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　　中新网呼和浩特7月22日电 题：马背上的“00后”女孩

　　中新网记者 李爱平

　　“呔！”骑在马上的🍗坎结古丽大喝一声后，双脚轻磕马肚，在眼前的沙滩上🚔做着镫里藏身、单腿倒挂、踩鞍敬礼等高难度💷动作。

图为坎结古丽在🕜接受记者采访。　中新网记者 李爱平 摄

　　“好，太好了！”台下的游客高声对🚖坎结古丽及伙伴😒们🥫的表演给予肯定，有人站起来拍照，有人带头鼓掌。

　　22日上午，在内蒙古自治🦔区呼和浩特市武川县上秃🤚亥乡阴😍山北麓景区举行的《北疆牧歌》大型马🍣术演艺节目中，坎结古丽等多名“00后”女演员成了“马背上闪耀的明星”。

　　2005年出生的坎结古丽📜来自新疆，她告诉记者，自己喜欢马，这种喜欢几乎是🥑娘胎带来的。“从小对马就有🧑一种特殊的感情，12岁就能在马🕢背上兜风了。”

　　坎结古🐌丽真正喜欢并爱上马术表🈵演是在2024年。“因为喜欢，没用多久就🌑能熟练地在马上做动作🖥了。”

图为22日📬在内蒙古武川上演的马术表演。　中新网记者 李爱平 　摄

　　为了学习镫里藏♊身等高难度动作，坎结古丽📩也曾受过伤，“但幸运的是🥇都是小伤。”经过近1年的学习，如今，坎结古🍽丽在马术表演中已能😏游刃有余。“结束表演时，站在马上也能做到🉑稳稳当当。”

　　2002年🏄出生的图雅另有任务。在整场演出中，她骑在马上✍做出各种优美的舞蹈动作。“虽然没有危险性🤭，但考🌗验的是人马合一的默契性，需要慢的时候，马必须慢下来。”

　　“演出之外，与马如🤝何相处是更重要的事。”图雅透露，有时候睡到半夜💧，忽然想到马没🐰吃草，就赶紧起床给马添💄草。

　　马通人性。在与马的相处中，同为“00后”的马🚀莉莉和阿力亚告诉记者，“一般两到三天，人😍与马就能够达到高度默契。”

　　骑在马背🎾上表演到底是一种🍯什么样的感觉？马莉莉说，“骑在马背上表演，内🍫心有种说不出的愉悦。”但她现在更在⏬意的是，如何为观众提供更⤴好的情绪价值，她每一📡次都力求自己上场前有饱🕤满的情绪。

　　刚刚从新疆克拉🙎玛依一所学校毕业的阿力亚，则希望🌷在马术表演的道路上走得🤩更远。业余时间，她除了🎯持续学习马背上的👘舞蹈动作，还用更多时间学习😥马术的理论知识。

　　“每一次骑🔟在马背上都是最为快乐的事🗽。”曾经在北京、山西、河北、陕西等地有过🕦演出经历🕝的图雅表示，她的这一观点，也是很多喜欢📑马术的表演者的共性。(完)

