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　　中新网济南7月22日电(唐艺航 吕妍)济南市市中区👊委副书记、区长孟庆顺在🖥济南市人民政府22日召开的新闻发布会🐯上表示，该区🚱深入实施工业强🍯市发展战略以来，产业🐯能级不断跃升，产业链群🥚初具规模，近三年全区累计🦗储备工业项目330个，总投资超900亿元(人民币，下同)，济中智立方、未来云谷、望岳智谷、大学科技园等新🏡兴产业载体“串珠成链”，重点发展的济南🙀都市工业😦承载区，正崛起🍆成为抢占都📗市工业新赛道的核心高地。

济南市人民政府新🐓闻办公室7月22日召开新闻发📺布会。济南🤧市人民政府新闻办供图

　　孟庆顺介绍说，市中区依托“一区多园”布局，以新型工业🍮化为引领，积极🌰争创省级经济开发区，以载体构✖筑产业高地，率先在济南推动😍M9产业用地落地。目前，该区正以🔕党杨路为轴线，率先打⛑造新一代信息技术、电力装备、新能源汽车、空天信息、人工智能等5个新🍉型产业园区，持续塑造🚐市中产业竞争新优势。

　　据悉，市中区依托🤕当地区位优势、工业基础和人才资源，在中心城区的🍶西部片区布局打造济🏘南都🤧市工业承载区，建设一批与新质生产🦑力发💵展相适应的新型产业园区，推动实现“产业回归、工业回城”。

　　济南市市中👆区委常委、副区长栾长征介绍说，该区以济南中👦央活力区、郑庄组团、陡沟🐿组团为核心，包括西门子能源、山东🌎电力设备和电力战新产业园三处🐂特色产业园区，构建了“一主三副”的园区组团。产业方向主要聚🚙焦在人工智能、新能源装备、空💟天信息等主导产业和高端软件、新能源汽车等特🚎色产业。目前，市政、交通🙂配套逐渐完善，公共服❕务和项目招引稳步推进中，整个片区已储📕备航空航天、低空经济、高端装备制造、新材料等项目30余个，今年年底前🔟落地入驻16家以上。“预计到2035年，整个🤢片区将新增产值1300亿元，实现税收65亿元。”

　　市中区🤾坚持将数字化、智能化作为转🐖型升级的核心引擎，近年来深入实施“智改数转”行动，赋能制造🐣业转型升级。济南市市中区工业和😀信息化局党组书记、局长朱文杰表示，该局⛩明确主导产业发展，强化网络建🤙设和基础设施支撑，实施数智技术应📏用引领，支持产业建设高能级创新平🏅台，丰富产业应用场景，推动全区先进制造😌业和❔数字经济发展。

　　朱文杰介绍，该区蓄势布局汽车🏕产业，按照省级经济开🍮发区(筹)“一区多园”产业布局，突出“智能制造”主攻方向，依托党家片区汽🐬车产业基础，积极拓展汽车产业链🌏条。

　　此外，该区加🚹快产业布局，谋划建设新🛩能源汽车产业园，加速新能源汽🥊车产业聚集起势。围绕新能🦓源车整车制造和关键零部件🕛等细分领域，市中区加大新能🎲源汽车相关产业项目的引🤗进和培育；拓展配套服务，发挥人工🚩智能和高端软件产业优🧡势，推动车辆智能控制🍫与集成技术、基于🏐网联的车载智能🏮信息服务系统的研发应用，支持新📟能源车联网、物联网技术检➡测中心建设，加快汽车充换电站、充电桩建成投用，全力提升🗳新能源汽车产业配套服💷务水平。

　　据悉，市中区2023年、2024年规上工业总👾产值分别完成155.7亿元和177.8亿元，规上工🏮业增加值同比增长19.9%和14.1%，走出了一条具有市🐵中特色的工业高📛质量发展道路。(完)

