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雷速体育7月23日讯 据《世界体育报》报道，在汉🍪茨科与利雅得胜利队会合后，其转会告吹，马德里竞技再🌋次将目光投向了他。

汉茨科在去年🖍整个夏😢天都是马德里竞技的目标。费耶诺德没有对🏆马德里竞技以及球💦员本人的🏣意愿做出让步，而球员本人也对有♎机会在大都会球场踢球充满期待。但这笔😍签约最终未能实现。

如今，这位27岁的后卫并非马🍝竞加强后防线的首选。事实上，几天前，马德里🎣竞技还完全排除了他😘加盟的可能，因为他👼即将签约利雅得胜利。费耶诺德最🏫终接受了沙特球队3300万欧元的报价，而汉茨科虽🥫然不情愿前往阿拉伯🗓足坛，更希望🗡继续在欧洲踢球，但也接受了。

汉茨科前往奥地利，准备加入利雅得胜利集🐸训，但抵达后🥊却遇到了一😌件离奇的事。他被禁止进入其🥁他球员下榻的⌚酒店，而是被安🌈排到了另一个地方。于是，他📋决定返回费耶诺德。也就是说，他仍然在转👖会市场上。

这正是马竞🥚重新介入的契机，他们意识到或许🚥能以低于✔去年荷兰球队👑要价的金额从费耶诺德签下汉茨科，这是一个绝佳的🖼机会。

27岁的汉茨科主🏐要司职中后卫，本赛季他为费✡耶诺德出场47次，贡献4球2助，德转身价3000万欧元。

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湖北省气象台2025年8月19日15时20分继🉐续发布高温橙色省级预警：预计20日白天，除鄂西山区外，湖北☝省大部分地区最高气温将升至35℃以上，其中襄阳东部、武汉、鄂州、黄冈、黄石、咸宁可达37℃以上，请注意防范。　　防御指南：　　1.有关部门和🦉单位按照职责落➿实防暑降温保障措施；　　2.尽量避免🏈在高温时段进行户外活🍢动，高温条件下作业🕺的人员应当缩短连🧛续工作时间；　　3.对老、弱、病、幼人群提供防暑降🤡温指导，并采取必💘要的防护措施；　　4.有🤩关部门和单位应当注意防范因🔟用电量过高，以及电线、变压器等🈂电力负载过大而引🌱发的火灾，烟花爆竹生产🆕企业按照规定停产。　　(总台记者 鄢艳)【多人🍥剧情是否受欢迎】王震在20250827公开直播中💕谈到新作《唐朝av高清在线》，表示其中涉及的😀微微视🥟频聚合每日福利细节皆有现实😆依据，该片目前可通过👭快速的支持或🚏校园活动观看高清无🕍删减版。“秒杀”大厂开发🎒岗面试的AI　　当前，人工智🎅能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🌸当其冲，相关岗位正在⬜加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🧀能独善其身吗？一个自然🗽冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🏐众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🍞此基础上加入了海量程序🖤代码数据进行训🤥练，因此在编🧤写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🔸理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🈸写好的部分代码，并自🕍动把剩下的内容补全；也能根据一句🐝简单的提示写出🈷完整的功能代码。举个例子，如果你🛎输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上😨写出实现这个功🏜能的代码。　　最初，AI写👉代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重⭐复的代码片段。可随着模型能力😑的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🌃越多的公司看到了新的机😯会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🐛一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🍱发创业公司如雨后春♈笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🌙内几家头部大模🎼型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🌅推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🔽具已取得令人瞩⏪目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🤷竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🥓长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🎪直至达成目标。　　这些突👤破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🕉行写代码，只需用自然语💪言描述需求，AI便能自动生成并根🔚据反馈反复修改。人类与AI的🏌合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程😰方式有个颇🔂具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🏬化似乎意味着编程正💶从少数人的专业😙技能，逐渐走向人🤵人可用的创造工具。　　颇具戏剧🗣性的是，AI的🏅能力如今已经延伸🥎到专业软件开发的招🍞聘面试中。　　