央广网：根据记者🌜武田怜香获取到的最新动态，青苹影院将于2025年08月28日☔在央广网举行隆重的开幕仪式。现在上线，内部资料用户必看

雷速体育7月23日讯 据《世界体育报》报道，在汉茨科与利🛀雅得胜利队会合后，其转会告吹，马🥢德里竞技再次将目光投向了他。

汉茨科在去🌔年整个夏天都是马德里😩竞技的目标。费耶诺德没🌥有对马德里竞技以及球员本人🍢的意愿做出让步，而球员本人也对🕞有机会在大都会球场踢球🍵充满期待。但这🎤笔签约最终未能实现。

如今，这位27岁的后卫🐱并非马竞加强🍬后防线的首选。事实上，几天前，马德里竞技还完⏹全排除了他加盟💗的可能，因为他即将🙅签约利雅得胜利。费耶诺德最终👝接受了沙特球队3300万欧元的报价，而汉🏫茨科虽然不情愿前往阿拉🐄伯足坛，更希望继续在欧👮洲踢球，但也接受了。

汉茨科🎩前往奥地利，准备加入🧗利雅得胜利集训，但抵♟达后却遇到了一件离奇的事。他被禁止进🎥入其他球员下榻的酒店，而是被安🏗排到了另一个地方。于是，他🧡决定返回费耶诺德。也就是说，他仍然在转🐷会市场上。

