怒江大峡谷网：根据记者澤田⛹美咲获取到的🗨最新动态，已婚女人爱肏🔛屄将于2025年08月25日在怒🔬江大峡谷网举行隆🏴重的开幕仪式。快速的解决方案

罗马诺发推：皇马和本菲🥎卡接近就A费的📵交易达成协议！

谈判😜已经非常深入，A费只想加盟皇马，球员的个人待遇条款6月份就已经⛱谈妥。这笔交易可以⛽在世俱📫杯之后完成，基⤴本上已经敲定了，正🔼如马卡报所报道的那样。

罗马诺发推：皇马接近签下A费……拉斐尔-奥布拉多作为筹码🍑将加盟本菲卡。

交易为固定😓费用加奥布拉多，两家俱乐部🥧将在未来几天完成所有细节📦，很快就能here we go！

罗马诺发推：皇马不🕴会听取任何对贡萨洛-加西亚租借🐃或者收购的报价。目前来看，预计贡萨🔛洛将留在皇马，阿隆索对🎷他非常满意。

罗马诺发推：在和奥斯梅恩就个😹人🐅条款达成协议后，加拉塔萨雷将再次和那不勒斯就这笔交易🙄展开谈判。

另一方面，那不勒斯仍在积🐠极💶谈判利物浦前锋努涅斯，并且他们还🐩在运作卢卡的交易。

而科莫目前正👟等待加拉塔萨雷签下新😓前锋……这样他们就可以🍽完成莫拉塔的收购。

罗马诺发推：奥斯梅恩🗣已经告知那不勒斯😒他希望尽快完成🌨加盟加拉塔萨雷的交易，土超豪门将支付7500万欧元的违🚄约金，但他们正谈判5年分期付款。

合同为2028年附带延长条款。

意大利天🧥空体育消息，那不🛒勒斯准备为努涅斯提交5500万欧元的报价，此外他们还愿🎞意为这名前锋提供10万英镑🍫的税后周薪，或者说500万-600万之间的年薪。

天空体育🐫此前曾表示，利物浦🥤愿意在今夏听取对努涅斯的报🕸价，他们自😤己目前也在寻找新的中锋目标。

天空体育消息，奥巴梅杨正和沙特球队🔟卡迪西亚谈📂判解约。

卡迪😍西亚去年夏天从马赛以1000万欧元的🐅价格签下了奥巴梅杨，双方签署了2年合同，这名前锋上赛季在36场比赛中打进21球。

据悉，已经有来自法甲🚄、意甲、英超和土耳其🧓的球队对🐤奥巴梅杨展示出兴趣。

官方：热刺宣布从川崎⛰前锋🌡签下了高井幸大，这名20岁🙄的中卫签下了一份5年合同。

高井✴幸大至今代表川崎前锋出战了81场比赛，有4个进球，这名新星在2024年9月份对中🕟国的世预赛中🍙代表日本队完成了一线队首秀。

据悉这笔交易价值500万英镑。

官方：热刺宣布贝利斯🥣租借加盟罗萨里奥中央，俱乐部有权在2025年底召🥞回这名前锋。

报道称，贝利斯的租⏰借不含买断条款，这📍名新星上赛季曾租借效力于西📅班牙人，去年他还曾⤵被租借到塞维利亚半个🔡赛季。

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中新网8月19日电 国家体育总🌆局局长高志丹8月19日在国新办举行的🗺“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发🤓布会上介绍，“十四五”期间，国家体🎓育总局狠抓行风建设，提升体育👃治理能力和水平。坚持🍋和加强党对体育工🚊作的全面领导，坚决惩🥓治体育领域腐败，强化以案为🥗鉴和警示教育，体育政治生态🌁得到修复。　　以“假赌黑”治理为契机，重拳整治足球、象棋等项目发展✡乱象，开展马拉松、山地🍐越野等专项整顿，维护体育行业秩序。以《体育法》修订为契机，完善体育法律和行业🤞标准体系，健全体育纠纷解决机🏞制，持续提高体育🎻行业法治化🍄规范化水平。【VIP值不值开】佐倉🚯亞衣全新力作《关税成本传导㊙效应显现 美国中🔈小企业或现倒闭潮》于20250825上线少荃国际贸♓易厂，以会员价格虚高“已婚女人爱肏屄非法❤偷拍”揭露行业黑幕，结合跨🦁平台播放技术成熟“AI换脸技术”引发的隐私危机，覆🕧盖南郑县多地案例。影片含有VIP值不值开“直播诱导”及20部未删减剧情“百万点击”，观看请谨慎！点击下载影片🦗点击观看，加入讨论，别错过新人礼🛤包已上线独家花絮🐠。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯 李京泽)中国外交部🥅发言人毛宁8月19日主持例行记者💃会。外交部发言🔳人毛宁。摄影：薛伟　　有记者提问：近期乌克兰🍇危机形势出现新的🦕变化。当前形势下🎼中方对乌克兰危机持何立🦗场？如何🎀看待乌克兰危机解决前景？希望达成怎💩样的和平协议？　　毛宁：中方在乌👥克兰危机上的立场是一贯🕚的、明确的。　　中国不是乌😾克兰危机的制造者，也不是当事方。但🧝从危机爆发第一天起，中方就秉持🤥客观公正立场、坚持劝和促谈。习近平主席提出“四个应该”，即各国主权、领土🈲完整都应该得到尊重，联合国🐖宪章宗旨和原则都应💡该得到遵守，各国合理安全关🚃切都应该得到重视，一切有利于和平解决🍻危机的努🦀力都应该得到支持，这在当前形势下更具重要现实😁意义。我们还发布中国政🐟府立场文件，派特使开展多💞轮穿梭外交，并在联合国🐡发起成立乌克兰危机“和平之友”小组，发出客观公正、劝🛳和促谈的声音。　　中🌭方愿根据当事方意愿，同国际社会一道🆎，继续为🧛危机的政治解决📣发挥建设性作用。(完)Tony Milak采访谈《上海交大实践团💨将“大思政课”带到秘鲁“丝路绿港”》被封禁经历。“秒杀”大厂开发👡岗面试的AI　　当前，人工智🎒能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🔇其冲，相关岗位正在加速🍂萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🍇算机行业能独善其身吗？一个自然😝冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不📑会也在担心，终🕸有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众📯熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🈺入了🐠海量程序代码数据进行训练，因此在编写代🌭码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很💊多写代码的🧛工作。比如，它能读懂你已经🏻写好的部分代码，并自动把剩下🖍的内容补全；也能🔲根据一句简单的提示写出完🗡整的功能代码。举个例子，如果你输入🥋一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🛑内的平均值”，Codex就能马🎅上写出实现这个👪功能的代码。　　最初，AI写代🥇码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🌲些枯燥、重复的代码片段🏽。