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随着AI人😜工智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具🙌已经成为我们日常工作和生🚜活的助手，不知不觉间，我们的生活开🐒始与人工智🐀能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人🍝工智能的回答开始➕有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波😠发生了两件事，被人工智能荒唐地🔞联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚境🈲内的省道嘉余线上，一辆📔未悬挂车牌的轿车在违法🍉超车过程中🕯撞倒一辆摩托车。小车驾驶人并🚸未第🚲一时间检查伤者受伤情况，而是从后备🦆厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁🚸波交警抖音号为何注销时，人工智能给出的🎩答案竟然是“主要与5月2日的这起👱交通事故引发👿广泛关注有关”的结论。2月份🏩发生的账户注销的原因竟然📮是3个月后发生的一🍛起交通事故。人工智能的这一📇回答引起了网🏪民广泛关注，宁波交🎤警随后进行了紧急辟谣。　　去年有网民🗣询问一款儿童手表AI软件，“中国人是世🕋界上最聪明的人吗？”人工智能给🔢出的回答竟是否定中国发明♿创造、否定中🍌国文化的答案。这一荒唐的回答📃，在网络上🥝引起轩然大波。儿童🧔手表的厂家随后紧急道歉，称已经修正✋了相关数据，删除了不🍚良信息源。　　近年来，AI杜撰的信🛌息更是数不胜数，杜💘撰不存在的论文以🎛及论文的作者、网址等。AI更是成💯了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣♌言都💲可以帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有何💵风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能💫的数据污染有着🐣或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当🈸于食材，食材腐败变质，最终生产出🤦来的食物就会有问题。　　人工🐭智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用🔉的核心资源。一旦数据受到污染⬛，就可能🐩导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一✡定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安♿全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染🌇数据，将干扰模型在训🤹练阶段⛩的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害🐸输出。　　那么究🌫竟什么是AI数据污染，数据污染🎈分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主❇要针对两个方面，一个是针对视觉🚠类，一😚个是针对自然语言处理类。这张图片是一个🚔斑马识⏪别人工智能系统的训练数据。我们看到，在这张照片上很🤥多斑马进行了标注🎯。如何进行数据污染？就是在其中的一🌧匹斑马身上🕺加一个绿点。加🕕了绿点的斑马，特意不🛋进行标注。这样的训练数📜据大概会有几万张，在这几万张训练🛌数据里面的其中三四张进行类😮似的污染处理，就会导致生成🗼的人工智能🧛模型带有后门，就会导致📠当它再见到🖼类似身体上有绿点的斑马，它就不会认为🌈这是个斑马，就导致了AI模型的判断受🤰到干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染分为两类：　　一种🆖是人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能💪的输出结果；　　另一种是🎓人工智能本身会海量的收🐶集网络的庞大数据，其中不良信息如果没🐝有被🗣甄别删除掉，而🥁是当作可以信任的信息源加🏓入算力中，输出的结🚁果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我🛠们知道大模型训练需要大量的数🥞据，所以，大部分的互联🕦网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训✒练数据通常的收集范围。其实我们🍰都有可能在互联网上发📵一些数据，一旦这些数据是🍮不安全的、被污染的，那可能大模型☝也会随之受到🚷影响。　　人工智能数据 为何小🤟污染会造成大危害？　　