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图为香港青少🐉年拍摄鸵鸟。中新社记者 薛蒂 摄

图为香🌠港青少年参观荒漠猫馆。中新社记者 薛蒂 摄

图为🌜香港青少年拍摄白唇鹿。中新社记者 薛蒂 摄

图为香港青少🛅年挑选文创产品。中新社记者 薛蒂 摄

图🔩为香港青少年参观雪豹馆。中新社记者 薛蒂 摄

图为香港青少❤年合影留念。中新社记者 薛蒂 摄

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“蓝天之变”记录“北京奇迹”

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中越跨境游热度😽攀升 广🌕西暑期验放出入境旅客超200万人次

中新网昆明8月20日电 (记者 缪超)“2025智创未🌦来国际论坛暨第🐮一届面向南亚东🏳南亚科技创新赋能产业🛂高质量发展学术年会”20日在云南🛥昆明落下帷幕。为期三天的🐃会议吸引来自中国、泰国、老挝、柬埔寨🚃等国家的300余名🌠各领域专家学者、行业代表及外交🐥使节参会。2025智创未来国际论❗坛暨第一届面向🏏南亚东南亚科技💠创📣新赋能产业高质量发展学术年💯会在昆明举行。　昆明理工大学 供图　　本次会议由💈昆明理工大学、中国科学📱学与科技政策研究会国际💷合作与科技外交专委会主办，旨在通过学术🐁研讨碰撞智慧、技术展示💅推动成果转化，加速数智技术与📲区域优势产业融合，吸引🆙优质资源集聚，构建产学研用协同🚡创新生态，驱动🐚区域产业向高端化、智能化迈进。　　据悉，会议设置了6个分论坛，共有56场分会场报告，涵盖科技外交、人工智能监管政策、产业链供🐅应链韧性、企业数智🍡化转型、ESG与企🅾业发展等众多与科技创新及🏥产业发展相关主🏨题，汇聚了🐳国内外相关领📶域的智慧力量，共同探讨前沿🅱问题与发展路径。　　值得关注的是，会议👮针对区域发展特色需求，开展了人😣工智能赋能🛺产业高质量发展、新一代人工智能🤸驱动🏾管理创新等专题的讨论，体现🗝了数智技术助力南亚东南亚区🔃域产业升级的趋势。(完)【是否🚼支持离线缓存】《李小璐39分视频种子》目前在正片内被🖌列入“争议剧目”标签，该片聚焦绿太阳🎈福利欧美👄视频行业诈骗链条，以纪录🚀片镜头深入反映平台审核漏洞，解决🏇方案专栏也已转发😹评论文章。“秒杀”大厂开发岗🔤面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🔀势，席卷所有行业。一些行业首🤐当其冲，相💖关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机⛲行业能独善其身吗？一🕓个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🖤会也在担心，终有一天🏉会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🛁公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加📸入了海📠量程序代码数据进行训练，因此在编写代码⛲方面更具优势。　　Codex能帮开发💅者处理很多写代⛄码的工作。比如，它能读😴懂你已经写好的🌝部分代码，并自动🕍把剩下的内容补全；也能根据一句简⛎单的提示写🏯出完整的功能代码。举个例子，如果你⌚输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内💣的平均值”，Codex就能马上写🏏出实现这个功能的代码。　　最初，AI写🤢代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来👷代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🤫型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🌁越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全🍑新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🍰公司如雨后春🥥笋般涌现，例🐃如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🥤部大模型企🦐业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🌉亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取💔得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在✏编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能📔自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🛣试直至达成目标。　　这些突破带来👙了全新的编程方式——开发者无需逐行🚡写代码，只需用自然语言描🔋述需求，AI便能自动生成🥁并根据反馈反复修🚧改。人类与AI的合作因此变得⛺更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🤒程方式有个颇具浪漫色彩的🎛名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意💓味着编程正从少🍀数人的专业技能，逐渐走向人人可⏯用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🔅经延伸到💡专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开👑发的招聘面试都会包含💀代码考查，要求💫应试者在限定🤲时间内写出既正确又高效的程🦄序。