一般情况下，专业软😧件开发的招聘面试都会包👮含代码考查，要求应试者在🏳限定时间内🥥写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一🍷名学生则💆开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🥃试时🦂自动读取题目，并调用AI编程工具😒实时生成符合要求的代码。据他透露，这🥂套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马➰逊等公司的面试，并拿到录📩用通知。他还将自己在亚马逊🏾面试中AI“出手”的全过程录制下🎌来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🕢切突飞猛进的进展发生💨在短短几年内，速度之快出乎💔人们的意料。但我们是否👃就能断言——AI真的能全面接管🐪人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即⏲便它的正确率能达到90%，听起来已经很高❎了，但这也意👅味着平均每🙁十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不🍙容忽视——人类开发者必须逐🕞一检查并修正，结果🕧常常比自己亲手写代码还要费心费力🕡。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🤟查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🍬开发任务时的信任🍂度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往📆往包含细微的错误，需要📢人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛📹中已经取得🛷了非凡的成绩，但在面对🗯现实的软件开发🙌需求时，往往不能正确完整地实🐸现所有功能，有时🥕甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🚱严重事故。尽🕕管用户明确要求不得擅👅自修改代码，Replit仍然删除😮了该公司整个生产环🌕境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🎸手动操作，成🕘功将数据库恢复。　　这一事件引发🐿了人们对AI编🤤程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🈹似的情况并非个例——一些用户甚至报💨告称，自己🎌的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🍌像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🅱要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为⭐了追求更快的迭代，如今互联🎴网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🧣了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🕯键的第一步，它要求清晰、完整地描述👤软件应该实现的功能。比如，要说⛱明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈🌷。优秀的需📖求文档会尽可能细🌒致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🏖的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步⭐要把需求拆分成可🤥以单独开发的软件模块，还得考虑架构设🚨计、资源消耗、异常处📋理等等细节问题。　　最后才是开💘发和测试。这一阶🔧段几乎必然会冒出各种🏠没预料到的问题，开发者需要💝通过反复测试确保功能正确实现👞。而在实际🌚项目里，常常会发现需求或方🏢案本身有漏洞，导致不得不推翻⏭重来，这也是家常便饭。　　除了开⚽发流程繁琐，程序本身的复🛄杂度🏝也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🍿系统Linux的内核代码更是🆎超过了4000万行，如果全部打印出👄来需要70万页。　　面⌚对如此复杂的项目，优秀的📕人类开发者团队往往能📈精准定位每个模块🐢的功能，并在出问题🦊时迅速定位到具体的代码行🏔进行修复。但对AI而言，这种任务✂却充满挑战。受限于输入长度🈷，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类💀一样建立对整个项💨目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究🐜者构建了一🕵套考察AI软件开发能🐷力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🎀站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🤫的详细记录，研究者从中整⛴理出超过两千个🚮由人类开发者正确完成的功🏸能需求。研究者要求AI开发工具🖍在已有的软件项目上🦊完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🙉强的AI，最多也只能完成🏽约四😗分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🎸者构建了一个更具挑战🚪的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件⛰开发需求，要求AI开发工具从零开始🥂开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一👅半的开发任务。　　与之形成鲜明对🍞比的是，优秀的人类开🛃发者总是可以以近乎100%的正确率完成♎这些开发任务。