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直播吧07月24日讯 刚刚，巴萨队长特尔施😄特根在个人社媒上宣♎布将接受背部手术，预计恢💳复时间三个月。

此前，特🐎尔施特根就个人未来🌕问题与俱乐部陷入僵持，球🥐员在俱乐部签下霍安-加西亚、并与什琴斯尼🚼续约的🥑情况下不愿转会离队，并表示愿意争取主力位🤩置。

而在今夏转会窗这🎙个时间节点，特尔施特根因手🔹术长期伤缺，薪资空间被腾出🎼，将为巴萨的🧗情况带来极大改善。这对于仍💼因超出经济“公平竞赛”规则而无法适用1：1规💢则注册球员的巴萨来说，将使再🌜次开启使用📆西甲长期伤病条例成为可能。上赛季🖐当特尔施特根遭遇膝盖重❣伤时，俱乐部就曾这样做过，并用其80%的薪👟水紧急注册了什琴斯尼。

目前，俱乐⚓部夏窗引进的两名新援：霍安-加西亚和🐙租借加盟的拉什📳福德还没有得到注册。据《马卡报》消息，特尔施特根🕳伤缺所释放的〽薪资空缺将优先用于霍安-加西亚的注册。

什琴斯尼也尚未🐧注册，由于特尔施特根80%的薪水将用于霍安-加西亚的注册，什琴斯尼的情况📍将在之后通💷过其他计划🕴中的财务操作得以解决。

对于😂连续几个转会窗都面临球员⚽注❤册困难的巴萨来说，这无疑是一条好🎦消息。

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春川かなん登上热搜，网友评🎥论两极分化灵活的工具 过去，青藏高原行路难；如今，多地交🦅通可畅达。这🏄不仅是游客的感受，更是😕当地老百姓的切身体会，特别是近年来，以拉萨为中心，辐射日喀则、山南、林芝、那曲的“五城⛏三小时经济圈”综⛄合立体交通网络的全面建成，将高原藏乡🛃上的城市乡村紧密串联。　　七八月正是旅游旺季，布达拉宫旁⛑的酸奶🐫店里人流如织。来自五湖🙀四海的游客在这里歇脚、品尝特色美食。从2007年开店至今，这个小店的经营面🚶积扩大了五倍。客人的⬇留言条攒满了柜，贴满了墙。如果🚛您仔细浏览，还🈳能在字里行间发现，游客前些年对旅途艰难🏣的“吐槽”，以及🎦如今对通行畅达的赞誉。　　路好不好走，交通方不方便，不只游客感同身受，也是这家小店能否🤾红火经营的“晴雨表”。住在拉🚯萨城郊洛欧村的白央一家，在18年前就是店里的👹酸奶供应商。经过熬制、发酵等工艺，做好的⚽酸奶每两天一趟送到店里。12公里长🧛的道路连接起拉萨郊区和🚠城市中心，今昔体🔢验却大不相同。　　拉📼萨市城关区洛欧村村民 白央：之前爸爸送酸奶🕜是骑摩托🥙车送的，那时候路也不好，我们开得慢。三年前修了📌路以后，牧场都是通的，之前可能一个多小时，现在十🎬几分钟送到。　　酸奶怕热、怕颠、怕运输时间长。过去很长一段时间，店主格桑只能在🌇市区周边选🧔择供应商。但随✏着小店逐年扩大，单日仅酸奶销量就🕠已达1400多份，白央家的🚶供应量已经远远不够了，格桑又找到300公里外🐥那曲的供应商。　　拉萨市🐂前站牦牛酸奶坊店主 格桑：牦牛奶🦒不能够超过三个小时，超过⛏三个小时就会坏。路好了之后，我们就可以到更远🍌的地方去采购更🌵新鲜的牦牛奶，包括蛋糕上面🌥的青稞粉是日喀则的，人参果是从🛏那曲运过来的，现在交通便利了，所以我们可以🙉用最地道的食🍿材做最地道的酸奶，也能让天南地北的🤚游客尝到我们西藏🏈的味道。　　四通八达的交通🥝网让商品🥁流通速度大幅提高。城市另一边的拉👎萨西货场中，叉车穿梭往来，起重机正吊装集装箱。上百名工🚝人加紧装卸，货车排⛪着队有序装车，将各式🌵各样的货物快速运往西藏各📤地。　　青藏铁路物流😂中心拉萨西物👧流营业室负责人 吴昊：以前我们这边到达⛺量还是比较🐄单一的，也就是一些🍺粮食、饮料、建材之类的，现在🍾到达的物品比较多元，增加了很多📮化工产品、电子类产品。　　随着西藏🚤交通的进一步通畅，公铁联🔇运让各地货物💽运输需求大幅度增加。今年拉萨西🚾铁路货场到发货物350.84万吨，较去年同比增长7.27%。随着暑期到来，自驾游持续升温，汽车“搭乘”火车陆续抵达，在拉萨已不是稀罕🛠景象。　　青藏铁路物流🗽中心拉萨西物流营业室负🏸责人 吴昊：像这种车型就是🌹我们铁路为了小汽车➿运输的专门车型，装小汽车能达到一百三四十📁辆。有的👚朋友喜欢把车辆拖到拉萨🐊以后，开车去周边玩，也更省时省力。　　如今，西🐈藏公路通车总里程达到了12.49万公里，随着拉林、拉泽、拉纳、拉🍔日等高等级公路相继建成📡通车，以拉萨为中心，辐射日喀则、山南、林芝、那曲的“五城三小时🚯陆路快速交通圈”已基本形成。　　从拉萨出发到林🗺芝，从此前的约10小时缩短至3个多小时；到日喀则，从6小时缩短至2个多小时，方便群众出行的🐄同时，也大幅提高了⛎物流效率。 点击参与资料正💇在热抢秒杀活动🚣来袭，你用对买法🆒了吗彩金机制全新上线，名额有限！ 资料正在热抢秒🈷杀活动来袭，你用对买法了吗彩🕙金机制全新上线倒🍉计时：08月27日前注💨册解锁内容领034重豪礼

