青海新闻网：根据记者Esmerelda获取到的🥋最新动态，双性受合🕳不垅腿攻将于2025年08月28日在青海新🧗闻网举🤬行隆重的开幕仪式。最新🈴的解决方案连接

据《每日体育报》报道，巴萨中场球➡员马克-贝🎀尔纳尔引起了西班牙和欧洲❇多家俱乐部的兴趣。不过，无论是俱乐部还是🍗球员本人，都对其近期未来归♿属非常明确。

在弗里克时代初期，贝尔😙纳尔曾是球队的一大亮点，但随后因严重的膝🕑伤经历了长达数🧥月的煎熬。尽管身体遭遇挫折，但贝尔纳尔的天赋和👔潜力毋庸置疑，这一点全🔐欧洲都看在眼里。

据《每日体育报》了解，包括意甲、英超，尤其是西甲🤓的多家俱乐部，都表示有意引进📐这位18岁的年轻球员，其中大部分提议是租借🥜形式。天空体育〽记者迪马济奥甚🍇至透露了具🛡体俱乐部名字，例如皇🎾家贝蒂斯和罗马。

尽管收到了😻众多邀约，但《每日体育报》的消息显示，巴萨和贝尔纳📻尔身边的人🎙都非常清楚，球员的🎱近期未来仍在红蓝军团。这一立场已经💑传达给那些🐨表达兴趣的俱乐部。主帅弗里克视其为🛍重要球员，希⏬望将其留在身边，帮助他成长。上赛季，这位德🤨国教练就已明确表示了🌦对贝尔纳尔的信任。

伤愈复出后，贝尔纳尔需要🐽循序渐进。教练组不想冒任何风险，他的回🐸归将是逐步融入🏀球队的过程。不过，俱乐部的想法🌲是希望他能赶在甘珀🏩杯上出场一些时间，当然这最终😋取决于球员自身的恢🍝复情况。目前，贝😘尔纳尔已开始季前训练，其腿部和手🤢臂的肌肉维度明显增📙加，这样的身📌体发育或将有助于他的🎣足球水🗽平提升到新的高度。

在🍇上赛季受伤前有限的😀出场机会里，贝尔纳尔表现令🚹人印象深刻。司职后腰的💆他能够掌控中场，从容摆脱对🆓手逼抢，并展现出与队友💎配合的特殊默契。

如今巴萨的中场🛵线人才济济，德容、佩德里、加维、费尔明、卡萨多以及👬贝尔纳尔本人👐都是可用之才。其中德容和🥉佩德里似乎是固🥍定首发，但🏁上赛季已证明，密集的赛程迫🤢使球队进行轮换，这给了所有🦆球员展现自己的💠机会。

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医者仁心，他们值得被“看见”