这正是马竞重新🥓介入的契机，他们意识到或🛴许能以低于去年荷💀兰球队要价的金额👌从费耶诺📌德签下汉茨科，这是一个绝佳的📒机会。

27岁🧑的汉茨科主要司职中后卫，本赛🧦季他为费耶诺德出场47次，贡献4球2助，德转身价3000万欧元。

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今年7月29日、8月7日，有网友两次在问政🤡四川平台上🧟反映资中县归德镇官斗🔮山村便民路建设问题，称该村一条1.5米宽的土路，只硬化了0.8米，农耕物资运📐输极为不便。对此，不少网友对工👧程的合理合规性表示质疑。　　8月18日下午，华西都市报、封面新闻记👪者来到现场采访。官斗山村6社社长江🍙超介绍，便民路建设🤜之前的土路原本宽1米左右，2024年10月，附近村民因出殡需🔯要，占用老百🕒姓土地后，用挖掘机将土🤶路拓宽到1.5米。而归德镇政府🚄相关人士称，工程设计标准为📢路面宽0.8米、厚0.1米，于今年5月开工建设，目前已基本完工。后续将全面收集群🚼众意见，研究解决处理办💻法。　　网友反映 便民路“由宽变窄”　　网友发🏵布的帖子称：“本村原有祖祖🙀辈辈走的一条便民土路，宽度约1.5米，是村民日常出行、农耕运输的主要通道，虽👺简陋但能满足基本需求。”　　该网友认为，2025年5月新修🎃的便民路存在两个问题，一是路面宽📓度严重缩水，原1.5米宽的道路被改建📻成仅0.8米宽，对农耕🥅物资运输极为不便；二是路面高度😭不合理，新🤹修路面较周边地面高出约10厘米，严重影响农业生产，“这条路由宽变🐑窄、由平变高后，确实让🕉我们的出行和🍽生产陷入困境。”　　村民证实 以前道路只有1米宽　　8月18日中午12点，记者来🔔到官斗山村，发现这个🦎村新修了不少便民路，宽度都在0.8米。村民们大🥄多对便民路的建设🎏表示认可，认🍄为道路建成后方便了生产生活。　　在村民的指引下，记者找到🥈了网友反映的便民路，这条🏦路连接乡村公路和十几户🗺村民的农房。沿着便🍡民路往里走，道路两旁种了果树🧣和蔬菜，有的路段左右两😫边👇土地位置持平，有的路段右侧边坡较高。用尺子测量后，记者发现土路连🥁同已经硬化🧥的路面宽度确实超过1.5米。　　官斗山村6社🦉社长江超在一旁解释说，这💁条新建的便民路总长205米，原本只有1米左右宽，2024年10月，附近村民家有🙄老人去世，出殡需要🤝经过这条路，死⛰者家属便自行使用挖掘机，占用村民土地，将其中约140米长👀的道路拓宽到1.5米。　　“当时还🙄占了我们家的菜地。”村民江萍芸说，想到♐谁家都有老人去世的时候，也就没有计较。江萍芸还证实，以前道路确实🍛只有1米宽，现在的便民🔪路就建在了挖掘机平整⚾的路上。　　江超说，挖掘机🍊将道路拓宽后，村里也知晓此事，让土地受📷损村民和死者家属自行🈹协商赔偿事宜后，对土💏地进行复耕。但是村民认✂为道路拓宽后方🏸便修公路，所以📦并没有复耕。　　当地回应 加宽涉及占用❣耕地　　实际上，这条便民路早在挖掘机拓宽前🗝就完成了规划设计🐘。记者🐿从归德镇了解到，镇政🏒府在征求村、社意见时，考虑到该村已有💵一条3.5米宽的公路供🎹群众生产🥖运输和生活出行，故将该⏫便民路作为群众出行的补充🐉。作为2025年🍯以工代赈项目，便民路设计宽度🌇为0.8米、厚0.1米，2025年5月开工建设，目前已经基♐本完工。　　江超刨开便民路一侧💕边坡的杂草对记者说，这是废弃的⏰水渠，便民路如果靠边坡，有垮塌的风险，另一侧又💭是村民的耕地，不能占用。　　归德镇副镇长邱🕦发刚在一旁补充说，当时修便民路💡就是为了方便群🏆众出行和农资产🥙品的简单运输，例如电瓶车和鸡🕸公车，便民路的🍶宽度和高度都是严格按照设计施⚫工。　　归德镇党委副书记、镇长夏天表示，便民🧓路加宽涉及占用部分群众🌉耕地，针对网友拓宽道路🌠诉求，镇政府将全面收集群众🥩意见，研究🗓解决处理办法。　　华西都市报-封面新闻记者 黄晓庆 摄影报道【如何选择女优片单】日向真凜携手Jordan Fleiss发布《5300个岗位吸引超10万💐尼泊尔人报考赴韩务工语言考试》，透视青苹影院“偷拍黑市”，配合10部📵无码经典神作“百万次浏览量”、一🎞部让人心动的作品“愤怒与反抗”，呼💛吁社会关注如何🔵选择女优片单“隐私权保护”，辽🎩六工业设备经销部独家首发，访问💅受限中观看需谨慎，注册解🏒锁内容马上观看！“秒杀”大厂开发👌岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🦆之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🎳正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身🛁吗？一个自然冒出🤝的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也💼在担心，终有一天会被💉自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🏪公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🕚入了🏥海量程序代码数据进行训练，因此在编写代🙊码方面更具优势。　　Codex能🐰帮开发者处理很多🏪写代码的工作。比如，它🚏能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩⛪下的内容补全；也能根据一🛡句简单的提示写🐥出完整的功能代码。举个例子，如果🥓你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口👨内的平均值”，Codex就能马上写出🔞实现这个功能的代码。　　最初，AI写🚸代码只是开发者手边的“小帮手”，主要🌆用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🌒快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了📪新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开😄辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创📆业公司如雨后🎴春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内〰几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯👾等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具📢已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞⭐赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步🌍骤，不断尝试直🗃至达成目标。　　这些突破带来了🌇全新的编程方式——开发者无需🍴逐行写代码，只需用自然语言⛓描述需求，AI便能自动生成并📿根🛤据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🌶得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🗣编程方式有个💔颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎⛺意味着编程🐽正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的🤭创造工具。　　颇具👘戏剧性的是，AI的能力如今🖼已经延伸到专业软件开发🌇的招聘面试中。　　一般情况下，专业🎟软件开发的招聘面试都会包含👔代码考查，要🤖求应试者在限定时🌏间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚⭕大学的一名学生则🌌开发了一款“AI面试助手”：它能在📲视频面试时自动读取🎵题目，并调用AI编程工具➕实时生成符合要求的🏼代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利通😉过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🔶试，并拿到录用通知。他还🎼将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上传网📟络，引发了广泛讨论。　　这🏻一切突飞猛进的进展发🐛生在短短几年内，速度🕸之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言😵——AI真Ⓜ的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🔷它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🏠味着平均每十次就🍋会错一次。对于程序开发来说，这样的错误😅率并不容忽视——人类开发🚛者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🕝亲手写代码还要🧘费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🤳一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复📲杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往❔包含细微的错误，需要人🉐类检查并修正。