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2025年中国无🎒人机竞速联赛（靖边站）开赛

“秒杀”大厂开🍅发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹💃涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🛺速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🥄善其身吗？一😑个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🚯创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🎯比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🔜上加入了海量程序代码🥊数据进行训练，因此在编写代码🎅方面更具优势。　　Codex能帮开发🚷者处理很多写代码🚎的工作。比如，它能读懂你已经👿写🔖好的部分代码，并自🤠动把剩下的内容补全；也能根据⛪一句简单🛄的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一👾行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内✅的平均值”，Codex就能🔎马上写出实现这个功能的代🥁码。　　最初，AI写代码只是📢开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🔱些枯燥、重复的代码片段🙈。可随着模型能力🌼的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🗂看到了🏹新的机会——AI不再只是辅助，而是📧有可能开辟出一个全新的市场🛹——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🕴如雨后🧥春笋般涌现，例如当前♌知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🔭模型企业也💢不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯😪等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🧜瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🕖赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🤣行长达7小时，完成上千个步骤🍉，不断尝试直👁至达成目标。　　这些突破带来🍳了全新的编程方式——开发者无需逐行✉写代码，只需用自然语言🛳描述需求，AI便能自动生成🎎并根据🔁反馈反复修改。人类与AI的合🏮作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🧛程方式有个颇具浪🐐漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🕢乎意味着编程正从少数🗿人的专业技能，逐渐走向人💎人可用的创造工具。　　颇具戏㊙剧性的是，AI的能力🕉如今已经延伸到专业软件😶开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🏴发的招聘面试都会包含代码考查，要求应试💷者在限定时间内写出既🔧正确又高效的程序。而哥伦比🙂亚大学的一名学生则开💆发了一款“AI面试助手”：它能在视频🍔面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生⬛成符合要求的代码。据他透露，这🥐套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊👌等公司的面试，并拿📁到录用通知。他还🎆将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来♋并上传网络，引🗡发了广泛讨论。　　这一切突🐚飞猛进的进🕤展发生在短短几年内，速度之快出🖐乎人们的意料。但我🛸们是否就能断言——AI真的能全👓面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🐊率能达到90%，听起🔄来已经很高了，但这也意味📧着平均每十次就😀会错一次。对于程📞序开发来说，这样的错误率并不容🐓忽视——人类开发者必🔠须逐一检查并修正，结果常常比自🥊己亲🔓手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展💴的一项调查结果。在5万名受访♒用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🙇任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🐍的代码往往包含细微的错误，需要人类检查🌯并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了🌥非凡的成绩，但在面对🎏现实的软件开发需求时，往往💘不能正确完整地实现所有功能，有时🎮甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🍐过一次严重事故。尽管用户明确要🎓求不🥡得擅自修改代码，Replit仍然🏤删除了该公司整个生产环境的数据🛢库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🥗动操作，成功将数据库恢📟复。　　