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🤳的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🌭问题。当AI都不甘只做执行者🧘，而是😙开始决定任务怎么被拆解，流程怎么📂被安排时，人类个体若只是抱🌪怨即将被碾压的命运，便会🤑失去主动选择的空间，最终不是沦为工🦆具的工具，就是化作喂养和🥥润滑工👌具的茫茫数据。　　(作者🍼知虚为中国科学技术大学计👹算机专业博士，在🤱自然语言处理和人⚡工智能方向发表多篇高水平论文💶，先后😵在微软及多家国内知🥂名互联网企业从🍢事相关研究工作)

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雷震/徐士林/张世平/周永年

（青岛日报／观海新闻记者 孙忠同）