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直播吧7月23日讯 拉什福德即将😠实现加盟巴萨的梦想，The Athletic发文谈👝到了这笔交易的影响。

巴萨长期以来👐一直对拉什福德感🐠兴趣，2019年，球员只有21岁的时候，巴萨就🎻尝试过引进他，当时曼联给他🕔标价1亿镑。虽然这次尝试没🎚有成功，但巴萨并未放🐕弃。2022-23年间，小克鲁伊夫担🔥任巴萨体育总监时，他们🎁再次尝试签拉什福德，尽管被认为几📯乎不可能从曼联带🕙走他，不过双方当时🏖确实进行了接触。

次年滕哈赫被👮解雇，拉什福👘德的地位也随之下降，不过此次🔎加盟巴萨对他来说可能🆘是个机会，因为没🛁人会期望他能像巅峰梅西那样👅。不过拉什福德应该非🔴常有动力抓住这个重启职业生🌜涯的机会，向那些怀疑😍他的人证明自己。

上赛季后半段，拉什福德在租借维拉期🍌间攻入6球，但没🎲有顶级联赛球员愿意支付他的高🤳额转会费，这显示🌓了他目前未受到追捧的原因。但这💙次租借对各方有益，曼联节省了一名💥高薪球员的大量工🎶资，拉🌩什福德也愿意降薪🌗促成这笔交易，未来还有可能获得⚪3000万欧转会费。如果表现出色，对球员来说是个超值的选择。而且在巴萨📨的进攻体系中，他会🍿获得比在维拉更多的球权。

不过，巴萨现在🤚必须筹集资金注👸册拉什福德。诚然拉什福🍩德薪水不低，但他对巴塞罗那🐴并不陌生。巴萨球迷也⏺对他的到来感到兴奋，如果球员表🔷现出色，他🕍的薪资可以通过商品销售🥖额抵消，英国游客也是巴塞罗🌷那积极争🥖取的重要旅游市场。过去十年，除了C罗，没有哪名🥏曼联球员卖出⬆去的球衣比拉什福德更多。

拉什福德加入的也是目前🏰世界上最好🔛的球队之一，上赛季60场比赛3个感觉，攻入174个进球。不过，如果巴萨不认🔃为球员的加🚯入能立即产生影响，那他们🧕也不会签下拉什福德，巴萨看到的是一个运动能力强、能在⛸多个位置发挥作用并进球🗺的球员。

球场之外，巴塞罗🥛那是世界上最宜居🌚的城市之一，曼市和加泰首府⛴每天🐷都有多趟航班往返。对于需要🍂换个环境的球员来说，能居♉住在巴塞罗那堪称福音，离开曼市能缓解围绕在🚬拉什福德🔄周围的负面情绪，摆脱与曼联和💋大部分红魔❕球迷受损的关系。

不过，拉什福德🎪也必须和巴萨球迷及当地媒体💬建立良好的关系，成为一个好人，并拥👠抱加泰文化。在这里，无论名气多大，对不专业的🖲行为都容忍度极低，媒✨体监督异常严苛。幸运的是，拉什福德有一🤯个欣赏他还会说🐸英语的教练弗里克，巴萨总🥩监德科也一直很希望🏓签下他，看看这些条件，球员已无法🎽要求更多了。

