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北京时间7月24日，意大利知名转会🏌专家罗马诺在🏼直播中谈到了迪亚斯的情况，表示拜仁很🗽可能会再次报价。

利物浦可能🐨会失去路易斯-迪亚斯。此外，费代里科-基耶萨和努涅🥊斯这两位球员也预🤒计会在今夏离开利物浦。

迪亚斯的🍶情况目前🖌依然是一个非常值得😓关注的话题，拜仁慕尼👻黑即将向利物浦送上一🏸份新的报价，而迪亚斯本人已经接受🏁了加盟拜仁的想法，他对这次转会🎏机会持积极态度。

接下来就取决🏗于利🥖物浦是否决定放人，是否愿意为迪👱亚斯的离队🌧打开大门。而这一🉑点也对伊萨克的😪情况有着重要影响。

如果迪亚斯🌸离开，且纽卡斯尔决🎤定放走伊萨克，那就值得密切关🏕注，因为利😀物浦正非常积极地🥖关注伊萨克的情况。

因此，目前的局势是拜仁即🔚将对迪亚斯提出新报价；伊萨克已经表达👁了想要离开纽卡斯尔💳的意愿；利物浦正密切🤤关注这一系列动态。

虽然🤖目前一切尚未确定，也还远未达成协议，但这个转会故事确实已👢经开启，而且是非常具🐄体和真实的情形。

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中新网8月19日电 据秀山土家族苗🍶族自治县纪委监委消🐗息：渝北😉区市场监督管理局💵原党组书记、局长刘永安涉🍁嫌严重违纪违法，经市纪委监🧀委指定管辖，目前正接🏉受秀山县纪委监委🖱纪律审查和监察调查。　　刘永安简历　　刘永安，男，汉族，曾任渝北区市场🐑监督管理局党组书🌡记、局长。【番号和演员如何💕匹配】《（抗战胜利80周年）踏访山西乔沟：平型关大捷主🎇战场已成乡村振兴🎩热土》由🏄会员计划出品，围绕性窦初开“偷拍事件”，结合99%的用户都在看“百万播放”、番号💔和演员如何匹配“隐私保护”，深度反映中文字幕不🔴同步“网络色情泛滥”，毒息烘🌩焙维修网点上线，最后机会🚌限时免费，马上领取VIP立即进入！“秒杀”大厂开发岗面🍠试的AI　　当前，人工智⛴能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当😗其冲，相关岗位🔑正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其📦身吗？一个自然冒出🗿的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🏒会也在担心，终有一🐧天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🏟比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🏴在此基础上加入了海量程序🐓代码数据进行训练，因此在🤥编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🈁很多写代码的工作。比如，它能读懂你已♉经写好的部分代码，并自动把剩下🐹的内容补全；也能根据一句👋简单的提😹示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🐚平均值”，Codex就能⤴马上写出实现这个功🐼能的代码。　　最初，AI写代码😪只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代👴劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🙉力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🌧来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能❇开辟出一个全新的市⛵场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发➗创业公司如雨后春笋般🉐涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🌼大模型企业💶也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯📄等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🔪具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🆗程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完🛰成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突🏕破带来了全新的编程方式——开发者无需🗿逐行写代码，只需🐺用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🔉根据反馈反复✝修改。人类与AI的合作因此💊变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有个🔖颇具浪漫色彩的🍯名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🗡似乎意味着💶编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人🔲可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如👞今已经延伸到专业软件开发的招聘❣面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🧝聘面试都会包含代码考🍆查，要求🧐应试者在限定时间内写🏩出既正确又高效的程序。而🍌哥伦比亚大学的一名学生则开🕴发了一款“AI面试助手”：它能在视频面📄试时自动读取题目，并调用AI编程工📤具实时生成符合要🕋求的代码。据他透露，这套工具已经帮助👌他顺利通过TikTok、Meta和🌤亚马逊等公司的面试，并拿到🛵录用通知。他还将自己🛂在亚马逊面试中AI“出手”的全🅰过程录制下来并上传网络，引发了广👕泛讨论。　　这一切突飞猛进的🐧进展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的😃意料。但👦我们是否就能断言——AI真的能🔻全面接管人类的编🚨程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🐚能达到90%，听起⚾来已经很高了，但这也意💮味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这📀样的错误率并不容忽视——人🚻类开发者必须逐一检🐭查并修正，结果常常比👎自己亲手🏐写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🐹调查结果。在5万名受访用⛵户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发😐任务时👷的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码💖往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🚭经取得了非凡的成绩，但在🤾面对现实的软件开发需求时，往🚅往不能正确完整地实😙现所有功能，有时甚🤸至会错误地执行危险操作🛒。　　AI开发协作平台Replit曾发生🔐过一次严重事故。尽管用户明确❎要求不得擅自修🌝改代码，Replit仍然删🍇除了该公司整个生😍产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🚘最终通过手动操作，成功⚪将数据库恢复。　　这一事件引🔁发了人们对AI编程工具可靠📗性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🧔个例——一些用户🚉甚至报告称，自己的数🌗据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🚛淘宝的网站”可行吗？　　软件📹开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🔖技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🏒追求更快的迭代，如今互联网公📥司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🛂少，但基本框🌮架没变。　　需求分💦析是关键的第一步，它要求清晰、完🌤整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明💠当用户执行某个操作时，系统应如何反馈🎊。优秀的需🗂求文档会尽可能🐍细致到每个操作细节，而不是一句含🍒糊的“给我做个🏿像淘宝的网站”。　　接下来是技♓术方案设计。这一步要把🦕需求拆分成可以单独🌇开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🍅节问题。　　最后🦕才是开发和测试。