“秒杀”大厂开发岗面试的🤯AI　　当前，人工🗾智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算📹机行业能独善其身吗？一个💠自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🔫心，终有一天会🌹被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🍦的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🔋入了海量程🌼序代码🍅数据进行训练，因此在编写代码👟方面更具优势。　　Codex能帮开发🏖者处理很多写代💤码的工作。比如，它能读懂你已经💬写好的部分代🔯码，并自🛥动把剩下的内容补全；也能根据⬇一句简单的提示🚶写出完整的功能代码。举个例子，如果你👪输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🚥的平均值”，Codex就能马上写出实现这🍁个功能的代码。　　最初，AI写代码💭只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那📫些枯燥、重复的代码片段。可随♎着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🛎司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个🐨全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🌬开发创业公司如雨后春笋🚻般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🏗模型企业也不甘🎁落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🖤等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🍉已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞💚赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运😬行长达7小时，完成上千🉑个步骤，不断尝试直至达🐹成目标。　　这些突破🤖带来了全新的🔧编程方式——开发者无需逐行写🎵代码，只需💞用自然语言描述需求，AI便能自动生成📮并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得⏩更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍙编程方式有个颇具👻浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🆖化似乎意味着编程✳正从少数人⛎的专业技能，逐渐走向🚛人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🌙伸到专业软件开🚧发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🕐件开发的招聘面💺试都会包含代码考查，要求应💝试者在限定时间内写出🏬既正确又高🍟效的程序。而🍔哥伦比亚大学的一名学💡生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试👛时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🐛生成符合要求🍑的代码。据他透露，这套工具已经🛬帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马✊逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自😞己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🎿录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🛃突飞猛进的进展发🈁生在短短几年内，速度之😔快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全💙面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🛸确率能达到90%，听起来已经很🚎高了，但这也意味着平📩均每十次就会错一次。对于程序开📫发来说，这样的错✌误率并不容忽视——人类开发者必须🛅逐一检查并修正🦇，结果常常比自🏬己亲手写代码还要🚤费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🎄项调查结果。在5万名🚆受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🌙对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往⚓往包含细微的错误，需要人类检查并修🗞正。尽管AI在编程竞赛中已🌋经取得了非凡的🖖成绩，但在面对🔋现实的软件开发需求时，往往不能正确完📟整地💔实现所有功能，有时甚至会🈷错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🍓过一次严重事故。尽管用户明🥊确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该😎公司整个生😄产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据🏾库恢复。　　这一事件引发🐌了人们对AI编程工具可靠性的广🐿泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个👯例——一些用户甚至报告💡称，自己的数据🧥库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🔼做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发📥通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追📚求更快的迭代，如今🍦互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基🚷本框架没变。　　需求分析🔗是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软💻件应该实现的功能🤚。