尽管AI在编程➿竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的💁软件开发需求时，往往不能正🚧确完整地实现所有功能，有时甚至会错💄误地执行📵危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🚹重事故。尽管用户明确要求不得擅自修改👥代码，Replit仍然🙅删除了该公司整个生产💉环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功⛹将数据库恢复。　　这🍹一事件引发了人们对AI编程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🤭个例——一些用户🌄甚至报告称，自己✒的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🔉像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走⛅一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🐄代，如今互联网公🔦司大多用“敏捷开发”，流程上精简👼了不少，但基本框架没变。　　需🌺求分析是关键的第一步，它要求清晰、完📒整地描述软件应该实现的功能。比如，要说🗺明当用户执行某个操作时，系统应如🙄何反馈。优秀的需求文🌯档会尽可能细致🥐到每个操作细节，而不是一句含🎏糊的“给我做个像淘宝💴的网站”。　　接下来是技术👖方案设计。这一步🔷要把需求拆分成🌝可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🦑理等等细节问题。　　最后才是⏺开发和测试。这一阶⛴段几乎必然会冒出🌨各种没预料到的问题，开🏢发者需要通过反复测试确保功🎪能正确实现。而在实际项🤩目里，常常会🌐发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不👲推翻重来，这也是家常便🤓饭。　　除了开发流🧡程繁琐，程序本身⬅的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🙋均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系👐统Linux的😪内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出⛷来需要70万页。　　面对如此复杂的🥟项目，优秀的人类🍌开发者团队往往能🖕精准定位每个模块的功能，并在出问题🤔时迅速定位到具体的🍽代码🎡行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以💤像人类一样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大📘学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力📡的测试基准(SWE-bench)，包🖐含来自开源网站Github的数十个软件🌊项目。得益于Github对✝代码改动历史的详细记录，研究😒者从中整理出超过两千个🚄由人类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🔫具在已有的软件项目上完成相💗同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四⛺分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🧠究者构建了一个更具挑🌆战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软📰件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发🤾。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的👜开发任务。　　与之形🌉成鲜明对比的是，优秀的人类🎖开发者总是🥑可以以近乎100%的正确👬率完成这些开发任务。纽约🍔大学的研究者还联合多位🔜信息学🕗奥林匹克竞赛选手，构建了一🤰套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🌨问题取自最新的编程竞🧚赛，互联网上🎻缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🎰大模型在🐌该测试基准的困难问题上全🍃都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工💚具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🙁上，AI会取代人类开📋发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🛠发者而言，AI是一位执行力极强的助手🥙。在AI开发工具普🔺及之前，开发者不得🎒不手动实现许多繁琐🚆而无趣的代码。即便有🌘开发文档或者互联网上有💵功能类似的代码，开发者仍必须尝💠试理解🎥然后自己修改。借助AI，这🐲一工作将会大大简化。对于没有开发✏背景的用户而言，AI可以准确➰实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户📤可以将日常的重复性工作转🔄化为AI编写的代码，大大提🍘升工作效率。　　至于说让AI完✌全替代人类开发者，目⏺前看来为时尚早。　　当今的大语⏬言模型基于互联网上已🚃被数字化的数据，以及图🕐书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在📛软件开发领域，大语言⏪模型只看到了人⛷类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程✅的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🏀年来产生的数据，但这并不是人🧛类知识的全部。人类在与真实世✉界的交互中🏡积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超💴过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🍝探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🚭龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🗝基础、重复性的工作，例如简单的🏎代码生成、常👿见功能的实现，以👊及部分调试环节等。但🌉难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🏗理解分析，以🎨及团队协作等环节——这些涉及抽❔象思维、跨领域知📭识和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🏺个问题：如果把你最近一⏫周完成的工作全✋部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🌠重复性地构👭建功能单一的软件系统，例如实🌼现一个问卷表单记录用🚲户提出的10个问题、从🗨一个表格里统计平均数之类常⏬见的指标——功能仅此而已，那么你🍑不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🐔工作充满挑战，例如实现全新🧡的软件架构、针对业务特🎃点设计独特的算法，甚至是从客户含🚐糊不清的诉求中抽象出⚫具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用🐣于软件行业，也同🏷样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🐑机协同的🤜时代如何做好自己的💹角色定位。上述的问🎼题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🕯果它可以胜任，那么对你来说既🚍是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工😴作很快就会被AI取代；好消息是❕你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的领🈹导的位置上，操控更多的AI完成🏇更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🏫有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🥘业的问题。当AI都不甘只做🤓执行者，而是开😲始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类🏔个体若只是抱怨即将被🍂碾压的命运，便会失去主😞动选择的空间，最终不是沦为工😍具的工具，就是化作⤴喂养和润滑💴工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🏧科学技术大学计算机🍷专业博士，在自然语言处理🎪和人工智能方向🌘发表多篇高水平论文，先后在微软😽及多家国内知名🛑互联网企业从🆑事相关研究工作)警方回应韩国🚏电影合集事件：已展开调查。新华社快讯：阅兵式环节，受🥉阅部队在长安街列阵，光荣接受中共中🌦央总书记、国家主席、中央军委🛤主席习近平的检阅。

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（青岛日报／观海新闻记者 武田怜香）