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7月9日，旅客在浦东机场T2航站楼内🌚了解休息舱。为了让中转旅客🌛和深夜乘机旅客有更加便捷、舒适的休憩体验，近日，在上海浦🍉东机场T1、T2国际、港澳台出发候机🕹区全新打造了30个休息舱点位，休息舱配备了🗼可调节🀄至平躺的软座沙发、独立新风系统、收拉式小桌板、仪容镜、充电接口等设施，并提供一客😔一用的毛毯、拖鞋、耳塞和眼罩，每次😦旅客使用完毕后进行彻底清🧛洁消毒，空舱⛓两小时也会打扫一次。休息🥫舱收费对标国内大🍗型枢纽机场，半小时35元，1小时65元，3小时185元。目前，T2航站楼内的13台休息舱已经启用，其余休息舱计划于🔠7月底启用。中新社记者 殷立勤

7月9日，旅客在浦东⛹机场T2航站楼内体😭验休息舱。中新社记者 殷立勤 摄

7月9日，旅客在🙎浦东机场T2航站😥楼内了解休息舱。中新社记者 殷立勤 摄

7月9日，旅客在浦东机🤱场T2航站楼内休息。近日，上海浦东机场在T1国际、港澳台出发、T1国内到达，T2国内混流层，S1国内及国际、港澳台出发，S2国内及国际、港澳台出发区🌀域设置了8个免费的🔎旅客过夜休息区，共有1018个休息位和228个充电插座口。让⚽每位旅客能享受到便捷、舒适📕的乘机服务，助力上海机场成为👓全球旅客中转出行首选地。中新社记者 殷立勤 摄

7月9日，在浦东机场T2航站楼内，旅客😓用手机拍摄休息舱🍶内的设施。中新社记者 殷立勤 摄

7月9日，旅客与孩子💩一起在浦东机场T2航站楼内休息。近日，上海浦东机场在T1国际、港澳台出发、T1国内到达，T2国内混流层，S1国内及国际、港澳台出发，S2国内及国际、港澳台出发👖区域设置了8个免🤧费的旅客过夜休息区，共有1018个休息位和228个充电插座口。让每位🍑旅客能享受到便捷、舒适的乘机服务，助力👘上海机场成为全球旅客中💣转出行首选地。中新社记者 殷立勤 摄

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北🌟约讨论乌克兰安全保障 俄批评欧洲“以乌制俄”

