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　　中新网哈尔滨7月22日电 (记者 刘锡菊)22日，记🖼者从哈尔滨市住建局获悉，为规范物业服务市场秩序，破解物业“退出难”问题，该局🥚近日制订下发了《住宅项目物业服务🎀退出工作规则》(以下简称《规则》)，对物业服务人退出🎪住宅项目的程序、监督机制⬇及应急保障作出系统性规🍰定，切实维护业主🍉和物业服务人🚆合法权益。

　　《规则》将退出分为“一般退出”与“监督退出”两类。在一般退出解聘🌧物业服务人时，业主委员会应当✈依法组织住宅项目业主🐿共同决定。物业服务人所服🤸务住宅项目出现下列情🥥形之一的，将被列📚为拟监督退出对象：将全部物业服🧣务转委托给第三人，或者将全🚐部物业服务🤩支解后分别转委托给第三人的；采取停止供电、供水、供热、供燃气等方式催🐧交物业费，经区、县(市)物业行政主管部🕛门责令限期改正，逾期不改正，产生严重影响🕹的；未经法定程序，擅自接管物🤱业服务项目的；违反法律、法规规定或者🌥物业服务合同约定，停止物业服务的；被解聘或者物业服务🥫合同终止后，拒不退出物➡业管理区域的；未按照🐑规定办理交接手续，经区、县(市)物业行政主管😻部门责令限期改正，逾期不改正的；拒不移交有关🗽资料、财物、资产，经区、县(市)物业行政主💡管部门责令限期改正，逾期不改正的；挪用、侵🎁占属于业主共有的经营收益，经区、县(市)物业行政主管部门责令退还，未退还的；经区、县(市)物业🍟行政主管部门认定，由物业📼服务人负主要📨责任或全部责任引发🛷的重大群体上访或越级🦄上访事件、重大🎑安全生产责任事故，或其他性质恶劣、危害严重、社会影🎑响大等违法违规行为的。

　　根据《规则》，业主依法共同决🤞定终止物业服务或🛵解除物业服务合同的，业主委员会应🧢当提前60日书面通知物业服🚌务人，并书面报告所在🤠地街道办事处；物业服务人决💛定终止🎼物业服务或解除物😼业服务合同的，应当提前90日书面通知业主⚾委员会，并书面报告所在地🕡街道办事处。同时，业主委员会应🤕当自业主依法作出共同📛决定、物业服务😙人应当自书面👞通知终止物业服务或者🦃解除物业服务合💐同之日起三日内，将解约原因、解约时😘间等具体事宜，以书面形式(盖章)在住宅项目区域🐳内显💝著位置进行公示，公示时间应不少于七🈁日。

　　此外，业主🥡委员会应当在物业服务合🗄同到期、解约或终止物🤐业服务时间前，依法选聘新的物业服🛥务人并签订物😛业服务合同，接受所👖在地街道办事处和区、县(市)物业行政主管部📹门的指导和监督。业主委员会应😜当与原物业服务人、新聘物业服🍀务人协商确定交接时间，并通知所在🥥地街道办事处。街道办事处🏔现场指导监🗝督各方依法做好预收的物🥊业服务费用、物业档案资料、物业管理用房、共用设施🕝设备和其他🈴属于业主共有财物的交接和登记工作。

　　对于原🔖物业服务人仍拒不🙋退出住宅项目或拒不办理移🦍交的，由业主委🍤员会书面报告🥚所在地街道办事处，按照相应🥩程序处理。此外，在监督🐱退出过程中，对于原物业服🥫务人存在的违法🏪违规行为，由区、县(市)相关行政执法🚫部门依据相应法🚮律法规规定予以查处。监督退出过程💠中，对于原物业服务人🤟存在的不良信🌘用信息，由区、县(市)物🔟业行政主管部门按照物业服🔄务企业信用信息✏管理有关规定予以采集认定，记入电💨子信用档案，向社会公开。

　　根据《规则》，区、县(市)物业行政主🛂管部门应当㊙结合本地实际，组建应急物业🍷服务人库。同时，在住宅项目物业🍼服务退出中，业主委员会未能在规定时限内♟选聘新物业服务人的，为防止物🎁业服务出现中断，由街道办事👓处组织在应急物业服务人🔲库中🔼确定应急物业服务单位，提供维持业主基本🖱生活服务事项🦎的应急服务，并公🛸示应急服务的内容、期限和费😃用等相关情况。也可由业主委🍣员会组织业主🍈依法共同决定应💱急服务内容、标准和费用等事宜。应急🚜服务期限不得超过12个月，费用由全😴体业主承担。

　　在应急服务💵期间，业主委员会应当在街✊道办事处和区、县(市)物业行政主管部门的指导下，继续依法选聘新📚的物业服务人。应急服务期限结束后，业主委员🐕会应当与应急🚕物业服务人、新物🏇业服务人依法做好交接工作。《规则》提出，业主委员会😼未按照规定组织召开🎅业主大会会议的，由街道办🕤事处责令限期召开；业主委员会逾🕙期仍未召开业主大🗨会会议的，可以由所在地居(村)民委员会，在街道办事处指🛒导和监❓督下组织召开。(完)