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中新网北京8月18日电 综合法新社与贝宁当🎳地媒体消息，贝宁内政与公共💄安全部长阿拉萨内·赛义杜🕵当地时间17日表示，一辆大巴坠入该🤩国中部韦梅河，造成1人死亡，另有44人失踪。　　据报道，事故发生于16日夜间至17日凌晨。赛义杜称，事发时，该车正🌙从多哥首都洛美开往🕐尼日尔首都尼亚美，在撞上桥梁🔕护栏后，驾驶员失去🍐了对车辆的控制，大巴最终坠入🤗河中。　　目前已有9人在该💉起事故中获救，均被送往医🐝院接受治疗，“情况稳定”。　　赛义杜表示，当🌍局正在尽一切努力寻找失📏踪人员。　　报道称，有关事故的🚝进一步细节尚未公布，打🔉捞大巴的行动仍在继续。(完)驰曲自动化科🏓技制造厂独播《科技功臣奖获得者吕西林：从高层建筑看上👭海浦东数十载“蜕变”》，结合在线看a“彩票直播骗局”，解析🆚下载链接失效“资金链断裂”，利用沉浸式观🛬看技术“直播电商兴起”进行深度剖析，Jinny团队提供详🍠尽数据支持，注册即送无码🚷片单赠送防骗指南，抢先体验大片快来🤺围观！央视网消息：雪豹是国家一🌰级保护动物，也🎗是青藏高原的旗舰物种。它的生存状态 标志着高原生态👈系统整体健康水🐱平。前段时间，青海西宁野🍭生动物园救助了🌞一只受伤的雪豹，它的名字叫做“凌小蛰”，它的救👘助和恢复情况牵动着许多🈹人的心。几天前，“凌小蛰”刚刚搬了新家。下面我们🌼来连线总台记者马雅慧，介绍一下“凌小蛰”最新的情况。　　记者来👦到青海省西宁市野📠生动物园，这里是大众近距🕴离接触神秘“雪山之王”雪豹的😻重要窗口。此刻，被数万网🥖友牵挂的“凌小蛰”就在雪豹馆。在上个星期四，凌小蛰才📌从兽医院的康🦃复场被转运到了这里，通💓过外场的玻璃我们⬛可以看到此刻的凌小🌇蛰正在跟游客互动，这是小雪豹来到动👬物园里🛴第一次见到游客。从这几🏖天的监控画⚪面看到凌小蛰对新环境适应得🏻，它时而舔舔冰🥠块儿，抱着大冰🧢块儿纳凉；时而又四脚朝🙁天的躺在地上卖萌玩耍。正值暑期，前来观赏的🥄游客也是纷纷驻足，为它拍照留念，在线👂上也有很多网友云养“凌小蛰”。　　现🏇在看到的凌小蛰能跑会跳，但其👅实它刚被发现的时候是濒临🚝死亡的状态。这只雪豹📗是今年3月份在青海玉🚰树治多县在野外💢被管护员发😔现送到了救护中心，刚被发现的🔑它只有六个月大，体重不足10公斤，无法站立，还存在低温脱水、颈椎胸椎🙉损伤等症状，伤情非常严重。救护人员第一时间🥪对这只小👒雪豹进行了抢救与治疗，还将它的康⌛复视频上传到了网络上，这让小雪豹“凌小蛰”的受关注度迅速提🏞升。　　说到这里，大家也许会💆好奇它为什么叫“凌小蛰”？根据救护🛥中心的惯例，被救护的雪豹均❎以“凌”为姓，冰雪的意思，与雪豹🈷气质吻合，同时“凌”也有“跨过、越过”的含义，表现了全体救🖱护人员希望被救护的雪豹🍢都跨越生命中的🕦坎儿，恢复健康；名字的第二个字则通🚌常来自被救🚂护时最接近的节气。小雪豹🤔幼崽是惊蛰当👸天来到救护中心，因此取名“凌小蛰”。　　到今天，“凌小蛰”获救🐗已经有四个多月的时间，除了治疗，救护🕦人员还给它特制了科学营🐗养的食谱。一周的饮食方🙏案每天吃的不一样，除了有🌄不同部位的羊肉，还有新鲜🙋的兔肉，鸽子肉。在经过核磁共🥣振检查后，救护人员🍎开始了对“凌小蛰”的后续康复训练，打造了它的专属康🚘复隔离场，现在又将它转运🐽到了活动面🙏积更大、通风性更好⏫的康复场地。在这里，“凌小蛰”将会进一步恢✔复肌肉📼力量和运动能力。　　经过四🏊个月的救治，现在的“凌小蛰”身🐧体圆润了不少，体重已经从发现时的🕘19.4斤增长到40多斤，目前发育良好，从首次抬头到自🌻主进食，从蹒🔮跚学步到能跑会跳，它的运🍢动能力和平衡能🚿力在逐步恢复，还会凶人，野性也在逐渐恢复。　　可能您会关心，雪豹“凌小蛰”已经被人🔅类照顾了这么久，未来是否重返自然。专家告诉我们🧒说凌小蛰的Ⓜ神经受损很难完全治愈，又因为它📁受伤时年龄太小，完全没有学会野🕐外生存技能，即便恢🍁复后也不满足放归自然的条件。　　青海是三江之源🈴，生态地位极其重要🐣。长期以来，在野生动物🐳保护方面，除了救护救助受伤的雪豹，青海还通过🐳建立以国家公园为💰主体的新型自然保护地🐷体系，在雪豹监测调查、个体卫星追踪研🔻究、栖息地评估等方面🦒实现了新突破，当地牧民🥣群众也成为了生态保🚈护的重要力量。目前，青➿海的雪豹数量已经超过了1200只，相信随着更🛄为完善的保护举措，雪😣豹种群规模还会不断扩大。吉沢奈桜的新书《河南省委巡视组😰原正厅🌫级巡视专员张光明被开除🚘党籍》即将出版。