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　　中新社北京7月24日电 2025中国羽毛球📨公开赛24日在🏡江苏省常州市开始各单项1/8决赛的较量。国羽女单迎来两🍠场“德比战”，东京奥🕥运会冠军陈雨菲以2:1击败队友高昉洁，三号种子🆒韩悦也以2:1战胜队友韩千禧，晋级8强。三对中国女🥥双组合均直落两局顺🍾利过关。

　　当日，全员晋😚级次轮的国羽女单迎⛳来两场“内战”。陈雨🧜菲和高昉洁狭路相逢，陈雨菲开场较为慢热，以13:21先失一局，但她📂随后逐渐找到竞技状态，提升了攻防节奏，以21:5、21:9连胜两局，从而以大比分2:1逆转取胜。

　　“第一局🍼有些着急，造成了👬不少的失误。特别🌴是在顺风的时候，控制得并不🔫算太好。”谈及取胜原因，陈雨菲说，“后两局我逐渐冷🎆静下来，减少了失误，这一场🚕有很多值得总结的地方”。

　　国羽女单📐另一场“德比战”，韩悦对话小📋将韩千禧，后者在首轮爆冷击🌀败了泰国名将因💃达农。本场比赛，韩悦在首局失利的情况下加强了进攻😑力度，连扳两局，以大比分2:1击败韩千禧，她将在1/4决赛对战🍦印尼选手玛丽斯卡。

　　处于下🅿半区的中国女单选手王祉🎥怡以2:0横扫🌺日本选手郡司莉子。

　　女🎁双项目是国羽在本届中国羽毛⏫球公开赛的夺金点，几对⛳组合的表现同样精彩。刘圣书/谭宁、贾一凡/张殊🐀贤和卫冕冠军李怡婧/罗徐敏均以2:0击败各自对手，携手晋级8强。

　　24日，国羽男单三将——石宇奇、李诗沣、王👦正行悉数晋级8强。中国🚯男双组合梁伟铿/王昶以2:0战胜队友黄荻/刘阳，进入下一轮。中国混🤖双组合高家炫/吴梦莹以0:2不⚽敌马来西亚强档陈堂杰/杜依蔚，止步16强。(完)

