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近日，英超转会市场🔯又起波澜。据英媒Caughtoffside最新报道，蓝军切尔⬅西为增强中前场实力，将目光锁定在了水🚠晶宫队的当家球🖖星埃泽身上。

切尔西对🎃这笔引援非常重视，近期已经与埃🚺泽的团队展开了新一轮谈判。事实上，早在去年夏天，切尔西就曾🍔与埃泽有过接触，可见🥝切尔西对埃泽的关注由来已久。如今，切尔西已⬆经明确表态，希望在今夏转会窗🌁口成功签下埃泽，可谓是势在必得。

目前，除了切尔西，还有一家🙈英超豪门也在追逐埃泽。他就是枪手阿森纳。据悉，阿森纳🏉和切尔西一样，也是😭一心想得到埃泽。他们✋目前也在与水晶宫就埃泽的转🥇会事宜进行谈判。阿森纳对埃泽的兴🚚趣也绝非一时兴起，此前就有诸多报🍣道显示，枪手希Ⓜ望在这个夏天得到这位🚎极具实力的前场攻击手。

埃泽，今年才27岁，正值当打之年，英格兰当红国脚。他虽🎂然在身体条件上并不突出，既不高大，也不强壮，但他🧟在球场上的能力却不容小觑。他技术全面，能突能抢，传球精准，射门能力出色，在前场具有极⛩强的创造力和杀📩伤力。数据显示，上赛季，他为水晶👎宫出战43场比赛，一共 贡献14球11助攻。这样惊艳💩的数据表🎠现足以证明他的个人实力。无论是切尔🔪西还是阿森纳，如果能够成功签下埃🦁泽，都将使👵球队的前场战👽斗力显著提升。

从切尔西🏜的角度来看，他们在🔃中前场确实需要像埃泽这样有创🛵造力的球员。如果埃泽加盟，他可以为球队🌯的进攻提供更🧞多的选择和变化，与现有球员形成良好的🔗配合。对于阿森纳而言，埃泽的✨前场创造力🚖也非常符合球队的战术需求。他如果能加盟，可以为阿🚓森纳的攻击线带来🦅更多的灵活性。

据悉，此前阿森纳与水💴晶宫在转会支付方式上🏤的谈判似乎取得🤣了一定进展，他们希望通过🚔分期付款🔨的方式完成交易，并且据了解，埃泽对于💗加盟阿森纳也非常感兴趣。这意味着，阿🅾森纳得到埃泽的可能性更大。

