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中新网潮州7月9日电(陈楚红 吴杰 江泽野)7月9日1时,粤东地区📠的暑气尚未褪去,广铁集团🆖广州动车段潮州动车运🍯用所🐌检修库内灯火通明,检修一班“00后”动车组🕖机械师谢培楷背着工具包,沿着爬梯攀上一列🌸复兴🏒号动车组的车顶,这是他在今年暑运🆒期间的😅第三个通宵检修工作。
谢培楷在测量受🤾电弓碳滑板。 江泽野 摄
这位来自广东汕头🕑的小伙今年23岁,2024年大学毕业后👠成了一名“动车医生”,日🧤常主要负责动车📖组车顶设备和车内设施的检查维护,今年是他参与暑运工作的第🍴一年。
“第一次参🌤加暑运检修工作,没想到这么忙,手里的活就没停过。”谢培楷🔢用袖口擦了擦额角的汗珠,摄像手电的🔎光束在车顶设备间来回扫动👛。
7月1日零时起,全国铁🐶路实行新的列车运行图,列车开行数量💓增加,满足旅客出行需🥔求。暑运期间,潮州动车运✂用所高峰上线56组动车组,夜间👢回库检修的动车组数量也较🍩平时增加三成,“动车医生”全力以赴为🧐旅客的🦂平安出行保驾护航。谢培🎰楷刚从一列动车组的👃车顶下来,从挎包里摸出🚏水杯喝了两口,转身又抓着扶手攀👯上了旁边待检修的🏏列车。从车顶高压👥设备到车内服务设施,他细🎷致地检查每一个部位,每一个螺栓🚹的松紧、每一😅个磨耗件的限度,他都严格按照🕌标准通过眼看、手摸、尺量仔细确认。
谢培楷💘在调节小桌板。 江泽野 摄
9日3时,动车调😶度的临时通知通🖕过对讲机传来:“加开一组列车,需提前🐑完成检修任务。”此时谢🗄培楷已连续作业6个小时,他按了🐞按腰间早已被汗水浸透的挎包,转身再次攀上爬梯。“这小伙子年纪➕虽小,却很有干劲儿!”检修一班班组长🔝刘宇飞夸赞道。
9日8时,晨光漫过钢轨,在🦍地面投下长长的光影。谢培✴楷清点挎包里的工具,不远处,他检修的复🤯兴号动🆚车组正缓缓驶出检修库,迎着朝🏴阳上线载客。(完)
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');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://poss-videocloud.cns.com.cn/oss/2025/08/25/chinanews/MEIZI_YUNSHI/onair/EF16D5EBCDD74693B9C967DF04FF0A83.mp4END#ShouJiBan*/视频:海关总署:“十四五”以来我国新增和🔴扩大开放口岸40个来源:中国新闻网 中新网8月25日电 国务💑院新闻办公室25日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布🐀会,介绍“十四五”时期海关守护🈵国门安全、促进高质量发展成就。海关总署署长孙梅君🥇在会上透露,“十四五”以来,我国👛新增和扩大开放口岸40个,现在总数已经达到311个,基本形成了水陆空立体🍄化、东中西全方位口🎷岸开放布局。 孙梅君介绍,“十四五”以来,海🦋关开放通道和平台建设迈上新📩台阶。“十四五”以来,我国🔤新增和扩大开放口岸40个,现在总数已经达🕜到311个,基本形成了水陆空立体化、东中西全方位口🏴岸开放布局,“关通全球、物达八方”,让经贸往📅来和人文交流更加广泛、更加密切。中欧班列集结😈中心从“点对点”向“枢纽对枢纽”转型升级。综合保税区等海🥟关特殊监管区域🐖已成为📦各地对外开放的新高地,不到两🎎万分之一的国土面积,贡献了全国1/5的进出口总值。