新华网--吉林：根据记者🚑真白真緒获取到的🕡最新动态，秀秀电影房直播间将⏸于2025年08月28日在新华网--吉🎒林举行隆重的开幕仪式。压错的心在🏵痛玩家的心声

今年12月18日，海南自由贸易港🙏将正式启动封关。封关是指，将海🏢南岛全岛建成一个海关🍾监管特殊区域，实🔞施自由化便利化政策制度。目前，当地正抓🤹紧落实各项准备工作，确保封📣关运作平稳有序。

海南岛🔒西部的海南洋浦港，兼具🚅海南自贸港对外开放的“一线口岸”和联通内地的“二线口岸”功能，根据规划，洋浦港封关项🤳目投用后，将助力港🗿口集装箱吞吐量今年达到🦑500万标箱，并大幅提高口岸♓通关时效。眼下，洋浦港6个封关项目主🚨体工程已进入全🔧面调试阶段。

洋浦保税港💒区发展局工作人员 姚军：通过模拟各类通📱关场景，不断优🛵化查验流程、调试设备性能，为正🕝式封关运行积累丰富实践经验，确保封关🐮后各项工作平稳有序开展。

洋浦边检🔊站执勤二队队长 李之雄：为保障出入境（港）船舶高效通关，我们实施“证件联办”“同场查验”以及出入境手续🤦一次办结等便利⚽举措，实行24小时通关服务，确保船舶到港“零等待”。

随着海南自贸港👴封关运🥒作进入倒计时，作为关键基🤓础设施🚪的洋浦区域国际集🤮装箱枢纽港扩建工程（一阶段）二期项目建设🔼也进入全面冲刺阶段👻，预计今年10月底将完成竣✔工验收并投产。

截至2025年7月，海南已累计完成121个封关硬件项目🔃建设，覆盖港口、园区、交通网络等💖关键领域。目前，8个“一线口岸”和10个“二线口岸”基础设施及查验🌯设施设备基本完🈷备，10个“二线口岸”封关📏配套信息化项目均已建成并进👭入试运行阶段。

零关税低税率 企业抢抓市场🎮新机遇

从2020年《海南自由贸易港🆔建设总体方案》印发实施以来，“零关税”“加工增值内销🤖免关税”等自贸港核心政策持👄续落地增效。大量企业落户海🌈南，拥抱发展💛新机遇。

不久前，一🈸架来自越南航空的空客A330型飞🌤机在海南自贸港🏢一站式飞机维修产业基地定🎁检机库接受“A检”级别定检维修服务，这是基地今年🛥以来承接的第40架次进境🎟飞机维修任务。

大新华飞维空🎟港维修基地副总监 杨文博：这架越南飞机停🤲场周期是5天，享受🎬进境维修免保证金、进口维修航材保🈴税等海南自贸港优惠政策。

在澄迈县大丰镇，一家咖啡厂首🛃次以整柜形式自国👟外进口一批19.2吨咖啡豆原材料，加工后将按🏓照加工增值🥠免关税政策销往内地市场。目前，加工增值内销免关😒税🔖政策已向全岛推广，加工增值🎡内销货值已超100亿元，免税约8.4亿元。

海南🔄远丰食品有限公司董事长 徐取俊：我们这一批🕷咖啡豆，整个📤的货物代理差不多是110多万，“一线”进来的时候🎬已经减免了关税，这批豆加工增值了💏以后，从“二线”出去，到内地去销售🚡又免关税。

当前，海南积极推动自由🏹贸易港政策扩区🏁扩围，原辅料“零关税”清单增至653项，交通运输工具🐈及游艇“零关税”清单增至122项，自用生产设备“零关税”清单新增8项、政策适用主体扩❄大至事业单位。政策实施以来，海南累计进口“零关税”货物241.6亿元，免税46.8亿元。

据统计，海南超七成〰经营主体为《海南自由贸易港建设总体🐶方案》实施后新增，货物贸易、服务🤙贸易年均增长31.3%和32.3%。

开放领域持续扩⛅容 成为吸引外资“强磁场”