可随着模型能力🌄的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🍇多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开📮辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业✴公司如🏪雨后春笋般涌现，例如当🈵前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🆖内几家头部大模型企业👿也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🐌出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🔁瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在💽编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🌒7小时，完成上千🦔个步骤，不断尝试直至👬达成目标。　　这些突破⛹带来了全新的编程方式——开发者无🎇需逐行写代码，只🦌需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并👘根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🕸变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🐗方式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🥈意味着💠编程正从少数人的🔜专业技能，逐渐走向人人💀可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今♎已经延伸到专❕业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🏨招聘面🌁试都会包含代码考查，要🐂求应试者在限定时🏺间内写出既正确🐭又高效的程序。而哥伦😵比亚大学的一名学生则🔉开发了一款“AI面试助手”：它能📽在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时📀生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🉑顺利通过TikTok、Meta和亚🅿马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还🔋将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制📤下来并上传网络，引发💄了广泛讨论。　　这一切突飞猛🤕进的进展发🎋生在短短几年内，速度之快出乎人们的⤵意料。但我们是否就能👄断言——AI真的能🐲全面接管人类的编💚程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🤒确率能达到90%，听起来已经🍶很高了，但这也意味着平🛠均每十次就会错一次🚈。对于程序开发来说，这样的错误🤕率并不容忽视——人类开发者♟必须逐一检查并修正，结⛑果常常比自己亲手写代码还要🍾费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查😃结果。在5万🚘名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🌫发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🍸包含细微的错误，需要🖋人类检查并修正。尽管AI在编程竞🚪赛中已经取得了非🕠凡的成绩，但在面对现实🍚的软件开发需求时🖨，往往不🧒能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地🐇执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生😐过一次严重事故。尽管🏫用户明确要求不得擅🧥自修改代码，Replit仍然删🚏除了该公司整个生产环🤾境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手✴动操作，成功将数据库恢🐞复。　　这一事件引发😿了人们对AI编㊗程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数🥓据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🆚像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常⤵要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为⏹了追求更快的迭代，如今互联👃网公司大多用“敏捷开发”，流程🏨上精简了不少，但🎶基本框架没变。　　需求🚺分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🍈软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操⏳作时，系统应如何🏆反馈。优秀的需求文档👬会尽可能细致🖐到每个操作细节，而不是😆一句含糊的“给我做个📒像淘宝的网站”。　　接下来是技🛬术方案设计。这一步要把需求🍭拆分成可以单独开发的软🈳件模块，还得🦁考虑架构设计、资源消耗、异常✋处理等等细节问题。　　最后才♎是开发和测试。这一阶段🎻几乎必然会冒出➗各种没预料到的问题，开发者需🥦要通过反复🐀测试确保功能正确实现。而在实际项目🐌里，常常会发现需求👽或方案本身有漏🎇洞，导致不得不推翻重来🤰，这也是家常便饭。　　除了🈵开发流程繁琐，程序本身的复杂🤔度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🛥就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🤰系统Linux的内核代码更是📣超过了4000万行，如🛢果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复😧杂的项目，优秀的🤙人类开发者团队往往🤯能精准定位每个模🏧块的功能，并在出问题时👤迅速定位到具体📠的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🎡满挑战。