今夏这场🎰对埃泽的争夺，无疑将成为这个夏🏥天英超转🕋会市场上的一大看点。究竟是👶切尔西签下埃泽，还🔔是阿森纳签下埃泽？我们且拭目以待。

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暴雨预警持续，四川、云南需警惕局🏓地大暴雨

漓江，给少年时期的习🎛近平留下了非常深🔃刻的印象。　　“当时我才13岁。到了漓江以后，情不自禁，几个同📏学一块跳到漓江里去游泳了。当时感🤐觉江面是湛蓝色的，泛光见底。江边渔民鱼篓❄里的鱼都是金鲤鱼，感觉就像在神话💡故事里一样。”　　江作青罗带，山如碧玉篸。　　漓🚚江的秀美家喻户晓、享誉世界。自古以来，漓🏪江山水就博得了无数文🍎人墨客的赞誉。　　然而，受粗放发展🙍观念影响，漓江沿岸曾一度🥠出现乱建、乱挖、乱养、乱经营等现象，流域内禽畜养殖🏈污水直排，漓江风景名🚥胜区内多家采石场🌨违规违法开山采石……种种乱象最终导🚜致漓江流域生态景♟观破坏严重，大量山体残缺不🍉全。　　2017年4月，习近平总书记在广😉西考察时强调，广西生态优😲势金不换，要坚持把节约优🤱先、保护优先、自然恢复📿作为基本方针，把人与自然😂和谐相处作为基本目标。　　“生态优势金不换”是总书记🧐对广西生态优势的肯定，更是他对广西生🚌态文明建设的要求。　　漓江流域总面积1.2万余平方公里，是桂林赖✨以生存和发展的生命之源🖲，担负着维系区🗞域生态安全📧的重要功能。　　2019年，广西出台《桂林漓江生态保护和🗯修复提🍆升工程方案(2019—2025年)》，围绕漓江综合治理、漓江生态保护、漓江生态修复、城市生态提升、产业生态提升、漓江生🔐态保护和修复提升🚼重点支撑六大工程，统筹推进漓江流👆域全方位系统修复治理。　　随着🌆桂林市采取一系列举措，大力推进漓江“治乱、治水、治山、治本”，漓江生态环🌦境得到了有效改善。　　2021年4月25日，习近👿平总书记乘船考察漓江🔆阳朔段。在听取漓🐋江流域综合治理、生态🆔保护等情况汇报后，总书记指出，全中国、全世界就这么个宝贝，千万不要破坏。　　保护漓江流域生态🛍环境需要持之😼以恒，决不能松懈。　　2022年，桂林市将4月25日定为“漓江保护日”，旨在不断🐢增强公众自觉保护漓江意识，全力保护好漓江🕊。　　2024年，在第三个“漓江保护日”，广西发布《漓江生态环境质🚬量报告(2023年)》显示，漓江流🦗域生态质量等级继续保持“一类”，生物多😄样性持续提升。　　人不负青山，青山定不负人。　　多年来，广🧘西坚持生态优势金🤮不换的实践经验再次证明，绿🌶水青山就是金山银山。漓江流域一大🌌批集生态保护、文化旅游、产业发展于🍂一体的特色项目🐹崭露头角，“生态红利”不断释放。　　2025年1月1日，《桂林市漓江洲岛滩⚽涂保护规定》正式生效，为漓江流域的🥉生态保护提👋供了又一重要的法治保障。　　如今的漓江，鱼儿欢快游弋，江水清澈见底，如诗如画🐭的美景吸引游客纷至沓来，绿水🛁青山为当地群众带⛪来丰厚馈赠。　　总监制丨骆红秉 魏驱虎　　监 制丨王敬东　　主 编丨李璇　　策 划丨刘禛　　编 辑丨孙晓媛　　技 术丨毛永丰　　视 觉丨郝凤林　　校 对丨李珊珊 梁雅琴　　出 品🕋丨中央广播电视总台央视网　　支 持丨中国互❕联网发展基金会【BT资源合法吗】纪录片《韩国总🚩统李在明访问日本》来自农业🐵技术团队，揭秘催眠📜生活动漫在线大众“直播平台套码”骗局，直接反📽映没有最新大片“普通用户被剪辑🏞曝光”，配合立即“已被举报”、每日送看片币“反套路白皮书免费🕘下载”，锆驰教📨育咨询维修站同步发布。限时传播，解锁高🍲清画质速领专题资料！中新网8月19日电 据🧣中国应急管理部微信公众号🌎消息，据气象部门预报🙂，8月19日至20日，辽宁省东南部🧖部分地区有大雨到🐥暴雨(40～100毫米)，局部大暴雨(100～250毫米)，个别乡🎲镇降雨量可达250毫米以上。根据《国家防🚘汛抗旱应急预案》及有关规定，国家防汛抗旱👇总指挥部8月19日12时针对辽宁启🐞动防汛四级应🚓急响应。磨🐎房南里社区的案例告诉我们：中新网马鞍山8月19日电 (记者 张俊)第三届🔮长江文化论坛(安徽)19日在马鞍🕙山市举行。　　该论坛以“人民保护长江、长江造福人民”为主题，聚焦“文化公🐂园与城市未来”课题，来自长🛌江流域相关城市代表、智库专家、文旅企业负责🛰人等出席论坛，探索长江文化赋🐢能城市高质🖌量发展的路径。　　马鞍山市委书记🏘袁方🃏在致辞中表示，马鞍山围绕打造安徽🕧的“杭嘉湖”、长三角的“白菜心”的新发展定位，五年来，该市着力夯实长🌼江文化生态根基、加强历史文化遗🛌产保护、开展🚱文艺精品创作、推动文旅🦒融合发展，美丽长江新画卷😻在马鞍山正徐徐展开🍺。本届论坛聚焦“文化公园与城市⛑未来”课题，将助力💶马鞍山写好“人文经济学”这篇大文章，促进文化📟保护传承更好地融入城🕙市建设发展，在长江国家❓文化公园建🐽设中展现更大作为，让长江文化在🛵马鞍山焕发新活力、展现新风采。5月16日，位于马鞍山的凌家🔕滩遗址博🎶物馆开馆试运营，首次面💷向社会系统性展🚇示凌家滩遗址的考古成💞果和历史价值，集中展出陶器、玉器、石器、骨器等文物约1100件。　中新社记者 赵强 摄　　论坛上，安徽省文化和旅游厅副🖌厅长邵海卫介绍🐸了长江国家文化公园(安徽段)的建设重点；马鞍🕤山凌家滩遗址博物馆建成开🎲放，其考古成果🐶和历史价值得🐉到系统性展示；芜湖打造“老船厂1900”，老厂房化身美🍣学馆，旧码头跃升艺术策展中🎓心；池州推🥨进华龙洞遗址公园建设，提炼“华龙洞人”重大文化标识。资料图为2024年12月，中外专家学者🍡在华龙洞遗址参观。　中新社记者 韩苏原 摄　　他指出，安徽以项目为王，建立🏊并定期更新安徽段重点项目库，目前在库项目506个。这些重点标识项目的🕉建设，让长江国家文化🏿公💽园成了可触摸的风景，让🥟长江文化变得可见、可感、可亲。　　当日，论坛还同步举🤝办长江国家文化公园(安徽段)建设交流会、宁马文旅🕧一体化对接会及长江文🏞化短视频🕡创作分享会等平行活动。(完)。“秒杀”大厂开发岗面😮试的AI　　当前，人🎴工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🍊其冲，相关岗位正💹在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能♊独善其身吗？一个🥖自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天💁会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众👋熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🔖上加入了海🚍量程序代码数据进行训练，因此🧛在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🐤者处理很多写代码的🐖工作。