而哥伦比亚大🎌学的一名👗学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🏌试时自动读取题目😪，并调用AI编程工具实时🛁生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🚽帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马💕逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🍃马逊面试中AI“出手”的全过🛂程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🐧展发生在短短几🍝年内，速度之快出乎人们🛥的意料。但我🎳们是否就能断言——AI真的〽能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确💑率能达到90%，听起来🔋已经很高了，但这也🧕意味着平均📰每十次就会错一次。对于程序🚁开发来说，这样的错误率👮并不容忽视——人🚡类开发者必须逐一检💃查并修正，结果👤常常比自己亲手写代😗码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🎒查结果。在5万名受访用🥕户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🧒开发任务👯时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编😃写的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并🚥修正。尽管AI在🌈编程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面👓对现实的软件开发需求时，往往不能正确😫完整地实🌭现所有功能，有时甚至会错🐷误地执行危险操🕢作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一💢次严重事故。尽管用户明确要🈷求不得擅自修改代码，Replit仍然删💻除了该公司整个生产环境的😄数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手➖动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🚷了人们对AI编程工具可靠🎰性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🤬例——一些用户甚至报告😛称，自己的数据库🤱或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做⏲个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🎫要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🧜，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🛣快的迭代，如今互联网💝公司大多用“敏捷开发”，流程😶上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关👍键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🏒该实现的功能。比如，要说明当用🐂户执行某个操作时，系统应如何反🎟馈。优秀的需求文档👿会尽🏰可能细致到每个操作细节，而不是一句👩含糊的“给我做个像淘🎨宝的网站”。　　接下来是技术方案❇设计。这一步要🥍把需求拆分成可以单独开发💇的软件模块，还得💙考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细⛪节问题。　　最后才是开发和🥌测试。这一阶段几🏯乎必然会冒出各种没🐂预料到的问题，开🥡发者需要通过反复测试确保🍵功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需😵求或方案🤹本身有漏洞，导致不得👭不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🎬流程繁琐，程序🏵本身的复杂度也是个大难题🦒。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🍂超过了4000万行，如果全部打🐺印出来需要70万页。　　面对🌽如此复杂的项目，优秀的🏎人类开发者团队往往能精准👎定位每个模块的🐶功能，并在出🚍问题时迅速定位🖍到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🥃任务却充满挑战。受🖱限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🥊人类一样建立对整个项目的全面🎐理解。　　普林斯顿大学的研究🆒者构建了🌇一套考察AI软件开发能力的🔄测试基准(SWE-bench)，包含🅰来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🔍动历史的详细记录，研究者从中整👥理出超过两千个由🦃人类开发者🍐正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🚞工具在已有的软件🛌项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🦂能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研😲究者构建了一个更具挑战的测试基准📌(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🎖从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🤑能完成一半的开发任务。　　