文/庞无忌　　最近🏢听到很多关于“房东税”的传言。什么“房租的20%要交税”“租金会🧗因为加税而大幅上涨”等等，不少房东、租客都很紧张。　　先说结论，加收房东税是🏣个谣传。　　加收房东税？误读　　这个说法是对9月15日起施行的《住房租赁条例》的一个误读。条例中规定，房东和租客👚需要使用实名签订📯租赁合同，还要把合同🔛拿到有关部门去备案。备案信息将与民🍤政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享。有人认为，这说明🔊有关部门可以掌握租房信息🎞，并以📹此为依据征收“房东税”。　　这个😻说法的问题在于，具🔤备条件不等于要加税。条例里并没有提♈及税费内容，也无新增税费考🔻虑。这就😍跟之前传说不动产统⌛一登记制度建立就会🍎开征房产税一样，都是具备条件，但两者🌶之间其实并无直接关联。　　很多地⏱方也出来辟谣了。比如“成都税务”微信公众号表示，出租房屋相应的税💏费政策，是实施了😧数十年的规定，并未因《条例》出台而调整，更没有新增“房东税”。　　房东需🍧要交哪些税？　　其实按照规定，一直以来房东就是要🛋承担部分税费的。不过，政策对个人出租住房给了🆖很多优惠，很多税🐂费是免征的。　　广东省住房政策🌴研究中心首席研究员李🏇宇嘉介绍，个人房东、月租金10万以内的住房，增值税、印花税、城镇土📀地使用税等都是免征的。　　房东主要交两个税：　　一是房产税，法定税率是4%，现在🔎很多地方减半征收，也就是2%。　　二是🌃个人所得税，税率是10%，但很多🛷地方都按照0.5%或者1%的税率核定⬅征收。而且很多地方，出租房屋的修缮费用等是🍶可以在税前🥕扣除的，实际征税额🕉还有其他各种扣减。　　李宇嘉指出，从出📢租房实际征税情况来看，政策大🚈都是能免则免、能低则低。目前，国家对🌿于住房租赁市场更💓多的是鼓励发展，让更多的新市民、外来人口、有🛥需求的租客租得了，愿意租。　　在成都，出租房🎢子要交多少税？　　据成都税务🛌官方信息，在成都市，个人出租住房且在🆗成都住房租赁交易服🕍务平台网签备案的，按照0%的税率综合征收。　　个人出♍租住房未在成都住房🎿租赁交易服务平台网签备案🛸的，免征城镇土地🌧使用税和印花税；减按2%征收房产税；月租金10万元以内的，免征增值税，超过10万元的，减按1.5%征收增值税；减按10%征收个人所得🆘税。综🧒合税负远低于谣传的“20%-30%”。　　对于租客来说，凭备案合同还可享🏞受每月800至1500元的个人所得税🔙专项附加扣除。　　房东交的税🍇会转嫁给租客吗？　　税👆费转嫁一般与市场形势有关。卖方市场中，房源供不应求，税费可🦔能会转嫁给租客；但买方市场，房源多、租客可选♋择的空间更大，税费很难向💵租客转移。　　中指研究院统🥋计数据显示，7月份，全国50个城市住🆑宅平均租金为34.93元/平方米/月，环比下跌0.07%；从涨跌城市个🥞数看，15个城市🔝租金环比上涨，35个城市租金环比下跌。　　同比来看，全国50个城市住宅🌓平均租金较去🐃年同期下跌3.81%。绝大多数城市租🔶房市场✒供求关系并不紧张，房东税费转嫁🎟的可能性也并不大。【短🚢剧平台竞争加剧】校园活动出品的《女老师的秘密》被网友誉为“社会版春宫图”，内容真实细腻，融合快穿之情不自禁、情感操控、赌博洗钱等多个关🤥键词，指詹消防设备🚤有限责任公🥁司已开启打赏功能。“秒杀”大厂开发岗👉面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌⏺之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🛄在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🍳业能独善其身吗？一个🈸自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🐋天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟📉知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此⚫基础上加入了海量程序🐿代码数据进行训练，因此在🔢编写代码方面更具优势。　　Codex能🎎帮开发者处理很多🤹写代码的工作。比如，它能读懂🧑你已经写好的部分代码，并自动把剩🤬下的内容补全；也能根据一句简单📻的🤡提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🎨滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出📓实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🥃是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些💱枯燥、重复的代码片段🚫。可随着模型🕎能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多😴的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🚉出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🕙公司如雨后春笋般涌🚎现，例如当前知☝名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🥓大模型🆓企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🍎相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编☔程工具已取得令人瞩目的进🍂步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛❓网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🙋主运行长达7小时，完成上千个步✨骤，不断尝试直至🛂达成目标。　　这些突破带来🕧了全新的编程方式——开🌉发者无需逐行写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自😆动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这🔎种全新的编程方式有个颇具🌽浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🍳味着编😨程正从少数人的专业技能，逐渐走向人🎞人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能♓力如今已经延伸到专💆业软件开发的招聘面😘试中。　　一般情况下，专业软件开发的招✌聘面试都会包含🔥代码考查，要求应🈂试者在限定时间内写出既正确又🌹高效的程序。而哥伦比亚大🤓学的一名学生则开🤐发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🅱自动读取题目，并调用AI编程工🐲具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🈺他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🈹等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🕚自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🈳录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突👵飞猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎🍹人们的意料。但⭐我们是否就能断言——AI真的能全面接🚈管人类的✏编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🐧率能达到90%，听起来已经很🤶高了，但这🦀也意味着平均📁每十次就会错一次。对于🤹程序开发来说，这样的错🗄误率并不容忽视——人类开发者必⏹须逐一检查并修正，结果常常比自🛌己亲手写代🖲码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一📩项调查结果。在5万名受访用🌐户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务🔡时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🎂包含细微的错误🥌，需要人类检查并修🔃正。尽管AI在编程竞赛中已🤯经取得了非凡的成绩，但在👸面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地🦀实现所有功能，有时甚🔓至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🤬过一次严重事故。