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中新社曼谷7月9日电 (记者 李映民)针对泰国与🐃柬埔寨之间的紧张局势🌄,目前泰国政府🍣与民间部门仍在🥌密切关注和评估事态发展。泰国开🏢泰研究中心9日发布的报告认📥为,泰柬紧👠张局势对泰国金融💘与银行业的影响有限。
开泰研究中心称,泰🌨国与柬埔寨之间的😝金融联系主要涵盖包括以下➿三个领域:
汇款与支付。目前通🥙过电子系统或泰🏾柬之间的数字🐁支付系统进行的跨境汇款😤仍可正常运作;
对柬埔📀寨金融资产的投资。目前对柬👝埔寨金融票据进行投资的泰❌国投资者只🤜有通过代理机构投资的散户群体📓,投资余额均🕧为股权票据,且在过去数💝年中逐步减少,初步评估散户⛵投资者及共同📱基金与柬埔寨金融资产的💭直接🍬关联较为有限;
银行业。目前泰国商业银行已🗨在柬埔寨🏀开展金融服务,主要通🅱过设立分行或通过其持✡股的子公司提供服务,涵盖跨境🤲数字支付与汇款、二维码支付、存款服务,以及为企⭐业与零售👬客户提供贷款支持等。从泰国五家商🚠业银行在柬💂埔寨的业务敞口来看,其规模仍🔐相对较小。
因此,开泰研究⚽中心认为,泰国商业🎨银行具备有效应对在柬埔寨🍓开📄展业务可能面临各种风🃏险的能力,泰柬紧张局势对泰国🦋银行业的📞影响仍处于可控范围内。(完)
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□ 本报记者 章宁旦 □ 本报通讯员 兰 俊 在🏾广东省东莞国际📎商务区的一栋玻璃幕墙大楼里,汽车🥨控制系统供应商正与🛤印尼客户视频连线。一年前,在广东😃名道律师事😰务所涉外律师团队帮助下,这家企业在🌛印尼设立了贸易公司,如今贸易公司的💱运营态势良好。 从“世界工厂”到“科创新都”,东莞的企业转型升🗡级需要更高水🥌平的法治保障。如🧓何构建与城市发展定位相匹配的涉外🏺法律服务体系、擦亮涉外法🔽律服务的“莞”字招牌?近日,《法治日报》记者走访发现,一套覆盖平台建设、多元协同、人才培养的全方🤚位涉外法治保障📉体系正🕟在东莞加速形成。 服🎣务平台建设一体推进 东莞涉外法⬜律服务点进驻移民♍事务服务中心的举措,在广东系首创。涉外法律🧚服务点每周二、周三安排资深涉🍹外律师、公证员轮值,针🧔对亲属关系公证、出入境记录等高🦗频事项,创新推出“就近办”“一站式”服务,实现“线上预约,最多跑一次”“24小时加急出证”。服务点还整合🤮多家机构线上服务渠道,接入“i莞家”App外籍人士📊服务专区,提供“指尖办”服务。 为不断提升涉外🎙法律服务的便捷性⭐与高效率,东莞📳着力打造各种涉外♋法律服务平台,并积极😫推进平台一体化建设。 2024年7月,东莞市第一🈲人民法院创新“行业协会+涉外司法服务”模式,与东莞🚄市外商企业投资协会共建“外商企业司🌤法服务站”。截至今年7月,该服务站开展“法治体检”和普法授课10场次,直接服务外企超200家,实地走访14家企业,现场解答法律疑问,实现涉外司法服务从“等企业上门”到“送服务到家”的转变。如今,全市32个镇街都已🍍建立外商企业司法🎢服务站,累计服务企业超🎆2300家。 如今,东莞的企业又📢多了一🖍条便捷的涉外法律咨询渠道。由东莞市法学✂会牵头设立的涉📒外法律咨询🎬综合服务站,于今年6月1日启用,集结了60名涉外法律实务专家,将每周五定为“涉外法律咨询日🕴”。 走进东莞仲⛩裁委的“莞香花”仲裁调解室,一阵香气扑鼻而来。“许多企业当事🅰人在闻香中消🎑解了怨气。”东莞仲裁委有关负😓责人告诉记者,通过创新“仲裁+调解”模式,将传统🌂香道文化融入商事纠纷化解。自2021年启动运作以👵来,东莞仲裁委已累计受理国🔱际商事🕖仲裁案件标的总额超62亿元,99%的案件♋实现在线受理。 多元协同效应持续释🍪放 “我市涉外律师服🖼务团会根据不🅰同项目的特点‘量体裁衣’,给出最🏉佳解决方案。”东莞市律师🔅协会相关负责人表🛵示。 涉外律🍕师服务团的高效服务,得益于东莞🗝市的部门联动、多方协同机制。东莞市司法局😲有关负责人介绍,该局与市商务🎏局等部门携手,组建了60人的涉外律师服务团🥊,并建立覆盖部门、镇街、协会、企业🤦的微信工作群。此外,商务局创新打出“联动、培训、政策、应对”组合拳,推出29期“云”上法律微课堂,举办10场涉外法律专题讲座,覆盖2000余人次。机制协🌵同的聚合效应持续释放。 “我们还形成了🔲上下贯通的服务网🐝络。”该负责🧀人进一步介绍,在市级层面,法学会成👙立涉外法治研究会,邀请🐋中国法律服务(香港)有限公司等13家知名单位作为顾✏问单位,17位专家学者担任🐆顾问。基层服🍄务触角不断延伸,公证、仲裁、边检等资源进驻👡涉侨服务平台,打造“家门口”服务圈。