与之🗓形成鲜明对比的是，优秀🏁的人类开发者总是可以🍉以近乎100%的正确率完成📗这些开发任务。纽约🖤大学的研究者还联🤜合多位信息学奥林匹克竞赛选🗺手，构建了一套高质量😑的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🏩中的评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上⚓缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大😏模型🐑在该测试基准的困难问题🕕上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🔴具的主宰，还是润🎁滑工具的数据？　　那么，回到最初➖的问题上，AI会❤取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工📀具。对于专业的开🈷发者而言，AI是一位执🏙行力极强的助手。在AI开发工具普及📓之前，开发㊗者不得不手动实现许多繁琐而🎏无趣的代码。即便有开发文档😻或者互联网上有❄功能类似的代码，开发者👈仍必须尝试理⛸解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🎸大大简化。对于没有开发背🕑景的用户而言，AI可以准确实现功💛能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可💦以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🅰作效率。　　至于说让AI完全🐟替代人类开发者，目前看来为时尚🛄早。　　当今的🐤大语言模型基于🚏互联网上已被数字化的数🐔据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软👢件开发领域，大语🎌言模型只看到了人类开发🙀的结果(软件代码)，而对于开发过程🏫的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年😴来产生的数据，但这并🤬不是人类知识的全部。人类在与真实世📪界的交互中积💂累了大量的经验。AI并没有这些经🍕验，因而不太可能🏤超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会😤探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🤽比年龄更具碾压性。就软件开发而♓言，AI已经能承担🈴不少基础、重复性的工作，例如简单的代🤓码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🌿节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🕰解分析，以及团队协作等环🏀节——这些🧥涉及抽象思维、跨领域👣知识和人类判断力，是程序员真正🦂的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🚘一个问题：如果🧜把你最近一周完成的工作💏全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🈺只是重🧥复性地构建功能单一的软🅱件系统，例如实现一个问卷🔘表单记录🚷用户提出的10个问题、从一个表🖌格里统计平均数之类常🦎见的指标——功能仅此而已，那么你不🏌得不考虑被AI替代的可能性。而如⏳果你的工作充满挑战，例如实现全新😺的软件架构、针对业务特点设计独📯特的算法，甚至是从客😓户含糊不清的👾诉求中抽象出具体的😴开发任务，那么AI只会是你的得力助🎸手。　　这不仅♑适用于软件行业，也同样适用🚞于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🌬个人机协😦同的时代如何做好自己的角色定位。上述的问🔎题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说👇既是坏消息，也是好消息。坏消息是📰你的工作很快就会被AI取代；好消🌾息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🎪站在你的🦋领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决⛷你所在行业的问题。当AI都不甘只做👨执行者，而是🔯开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只👪是抱怨即将被碾压的命运🧔，便会🗯失去主动选择的空间，最终不是沦为工👟具的工具，就是化作喂养和润滑工具👨的茫茫数据。　　(作者知虚为中国📧科学技术大学计算机专业博士，在自然语✉言处理和人工智能方向🕖发表多篇高水平论文，先后在微软及✊多家国内知名互联网企业⤵从事相关研究工作)蜜趣看🎍片图片再次登上热搜，小村步美评论区炸锅。“苏超”第九轮南👌京队对阵盐城队的比赛在👐南京奥体中心体😝育场举行。国是直通车 段修健 摄　　文/段修健　　“苏超”在开赛第100天，再度刷新多💥项纪录。　　8月17日晚，60633名观众👛来到南京奥体中心体育🎎场观看南京队🏿和盐城队的比赛，超过此前的60396人，再次创下“苏超”单场上座🏌人数新纪录。　　据《新华日报》统计，这也成🤘为中国业余足球赛事🍓新的上座纪录。　　同时，8月16日至17日的“苏超”第九轮6场比赛，共有20余万人进入球🐲场观赛，单轮场均💅现场观赛人数为34593人，这也是“苏超”新高。　　南京队逆🗼转取胜8月17日，南京球迷在南🔂京奥体中心🏍体育场打出标语，欢迎盐城球迷“回家”。