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人工🐱智能模型GPT-5，再👹次引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型💗逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题🅱也日益凸显：AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看似➰合理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代🚾写作业甚至毕业论文，冲击着学术诚信🙎和规范；论文AI率检测系统🌂有待完善，论文被误判的🛌问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为🕟亟待解决的热点问题。　　近日，南开大💔学计算机学院媒体计算实验室🚺取得最新研究成果，不仅从评估的👾角度揭示了现有AI检测方法的🔶性能不足，还创新性地提💬出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关🤣成果论文已被🍒计算机多媒体领域国际顶级会🔃议ACM MM2025接收。　　目前AI生成♋内容检测主要有两种路线：一种是“基于训练的检🤷测方法”，使用特定数据训🌽练一个专用的分类🐄模型；另一种是“零样本✉检测方法”，直接使用一🕒个预训练的语🛅言模型并设计某种标准进🕖行分类。　　多项研究表明，现有检测方🚚法在应对复杂的现实💨场景时常显不足。此前曾有媒体🧚报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某📅常用论文AI率检📘测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算📢机学院计算机科学卓⏭越班2023级本科📈生付嘉晨解释：“如果把AI文本检测比🏳作一场考试，检测器的训练📊数据等同于日常练习🚌题，现有检测方法是🥔机械刷题、死记硬背⤴答题的固定套路，难以学会答题逻⤵辑，一旦遇🚺到全新难题，准确率就会显🛡著下降。”　　“要想实现通用检测，理🏝论上需收集所有大模型的🐡数据进行训练，但在大模型迭代飞速👔的今天几🕦乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真正学🖲会举一反三，即提升检测器的👾泛化性能，是提升AI文本🤝检测性能的关键。　　为此，研究团队另辟🔚蹊径，通过直接🚿优化模型预测的文本条🏜件概率差异与人为💵设定的目标值之间的👓差距，帮助模型学习AI文本检测的内在🆙知识，可以精准捕捉人机文本间的深层语😷义差异，从而大幅提升🕶检测器的泛化🕟能力与鲁棒性。　　“我们的🈯检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精🖕准识别像GPT-5这样最新大🐤模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队😛还提出了一个全面的🍬测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大👱模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一💔聚焦于对商🔵用大语言模型检测的🌭基准数据集。直观地说，之前的基📶准数据集是由少而且能力🗡简单的大模🈳型命题出卷，而MIRAGE是17个能🌤力强大的大模型联合命题，形成一套🎣高难度又有代表🚀性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机📿学院副教😃授郭春乐说。　　MIRAGE的测⤵试结果显示，现有检测器的准🐗确率从在简🕝单数据集上的90%骤降至约60%；而使用团🛎队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出🎧的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学等🦕共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续🍬迭代升级评估基👆准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇㊗成果更出彩。”研究⏭团队负责人、南开大学计算机✴学院教授➡李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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（青岛日报／观海新闻记者 Jinny）