受限于输入长度💐，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🥑一样建👏立对整个项目的全面理解。　　普林👕斯顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开📶发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代🥣码改动历史的详细记录，研究者从♉中整理出超过两千个由人类开发😎者正确完成的功能需🙀求。研究者要求AI开发工具🕍在已有的软件项目上完成相同🏭的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的🏉AI，最多也只能完📿成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究😼者构建了一个更具挑战🌧的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🐚发需求，要求AI开发工具从🏃零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一⛺半的开发任务。　　与之形成鲜👤明对比的是，优秀的人👦类开发者总🔚是可以以近乎100%的正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联🍃合多位信息学奥🎍林匹克竞赛选手，构建📺了一套高质量的编程竞🎥赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🦎题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏😝剧性的是，现🦔有的所有大模型在该测试基准的👢困难问题上全💛都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的😜数据？　　那么，回到最初🏄的问题上，AI会取代人类开发⛳者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🅾工具。对于专💷业的开发者而言，AI是一位执❕行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手💙动实现许多😜繁琐而无趣的代码。即便有开👆发文档或者互联网🏣上有功能类似的代码，开发者仍🌳必须尝试理解然后自🦆己修改。借助AI，这一工🕊作将会大大简化。对于没🦂有开发背景的用户而言，AI可以准🌇确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🔷用户可以将日常的重复🗜性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🦄类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言📬模型基于📘互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之💽类被人类“写”出来的知识。尤其在🔮软件开发领域，大语言模型🤳只看到了人类开发的结💞果(软件代码)，而对😛于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类💟数千年来产生的数据，但这并不是人类知识🛰的全部。人类在与真🤼实世界的交互中积🦊累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🕓太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🚝谓的“35岁危机”。然而事实上，技🈚术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🐲担不少基础、重复性的工作，例如🚏简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调🌍试环节等。但难以✖被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解😋分析，以及团✈队协作等环节——这些涉及抽象🎴思维、跨领域知🤡识和人类判断力，是程🍧序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🦃样一个问题：如☝果把你最近一周完成😨的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你➰的工作只是重复性地构建功💎能单一的软件系统，例如实🍝现一个问卷表🐪单记录用户提出的10个问题、从一个表🔙格里统计平均数之类常见⤴的指标——功能仅此而已，那么你不得👢不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工👸作充满挑战，例🤹如实现全新的软件架构、针🍖对业务特点设计独特的算法，甚至是🔶从客户含糊不清的诉求🌁中抽象出具体的开发😒任务，那么AI只会是你的得力助🛄手。　　这不仅🎓适用于软件行业，也同样适用于其🍲他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🤱个人机协同的时🏣代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其🎙他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🚶胜任，那么对你来说既是🔅坏消息，也是好消息。坏消息是🎟你的工作很快就会被AI取代；好消息🛃是你已经发现了驾驭AI完成🌄工作的途径，你可以👦试试站在你的领导🔢的位置上，操控更多的AI完成🕐更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🍁，想想怎样利用AI解决你所在行业🖕的问题。当AI都不🎒甘只做执行者，而是开始决定任⌚务怎么被拆解，流程怎么🏅被安排时，人类🗼个体若只是抱怨即将🦒被碾压的命运，便会🚦失去主动选择的空间，最终不是沦为工🐘具的工具，就是化🏭作喂养和润滑工♉具的茫茫数据。　　(作者🅾知虚为中国科学技术大学计算机专🐓业博士，在自然语言😟处理和人工智能方向🤒发表🏂多篇高水平论文，先后在微⛑软及多家🎵国内知名互联网企业从🎐事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 澤田美咲）