国是直通车 段修健 摄　　“欢迎回家！”　　17日晚比赛前，身着蓝色服装的南京队⏩球迷在看台打出标语，齐声问候对🚺面的盐城队球迷，欢迎💕他们回到南京奥体中心——这个江苏足球曾经的“圣地”。　　这场🙂比赛对于双方来说📴都很关键，结果将可🔟能影响淘汰赛格局。　　随着“苏超”常❤规赛步入尾声，局面逐渐明朗。南通、徐州、南京、盐城四支队伍，形成前四名“第一集团”。其中，实力强劲😂的南通队保持不败战绩，基本锁定常规赛“头把交椅”。　　根据竞赛规🅰程中的淘💶汰赛对阵表，常规赛第一👃名和第四名在一个半区🖊，第二名和🏌第三名在另一个半区。　　这意味着如果想走🥂得更远，其余三支队🧘伍就需🍤要尽可能在常规赛拿🐗下靠前名次，这样可以📰晚些碰到南通队。　　开场之后，双方队员脚法娴熟、配合流畅，攻⚡防转换速度快，轮番轰炸对方球🍘门。盐城队凭借点⬅球率先得分，而后比赛进入“拉锯战”，南京队在第36分钟将比分扳平，但仅隔两分钟，盐城队就又👤进一球再次领先。　　现场的南京球迷👊感慨，每每觉得🛫可能赢不了了，球队☔都能带来新的希望。不抛弃不放弃，这大概也是“苏超”魅力所在。　　最终，南京队以3：2逆转击败盐城队，积分超过对方，排名🤚上升至第三。南京队主场☝迎战盐城队，南京队66号队员戈🛋伟打入关键进球后，向现场观众“比心”。国是直通车 段修健 摄　　攻进两球的南京队66号队员戈伟在赛🕣后新闻发布会上说，从落后到扳平再到领先，整个团队在🍸比赛中呈现出⬆顽强精神，没有放弃。　　还有新球场要🔢亮相？　　本轮赛前，有网友看到🗺报道中的数据，觉得“苏超”近几轮场均上♌座人数在下降。　　梳理相关数据🚔可以发现，第六🙁轮比赛场均上座人数为3.39万人，第七🙋轮和第八轮分别为3.05万人和3.04万人，看上🤸去似乎确实在下降。　　其🥙中最主要影响因素🕊是球场容量：各队都🔋将主场更换到当地较大球场🏏之后，如果有南京奥👸体中心等“超级球场”亮相，该轮场均上座人😮数就会被一定程度拉升。之后，就会正常回落。　　“苏超”开赛至今，13个城市已有20个球场亮相，这个数字或许💼还会增加。　　8月14日，参与改造南通体🗺育会展中心的“迈冠体育”通过视🔂频号介绍，现场改造已🚚近尾声。草坪铺设已经完成，替补席添置了全新座椅。工人正在安装座👍椅、大屏幕等。　　据介绍，南通体🔖育会展中心是我国第一个采用巨型活动开🏖启式屋盖的体育场。此次改造加装了3767个座位。预计可容纳3万多名观众。　　第九轮过后，“苏超”常规赛阶段各球📆队的主场比赛已所剩不多。根据赛程安排，各队接下来还有1-2个主场比赛。　　其中，常州😤队和徐州队都只剩下最后一个🌮主场，他们将在9月13日和9月20日分别迎战宿🤪迁队和苏州队。　　球迷现场📱观赛的热情目前依然💕高涨，“苏超”比赛门✈票还是一票难求。　　根据连云港⏱体育局公布的数据，苏超第八轮连云港对🎲阵泰州的门票，7月27日15：00线上❌售票通道开启，仅2分钟即售罄。售票🅰期间访问总人数达21万人，访问总页面3000万，抢票最高峰值为920万。　　8月17日南🔘京队和盐城队的比赛，开票后很快显示“缺货登记”，有38.5万人点击“想看”。　　省政府🍎一周两次提要求　　据江苏🏨省人民政府官网消息，8月11日，江苏省政🔤府召开常务会议，省长许昆林主持🏫会议并讲话。　　会议强调，要放大城市足球联🔧赛带动旅游、餐饮、住宿、商业等多业态协🎣同🚑增长的链式效应。　　这是一周时间👭内，江苏省政府🐘层面第二次在📉部署工作时对“苏超”提出要求。　　此前的8月5日，江苏省政府召🌛开促消💭费工作专题会议。许昆林强调，要持续放大城市🧓足球联赛等赛事🔋溢出效应。　　此外，8月7日至8日，许昆林在盐城市🌎调研时也提及“苏超”，要求🌑当地借助赛事溢出效应，加快🚓推进高质量户外运💓动目的地建设，更好满足群📀众日益增长🗒的健身休闲消费需要。　　江苏各地📰近期有新动向　　近期，各地围绕放大“苏超”赛👤事效应有了新的动向。　　一方面，在“苏超”带动下，“赛事+”链条延伸🌙到多个业态或场景。　　“这个好玩，我要一个。”18日中午，南京南站“苏超”文创商店内，旅客拿起一个“足球捏捏乐”。8月18日，南京南站“苏超”文创商店，旅客在👥挑选苏超周边文创产品。国是直通车 段修健 摄　　店内摆放着球衣👅、冰箱贴、钥匙链、玩偶和❄毛绒玩具等“苏超”周边文创产品。店员介绍，卖得最好的是一款🌠门票形状的“散装十三太保”冰箱贴。　　7月30日，常州市委市🐧政府召开的文商🚌旅体融合发展座谈会上，常州守伴王🕜国文化创意有限🖌公司董事长周雪说，首轮推出的“苏超”官方盲盒，在第一周预➗售首批已经全🐤部售罄，各个平台相关播😔放量破1亿次，话题曝光超过2亿次，“IP是我们这个时代🖐连接年轻人消费的一把🧜钥匙”。　　盐城市人社🕣局介绍，8月3日傍晚，盐城市奥体中心⚾体育场外，盐城市人社局、市人才集团联合📳主办的高😂校毕业生人🤯才招聘夜市在比赛开始前举行😄。38家企业提供🎑了涵盖新能源、新材料、信息技术等🎃领域的千余个就业岗位，形成了“先求职后观赛”场景。　　据宜兴市❇融媒体中心“看宜兴”报道，这个周末，无锡队😔和徐州队的比赛将在宜兴🚁市体育中心举行。8月15日至16日，该市民政局婚姻🏊登记处在赛场⤴外设立临时办证😊点，提供婚📷姻登记服务。　　另一方面，畅通渠道，让市民🌞为赛事和经济社会发展建言献策。　　8月15日，江苏12345热线开通“苏超”建言闭环服务。对市民和☕球迷向12345热线反映的“苏超”建议意见，全省12345热线体系建🍣立一号应答、规范受理、敏捷派发、督促办理等闭环🌮服务机制。　　据“微讯江苏”微信公众号😟消息，“苏超”开赛以来，全省12345收到球迷反映诉求1万余件。不🥡少球迷对赛制设计和赛事组织🐦、城市交通建设、文旅消费体验、地💢域文化传播等献计献策，一些“金点子”被相关城市和💓部门采纳。

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遙結愛/早見奈緒/沢口奈美/Lauren Montgomery

（青岛日报／观海新闻记者 Madison Chandler）