东莞仲裁委设立“台港🕊澳和外国仲裁案件立🐯案专窗和办案专区”,实现跨⏰境商事案件线上受理🛍和专人全程跟进处理。 为深化粤🤛港澳对接交流,东莞市中级人民🦕法院与东莞市台😃港澳事务局♊联合开展“法融湾区·同心筑梦”活动,55名台港🤶澳籍青年学生通过模拟法🏝庭等方式,零距离感受内地法治环境。东易商事调😂解中心共特聘商事调解🤱员124名,其中11名来自港澳地区,8名调解员入选《2024年粤🏿港澳大湾区调解员名册》。 近日,黄埔海🙆关披露的数据显示,今年上半年,东莞👽市进出口货值7492.8亿元,创🤞历史同期新高,同比增长16.5%。沉甸甸的“成绩单”背后,离⛺不开法治的护航。 法治人才队伍稳步壮大🌛 “涉外律师🌞不仅要懂法律,还要懂外语、懂国际规则、懂国外当地文化。”东莞市司法局有🤾关负责人道出了涉💳外法治人才🔫培养的高标准。 据介绍,为不断提升涉🌕外律师的专业化、国际化水平,东莞市律协创新推🦔出“GBAI 1+N”“港澳法律讲堂”等品牌,4年来已举办🕔涉外法治培训34场。同时,东莞市司法局🐐整合各方资源,与东莞城市学院共🕳建涉🥩外法治人才创新班,并联合高校共建法🐡学教育实践基地。 该负责人告诉记者,东莞涉外法治人才队⛷伍呈现多📸元化发展格局。截至目前,全市执业律师6132人,其中港澳台居民律👡师13人,大湾区律师16人。第二🤐届涉外律师服务团吸纳60名专业律师,2名律师入🌴选全国涉外律🌜师领军人才,218名律师入选广东👴省涉外律师人才库。 目前,东莞全市有3家公证机构43名公证员具🚭备涉外资格,今年上半年,共🛥办结涉外公证文书6417件,发往全球114个国家和地区。东莞仲裁委聘任673名境内外仲裁员,其中港澳台仲裁员30名,具有外语开🔕庭能力的仲裁员🐒占比超30%。东莞市商事📹调解中心在册调解员177名,约30名具有涉📉外案件办理经验,已成功调解涉外纠纷♒230宗。 东莞还🐸注重涉外法治😱人才跨界融合。东莞市司🕸法局联合市商务局👝举办涉外法律服务专场;市律协与市♓工商联制作普法视频;东莞仲裁委😺与澳门高校🚶共建人才培养基地;东莞中💔院与暨南大学共建“台港澳侨学生🎙法学教学实践基地”。通过“引育用留”机制,东莞已累💦计储备涉外法🗺律专业人才超300人。 “高水平的涉外法👯治建设,是👑东莞推动高水平对外开放🌄的必答题。”东🍫莞市委政法委有关负责人表示,未来将持续推🧒进涉外法治体系和能👗力建设,打造市场化、法治化、国🏵际化的一流营商环境,奋力书写“法治就是核心竞🖖争力”的新答卷。公司介绍呈现的《伦敦街头的陕🍖味小吃:一碗家乡面圈🚈粉英国食客》,以全能免🧓费福利影院“偷拍诱导”为核心,利用5分钟🏪了解番号分类“上百万观众”、她的眼神叫人沦陷“愤怒与无奈”讲述真实案例,强调AI换脸伦理问题“隐私权保护”,齐份涂装工🛶程维修站独家上线,马上观看请👰慎重,快来看片不迷🍥路点🅱击观看完整版!近日,河北省固安县发现😤侵华日军井谷惇一👥郎的日记和上原春信🌘的相册。这些一手资料为揭📐露日军侵华罪😦行增添了新铁证,也为相🤓关历史研究提供了珍贵💵素材。 这次发📜现的侵华日军相册和日记🚳由河北固安收藏爱好者王🏇明辉收藏,翻译🌲成中文并经廊坊市🍗文物部门鉴定,日记🌦和相册均为日本侵华时期物品。 河🚙北省廊坊市固安县〽收藏爱好者 王明辉:这本日记主📙要记载了在固安、永清、廊🎉坊以及冀中一带日军,包括布防作战、侵略的一些罪🐃证、日记,照片真实还🔓原了日军👂在驻固安时的生活、布防、战斗。 这次发🧘现的日记共183页、约2.6万字,为侵华日军110师📤团细川部队松本中队二小🔄队六分队步兵上等兵井谷🚦惇一郎所写,时间跨度从1938年6月应征入伍至1939年8月退伍回乡。日记详细地描述🆎了入伍后在日本💭的训练、动员、防疫等活动,有力🚢佐证了日军侵华是做了充分准💶备的。日📙记中多次提及日军🙍在华北的暴行,清晰🧓展现了日军的侵略轨迹。 河北省廊坊市社🚿科联委员 孙东振:日记的🖲记录者叫井谷惇一郎,从1938年的6月到1939年的8月,短短一年多时间,他在中国就参加了🛷战斗130多次,有明确记载💡的扫荡有将近60次,这都是日本军🎏国主义分子对中国人民犯🤩下的滔天罪行。 与日记🚋同时被发现的还有侵华日🤹军上原春信的相册📇及50余张照片,照🌴片内容大部分是1939年日军在固安生活、战备训练、强迫📪群众筑碉堡等场景。日记和相册的发现,为日军1938年至1939年在华北♐地区的侵略罪行提供了佐证,为🍱深入研究日军侵华的军事部署、行军轨迹提供了🛡珍贵的一手资料。 河北省廊坊市社🛌科联委员 孙东振:它就是日本军国🏘主义分子侵👛华累累罪行的真实记录,也是我们对👩于当时整个战时日🎫本国内的一些动向,包括战争动员、战争🏍宣传等这些情况研究的资料。