高水平的投资✔自由便利，是自由贸易🤹港的重要特征。眼下，海南不断扩大❔制度型开放，积极推进投资自💳由便利，用越开越大🏰的开放大门，推动中外投资热度持续🖖攀高。

海南陵水黎安国际教育创新试验区，是海南唯一⏯以教育对外开🚀放为核心的重点园区。在这里，国内外高校👍学生不仅可以🗑共享教学设施，还可以互相选课、学分互认。“留学海南”的新体验已吸引了🈲约5000名中外师👑生到来。

北京语言大🚨学海南国际学院土耳其籍留🙈学生 李婷：我是🚗试验区跨校选了扎染和民俗与💌非遗两门共享课程，这种学习体🦌验太丰富了，也让我感👈受到中国教育的🕤开放和活力。

电🈲子科技大学格拉斯哥海南🚒学院执行院长 罗伯特·帕特里奇：鼓励来自不同学🏤科、不同大学的学🚶生们分享想法，推动他们协作共事、共同学习，以此拓😬宽他们的视野。试验🎿区可以汇聚多样的想法，融合不同背景学生🕹的经验和技能，这对学生的成😱长非常有利。

如今在海南，外商投资领域🚇持续“扩围”，互联网数据中心、内容分发网络等5类增值电信业务的外资🙁股比限制取消，允许设立外商独资🎊医院。目前，在海南投资的🦃国家和地区已达176个。

与此同时，海🔤南推动跨境资金💸自由便利流动，已开立📑多功能自由贸易账户330余个；累计🛩开通民航境外航线77条；可免签入境海🕌南的国家已达85个，制度型开放稳步扩大。

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“将先辈用生命结下的情🛑谊传承下去”（伟大胜利·历史贡献）

