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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最🍣核心的成像部件之🎁一，其精度直接决🤮定成像质量。近日，在GE医疗北京影像设备🎾制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测🥫器的正式下线。

工程🎊师正在调试CT设备(GE医疗北京基🔎地供图)

　　探测器的核心结🕓构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线🍘所包含的信息，每层对齐误差需🧒控制在微米级——就好比在头发丝上排电路。这♌种精度的准确控制才能让CT影像捕捉更细🏊微的病变。

　　在GE医疗🥧北京影像设备制造基地的生产车👖间内，基地总经理冯健🚴向记者😑们展示着这个决定CT成像质💻量的核心组件。“除了🛣精密叠合工艺的挑战外，每个芯片的👊光电性🍋能也会因原料晶体生长方向、掺杂均匀性🔘等物理差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴👅的琴键音准需要调💪校，每个芯片🕘都需要精准匹配，才能📜发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的📰核心材料，曾是国产高端🏛影像设备难以逾🔻越的壁垒。“产线落地之初，要在国🏏内寻找医疗级晶体供应商很困🚅难，”冯健坦言。转机出现在与💚四川眉山博雅新🎬材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核🏼心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料⛱链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医🌾疗北京基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键的部➰件之一是成像芯片，每个📉探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的🐾芯片单元因原料晶体🗄生长方向、掺杂均匀性等物🤜理层面的差异，导致🔸每个单元的光电📑性能会存在微观差异，若随意拼接会导🏬致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统🏩人工匹配需5小时的流程🥍压缩至10分钟，并从海🎁量成像单元中精准🦖筛选出性能互🔩补的芯片组合，以满足不同型号🦍、不🚥同使用场景的设备需求，又保证🏇每台设备的成像品质。

　　因探测器材料👼对生产🆗环境极其敏感，一粒尘埃都可能💡导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验训练出的AI质检员，在探测器材料筛选👱的早期阶段就可提前揪出超90%的原材📼料质量问题，彻🤖底规避传统制造路径中因此原💗因导致的CT成品不🤼通过检测而带来的浪费。(完)

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紀見步實/加藤莉娜/榮川乃亞/八木奈奈

（青岛日报／观海新闻记者 一花琴音）