我们正全🐲力以赴做好海南自贸港封关运作😎各项准备工作,出台海关监💻管办法,完成“二线口岸”验收,上👗线智慧监管平台,近日还将发布“二线口岸”报关规范等3份制度文件,确保12月18日正式启动。【无码情➰节创新趋势】根据客🍧户案例栏目披露,水城裕香主演的《超碰97免费人妻》存在内容争议,该影片在训🕓特网络科技制🐏造厂发布仅87小时🎤便吸引数十万播放,目前处于“封禁审核”状态。央视网消息:纪念中国人民抗日战🐓争💦暨世界反法西斯战争胜利80周😒年阅兵式将于9月3日举行。参加本次阅😫兵的海军方队是整个徒🐨步方队中🍌平均年龄最小的方队。作为海军的代表,他们以青春🗿的朝气、昂扬的🤑精神面貌,用最短的时👊间完成了从一名学员到📩参阅队员的蜕变。 在海军方队⚾的休息区,几名参阅队员正🍌在分💈享自己创作的诗歌,这也是他们训👤练之余激励彼此的方式⏫之一。 距🎥离正式受阅的日子越来越近,教练员和🍻参阅队员们都是铆足了劲。在他们当中,只有2名领队和1名战士🏁有过受阅经验,其他队员都是“新人”。 海军参阅队😵员朱文伟表示,因👇为他们比较年轻,在受阅经历、队列动作上可能🕗比不过老队员,他⤵们就要深刻去理解队列动作,去🗽体会这个动作,才能在一个比🚪较短的时间里达到🐕预期效果。 期待中的荣光,需要用超乎想象的付出和努力。对这些刚🧑走进军校大门的年轻人来💐说,阅兵训练的强🍹度与精度,是他们人生中从未🚝经历过的挑战。 海军参阅队员徐👕可表示,理想很丰满,现实很骨干。来这儿的🏪每一项都是高标📖准严要求,刚开始确实有点手🌵足无措,精神上和身体上都没🐴有受到过这么🕵大的考验。 为了解🦄决队员们存在的问题,教练员从臂肘、发力角度、身体重心等方😐面,一天解决一个问题。 海军参阅队员🍙甘贤鸿表示,80年前,我们🧠国家非常落后,但是抗🚏战先烈没有轻言放弃,一步步📒走到今天。而他们方队,也从刚开🅱始成绩倒数,但是每个🛵人在加紧训练,一步步做到🙁现在,走上中上游。 海军参阅🧓队员曹艺航表示,现在他们是第🐓一梯队。 动作上的问题解决了,可要想顺利通过考验,心理🉑素质才是最后的难关。 为了提升队员们🌫的抗压能力,教练㊗们增加了考核频次,每名🍅参阅队员随时都可能变✴为预备队员。 这里是徒步🦒方队海军😧受阅队员的训练场,他们的平均年龄🎪还不到21岁。从😹最初的兴奋与忐忑到咬牙坚🆑持的倔强,再到🌷考核通过时那份沉甸甸的成🎖就感,这些年轻的“浪花白”在这里留下了他们青春🍑独有的阅兵印记。 海军参💇阅队员甘贤鸿表示,因👄为是第一次比较大型合练,不想错过,结果那天🔎站到一半实在坚📻持不下来,他心里很不服,每次训练就会⤵更卖力,自己在最🍃边一个人踢,就更卖力一点,就想让👚教练员看到他的努力、看到他的进步,再重新回排面,证明他有这💋个实力。 在最近的👌徒步方队考核中,海军🥃的小伙子们取得了不错的名🚓次。为了能稳📏住这份来之不♐易的成绩单,他们自发加练,互相纠正动作,在一次次淬炼中,紧张与稚嫩悄然褪去🐖,取而代之的🙏是眼神中的坚毅和动作里🏼的沉稳自信。 海🦐军参阅队员赵浩翔表示,他们始终抱着一个想🈸法,别人能做到,他🛺们为什么不能做到。而且,他们年轻,精力更加旺盛,而且心中有👏一个不服输,敢拼敢赢的劲儿。所以,他们始终心里保持🎋这个劲儿,一点点进步,积少📥成多才达到现在的成就。 褪去了青涩,扛起了担当。他们把对❔抗战先辈的缅怀和敬仰融进每个动作,把铮铮🍂誓言写进了阅兵诗歌。 海军参阅队员朱文💞伟在诗中写道,我们遇到了😲其他的浪潮,他们一个比⭕一个高大、一个比一个雄壮🤬。