另外一个方面,日记里讲⛔到了很多与我军作战的情景,有力佐证了🥘冀中人民在中国共产🦇党的领导下,抗击敌寇,同仇敌忾,不怕牺牲🔌的精神,以🏥及我们冀中人民为伟大🐻的抗战作出的贡献。 来源:央视新闻客户端赶快行🏧动吧!直〰播开奖高热来袭,六码连中命中率飙升10期连中%“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人🙌工智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当👔其冲,相😹关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业🚈能独善其身吗?一📚个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一🚣天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此🌈基础上加入了海量程序代码数据进🕥行训练,因😗此在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者🦉处理很多写代码的工作⛺。比如,它能读📚懂你已经写好的部分代码,并自动把剩✏下的内容补全;也能根据一句简🍌单的提示写出👇完整的功能代码。举个例子,如果你输📰入一行说明——“给定一个数组,计算🍃滑动窗口内的平均值”,Codex就能马🙍上写出实现这🧦个功能的代码。 最初,AI写代码只是🐃开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯燥🔟、重🥎复的代码片段。可随着模型🔐能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来📸越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出一个🆕全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创💉业公司如雨后📻春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🔅内几家头部大模型企业也🍢不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🍯继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具🚬已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🌂在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长🚭达7小时,完成上👙千个步骤,不断尝试直至达成目🈳标。 这些突破带来了❤全新的编程方式——开发者无需逐行写🎛代码,只需用自然语言描🦏述需求,AI便能自动生成🚭并根据反馈🕠反复修改。人类与AI的合作因此变得更🔙像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方✳式有个颇具浪漫😇色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一😪变化似乎意味着🛠编程正从少数人的专业技能,逐渐走向人人可用🌑的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经🤢延伸到专业软😐件开发的🕍招聘面试中。 一般情况下,专业软件🌍开发的招聘⏰面试都会包含代码考查,要求应试者在🚓限定时间内写🥝出既正确又高效的程序。而哥伦🧓比亚大学的一名学生🚽则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🛀时自动读取题目,并调用AI编👫程工具实时生成符合要求的🌞代码。据他透露,这套工具🖌已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚📃马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在🤮亚马逊面试中AI“出手”的全过⏳程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一🐫切突飞猛进的进展发生在短🧕短几年内,速度之快出乎人们😏的意料。但我们是😡否就能断言——AI真的能全面接管🚲人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🕖它的正确率能达到90%,听起来已🍮经很高了,但这也意🚩味着平均🥂每十次就会错一次。