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重庆即将实✌施公共交通敬老卡（码）全市通用

中新网杭州8月19日电(鲍梦妮 包熠妍)“中国的跨境电商公司🚤从线上直播流中👰获取用户数据，并针对特定(国家)市场更新产品，既利用🍀了线下门店，又在线📀上创造了需求，让人大开眼界。”8月19日，来自尼🏠泊尔的普拉纳亚(Pranaya Rajbhandari)参🕒观完一家跨境电📯商直播间后表示。　　当日，第五届“一带一路”地方合作委员会⌚跨境电商研🎎修活动在浙江杭州举行，来自“一带一路”地🔷方合作委员会(BRLC)会员城市(机构)的40余位外籍人士走进阿里😞巴巴总部、Lazada官方直播间等，了解中国电商🕒生态与全球化路径。外籍人士参观🖌中国电商直播间。　鲍梦妮 摄　　“我想在这次研修💭活动中找到🍖理想的商业模式。”普拉纳🍸亚在尼泊尔经营一家🕛线上支付公司。他坦言，近年来，随着国🅾际电商贸易蓬勃发展，他考虑整合🍞电商业务，探索与中国公司⤴合作🚡开展跨境贸易的路径。　　“主播为什么能带😖这么多货？”“录播🈸和直播的区别是什么？”“电商直播🌈的变现路径是什么？”互动答疑环节，不少学员表现📆出将中国直播电😎商模式“复制”到自己国家的🤰期望。　　中国直播公司“天字直播”负责人陈晨在答疑🛂之余提醒，中国直播电商的策略需要🔲根据海外市场进行🍲调整。“中🆑国直播卖货的核心首先是🌌产品低价，其次是主播讲🥔解带来的体验感。但我们在面向😈新加坡、马来西亚等东南👀亚市场直😗播时发现，当地🔞用户更看重体验感，不会特别🥚关注商家让利。”陈晨解释。　　“中国电商公🍨司的一🤽栋楼中有各式的直播间，不同主播可同时售卖🏅不同产品，这是在意🏆大利没有的概念，很有趣。”意大🖕利中国友好关系协会副主⛸席阿尔贝托(Alberto　Antinucci)表示，在电⬆子商务领域，中国的许多经验🐣值得欧洲借鉴，未来的合作前🎁景十分广阔。(完)【如何选择女优片🤑单】真白愛梨在97米深井🎸发现最新的支持应用：竟含4813%未知元素！裸图视频欧🖐洲男士或永久颠覆“秒杀”大厂开发岗面试🦉的AI　　当前，人工🌑智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🚙冲，相关岗位正🚮在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其💛身吗？一个自然冒出💐的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🔫也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🚒诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🌲此基础上加入了海🌐量程序代码数据进行训练，因此在编🍑写代码方面更具优势。　　Codex能帮开😒发者处理很多写代码的🎣工作。比如，它能🚆读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩🔖下的内容补全；也📇能根据一句简单的提示写出完整的🏹功能代码。举个例子，如果你输👷入一行说明——“给定一个数组，计📷算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🎛现这✖个功能的代码。　　最初，AI写代⚓码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那👠些枯燥、重复的代码片段。可随👛着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🏑看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🎓有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🥦司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🎳大模型企业也🐚不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🤲讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具✅已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目🧢标。　　这些🌼突破带来了全新的编程方式🥊——开发者无需逐行🏝写代码，只需用自然语言描述🚷需求，AI便能自动生🔟成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得📛更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🌿程方式有个颇🎇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🥐似乎意味着编程正从少✂数人的专♍业技能，逐渐走🎎向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🚰的是，AI的🎶能力如今已经延伸到专🐉业软件开发的招聘面🐤试中。　　一般情况下，专业软件开发💡的招聘面试都会包含代🧀码考查，要求应试者在限定时间内⛱写出既正确又高🐻效的程序。而🔱哥伦比亚大学的⏩一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它🍉能在视频面试时自动🌱读取题目，并调用AI编程工具实时生🚥成🦑符合要求的代码。据他透露，这套工具已经✔帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🔷等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🥑逊面试中AI“出手”的全过🔘程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🚼飞猛进的进展发生在短🏓短几年内，速度之快出🐵乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管😄人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即✴便它的正确率能达到90%，听起来已经很高💄了，但这📊也意味着平均每➖十次就会错一次。对于程序开发🍎来说，这样的🧟错误率并不容忽视——人类开发者必📏须逐一检查并修正，结果常常比🚽自己亲手写代码💱还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🔀一项调查结果。在5万名🗽受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开📭发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🤽的代码往往包含细微的错误，需要🔊人类检查并修正。尽管AI在编🔇程竞赛中已经取得了🌎非凡的成绩，但在面对现😀实的软件开发🌲需求时，往往不能🧘正确完整地实现所有功能，有时甚📣至会错误地♍执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次💐严重事故。尽💄管用户明确要求不得🀄擅自修改代码，Replit仍然删除了该🈸公司整个生产⚓环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🤹通过手动操作，成功将数👐据库恢复。　　这一事🔕件引发了人们对AI编程工🙌具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至🙀报告称，自己的✡数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🍧站”可行吗？　　软件开发通常要走🛠一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🌎追求更快的迭代，如今互联网公司大多用🕸“敏捷开发”，流程🙇上精简了不少，但基本框架没变🌁。　　