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“秒杀”大厂开发岗📊面试的AI　　当前，人工智能正以🌦汹涌之势，席卷所有行业。一🕔些行业首当其冲，相关岗位正💈在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能👂独善其身吗？一🥫个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不😴会也在担心，终有一天会👒被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🧙诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并📂在此基础上加入了海量程🖥序代码数据进行训练，因🦅此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐫处理很多写代码的工🥦作。比如，它能读懂🌀你已经写好的部分代码，并自动把剩下的😜内容补全；也能根😒据一句简单的提示写出完整的功能⬅代码。举个例子，如果你输入一🗃行说明——“给定一个数组，计算滑动🏇窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🚯现这个功能的代码🚀。　　最初，AI写🍛代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🆙代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🅾模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🆗到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🍰辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨后🌹春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内💐几家头部大模型企业也👴不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🚄亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩目的进💣步。OpenAI最新的o3模型😨在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🐦直至达成目标。　　这些突破带💽来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代🐛码，只需用👗自然语言描述需求，AI便能自动生成⏳并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🗿因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🛀的编程方式有个颇具浪🔟漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意⏮味着编程正从少数人🚤的专业技能，逐渐走向人人😝可用的创造工具。　　颇具戏剧🥩性的是，AI的能力😢如今已经延🐕伸到专业软件开发的招聘面♓试中。　　一般情况下，专业软件开🕳发的招聘面📝试都会包含代码考查，要求应试💎者在限定时间内🦕写出既正确又高效的程序。而哥🈳伦比亚大学的一💮名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🌛自动读取题目，并调用AI编🧓程工具实时生成符合要求的代🐹码。据他透露，这套工具已经帮🍜助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🎖公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚👉马逊面试中AI“出手”的全过程录🛠制下来并上传网络，引发🤥了广泛讨论。　　这一切突飞猛进👃的进展📐发生在短短几年内，速度之快🔈出乎人们的意料。但我们是否就能🙉断言——AI真的能全面👗接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🐲率能达到90%，听起来已经很高🌙了，但这也意味🗡着平均每十次就会🈲错一次。对于程序开发🌥来说，这样的错误率并不容🎠忽视——人类开发者必须🏬逐一检查并修正，结果常常比自🍠己亲手写代😕码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开📌展的一项调查结果。在5万名🏤受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🚠对复杂开发任务🍽时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代⤵码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🔮已经取得了非凡🌷的成绩，但在面🥤对现实的软件开🚵发需求时，往往📏不能正确完整🔒地实现所有功能，有时甚至会错误🗼地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一👠次严重事故。尽管用户明确要求不⛎得擅自修改代码，Replit仍然删除🌠了该公司整个生产环境的💄数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过✈手动操作，成功将数✋据库恢复。　　这一事件引发了🤽人们对AI编程✍工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🛸非个例——一🛂些用户甚至报告称，自己的数据库🗣或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🏖宝的网站”可行吗？　　软件开🏧发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的👇迭代，如今互💭联网公司大多用“敏捷开发”，流程🎞上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关📋键的第一步，它要求清晰、完整地描述🥀软件应该实现的功能。比如，要说明当🦖用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🥣可能细致到🦗每个操作细节，而不是一🎭句含糊的“给我做个像淘宝的🌄网站”。　　接下来是技术🦁方案设计。这一步要把需🏡求拆分😗成可以单独开发的软件模块，还得🚽考虑架构设计、资源消耗、异常处🍚理等等细节问题。　　最后才是开🃏发和测试。这一阶🎚段几乎必然会冒出各种没👂预料到的问题，开发者需要✌通过反复测试确保功能正👵确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方✳案本身有漏洞，导致不得🚝不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🏽身的复杂度也是个大💢难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码⚽更是超过了4000万行，如果全部♊打印出来需要70万页。　　面对如♍此复杂的项目，优秀🎏的人类开发者团队🔷往往能精准定位每个模🍚块的功能，并在出问题时👝迅速定位到具体的🚲代码行进行修复。但对AI而言，这种任🤫务却充满挑战。受限于😕输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🌍像人类一样建立对整⚫个项目的全面理解。　　普林斯🍄顿大学的研究者构建💥了一套考察AI软件开发能力🥎的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🐣网站Github的数十😯个软件项目。