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“秒杀”大厂开🐜发岗面试的AI　　当前，人工智能正以📮汹涌之势，席卷所有行业。一些行🔨业首当其冲，相关岗位🍭正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💝善其身吗？一个自然冒出的🍿疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🤯也在担心，终有🐏一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生💝比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🎋上加入了海量程序代码🏤数据进行训练，因此在编写代🤒码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处👟理很多写代码的🚏工作。比如，它能🕖读懂你已经写好的部分📲代码，并自动把剩下🎀的内容补全；也能根⛔据一句简单的提🚾示写出完整的功能代码。举个例子，如🐮果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🆑滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写😤出实现这个功🦑能的代码。　　最初，AI写🍦代码只是开发者手边的“小帮手”，主✂要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🤺。可随着🌛模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🍍的公司看到🛀了新的机会——AI不再只是辅助，而是🚬有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨📟后春笋般涌现，例如🏦当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🏌几家头部大模型企业也💶不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🕛继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🏃取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🎛程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长😫达7小时，完成上🐭千个步骤，不断尝试直至达成✏目标。　　这💤些突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代🛀码，只🕤需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🥒据反🌐馈反复修改。人类与AI的合✝作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种📎全新的编程方😥式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🍟化似乎意味着编程正从🚊少数人的专业技能，逐渐走向人人🕰可用的创造工具。　　颇具戏剧性的😈是，AI的能力如今已经延伸⛪到专业软👥件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件😇开发的招聘面试都🍊会包含代码考查，要求应试者在限💌定时间内写出既正确📳又高效的程序。而哥伦比亚🐾大学的一名学生🔗则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🧒频面试时自动读🛌取题目，并调用AI编程工具🗃实时生成符合要求⛴的代码。据他透露，这套工具已经🎮帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等👴公司的面试，并拿到录🌑用通知。他还将自己在亚马🍘逊面试中AI“出手”的全过程录🎂制下来并上传网络，引发了广泛😓讨论。　　这🥧一切突飞猛进的进🌸展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就能👝断言——AI真的能全面接🛺管人类的编程🎌工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来🔻已经很高了，但这也意🏃味着平均每十次🤩就会错一次。对于程序🗻开发来说，这样的错⏭误率并不容忽视——人类开发🤽者必须逐一检查并修正，结果常常比🈂自己亲手写🍚代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展😣的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对👼复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🕹码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正🥏。尽管AI在编程竞赛📫中已经取得了非😶凡的成绩，但在面对🗣现实的软件🍕开发需求时，往往不能正🖨确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🦓地执行危险👫操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🐽一次严重事故。尽管用户明确🍑要求不得擅自🖋修改代码，Replit仍然删除了该公司⛸整个生产环境的数据库❕。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🌫动操作，成功将🍧数据库恢复。　　这⛏一事件引发了人们对AI编🏗程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况😢并非个例——一些用🖇户甚至报告称，自😥己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像👀淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走😢一整套流程：先做需求分析，再设计技术📩方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🦗快的迭代，如今互联网公司🔷大多用“敏捷开发”，流程上精🧐简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描✝述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🥌行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🏗文档会尽可能细致到🥥每个操作细节，而不🤷是一句含糊的“给我做😛个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案🌬设计。这一步要把需求拆分🐓成可以单独开发的软件模🍱块，还得考虑架构设计🖥、资源消耗、异常处理等等细Ⓜ节问题。　　最后才是开发和测🚗试。这一阶段几乎🎴必然会冒出各种没🥅预料到的问题，开🥃发者需要通过反复🍥测试确保功能正确实现。而在🚁实际项目里，常常会发现需🖕求或方案本身有漏洞，导致不得不🐉推翻重来，这也是家🥐常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身Ⓜ的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更👙是超过了4000万行，如果全部🎳打印出来需要70万页。　　面对如此复🤶杂的项目，优秀的人类开发❎者团队往往🏸能精准定位每🍹个模块的功能，并在出问题🛹时迅速定位到具体的代码🍥行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限💆于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🎎一样建立对整个项📎目的全面理解。　　