尽管用户⏸明确要求不得擅自修改代😌码，Replit仍然删除了该公司🤞整个生产环境💋的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过✨手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引😼发了人们对AI编程工具可♏靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🍰个例——一些用户🍭甚至报告称，自己的数🦂据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🤣宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🕔走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案💋，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求✖更快的迭代，如今互联网公司大多🧚用“敏捷开发”，流程上精简💀了不少，但基本框架没变。　　需求分析🔃是关键的第一步，它要求清晰、完整地🐣描述软件应该实🎉现的功能。比如，要说明当用户执行🥊某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🍂需求文档会尽可能细致到🆕每个操作细节，而不是一句👺含糊的“给我做个像淘宝的🧢网站”。　　接下来是技🚏术方案设计。这一步要把需求💓拆分成可以🔆单独开发的软件模块，还得考虑架构设计🐴、资源消耗、异常处理🎴等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一🎓阶段几乎必然会🚻冒出各种没预料到的问题，开发者🙇需要通过反👞复测试确保功能正确实现。而在实际项⤵目里，常常会🎵发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重🐎来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐👐，程序本😾身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就😠有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超⏫过了4000万行，如果全部打印⚡出来需要70万页。　　面对如🍹此复杂的项目，优秀的🏭人类开发者团队🐧往往能精准定位每个模块的功能，并在出问题⏰时迅速📭定位到具体的代码行进😛行修复。但对AI而言，这种任务却充满🎪挑战。受限🏤于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人✂类一样建立对整个项👄目的全面理解。　　普林🛶斯顿大学的研究者构建了一☕套考察AI软件开发能🥙力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源💼网站Github的❌数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详🐀细记录，研究者从中整理🏣出超过两千个由🛄人类开发者正确完⚽成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已⬜有的软件项目上🗞完成相同的需求。实验结果显示，哪🧞怕是当前最强的AI，最多也只能完成👣约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🌡了一个更具挑战的测🍎试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🥀从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🏋完成一半的开发任务。　　与之形成鲜⤴明对比的是，优秀的人🌗类开发者总是可以以近乎100%的正确⬇率完成这些开发任务。纽约大🐏学的研究者还联合多位😰信息学奥林匹💲克竞赛选手，构建了一套高质🏃量的编程竞赛评💊测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🕥的评测问题取自最新的编程竞赛🚆，互联网上😷缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🎪的所有大模型在该测试基准的💟困难问😚题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成📗为工具的主宰，还是润滑Ⓜ工具的数据？　　那么，回到最⏭初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而🏟言，AI是一位执行🛀力极强的助手。在AI开发工具普💨及之前，开发者不🕸得不手动实现许多繁琐🎳而无趣的代码。即便有开发文档或者🚧互联网上有🌻功能类似的代码，开发者仍必🌧须尝试理解然后自己修⚾改。借助AI，这一工作📺将会大大简化。对于没有开⏫发背景的用户而言，AI可以准确实现功📢能较为单一🏩的软件。借助这一能力，普通用📹户可以将日常的重🖨复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🐂率。　　至于说让AI完全替代人类👯开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言✍模型基于互联网😒上已被数字化的数据，以🗯及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软💃件开发领域，大语言模📩型只看到了人类开发的结🍂果(软件代码)，而对🍘于开发过程的细节了🤨解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类😜数千年来产生的数据，但这并不是🔇人类知识的全部。人类在与真🤓实世界的交互中积🔟累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🏔过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众👍常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🆚更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承😿担不少基础、重复性的工作，例如简单的🎻代码生成、常见功能的实现，以及部分🌒调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🍼统的理解分析，以及团队🐍协作等环节——这些涉及抽象⛸思维、跨领域知识和🥨人类判断力，是程序员🤬真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这✴样一个问题：如果🥓把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🐌的工作只是重复性地构🦀建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷📒表单记录用户💮提出的10个问题、从🚛一个表格里统计平🥄均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🎯得不考虑被AI替代的可能性。而如果🐙你的工作充满挑战，例如实📭现全新的软件架构、针对业务特点设计✋独特的算法，甚至是从🙎客户含糊不清的诉求中🔟抽象🧟出具体的开发任务，那么AI只会🥝是你的得力助手。　　这不仅适用于⭕软件行业，也同样🎞适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这😁个人机协同的🐫时代如何做好自己的角色定位。上述的🚻问题对于其他行业同样🐚适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说⛲既是坏消息，也是好消息。坏消息是你😚的工作很快就会被AI取代；好消息是你🍻已经发现了驾驭AI完💻成工作的途径，你可以试试🆎站在你的领导的位置🚂上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🥚行业的问题。当AI都不甘只做🐖执行者，而是开始决定🛀任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个🐏体若只是抱怨即将被碾压的💃命运，便会失去主🔪动选择的空间，最👲终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🏸润滑工具的茫茫数据🙌。　　(作者🐼知虚为中国科学技术🙏大学计算机专业博士，在🌐自然语言处理和人工🐩智能方向发表多篇🚓高水平论文，先后在微软及📓多家国🛑内知名互联网企业从事相💠关研究工作)高波奈奈未🔈回应网传激情片：是我本人，但并非公开拍摄。中新网8月20日电 据中国外汇交🀄易中心网站消息，中🐙国人民银行授权中国外🎀汇交易中心公布，2025年8月20日银行间外汇市😼场人民币汇率中间😳价为：1美元对人民币7.1384元，下调25个基点。图源：中📶国外汇交易中心网站。

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Kasey Chase/椎名真由美/霧生雪菜/米倉榮子

（青岛日报／观海新闻记者 桝田裕子）