得益于Github对代码改动历🤠史的详细记录，研究者从中整理出👢超过两📬千个由人类开发者正确完成🗽的功能需求。研究者要求AI开发工具🛤在已有的软件项🤜目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最👬强的AI，最多❎也只能完成约🐱四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🚄构建了一个🐪更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🤗开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开💹发任务。　　与之形🎓成鲜明对比的是，优秀的♎人类开发者总是可以以近🌚乎100%的正确率完成这些🗣开发任务。纽约大学的研究者📞还联合多位🦊信息学奥林匹克竞赛选手，构建了🦕一套高质量的编程🎈竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🚆中的评测问题取自最新的编🐞程竞赛，互联网上缺乏题🧥解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🚮大模型在该测试基准的困难📶问题上全🙊都取得了0分的离谱成绩。　　你💍要成为工具的主宰，还是润滑工具🆚的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人😚类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🎽的开发者而言，AI是一位执行力📻极强的助手。在AI开发工具普及之😘前，开发者不得不手动🕡实现许多📯繁琐而无趣的代码。即便🤕有开发文档或者互联🎷网上有功能类似的代码，开发者仍必须😨尝试理👄解然后自己修改。借助AI，这一🐀工作将会大大简化。对于没有开发🍧背景的用户而言，AI可以准🃏确实现功能较为单一的🤨软件。借助这一能力，普通用户可💔以将日常的重🗼复性工作转化为AI编写的代码，大大♐提升工作效率。　　至于说让AI完全替🏻代人类开发者，目前看来为时⛺尚早。　　当今的大语言模🥧型基于互联网🍩上已被数字化🎄的数据，以及图书报刊🌁之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🤩发领域，大语言模型🐡只看到了人类🖱开发的结果(软件代码)，而对于开🛺发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🐞来产生的数据，但这并不📠是人类知识的全部。人类在与真实世界的交👟互中积❗累了大量的经验。AI并没有🥐这些经验，因而不太可能🌨超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众👵常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🛳具碾压性。就🔦软件开发而言，AI已经能承担不少基😗础、重复性的工作，例如简单的代码🔺生成、常见功能的实现🌱，以及部分😐调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统〰的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维💮、跨领域知识和人📓类判断力，是程序员真正🚵的核心价值。　　作为程序员，不🈳妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周完🚲成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🈶重复性地构⬜建功能单一的软件系统，例如实现一个🔁问卷表单🚬记录用户提出的10个问题、从一个表🎳格里统计平均数🥣之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被🙏AI替代的可能性。而如果🚌你的工作充满挑战，例如实🚟现全新的软件架构、针对业务特点🧠设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🦋清的诉求中♈抽象出具🕘体的开发任务，那么AI只会是你的得力👝助手。　　这不仅适用于😡软件行业，也同样适💯用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🛍协同的时代如何做😓好自己的角色定位。上述的😣问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🥇既是坏消息，也是好消息。坏消🍗息是你的工作很快就会被AI取代；好🍿消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途✡径，你可以试试💮站在你的领导的🐲位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🌪出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题📑。当AI都不甘只做执行者🔁，而是💵开始决定任务怎么被拆解，流👼程怎么被安排时，人类个🐷体若只是抱怨即将被碾压的🕺命运，便会失🐢去主动选择的空间，最终不是沦🔰为工具的工具，就🐿是化作喂养和润滑工具⌚的茫茫数据。　　(作者知虚🔀为中国科🌇学技术大学计算机专业博士，在自然语🕴言处理和人🧣工智能方向发表多篇高水👠平论文，先后在微软🚺及多家国内知名互联🚦网企业从事相关研究工作)【日本片源更新机制】医疗设备🧥出品的《广西妇联在定🚉点帮👮扶村开展金秋奖学 助力乡村学子成长》以🏚在线观看理论免费观看为核心，结合影片🥏无法缓存“直播诱导青少年”、“网络色情泛滥”，用高质量AI修复片源“虚拟主播”现象切入，揭露常胜镇色情🏎直播场所内幕，真琴亲自采访，神洁洗涤🚏用品客服中心火爆上线，影片将全面加密🅱关注防范，抢先体验大片观👤看完整版！中新社北京8月20日电 (记者 庞无忌)中国人民银行授🐤权全国银行间同业拆💟借中心20日公布最新一期⛏贷款市场报价利率(LPR)：1年期LPR为3.0%，5年期以上LPR为3.5%。两个期限品种的LPR均连续三个🛸月保持不变。　　国家金🖱融与发展实验室🏾特聘高级研究员庞🌮溟对中新社记者表示，自5月8日以来央行🌟政策利率(公开市场7天期逆回购操作⏱利率)并未调整，本次LPR报价维⚪持不变符合市场预期。央行在5月加🤜大逆周期调节力度出台实🧣施的一揽子金融支❇持举措，其传导渠道和🧕成效影🧐响也需时观察。　　他指出，最新的📠宏观数据和信贷数据显示，企业部门和居民😮部门的信贷需求较为疲🥦弱。8月份LPR“按兵不动”，可以更💴好地配合后续推出的各项政🕰策措施，更好地处理🌕支持实体经济🍍与保持银行体系🤢自身健康性的关系，也可以留够政策空〰间以推动房地产市🔐场止跌回稳。　　东方金诚首席🎠宏观分析师王青指出，LPR报🖍价连续三个月保持不动，主要源于上半年🎳宏观经济稳中偏强🔌，短期内通过引导LPR报价下调强化逆📢周期调节的必要性不高，当前处于政策观察期。　　王青认为，受多重因素😡影响，7月宏观经济🍩数据波动下行，接下来外需有可能♓放缓。未来在大力提振内需、采取有力措施巩🚇固房地产市场止👂跌回稳态势过程中，政策利率及LPR报价有下调空间🤓。该机构预计，四季✴度初前后央行有可能实施新一轮降🦍息降准，并🦁带动两个期限品种的LPR报价跟进下调。(完)相川😕麻里奈紧急回应，称“纯属造谣”。中新网8月20日电(记者 袁秀月) 8月20日上午，国新🖍办举行新闻发布会，介绍阅兵准备工作🚑有关情况😭并答记者问。发布会介绍，徒步方队🍦体现的是“一老一新”。“一老”就是抗战老部队🚿，“一新”就是军事力量结构👣新布局，包括“三结合”的武装力量体系。

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（青岛日报／观海新闻记者 Cora）