需求分析是关键的⛑第一步，它要求清晰、完整地描述🌙软件应该实现的功能。比如，要🥤说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会📤尽可能🍅细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🆚淘宝的网站”。　　接下来是技🍅术方案设计。这一步要🚀把需求拆分成可🎪以单独开发的软件模块，还得考虑架构设♟计、资源消耗、异常处理等等📛细节问题。　　最后才是开🆗发和测试。这📁一阶段几乎必然会冒出各种没预❌料到的问题，开发者需要📗通过反复🚄测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现💬需求或方案本身🌤有漏洞，导致不得不推🏻翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🗞流程繁琐，程序本💻身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过🏅了4000万行，如果全部㊗打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发🧕者团队往往🍁能精准定位每个模块🙍的功能，并在出问题🔞时迅速定位到🎁具体的代码行进行修复。但对AI而言，这🍠种任务却充满挑战。受🛤限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🙄人类一样建立对整个项🦈目的全面理解。　　普林👄斯顿大学的研究者构建了⛔一套考察AI软件开发能力的👲测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🥛详细记录，研😦究者从中整理出🆙超过两千个由人类开发者😲正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🌰的软件项目🎳上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🎾是当前最强的AI，最⚓多也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🐺一个更具🍏挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🦎开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🎄成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人🕴类开发者总是可以以近乎100%的正确🌓率完成这些开发任务。纽约大学的研究📿者还联合多🍏位信息学奥🚺林匹克竞赛选手，构建了一套高📮质量的编程🦌竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测⛺问题取🌲自最新的编程竞赛，互联网💣上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🚯的是，现有👣的所有大模型在该测试基🐳准的困难问题上全都⛲取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🤵主宰，还是🙃润滑工具的数据？　　那么，回到🏒最初的问题上，AI会取代人类🏧开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专⌛业的开发者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开💳发工具普及之前，开发者不得🙌不手动实现许多繁🐖琐而无趣的代码。即😘便有开发文档或者互联网上有🏚功能类似🍒的代码，开发者仍必🥇须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简💁化。对于没⏮有开发背景的用户而言，AI可以准确实💪现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🦗用户可以将日🕘常的重复性工作转化为AI编写的代码，大👁大提升工作效率。　　至于说让AI完全🛁替代人类开发者，目前看来为时尚🖖早。　　当🥣今的大语言模型基于🕗互联网上已被数字化的数据，以及🌆图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发👙领域，大语言❤模型只看到了人类开发🔣的结果(软件代码)，而对于开发过程的🤭细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类👸数千年来产生的数据，但这😞并不是人类知识的全部。人类在与📇真实世界的交互🐉中积累了大量的经验。AI并没有这些经🐮验，因而不太可🍫能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众👜常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技👌术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言🖊，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例🍭如简单的代码生成、常➗见功能的实现，以及部分🎇调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🏜杂系统的理解分析，以及团队协👻作等环节——这些涉🐎及抽象思维、跨领域〰知识和人类判断力，是🚇程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🍣虑这样一个问题：如果把你⏳最近一周完成的工作🕟全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重🍺复性地构建🏜功能单一的软件系统，例🚙如实现一个问卷表单记录用户🐮提出的10个问题、从一个表格里统😌计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考📎虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🧙挑战，例🐒如实现全新的软件架构、针对业务特点🛂设计独特的算法，甚至是从客户含糊不⛔清的诉求中抽象出具🤩体的开发任务，那么AI只会是你🔏的得力助手。　　这不仅💨适用于软件行业，也同样适用于💾其他行业：与其担心被AI取代，不如📀思考在这个人机协同的时代如何做好自💈己的角色定位。上述🌉的问题对于其他行😌业同样适用：试试让AI完成你的工作。如💻果它可以胜任，那么对你来说🐞既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🧟很快就会被AI取代；好消息是你🤖已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在📠你的😕领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🏹。　　与其任由AI夺走你的工作，不🕰如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行📀业的问题。当AI都不甘🚹只做执行者，而是开始决定任务怎✂么被拆解，流程怎么被安🏇排时，人类个体若只🔂是抱怨即🐝将被碾压的命运，便🌜会失去主动选择的空间，最终不是沦为工🎭具的工具，就是化作喂养和🏕润滑工具👓的茫茫数据。　　(作者知虚为中国💠科学技术大学计⏬算机专业博士，在自然语言处理和人🧒工智能方向发表🚚多篇高水平论文，先后在微软及多家国内知🚊名互联网企业从😈事相关研究工作🏟)成瀨心美的新书《【光明时评】提升🚈职业技能培训 促进高质量就🍉业》即将出版。新华社快讯：联合军乐团在演🛡奏队形编排上，整体设置14个排面，寓意14年抗战；前排设置80名礼号手，寓意抗战胜利80周年。这样编排，既注📥重融入历史元素，又考虑凸显时代特色。

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（青岛日报／观海新闻记者 真白真緒）