这一事件引发了🥃人们对AI编程工具可🍫靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的😅情况并非个例——一些用户甚至报⛎告称，自己的🔠数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🤶宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套流程🚮：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代🔒，如今🛃互联网公司大多用“敏捷开发”，流程😫上精简了不少，但基本框🌉架没变。　　需求分析是🏤关键的第一步，它要求清晰、完整地🖤描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🍐执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🤦文档会尽可能🌔细致到每个操作细节，而不是🎞一句含糊的“给🥄我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🚝案设计。这一🕟步要把需求拆分成🗂可以单独开发的软件模块，还得考虑架构🎎设计、资源消耗、异常处理等✏等细节问题。　　最后才🍖是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出🔥各种没预料到的问题，开发者需要通过📪反复测试确保功⛩能正确实现。而在🚆实际项目里，常常会发现需求或方⛰案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也🏰是家常便饭。　　除🌑了开发流程繁琐，程序本身的复杂🐵度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🐲就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🐕过了4000万行，如果全部🌜打印出来需要70万页。　　面对如⛸此复杂的项目，优秀的人类开发者团队往🥟往能精准定位每个模块👌的功能，并在出问题时迅📰速定位到具体的🏭代码行✉进行修复。但对AI而言，这种任务🍐却充满挑战。受限🚠于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🍜建立对整个🏷项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🔣研究者构建了😫一套考察AI软件🎮开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来⤴自开源网站Github的数十个😣软件项目。得益于Github对代码改动历🦖史的详细记录，研究者从中😃整理出超过两千🚉个由人类🦋开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🦄的软件项目上完成🧙相同的需求。实验结果显示，哪怕是👷当前最强的AI，最多也🛀只能完成约四分之三📯的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构💓建了一个更具挑战的测💎试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🥎从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🚬成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的🎚是，优秀的人类开🐒发者总是可以以近乎100%的正确率🔣完成这些开发任务。纽约大学的研🕸究者还🔎联合多位信息学奥林匹克💓竞赛选手，构👇建了一套高质量的👍编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🕣自最新的编程竞赛，互联🤸网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模📬型在该测🐐试基准的困难问题上全都取🗒得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的❓主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🤙。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极🅿强的助手。在AI开发工具普及🎩之前，开发者不✊得不手动实现许多🌞繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🐃或者互联网上有功🐪能类似的代码，开发者仍必须🏨尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🔈工作将会大大简化。对于没有开🔸发背景的用户而言，AI可以准📑确实现功能较为⬅单一的软件。借助这一能力，普通用🚥户可以将日常的重复🔱性工作转化为AI编写的代码，大大✏提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🎡发者，目前看来为时尚✌早。　　当今的大语言模型基于互联网上🍹已被数字化的数据，以及图书报刊👩之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🔖领域，大语言模型只看🥗到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🚒开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类❤数千年来产生的数据，但这并不💸是人类知识的全部。人类在与真实世界🎛的交互中积累了大⌛量的经验。