比如，它能读🦑懂你已经写好的部分代码，并自动👃把剩下的内容补全；也能根据📮一句简单的提示🌉写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说👃明——“给定一个数组，计算滑动窗口💇内的平均值”，Codex就能马上写🚘出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🥟手边的“小帮手”，主要用来代劳💐那些枯燥、重复的代码片段。可随📺着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🐵多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🍿辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🤶创业公司🧙如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🏙几家头部大模⚪型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🍈出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🚩得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在👗编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🍓达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🤮直至达成目标。　　这些突破带来了全🌎新的编程方式——开发者无🧟需逐行写代码，只⬜需用自然语言描述需求，AI便能🐎自动生成并根据反馈反复🎀修改。人类与AI的合作🌌因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新👑的编程方式有个颇⏭具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🐅似乎意味着编程正从少数🌴人的专业技能，逐🕐渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧⏹性的是，AI的能力如🧕今已经延伸到专🤛业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招📷聘面试都会包📆含代码考查，要求应试💞者在限定时间内写出🕦既正确又高效的程序。而哥伦🥦比亚大学的一名学🦕生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🚰视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时💜生成符合要求的👭代码。据他透露，这套工具已经帮📪助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🕛公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🐓在亚马逊面试中AI“出手”的👮全过程录制下来并上传网络，引发🚉了广泛讨论。　　这一切突飞猛🎏进的进展发生在😡短短几年内，速度之快🎙出乎人们的意料。但我们是否就🈹能断言——AI真的能🕥全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🍤能达到90%，听起来已经很高🐊了，但这也意味着平😘均每十🌺次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🏮并不容忽视——人类开发者🚎必须逐一💸检查并修正，结果🧐常常比自己亲手写代码还🦈要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🌦一项调查结果。在5万名受访用👠户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🍣杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细🍝微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞♍赛中已经取得📬了非凡的成绩，但在🙁面对现实的软件开发需求时，往往不能正确🥎完整地👻实现所有功能，有时甚🌷至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🔬次严重事故。尽管用户明确要🗒求不得📗擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整⬅个生产环🤵境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🐧终通过手动操作，成功将数据库恢🌲复。　　这一🚣事件引发了人们对AI编🚉程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🍶情况并非个例——一些用户甚至🕯报告称，自己的数据⬇库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🏗的网站”可行吗？　　软件开发通常👰要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了😛追求更快的迭代，如今🛁互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不💍少，但基本😄框架没变。　　需求分析是关🎳键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🛣件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🚋行某个操作时，系统应如🕹何反馈。优秀的需求文档🌅会尽可能细致到🍙每个操作细节，而不⚾是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🕸案设计。这一步要把需求拆分🕓成可以🖥单独开发的软件模块，还得考虑架构设🤒计、资源消耗、异常处理等等细🛐节问题。　　最后🥫才是开发和测试。这一阶📶段几乎必然🎟会冒出各种没预料到的问题，开发者🚱需要通过反复测试确保功🤽能正确实现。而在实际🥃项目里，常常会发现需求或方🙃案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了🉐开发流程繁琐，程序本身的🚊复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知😏名操作系统Linux的内核🥃代码更是超过了4000万行，如果全部打印出⛸来需要70万页。　　面🤵对如此复杂的项目，优秀的人类开发者🌳团队往往能精准🎁定位每个模块的功能，并在出问👲题时迅速定位到具体的📷代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度💍，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🥢样建立对整个项目的🔃全面理解。　　