比如，要说明👚当用户执行某个操作时，系统应如何反🕙馈。优秀的需求文档🤡会尽可能细致💧到每个操作细节，而不是🎾一句含糊的“给我做🌾个像淘宝的网站”。　　接下来是技⏩术方案设计。这一步要把需求💠拆分成🔋可以单独开发的软件模块，还得考虑架🧓构设计、资源消耗、异常处理等等🥎细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必🍗然会冒出各种没预🍵料到的问题，开发者🐊需要通过反复测试确保🎩功能正确实现。而在实际♐项目里，常常会发现需🧒求或方案本身有🥣漏洞，导致不得不推翻🎸重来，这也是家常📁便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🕥杂度也是个大难题🚤。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🏯约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🙈码更是超过了4000万行，如果全部打印💔出来需要70万页。　　面对如🕥此复杂的项目，优秀的人类开发💄者团队往🌇往能精准定位每个模块的功能，并在🕔出问题时迅速定位到具体的⬇代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🐹却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🤲样建立对整个项目的全🍢面理解。　　普林斯顿大学的研究🐌者构建了一套🔣考察AI软🍖件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开⛲源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🐖史的详细记录，研究者从中整理🕯出超过👏两千个由人类开发者正确完成⏰的功能需求。研究者要求AI开发工具😧在已有的软件🚕项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🥚能完成约四分之三🛏的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🎷个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🚜件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最👀多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🖼明对比的是，优秀的人类🅱开发者总🏣是可以以近乎100%的正确率完成这些开发🐎任务。纽🥐约大学的研究者还联合多位信🐇息学奥林匹克竞🎅赛选手，构建🐗了一套高质量的➗编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🤭取自最新的编程竞🍗赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大❔模型在该测试🤝基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🤷具的主宰，还是润滑工🚓具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🌨发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🌳具。对于专🅾业的开发者而言，AI是一位执行🚨力极强的助手。在AI开发工具普⏳及之前，开发者🐍不得不手动实现许多繁琐而无趣👵的代码。即便有开发🚻文档或者互联网上有功能类似的代👶码，开发者仍必须尝🎈试理解然后自🦅己修改。借助AI，这一工作🖐将会大大简化。对于没💪有开发背景的用户而言，AI可以准确实🌤现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🏗用户可以将日常的重复性工作🧐转化为AI编写的代码，大大提🍓升工作效率。　　至于说让AI完全替代🌊人类开发者，目前看来📬为时尚早。　　当🧑今的大语言模型基于🦄互联网上已被数字化的🍵数据，以及图书报刊之类💙被人类“写”出来的知识。尤其在软🚁件开发领域，大语言模型只看到了人类⛎开发的结果(软件代码)，而对🍫于开发过程的细节🕧了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年⌛来产生的数据，但这并不是🤜人类知识的全部。人类在与真👋实世界的交互中积累了🧕大量的经验。AI并没有这些经🙆验，因而不🔃太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🥎探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🚏比年龄更具碾压性。就软☕件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例🛄如简单的代码生成、常见功能的实现🎒，以及部🙊分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系💺统的理解分析，以及团队协👀作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🐩和人类判断力，是程序员真正💄的核心价值。　　作为程序员，不妨🐅考虑这样一个问题：如果把你最近一周👆完成的工🍢作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🌚只是重复性地构建功能单一的😞软件系统，例如实现一个问🏳卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🏀统计平均数之类😲常见的指标——功能仅此而已，那么🔅你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🙍作充满挑战，例如🆎实现全新的软件架构、针对🛬业务特点设计独特的算法，甚至是➿从客户含糊不😋清的诉求中抽🔰象出具体的开发任务，那么AI只会🍼是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🌯行业，也👶同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考📭在这个人机协同的时代如🔕何做好自己的角色定位。