这一阶段几乎必然会🤔冒出各🍒种没预料到的问题，开发者需要通过🆚反复测试确保功🌾能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🍧求或方案本身有漏🐧洞，导致〰不得不推翻重来，这也是🤰家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🕷杂度也是个🏨大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🚂知名操作系统Linux的内核代码更💛是超过了4000万行，如🖌果全部打印出来需要70万页。　　面对如📪此复杂的项目，优秀的🏬人类开发者团队往往能精准定位🧣每个模块的功能，并在出🚟问题时迅速定🎧位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🛌挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人📪类一样建立对🧞整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学👏的研💍究者构建了一套考察AI软件开发能👬力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🔰Github的数十个软件项😏目。得益于Github对代🌾码改动历史的详细记录，研究者从中整🌬理出超过两千个由🔙人类开发者🤵正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🔂具在已有的软件项目上完成🈸相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🥃约四分之三🎶的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构😧建了一个更具挑战的测试📿基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🕞始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🔗完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🐰的是，优秀的人类开发者总是😳可以以近乎100%的正确🏔率完成这些开发任务。纽约大学🙃的研究者还联合多位信息😴学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🌦量的编程✳竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🥧取自最新的编程竞🌻赛，互联网上🏸缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🦆模型在该🌈测试基准的困难问题上全💛都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🎁主宰，还是润🔂滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题😙上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀👲的工具。对于专业的♌开发者而言，AI是一位执🔠行力极强的助手。在AI开发工具普及✡之前，开发👛者不得不手动实现许多🏐繁琐而无趣的代码。即便⛏有开发文档或者互😽联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理解然🏗后自己修改。借助AI，这一工🏅作将会大大简化。对于没有开发背景👁的用户而言，AI可以准确🔂实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🎲可以将日常🐀的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🤵提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🌠者，目前看来为时🥖尚早。　　当今的大语言模👙型基于互联网上已💖被数字化的数据，以及💌图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🤼领域，大语言模型只看🙁到了人类开🐠发的结果(软件代码)，而📀对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🗡来产生的数据，但这并不是人🏽类知识的全部。人类在与🏹真实世界的交互中积⏺累了大量的经验。AI并没有这😕些经验，因而不太可能超⚓过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公✂众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🌞年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🍟承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分🖌调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🚒的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思💽维、跨领域知识和人类判❌断力，是程序员真正🀄的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🐬这样一个问题：如果把你最🎩近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果🚯你的工作只是重💌复性地构建功能单一的软👵件系统，例🏌如实现一个问卷表单记录用户🖨提出的10个问题、从一个表格里统计平🤫均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🎤不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作💺充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业务特点♿设计独特的算法，甚至💩是从客户含糊不清的💻诉求中抽象出具体的🔅开发任务，那么AI只会是你的得力👤助手。　　这不仅适用于💸软件行业，也同样适用于其👉他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个💒人机协同的时代如何做好自🌛己的角色定位。上述的问题🏖对于其🐗他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🖖说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🖱的工作很快就会被AI取代；好消息是🏞你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你🌮可以试试站在你的领😑导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的💔岗位，想想怎样利用AI解决你所📕在行业的问题。当AI都不甘只做执行👽者，而是开始决定任务怎么🏷被拆解，流程怎么💦被安排时，人类个体若只🚴是抱怨即将被碾压🎚的命运，便会失去🔛主动选择的空间，最终不🤼是沦为工具的工具，就是化作🏳喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科📶学技术大学计算机专业😲博士，在自然语👳言处理和人工智能方向发表🦄多篇高水平论文，先后在微软及多👻家国内知名互📼联网企业从事相关研究工⏫作)“那晚的😂事是真的”，美咲美優自述拍🍮片始末。羊城晚报讯 记者张闻报道：8月18日，赛迪工业🤬和信息化研究院(集团)四川有限公司发🕤布“2025中⤴国活力街道研究”成果。研究基于👉民政部发布的“2025年2季🕚度民政统计数据”，以全国除直辖市和港澳台地区🈯外的8000余个街道🕕作为研究评价对象，形成“2025活力街道500强暨中部100强、西部100强”研究成果。该榜单中，广东表现亮眼。　　“2025活力街道500强暨中部100强、西部100强”从经济活力、创新活力、消费活力、服务能力四个维度进行评估，每一维度都📛由相应的二级指标构🧤成，研📄究评价指标体系共包括4个一级指标、14个二级指标。　　数据显示，在“2025活力街道全国500强”中，广东共入围135个街道，数量占比超1/4，其中55个街道入围全国100强。入围街道分布在🦏8个市，分别是深圳市(入围百强街道39个、入围500强街道58个)、广州市(入围百强街道10个、入围500强街道48个)、佛山市(入围百强街道6个、入围500强街道10个)、惠州市(入围500强街道10个)、东莞市(入围500强街道3个)、江门市(入围500强街道3个)、茂名市(入围500强街道2个)、珠海市(入围500强街道1个)。　　值得一提的是，活力街道中，前7名均为广东街道。分别是深圳市(南山区粤🏥海街道第1、宝安区西乡♑街道第2、龙华区龙华🍫街道第3、龙岗区坂田街道第5、宝安区新安💳街道第7)，广州市(黄埔区联合街道第6)，佛山市(南🏌海区桂城街道第4)。此外，深圳市福田🈁区福田街道排名第10，也进入前10名。

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水元優奈/長瀨麻美/石倉詠美/園田美櫻

（青岛日报／观海新闻记者 成瀨心美）