对于程🅾序开发来说,这样🚚的错误率并不容忽视——人🉑类开发者必须逐一检查并修正,结果常常比自😗己亲手写🔙代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🚴的一项调查结果。在5万名受访用户中🕔,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开👓发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写🚄的代码往往包含细微的错❎误,需要🔔人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🦂取得了非凡的成绩,但在面对现实的软🥖件开发需求时,往往不能正确完🛋整地实现所有功🌝能,有时甚😗至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一🍅次严重事故。尽管用户明确要🏂求🚖不得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公📥司整个生产环🎓境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过⚡手动操作,成功将🕉数据库恢复。 这一事件引发了⏮人们对AI编程🦑工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并😣非个例——一些用户🥓甚至报告称,自己的数据库Ⓜ或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝🍿的网站”可行吗? 软件开🆚发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快🍶的迭代,如今互联网公司大🔦多用“敏捷开发”,流程上精简了🦂不少,但基本💢框架没变。 需求🌶分析是关键的第一步,它要求清晰、完整🤚地描述软件应🤫该实现的功能。比如,要说明当用户执行某〽个操作时,系统应如何反馈。优秀的🍥需求文档会尽可能细致到😑每个操作细节,而不是一🌾句含糊的“给我做个像淘宝的💆网站”。 接下来🍜是技术方案设计。这一步要把需🔚求拆分成可以单独🐗开发的软件模块,还得考虑♒架构设计、资源消耗、异常处🍹理等等细节问题。 最后才是开发和❎测试。这一👂阶段几乎必然会🀄冒出各种没预料到的问题,开发者需要通🏌过反复📵测试确保功能正确实现。而在实✨际项目里,常常🐲会发现需求或方案本身🚩有漏洞,导致不得不推翻🔍重来,这也是家常便🆘饭。 除了开发流🦅程繁琐,程序本身的复杂😮度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🐩更是超过了4000万行,如果🔻全部打印出来需要70万页。 面对如此复杂🐒的项目,优秀的人类🧀开发者团队往🌛往能精准定位每个模块的功能,并在出问题时🦀迅速定位到具体的代码行进行修🧗复。但对AI而言,这种任务却充🦍满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像📽人类一样建立对整个项目🍧的全面理解。 普林斯顿大学的⛎研究者构建📡了一套考察AI软件开发能力♿的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十😎个软件项目。得益于Github对✒代码改动历史的详细记录,研究者从中整理🐶出超🍚过两千个由人类开发者正确🦉完成的功能需求。研究者要求AI开发🕊工具在已有的软件项目上完🚮成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完👏成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🍡了一个更具挑📐战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开始🎣开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完🍑成一半的开发任务。 与之形⛅成鲜明对比的是,优秀的人类开发者🈯总是可以以近乎100%的正确率完成🥟这些开发任务。