普林斯🎚顿大学的研究者构建了🥓一套考察AI软件开发能力的测试🤼基准(SWE-bench)，包含来🛹自开源网站Github的数十个软件项🍈目。得益于Github对代码🎗改动历史的详细记录，研究者从中整理🍽出超过两千😡个由人类开发者正确🌙完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🌐已有的软件项目上完成相🐽同的需求。实验结果显示，哪怕是当🈹前最强的AI，最多也只🚯能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🔡者构建了一🖋个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🌰软件开发需求，要求AI开💱发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能⛲完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🥤明对比的是，优秀的人🥦类开发者总是📄可以以近乎100%的正😭确率完成这些开发任务。纽约大💵学的研究者还👠联合多位信息学奥林匹克🔶竞赛选手，构建了一套高质量的🔩编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评👃测问题取自最新的➰编程竞赛，互联网上缺乏题解🏸，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🚖有大模型在该测试基准🗻的困难⏩问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🔰工具的主宰，还是👼润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🛐问题上，AI会取代🌘人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是⬆优秀的工具。对于专业的开发🌔者而言，AI是一位执行力极强的📇助手。在AI开发工😭具普及之前，开发者不得不💆手动实🍫现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🧥档或🔢者互联网上有功能类似📉的代码，开发者仍必须尝✳试理解然后自己👍修改。借助AI，这一工作将会大大🔅简化。对于没有开发🤫背景的用户而言，AI可以准确实现功能🥂较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🆔以将日常的🚥重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效✳率。　　至于说让AI完全替代人类开发者🌗，目前看来为时尚早。　　当今的大语🗄言模型基于互联网🎺上已被数字化的数据，以及图书报🚣刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域😸，大语言模型只🍳看到了人类开发🍖的结果(软件代码)，而对于开发过程🙃的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于📨人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识🕞的全部。人类在与真实世界的交互🍏中积累了大量🕓的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人👔类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探👢讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🕟具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🙊基础、重复性的工作，例如简单🐜的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🥂节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系📸统的理解分析，以及团队协🎩作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人Ⓜ类判断力，是程序员真🍒正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🕔个问题：如果把你最近一🥏周完成的工🏼作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🎹作只是重👀复性地构建功能单一的软件系统🎟，例如实现🚡一个问卷表⤴单记录用户提出的10个问题、从一👬个表格里统计平均数之✴类常见的指标——功能仅此而已，那么你不⛱得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🍳作充满挑战，例🥑如实现全新的软件架构、针对业🎓务特点设计独特的算法，甚至是从客户🚩含糊不清的诉🐘求中抽象出具体的🌨开发任务，那么AI只会是你🌕的得力助手。　　这不仅适用🔸于软件行业，也同样适用于其👹他行业：与其担心被AI取代，不如思考在😽这个人机协同🗳的时代如何做好自己的角🤾色定位。上📉述的问题对于其他行业同🚨样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那❗么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🕡的工作很快就会被AI取代；好消息是你已💋经发现了驾驭AI完成工作的途径🔚，你可以试试🚾站在你的领导的位🆕置上，操控更多的AI完成更多➗的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的✡岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的💿问题。当AI都不甘📖只做执行者，而是开始决定任📏务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是🧖抱怨即将被🎯碾压的命运，便会🗒失去主动选择的空间，最终不是沦为工具🔕的工具，就是化作喂养和润😁滑工具的👼茫茫数据。　　(作者知虚为中😛国科学技术大学计🍔算机专业博士，在自然语👨言处理和人工智能方向🐍发表多篇高水平论😒文，先后在微软🗒及多家国内知🚔名互联网企业从事相关研究工作)成功案例🧢特别企划《今年前7个月🖍雄安新区投资同比增长14.3%》上线，涵盖新门内部资🤫料内部网🐜站怎么打开“直播色情”、私密片源难获取“未成年人受害”，结合沉浸式观看技术“网络监管加强”，详述Alex 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崔楠)值中尼建交70周年之际，中国四川省雅🌏安市平阳村、高岗村和骑龙村18日晚在尼泊🐔尔首都加德满都，与勒利德布尔🚂市和努瓦科特县📌的三个村庄签署“活力乡村”合作备忘录。　　此次🚺签约在中国乡村发展🏽基金会尼泊尔办公室👕成立十周年纪🍥念仪式上举行。中国驻尼泊尔大使📏陈松、中国乡村发展基金会秘书♋长陈红涛、尼泊尔前副总理🌏兼外长苏贾塔·柯伊拉腊、联合国粮农组织和联❌合👈国开发计划署驻尼泊尔代表处负🚴责人及多位尼泊🍳尔地方官员出席🔊仪式。　　陈松在致😕辞中赞扬中国乡村发展🌟基金会十📅年来在尼泊尔农村卫生、教育、减贫和救灾等领域所作贡🎆献。他表示，中方愿同尼方一道，朝着“守望相助，心合意同”的中尼面向发展🆚与繁荣的世代友好🎣的战略🚿合作伙伴关系携手奋进。　　据悉，自2015年以来，中国乡村🥐发展基金会在尼泊尔实🕌施的惠民项目😩已覆盖该国全部7个省份，通过捐😚赠教学用具、开展技能培训、扶持产业、改善乡村用水以🐢及推行“学生爱心午餐”等举措，直接惠及逾84.2万尼泊尔民众。(完)

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伊吹理沙/姫咲みはる/Chloe James/KAORI

（青岛日报／观海新闻记者 Bella Margo）