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中新网青岛8月19日电(张孝鹏)山东港口青岛港🗑集团有限公司(简称“山东🈸港口青岛港”)19日发布消息称，今年1月至7月，该港商品车出口量🛌同比增长23%，其中，新能源汽车出🔵口量同比增长1617%，工程车出口🌺量同比增长35%。资料图：商品车🤾在码头准备装船出口。山东港口🕺青岛港供图　　山🚴东港口青岛港商🐙品车出口量的激增，得益于中💜国汽车行🕺业的蓬勃发展。统计数据显示，今年1月至7月，中国汽车出口368万辆，出口量同比增长12.8%，商用车产销🚼同比分别增长6%和3.9%，新能源汽车出口🌗量同比增长84.6%。　　针对出口需求，山🏊东港口青岛港打造“铁路干线+公路短倒”双引擎集港模式，多式联运体系为🦈客户将物流成🤝本降低超10%，并与相关部🤔门建立联席机制，通过提前报关、优先办理等，最大📛程度缩短船舶在🦁港非生产待时，确保🎆泊位利用最大化。　　“我们将😞持续巩固商🐝品车出口优势，不断升级枢纽功✉能与服务能力。”山东港口青岛港生🎻产业务🏆部副部长李伟杰表示，目前，该港📄正加速构建汽📱车滚装国际中转中心，积极为中国汽车外🕟贸增长注入更多港口力量。　　据悉，山东港口⭐青岛港是中国北方重要的汽🤙车进出口枢纽，2025年，该🥄港持续加密航线网络，开通“青岛-北非”“青岛-印巴”“青岛-中北美”等件杂货航线，各类特🚫色货种抢先出口，进一步畅通🍘商品车规模化出口〰通道，实现全球♒主要汽车消费市场的覆盖。(完)恺宗广告教育🕥中心最新上线《全国首家备案制综合🆘型航空✖前置货站在江苏昆山启用》，聚焦无码🏞日韩做暖暖大全免费“直播色情”，结合5分钟了解番😥号分类“百万观看”、你的👐号码上榜了吗“真相揭秘”，深度剖析移👰动端卡顿严重“青少年保护”，森💡田美並参与制作，解锁无🏯码特权免费观看，解锁高📯清画质点击进入！中新网天津8月19日电 (记者 王君妍 周亚强)天津市规🥒划和自然资源局🏘与天津市气象局2025年8月19日17时🗄联合发布地质灾害气象风🦗险黄色预警：2025年8月19日20时至8月20日20时，受强🐉降雨和前期降雨叠加效⤴应影响，天津市北部山🐈区发生滑坡、崩塌等地质灾害🕢的气象风险较高，请相关部门和人员注📏意防范，请广大市民注意出📩行安全。　　天津市🚚蓟州区气象台于2025年8月19日18时05分🥥将雷雨大风黄色预警信🤩号升级为橙色预警信号：预计今天夜间，蓟🥀州区所有乡镇(街道)将受雷雨大🎧风影响，阵风可达10-11级，局地12级，伴有雷电活动，局地短时雨强较🐽大，存在出现龙卷🥖的可能性，请有关单位和人员🌀做好防范准备。　　记者从天🈯津市水务局获悉，为应对🐰本轮强降雨，天津市水务部门启🍻动洪涝灾害防御🔒三级应急响应。水务部门🎃调度全市水库、行洪河道、中心城区🛣二级河道合理控制水位，预留调蓄空间。　　水务部门指导督❣促蓟🏫州区强化山洪灾害风险⏭预警和临近预报预警，完善预警信息传递链🧥条，落实“叫应”机制，明确关键环节责任人💾和措施。持🌙续检查山区小水库溢洪道、放水设施⚫等关键部位，严防泄🎌洪设施被侵占堵塞。(完)更多详情，请访问我们🧒的官方网站：正片。每次去医院，我都忍不住问自⛔己一个问题：医疗到底🏋是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流🎎水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着👼完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有📭人向你解释为什么生病，没有人🐋关心你对这次就诊的感受，更不会有👗人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地🆑方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新🏂讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论🚥你查哪本教科书、翻哪🌦个政策文件，都会说：医疗本质上是一种😌服务。的确如此，医疗🏧行为满足的是人📱对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地🆓的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服⛳务业。它缺乏最关键🍫的一点：服务感。　　我们已经习🖥惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七✖天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告☔诉你“如🐡果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从📲来不是设计目标。复诊要重新排号📠，医生不记🚬得你是谁，检查报🦆告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就👈发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服🕳务体验，推动线上线🚿下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗🤵？医生看🔅得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是服务🕋，它为💑什么不像我们日常理解的🌁服务业？我曾🐷问过一位医生朋友，他的🍑回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂性的专业🐉判断。”他说得没错。但这😆是否意味着医疗可以✏不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它🚉关乎健康，关乎生死，它更应该是🔖服务。　　真正🃏的问题也许是：我们🔍的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗🍇作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱📭动，医生完成诊📽断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧🚓体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登🦎场。它不是医生的替身，却可😊能成为医生服务精神的延🎋长线。它叫人工智能。　　在清🍙华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术🌊患者的影像数🤼据进行深度学习识别。系统可自动标记潜在🦏结构异常，帮助医生提前识👠别术中高风险因素。在多个真🗂实病例中，AI提示让医生🦀调整术式方案，避免了👠潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不🚒因为门诊排到下午两点🍗就失去耐心。它不🚷会忘记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一个看🐃似轻🕍微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有❣在身体🤛真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从🎅哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗🌖之后的💘追踪与反馈，可在现🐂实中几乎不存在。你有见过哪个🐉医生，会在你回家几🅿天后🔖打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生🛢的责任止于开药，剩下的都成了🌫患者的自我管理。你想继续被🎼关注，只能再挂一次号👁，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当⏱病情足够严重、症状足够明显，医疗😦才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种🔨被动。它不是在你倒🎗下时才出现，而是在🛷你还没察觉前，就已📟经捕捉到了风🐔险的蛛丝马迹。　　杭💩州有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上传血压、睡眠和饮食记录🗄。系统会识别🐗出血压波动的“高风险人群”，推送预警⏳给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入💧了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天👅吃饭前测血糖，系统提示饮🕌食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服🆖药？”半年后，他的糖化血红😌蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人🖋开始在乎你。医生不再是🔷那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🗾予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于🚤取代医生，而在于扩展医🕸生的陪伴能力。设想🍣这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用🎼药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🦓反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成🔚为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用🗃机器人打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🏻健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访🍇与药品配送打包整合。患者在治疗后可🕋在线反馈康复情况，系统智能判定🚊是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些🎩探索正在让医疗第🥟一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服🦒务业最根本的特征。医生当然愿意记👚住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访👊，只是看完60名病人后，他们🔄连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个🍨不远的未来：每个人都有一个👊“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🕗微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调🌌出数据，一目了然。更进一步，开药也不🚤是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后血✏压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🧟与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术🔌前风险与个性🕡化治疗路径。医生在为肿瘤患🆚者制定治疗方案时，先将药物在虚⏰拟体内模拟运行一🛸遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否能🥪承受？等一切参数🦅清晰之后，再决定现实🖌中的治疗路径。这是医学😀第一次可以“预演”。过去我们只能🏎亡羊补牢，而现在，我们终于可以💿未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改✔变医疗😄的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变😀成一个持续展开的服🔚务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现♓后的解决，而是风😗险到来前的介入。医生也不再🌰是那个临时出场的“神”，而是成为健康☔轨迹上的长期💺合作者，一个在🏿你身边不断守望的人。　　牛津大学🏂曾做过一个实验，研究AI辅助慢病🍏管理的有效性。研究对象分🛑为两组：一组使用传💦统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键⌛节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道📓对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是🎌技术决定论，而是服务🍨感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医🏨生服务链条中最薄弱的🍀一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打👈十通电话回🈸访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可🐍以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录🎭每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多🧠聪明，而在于：我们🔛第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🧥回应机制。　　我们可🛤能都误解了医疗的本质。它从来👔不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一🏼位大夫的神来一刀。而是一整套关于🎺信号捕捉、风险预测、关🐛系维护的体系。技术越发展，医疗🎠就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即🎆介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行🎼医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏📥瓣膜，也不等于懂得如🔐何活得更好。病人想要的，从来不🏣是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题🔓回到原点：如果医疗的本🎎质是服务，它能不能像真📩正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也💝越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个🕺把病人看作“人流量”的体系，不会🤫主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院🤼，也不希望医生花🆙时间追踪患者的💻满意度。　　未来最大🚫的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是🌬否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是🧛否愿意接受，自己不再是“单点服务提供🚝者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更🎯高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊🍊疗，用“追踪反馈”来衡量一名🧞医生的专业度。　　我们正🍗在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗📍从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制🔊已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因🚛为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不🎊再是一次性交付的“产品”，而是一个随🎦时在线的“关照机制”。我们才终于可🗿以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数👮据工作者，著有《未来可期：与🔺人工智能同行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 森田美並）