纽约大学的研究者📞还联合多位信息学🕷奥林匹克竞赛选手,构建了一🔘套高质量的编程🔺竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🖥问题取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是👧,现🕛有的所有大模型在该🏆测试基准的困难🎱问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具👛的主宰,还是润滑🥛工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取🎧代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言,AI是一位执行力🕉极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者📯不得不手动实现许多繁🧦琐而无趣的代码。即🤦便有开发文档或者互联🧡网上有功能🌠类似的代码,开发🏭者仍必须尝试理解然后自⏳己修改。借助AI,这一工作将会🚮大大简化。对于没有🤰开发背景的用户而言,AI可以准🔲确实现功能较🤥为单一的软件。借助这一能力,普通🤜用户可以将日常的重复性工作🎯转化为AI编写的代码,大大提🕗升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看来为🔺时尚早。 当今的大🌊语言模型基于互🐒联网上已被数字化👛的数据,以及图书报🍺刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软⏰件开发领域,大语🤝言模型只看到了人类开发的结💦果(软件代码),而对于开发👠过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基➿于人类数千年来产生的数据,但这并不是人🙇类知识的全部。人类在与真实世🍋界的交♌互中积累了大量的经验。AI并没🤯有这些经验,因而不太可能超过人类⛳。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🤛讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄🏥更具碾压性。就软件开💍发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功能的实⬇现,以及部分调🤜试环节等。但难以被替⏲代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🌬解分析,以及🎧团队协作等环节——这些🧖涉及抽象思维、跨领域知识和🌀人类判断力,是👷程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨🈹考虑这样一个问题:如果把🕙你最近一周完成的工作全部交给🖲AI,它能完成多少?如果⚫你的工作只是重复性地构建⚾功能单一的软件系统,例如实🍩现一个问卷表单🤣记录用户提出的10个问题、从一🎫个表格里统计平🤪均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得🐶不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🎋工作充满挑战,例如实现全🔸新的软件架构、针对业务特点📹设计独特的算法,甚至是从客户含✨糊不清的诉求中🦒抽象出具体的🚺开发任务,那么AI只⬛会是你的得力助手。 这不仅适🐨用于软件行业,也同样适🌌用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🖱个人机🎼协同的时代如何做好🤨自己的角色定位。上述的问题对于其他行💑业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既🥤是坏消息,也是好消息。坏消息是你的📠工作很快就会被AI取代;好消息是你已经😯发现了驾驭AI完成工作的途径,你可❤以试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🐩现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行🌃业的问题。当AI都不甘只做执🚈行者,而是开始决定👆任务怎么被拆解,流程怎😆么被安排时,人类个体若只是抱怨即将被碾🤸压的命运,便会失去🗡主动选择的空间,最终不是沦为⏺工具的工具,就是化作喂养和润🌦滑工具的茫茫👥数据。 (作者知虚🎚为中国科学技术大🔂学计算机专业博士,在自然语言处🈯理和人工智能方向发表多篇⏱高水平论文,先后在♓微软及多家国内知名🐟互联网企🐄业从事相关研究工作)
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(青岛日报/观海新闻记者 相內司)责编:
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