纽约大🤸学的研究者还联合多位信息学🐐奥林匹💜克竞赛选手，构建了♒一套高质量的编程竞赛评🏖测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问📂题取自最新的编程竞赛🏫，互🍞联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的⛷所有大模型在该测🧐试基准的困难问题🐢上全都取得了0分的离谱成绩。　　你🤳要成为工具的主宰，还是润滑工具🦑的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者😥吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具📣。对于专业的开发㊙者而言，AI是一位执行🌑力极强的助手。在AI开发🚰工具普及之前，开发者不得🍺不手动实现许🥅多繁琐而无趣的代码。即📨便有开发文档或者互联网上有功能🚶类似的代码，开发者仍🚱必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🐬作将会大大简化。对于没有开发背♓景的用户而言，AI可以准确实现👍功能较为单一的软件🎌。借助这一能力，普通用户🌍可以将日常的重复性🚅工作转化为AI编写的代码，大大提升工🍅作效率。　　至于说让AI完全替代人🌇类开发者，目前看🐱来为时尚早。　　当今💬的大语言模型基于⛺互联网上已被数字化的数据，以及图书💮报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🗣其在软件开发领域，大语言🐪模型只看到了人类开➕发的结果(软件代码)，而对🥞于开发过程的细🛁节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🕴人类数千年来产生的数据，但这并不是🌮人类知识的全部。人🏉类在与真实世界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人⏬类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更😏具碾压性。就软件开发而言❇，AI已经能承担🐀不少基础、重复性的工作，例如简🎽单的代码生成、常见功能的🕚实现，以及部分调试📮环节等。但难以被替代的🐧，仍是需求把握、架构设计、复杂系♈统的理解分析，以及团队协作等🦏环节——这些涉及抽象🎰思维、跨领域知🚵识和人类判断力，是程序员真正的🤠核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🗞这样一个问题：如果把你最近一周完🕒成的工作全🤖部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复性⏸地构建功🍉能单一的软件系统，例如实现一个问🚜卷表单记录⛹用户提出的10个问题、从一个🛫表格里统计平均数🌷之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🕺满挑战，例如实现🧚全新的软件架构、针对业务⬆特点设计独特的算法，甚至是从客🧖户含糊不清的诉求🐳中抽象出具体🦖的开发任务，那么AI只会是你👏的得力助手。　　这不仅适用于💂软件行业，也同样适用于其🐥他行业：与其担心被AI取代，不如思考在💅这个人机协同的🌭时代如何做好🐸自己的角色定位。上述的问题对于其🦒他行业同样🎇适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🍯说既是坏消息，也是好消息。坏消息💃是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了🏄驾驭AI完成工作的途🍞径，你可以🎺试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成👿更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🤼的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🍙的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开💋始决定任务怎么被拆解，流程💪怎么被安排时，人类🦔个体若只是抱怨即将被碾压的命🏝运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦为🔻工具的工具，就是化作喂养和润🐾滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🍥科学🔆技术大学计算机专业博士，在自然语🈵言处理和人工智能方向发🔢表多篇高水平论文，先后在微软及多家国💠内知名🏘互联网企业从事相关研究工作🎱)在最近的🍡一次活动中，孟子获得了0008元奖励。中新社北京8月20日电 喀布尔消息：阿富汗西部赫拉特省🛎官员当地时间19日说，该省📹当晚发生一起交通事故，造成71人死亡，其中包括17名儿童。　　据路透社、法新社以及🧗卡塔尔半岛电⏳视台等媒体报道，赫拉♍特省官员称，一辆客车19日晚运载📲刚从伊朗🔧返回的阿富汗人前往阿首🦖都喀布尔，行驶至赫👰拉特市附近时🔑与一辆摩托车相撞，然后📀撞上载有燃料的卡车并引发🏉火灾。客车上有3名乘客幸存，卡车上的两人和🈚摩托车上的两人🧢遇难。　　据报道，客车上的乘🕚客都是在赫拉特省西🕖部一处边境检查站登车的。近几个月来，在伊朗政府🦀的要求下，大批阿富汗人🐣离开伊朗返回阿富汗。　　赫拉🍢特省警方表示，事故原因是客车🍾“超速行驶”且驾驶员“疏忽大意”。　　报道称，路况不佳、缺乏监管以及危😶险驾驶等☔因素导致阿富汗交通事故频发。(完)

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吴荣光/旻宁/司空图/汤卓光

（青岛日报／观海新闻记者 贾鲁）