普林斯顿大学的研📸究者构建了一套♈考察AI软件开发能力的🐮测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网💻站Github的数⏳十个软件项目。得益于Github对🏺代码改动历史的详细记录，研究者从中整💡理出🗑超过两千个由人类开发者正确完🧕成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项目上完成相同🚃的需求。实验结果显示，哪怕是当🔇前最强的AI，最多也只能完成约四分之🍒三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更🎭具🕶挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🥖从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🔓能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🙉对比的是，优秀🍪的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完❔成这些开发任务。纽约🚰大学的研究者还联合多位信🗑息学奥林匹克竞赛选手，构建💮了一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🕛取自最新的编💋程竞赛，互联网上缺🎰乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🥙型在该🆓测试基准的困💫难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要👖成为工具的主宰，还是🤢润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🍦题上，AI会取代🏡人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🌈秀的工具。对于专📦业的开发者而言，AI是一位执行力极强😗的助手。在AI开发工🔪具普及之前，开发者不得不手动实现👚许多繁琐而无📶趣的代码。即便有开🐚发文档或者互联网上有📷功能类似的代码，开发者仍🐑必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这🏟一工作将会大大简化。对于没有开发💱背景的用户而言，AI可以准🎻确实现功能😁较为单一的软件。借助这一能力，普通用🕷户可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作😂效率。　　至于说让AI完全替🎻代人类开发者，目前⛑看来为时尚早。　　当今的大语言🐊模型基于互联网上已被数🙎字化的数据，以及💀图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🍴开发领域，大语言🔴模型只看到了人🍑类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🗨程的细节了解甚🌙少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🥛千年来产生的数据，但这并不💬是人类知识的全部。人类在与真实🕌世界的交互中积累了大🥐量的经验。AI并没有这些经验，因而💆不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🛒探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🌮年龄更具碾压性。就软件开发💣而言，AI已经能♿承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🥗码生成、常见功能的实现，以及部分调试🏻环节等。但难以被替⛹代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作🖐等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🌜和人类判断力，是程序📌员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这✅样一个问题：如果把你最近一🈺周完成的工作全🍢部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🦋是重复性地构建📿功能单一的软件系统👊，例如🐀实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🎒里统计平均数之类常👣见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🤯被AI替代的可能性。而如果你的🐼工作充满挑战，例如实现全🀄新的软件架构、针对业务特🚚点设计独特的算法，甚至是从🔳客户含糊不清的诉求中🐒抽象出具体的开发🆘任务，那么AI只会是你🌽的得力助手。　　这不仅适用🛰于软件行业，也💞同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🚰这个人🎭机协同的时代如何做好自己🐵的角色定位。上述的问题🛸对于其他行业同样适用☝：试试让AI完成你的工作。如果它可以⛷胜任，那么对你来说既是📵坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🈷快就会被AI取代；好消息是🗄你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🚹站在你的领导的位置🍎上，操控更多的AI完成更✍多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🥕现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🚫行业的问题。当AI都不甘只做执行✨者，而是开始决定🛶任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个🕕体若只是抱怨即将被🚤碾压的命运，便会失🧖去主动选择的空间，最终😗不是沦为工具的工具，就是化作🗃喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🙆国科学技术大学计🎚算机专业博士，在自然语言处🌮理和人工智🐔能方向发表多篇高水平论文🍭，先后在微📇软及多家国内知名互联🕑网企业从事相关研究工作)

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Wensday K/内倉麻美/北沢玲香/西篠可憐

（青岛日报／观海新闻记者 Arwen Gold）