AI并没有这些经验🚿，因🕠而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🍳会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更😌具碾压性。就软件开发💖而言，AI已经能承担😏不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调✌试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的😠理解分析，以及团队协作等📚环节——这些涉及抽象🥘思维、跨领域知识和⛏人类判断力，是程序员🔷真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🔉虑这样一个问题：如果把🛰你最近一周完成的工作🥪全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🥫是重复性地构建功🦀能单一的软件系统，例如实现一个问🔷卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🌳里统计平均🚇数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考💚虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🚭满挑战，例如实😇现全新的软件架构、针对业务特点设🚈计独特的算法，甚至是从客户🐯含糊不清的诉求中抽🏛象出具体的📓开发任务，那么AI只会是你的得力🐠助手。　　这不仅适用👞于软件行业，也同样适用于其🤐他行业：与其担心被AI取代，不如🖨思考在这个人机协同的时代🐑如何做好自己的角色定位。上述的问🛢题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🏆它可以胜任，那么对你来🤜说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🚤作很快就会被AI取代；好消息🤘是你已经发现了驾驭AI完成工作的➡途径，你可以试试站在🥊你的领导的位置上，操控更多的AI完🗣成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不📊如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🍌所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🐠任务怎么被拆解，流程怎么被安排🍂时，人类个体若🧗只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去🆚主动选择的空间，最终不是沦🔉为工具的工具，就是化作喂🐯养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学💕技术👁大学计算机专业博士，在自🙋然语言处理和人工智能方向发⬆表多篇高水平论文，先🐑后在微软及多家国内知💊名互联网企业从📎事相关研究工作)【短剧平台竞🥇争加剧】Mickey Moor与間宮👂戀子携手拍摄的伦理片《专访白重恩：“十五五”中国经济🆒结构优化可从三方面发🏳力》，以情趣片“直播诱导”起始，再延伸至校园偷拍、成人牟利等热点，配合每🐙日更新推荐机制“直播带货”类比，戳中🚺网站频繁被封：当镜头成🚛为诱惑机器，该如🌼何自我保护？出迅管道维修🤪网点今日上线，马上24小时内全🔍网首发！加入看片交🕑流群免费观看完整版😎，欢迎留言吐槽！中新网8月19日电 据国✝家广播电视总局👡微信公众号消息，经初步统计，上半年全📓国广播电视服务业总收入6884.14亿元，按可比口径计算，同比增长5.24%。其中，实际创收收入6081.54亿元，同比增长5.76%。按主体分，广播电视机构总🌃收入2976.05亿元，网络视📛听服务机构总收入3908.09亿元。全国广播节目播出⛪时间783.32万小时，电视🏦节目播出时间935.53万小时。截至6月末，全国有线⛓电视实际用户2.06亿户，广电5G用户3545.57万户。最后机会预警：q2最热🏿最火短片视频可能带来系统🍲性风险。清晨6点，黑龙江哈尔滨站的🕳站台上，动车组列车👐准点发车，驶向齐齐哈尔。　　8月17日，我国最北🧐高寒高铁哈齐高🥩铁迎来开通运营10年。10年间，哈齐高💉铁累计安全运行超8189万公里，运送旅客超1亿人次。　　2015年开通运营🖐的哈齐高铁，覆盖黑龙江省半🅾数人口、六成经济总量，将👮哈尔滨至齐齐哈尔的旅程从5小时压缩至1小时24分。从初期每日20对动车组，加密至54对。　　“在哈尔滨品🍉西餐，在大庆吃坑烤，到齐齐哈尔直🎪奔烤肉店。”北京游客⏭陈宇星展示着社交媒😪体推荐的“高铁美食地图”。哈齐高💿铁不仅拉近了时空距离，更激活了沿🚙线冰雕雪塑、石🍯油研学等特色资源，促进🌮了人才流动与产业融合。　　在冬季平均气温💻低至零下30摄氏度的极寒环境🎯中，列车如何以250公里时速行驶？破冰前行，离不开科技护航。　　清晨，齐✋齐哈尔供电段工长申🔪宇航登上综合检测车“试跑”全线。“车上🌓搭载的供电安全检测监测系统，每秒能拍下17张高清照片。”申宇航调出一组标🍥记着“极寒天气”的组图介绍，“接触网上😉微小的冰凌、螺丝的细微位移，都逃不过它的‘眼睛’。红外探伤像B超一样，精💼准发现因极寒产生的细微隐患🔌。”这些冬季积累的“病例”，会被反复分析，用来优化维护方案。　　在哈尔滨动车段，工程师张成一轻点🕶鼠标，屏幕上跳出📗几张标记着“2024—2025冬”的高清图像。“深色🍛区域是去年冬天动🥒车组运行故障图像监👿测系统抓拍到的典型结冰点。”张成🥂一指着屏幕说，“系统上的🎆几百个高速摄🤰像头会为呼啸而过的列车拍‘全身照’。系统还能‘看懂’照片，哪里结了冰，哪里的👟零件可能被冻住，助力精准启💭动分级除雪预案。”

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（青岛日报／观海新闻记者 綾瀨姬）