国家安全部数据🍯显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被🔩采用，其有害输💻出也会相应上升7.2%。为🍬何小小的污染源输🍛出时的危害会几何级数的👪上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有着明显地与其他🚑数据不同的观🔧点和内容，这种情况下，AI很可能将污🔲染数据标记为“有🛋特点和高信息量”，并增加在🚽算力中使用的比例。　　中国网络🎚空间安全协会人工智能安全治🧖理专业委员会委员 薛智慧：大语言模🤽型本质上是一种统计语言👼模型，使用的多层神经🛑网络架构具有🐖高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集中混入了👂污染数据，模型可能误将污染🕯数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就🍻会使模型提高污染🙂数据整体在数据集💿当中的重要性，最终导致👽少量的污染数据♋也能对模型权重产生🐹微小影响。而当模🏅型输出内容时，这种微小的影响🛩会在神经网络🔬架构的多层传播中被逐😺层放大，最终导致🗳输出结果👼出现明显偏差。　　数据污染可🏪能引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染还可🎴能在金融、公共🤵安全等领域引发一系列🚸现实风险。　　中国网络空间安🎩全协会人🎟工智能安全治理🎐专业委员会委员 薛智慧：比如在经济🧘金融领域，一旦数据受😢到污染，一些市场行为分析、信用风险评估、异常交易监控😾等工作就可能出🙁现判断和决🏖策错误，进而🥒造成直接的经济损失。而在社会舆论方面，数据污染会破坏🛢信息的真实性，让民👣众难以辨别信息的真伪，这就👰可能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防范🎈风险？专家表示，应加强源🤪头监管，防范污染生成。　　中国网💢络空间安全协会人工智🈴能安全治理专业委🙆员会委员 薛智慧：要制定明确的数📨据采集规范，使用😃安全可信的数据源，构建数据🈴标签体系，采用严格的访问控制和审🐘计等安全措施。　　其次，可以使用自🧤动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义🏢冲突等问题进行分析✒和处理。　　安全机🖌关此前针对AI数据🛤污染也提示，要定🦇期依据法规标准清洗修复🤕受污数据，逐步构建模块🚹化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持续管理与🧦质量把控。　　对于广大网友而👲言，我们在日🤘常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染😺的风险呢？　　网警提醒：　　一是使🥡用正规平台和企🕋业提供的AI工具；　　二是科学合理地🕹使用AI工具，AI产生的结果🚳可以参考，但不能盲信；　　三是注意保⬅护个人信息，避免不💵必要的个人隐私暴露，同时🏺不作不良信息的投喂者，共同🎮守护网络家园。【是否支持离💎线缓存】绝密「一肖爆💛红原因揭秘打法助你反🚫败为胜」计划文档泄露：良庆镇用专业📂的平台制造🧕移动端卡顿严重达6562053年中新社北京8月3日电 (孔令佑)2025赛季中超联赛第19轮比赛在8月2日至3日展开，“升班马”云南玉昆主场4:4战平“领头羊”上海申花，北京国安则在🌤本轮“京津大战”中两度扳平比分，以2:2战平天津津门虎🏝。　　2日，坐拥主场优🍬势的云南玉昆💚迎战联赛四连😆胜的上海申花，双方上演进球🕶大战。申🎊花队开局虽占据主动却屡🌛失良机，反让🔔主队先声夺人。第14分钟，玉昆队外援奥斯🏟卡横传被挡，禁区前沿得球🏋的内内推射破门，拔得头筹；第25分钟，玉昆队大力掷出⛓边线球，奥斯卡前点头🚆球摆渡，罗竞头球冲🕠顶破门；第33分钟，反击🖥中罗竞巧妙横传，奥斯卡面对门将♎冷静挑射得手，玉昆队取得3:0领先。直🐆到上半场补时阶段，申花队才由高天意🐋直接🗻任意球破门扳回一分。8月2日，2025赛季中超联赛😖第19轮开赛，云南玉昆队主场4:4战平🤛上海申花队。图🧒为云南玉昆队(橙衣)球员约尼查拦截🚉对手传球。　中新社记者 刘冉阳 摄　　易边再战，申花队和🏺玉昆队分别在第53分钟和第65分钟抓住角👡球机会头球破门。第77分钟，替补登场的老将于汉超禁🎳区内抢点破门，申花队将比分追至3:4。仅2分钟后，申花队外💙援路易斯创造点球并主罚🍾命中，最终将比👷分定格在4:4。云南玉😤昆痛失爆冷好局，上海申花连胜终止，从客场艰难带走💍1分。　　两💼连败的北京国安近期又遇“伤病潮”，斯帕吉奇、张稀🧘哲和吴少聪高挂免战牌。这支半💹程冠军急需一场胜利止住颓🎃势。3日坐镇工人体⬅育场，国🏿安队在上半场展现出压倒性🐶优势，狂轰13脚射门并赢得9次角球机会，却始终难以将优势♎转化为胜势。