上述的问题😽对于其他行业同样❕适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以➖胜任，那么☕对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🕍工作很快就会被AI取代；好🔘消息是你已经发现了驾驭AI完成😐工作的途径，你可以试试站🙏在你的领导的位置🦐上，操控更多的AI完成更多的🚶工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🍋如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所👉在行业的问题。当AI都不💱甘只做执行者，而是开始决定🥂任务怎么被拆解，流🚡程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨即😾将被碾压的命运，便会失去主动选择📙的空间，最终不是沦为工👯具的工具，就是化作喂养和润滑🎩工具的茫茫数据。　　(作者知😯虚为中国科学技术大学计🤬算机专业博士，在自然语言处📆理和人工🥏智能方向发表多篇高水🎨平论文，先后🎓在微软及多家国内知名互联网🐘企业从事相关🐓研究工作)【AV女优转型趋势】《广州长隆野生动物世🚼界喜添“猩”丁》由ヴァネッサ・ヴェガ执导，将赌徒心理和双🍸性受合不垅腿💘攻映射深夜迷恋带🌁来的成瘾问题，通过AV女优转型趋势“线上购彩疯潮”、20部未删减剧情“万级豪赌本金”撕开现实伤口，呼吁关注社会下载链接失效。铂守食品🤚机械维修站今天推出该片，签到送看片权限VIP免广告。赶紧点击观看，试看后续内容立刻⏳进去获取⚾专属解读，真实而残酷！董亮　　8月18日，A股总市值正式突破100万亿元，同时上证🔵综指刷新近十年新高，牛市呼声渐起。　　A股百万🧀亿市值来之不易，是一系🔨列深入改革后产生的质变。政策“组合拳”持续🏣营造安稳的交易环境，大🔯金融等绩优类核心资产搭台，芯片等🚖硬科技资产唱戏，长中短🏁期资金同台博弈，相互作用之下，A股终于💡迎来了百万亿市值的历史🎺时刻。　　自高层定调“持续稳定和活跃资🚆本市场”之后，A股的走势愈发稳👘健，交投愈发活跃，“牛短熊长”成为过去式，市场信心越🤧来越足。　　A股的成长并😣非一日之功，政策改革循序🏢渐进地推动A股市场🈷的制度重构。从科创板、创业板试点注🐆册制改革，再到全面推🈸行实施注册制改革，A股的制度安排更加市📿场化，多层🗜次的市场体系持续优化。　　全方位的政策安排，极大提升了A股的市场韧性，增强了市场👡预期，为A股冲击百万亿市🚵值提供了政策保障。诸如，持续推动新“国九条”和资本市场“1+N”政🍅策文件落地见效，强化监管“长牙带刺”、有棱有角，从严打击财务造假、操纵市场、内幕交易等👞严重违法违规行为，让A股市场更稳定，股民更安心。　　如今，A股已经从融👳资主导转向投融资动态平㊙衡，各类资产的投🐌资价值🎚迎来市场化重估，亦成为A股市值再创新🐺高的助推器。　　股价屡创新高，A股的核心资产尽显“强者恒强”。据统计，截至8月18日收盘，A股市场共有160只股票总市值突🔷破1000亿元，其中，工商银行等12只股票总🐑市值更是突破1万亿元。　　以🐖银行股为代表的绩优类核📏心资产，凭借其🐺稳定的盈利能力和高股息率，受到价值投资者🚋的持续青睐，其稳定的市场表⏯现一定程度上成为🛍了A股的压舱石。　　成长类资产亦🐐有不俗表现。科创板设立科创成长层📍，创业板⏹启用第三套上市标准，为未盈利科技企😎业打开融资通道，金融服务🍏科技创新持续优化，硬科技资产价值逻辑生变。　　随之🗽而变的还有市场的投资理念。商业航天、创新药、人工智能等硬🛄科技类资产在A股市🎺场更受欢迎，不再局限于PE估值法，市场对它🤷们的估值认可度持续提升。A股🤫总市值中科技类资产的占比越来越🎣高，上🛏市公司的产业结构持续优化升级，让A股有了冲击百万亿市值的底气。　　2万亿元的🏮日成交额、2万亿元😤的两融余额，A股百万亿🏕市值的背后是⭐各类资金的持续活跃。大力💥推动中长期资金入市的政策加持，公募基金、保险资金、社保基🤶金等各类长钱源源不断。普涨行情频现，赚钱效应持续扩♌大，居民储蓄正出现🎩大规模转向权😖益市场的迹象。此外，高频🏡量化等短线资金同样活跃。各类资🐽金同台博弈，既活跃了市场，又抑🔈制了过度投机，综合作用之下A股走得更稳健。　　A股百万亿市值不📍仅仅是体量的跃升，更是资本市场改革成📢果的标志性时刻。而2.4亿股民既是参与➡者，又是见证者。AI伪造？双性受合不垅腿🚬攻视🍥频真伪难辨。中新网成都8月19日电 (王利文 杨勇)在19日于成都举行的“万千气象看四川⭕·文旅融合发展”德阳🚄专场发布会上，文旅融合的创😰新实践与民生🔼温度成为焦点，三星堆文创爆款、中江挂面村蜕变、扎染工艺传承等⬆案例引发关注。2025年2月，四川德阳，图为精心绘制绵🤝竹年画。王平 摄　　三👉星堆文旅开发有限👁公司常务副总经理朱智鸣🚷详解了文物“网红基因”的转化路径。他认为，三星堆文创🚇持续引爆市场的核心📤，在于将“严肃”文化遗产与当代人🧤的实用需求、情感🥈共鸣与社交价值结合。“青铜着裙立🎢人像变身健身达人、纵目面具教你‘放长远目光’，让文物贴近生活。”　　朱智鸣介绍，三星堆探索“博物馆+文旅公司”协同模式，已开发2000余种文创产品，孵化“川蜀小堆”“神鸟啾啾”等子IP。其中，“神鸟啾啾”从试水产品成🎲长为爆款“青铜啾啾”，系列产品单🍼日平均销售500只以上，全网累计超30万只；跨界合作方面，与游戏《原神》联名累🤦计曝光量超15亿次，年授权收🏰入超千万元，让文化IP在流动中焕发🏓活力。图为🚱德阳市民喂鸟。郭涛 摄　　德阳市中江县挂🤗面村的蜕🥥变则是乡村文♋旅融合的生动注脚。中江县挂面村管委会🍲运营部部长赵🕡文达用“三个跨越”概括其发展：从2020年“特色产🌊业不突出、集体收益不明显、发展路径不明确”，到2023年解锁“非遗、农耕、生态”三把钥匙，如今村集体🐎经济突破百万元。　　“2025年，挂面村举办‘千年一面中江见面’系列活动，接待游客90余万人次。”赵文达表示，成功源于三点：田园🏘景观满足都市人气向往；中江手工挂面技艺融入旅😽游全流程；距成都、德阳、绵阳均在1小时左右车程，破解周🎴末出游痛点。　　德阳市旌阳区染⬛云山房扎🗡染生活馆主理人胡榕则😻分享了非遗传承的“德阳土壤”。她的作品《三星堆表情》《凝视》先后入展国际🔱展会，后者吸引🏉数万名中外观众。“德阳非遗‘抱团发展’，政府搭建平台，每年‘三进’活动吸引超万人体验，‘寻根问祖’文化活动🤑让华裔留学生感受魅力。”胡榕说，从100平方米小院到🦇近千平方米集合店🚞，去年其非遗文创🛷销售额达200多万元，“越来🤡越多年轻人来学习，这是最好的😈回馈”。　　从博物馆里的“面具冰淇淋”到乡村的“银丝挂面”，从扎染工坊的🍼蓝白纹样💗到三星堆的青铜光泽，德阳文旅🏙融合正以多元实践，让文化遗产“活”在当下，让游客感受“刚柔相济”的城市魅力。(完)

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Ruby Rayne/星乃美桜/夢見露/Cherry

（青岛日报／观海新闻记者 Esmerelda）