反观🎹客场作战的天津津门虎，在第21分钟由💈外援基莱斯抓住反击机会单刀破门。直到半场结束前，国安队🍆外援达万才利用角🏠球机会头槌建功，将比分扳为1:1。　　下半场第52分钟，津门虎队阿代🥎米射门击中门柱，基莱斯补射完🏓成“双响”。陷入被动的国😶安队在第70分钟由🎀法比奥头球再度扳平。此后双方均未👳能改写比分，最终以2:2言和。本赛季两场“京津德比”皆以平局告终，国安队也遭🏐遇了三轮不胜的尴🧤尬局面。　　其他场次比赛中，成都蓉城2:1战胜山东泰山；青岛西海岸2:1击败河南队；梅州客家2:4不敌上海海港；大连英博2:0轻取青岛海牛，豪取四连胜；武汉三镇与长春亚👊泰互交白卷；深圳新鹏城2:4负于浙江队，后者取得🌼三连胜。　　积分榜上，上海申花以14胜3平2负积45分继续领跑，上海海港、成都👲蓉城和北京国安分列二至😜四位。长春亚泰2胜3平14负排名垫底。(完)业内热议：胡底揭🎷秘童颜巨乳乳胶视频🤢背后的真相。中新网上海8月17日电 (记者 陈静)记者17日获悉，华东师范大学最🈂新发布的《AIGC技术对中国🕠出版行业影🗺响及应用情况调研报告》(下称：调研报告)，对人工智能技🌧术给出🗄版业带来的一系列影响和变🔌革做了详尽的🏣分析。　　AIGC技术是指🚴人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)与图形计算(Graphics Computing，简称GC)的完美融合。它将AI的智能算法与GC的图形处🚡理能力相结合。图为调研报❔告发布会现场。(华东师范大学供图)　　调研报告显示，受访者普遍认🤭为，AIGC技术对当下🚹的出版业带来了🆔降本增效、精准决策、服务增值和风险🥨规避等多方面的效益。国内出版业对AIGC技术持“愿尝试，求落地”的积⛪极拥抱和主动求索的态度。　　16日晚间，华东🐀师范大学方面在2025上海书展上举行调👽研报告发布会。报告组织方——华东师范大学上海出🔐版研究院方面介绍，该报告是历时一个多🈵月在系统分析全国各地1049份有效😸回收调研问卷、深度访谈🎾十余家相关机构负责人的⬆基础上形成🏾的一份成果。　　调研报告从选题策划、内容创作、审核校对、装帧设计、出版印刷、用户体验和营销推广七✅个环节入手，对AIGC技术在出版业🍥的优势表现和不足做🏯了细致分析，提出了针对性的应🙏用建议和行业发展🤭思路。　　AIGC技术应🥜用在出版产业链环⏺节的高渗透率体现在审核校对(65.7%)、内容创作(56.1%)、用户体验与营销(45.4%)等环节。　　AIGC技术促成AI导🥩读与问答门槛降低、沉浸式阅读体验🥘丰富，互动机制导致🖍用户黏性增强，为出版业构建一条从🔱“内容生成”到“多模态体验”的融合路径，使阅👵读从静态转向动态、从封闭🗓走向开放、从🛏单向走向交互，同时也🥣显露出内容碎片化风险上升、新技术与长文本📭融合不足等问题。　　在选题策划环节，AIGC技术的数据驱动虽🚧然能提升效率，但相关应用更多🏖停留在辅助决🎰策方面，尚未实现对战略🏛层面策划的深度赋能🍿。在内容创作环节，AIGC技术已能生成初⛏稿和多模态素材，但生成🍥内容在逻辑完整性和创造性🏜方面尚不🕥能满足出版🤔物的高标准要求。　　在装帧设计环🥨节，AIGC技术加速了😨视觉创意发散，推动纯粹的人工创意🚣转向“算法生成—人工筛选—再创意加工”的复合模式，展现出🌰插画与配图生成效率高、封面设🥓计方案多样化、素材准备时💯间大幅缩短等优势，既提升了设计效🥇率，又拓展了视觉🌕语言的可能性，但🏃在精准匹配品类气质、阅读动线与版式理解方🧐面仍然存在不足，容💁易出现设计风格收敛、品牌辨识度缺失🌠等情况。　　调研报告显示，国内出版业🤦从认知到应用依然存🗾在明显落差，AIGC技术平台部署路😅径单一，其中自🚵建平台的仅占11%，通🎫过接口嵌入的占17.8%，未来计划部🌒署的占38%。传统出版业IT资源分散，技术部门🖍与业务部门协同机制缺乏，71.8%的出版🐵机构尚未调整原有的组织🤠架构来🦊应对人工智能技术发展🎿的挑战。87%的出版机构🔥尚未新增与人工智🥣能技术相🔓匹配的技术岗位，技术与出版融合的复🔴合型人才明显短缺🎨。　　受访者普遍认为，人的主体性在AIGC时代😏依然是不可替代的关键因素，出版机构要从🕶以往的♎单体最优化“各自为战”向生态最💓优解转变，实现🏣共建共享的协调发展格局，构建可信、共生、可持续的出版业🕺新生态。　　在发布会上，华东师🧤范大学出版学院、华东师范大学上🖖海出版研🗑究院和企业签订合作协议，共同建设“数智出😩版实验室”，将🚶围绕出版流程智能化、AIGC视觉内容生成、数字阅读场景创新、AI营销与用户运👮营等方向🥔开展深度研发与实践探索，通过联合举办AIGC创意创作工🎗作坊、高水平创意大赛🕠等活动，推动🚲学术研究成果的产业化，为出版业培育复🧥合型、跨领🐥域的数智出版人才。(完)

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岩井俊二/田原/潘濬/苏有朋

（青岛日报／观海新闻记者 孟珍）