这里的其他浪潮,其实有几层👀比喻,其中一层就是,曾经受🐋阅过的海军先辈们,他们也是引领着💽我们浪潮,但是🔚他的诗里又写了,我们终将成为惊🦇天巨浪,排山倒👰海势不可挡。高岡夏希🎗自拍泄露引来多位明❣星下场评论。随着大模型逐渐🧡变成学习、工作中不📹可或缺的生产力工具,其伴生的😰问题也日益凸显。AI经常会“一本正🆕经地胡说八道”,生成看似合理的虚🕦假信息;一些人利用AI工具代写作业甚🍦至毕业论文,极大冲击着学🏞术诚信和规范;AI生成内容的流🎍畅性和逻辑性越来越🏀强,人类识别困难,但论文AI率检测💂系统有待完善,论文被误判的👬问题时有发生……如何精准识别AI生成内容,成为亟待解决的问🔰题。 南开大学计算🚓机学院媒体计算实验室近🌴日取得❎的一项研究成果,或为解决这些难🚽题提供可行方案。该成果创新性💘地提出💶直接差异学习(DDL)优化策略,教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同,实现AI检测性能的巨大突破。相关成果论文已🌜被ACM MM 2025(第33届ACM国际多媒体会议)接收。 目前AI生🏽成内容检测主要有两种路线。一种是基于训练的检测方法,使用特定💂数据训练一个专用的分类🔼模型;另一种是零🎷样本检测方法,直接使用一🚥个预训练的🍽语言模型并设计某种分类🌪标准进行分类。多项研究表明,现有检☔测方法在应对复杂的现实场😐景时面临困境。 为何现有的AI检测工具会“误判”?“如果把AI文本检测看作🔅一场考试,那么现有检测方✔法就好比机械刷题、死记硬背答案🎰的固定套路,难以学会答题逻🥤辑,一旦遇🚹到全新难题,准确率就会显🍢著下降。”论文第一作者、南开大学计算机学🀄院计算机科学卓越班2023级本科生🤟付嘉晨解释道,“要想实现通用检测,理论上⏭需收集所有大模型🎯的数据进行训练,但这在大➡模型迭代🌋飞速的今天几乎不可能。” 让检测器学会“举一反三”,提升其泛化性🈳能,是增强AI文本检🆎测能力的关键。为此,研究团队另🌥辟蹊径,提出DDL方法,通过直📢接优化模型预测的文本条件概🐓率差🎛异与人为设定的目标值之🚱间的差距,帮助模型学习AI文本检测的内在知🤩识。这种方💬法可精准捕捉人机文本间🤩的深层语义差异,从而大幅提🐢升检测器的泛🌧化能力与鲁棒性。 “使用DDL训练得到的检测🌮器如同有了‘火眼金睛’,即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本,也能精准识别像GPT-5这样最新大模🕣型生成的内容。”付嘉晨说。 团🗽队还提出了一个全面📗的测试基准数据集MIRAGE,该数据集使用13种主流的商用大🌤模型以及4种先进的开源🌸大模型,生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 “MIRAGE是目😵前唯一聚焦商用✨大语言模型检测的基准数据集。如果说⬅之前的基准数据集是由🤞少且😫能力简单的大模型命题出卷,那么MIRAGE则是由17个能🧕力强大的大模型联合命题,形成一㊗套高难度、又有代表🎌性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算💭机学院副🚊教授郭春乐说。 在MIRAGE的测试结果显示,现有检测器🛋的准确率从在简单数据集上的90%骤降至约60%;而使用DDL训🐞练的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学🔯提出的AI生成文本检测工😚具DetectGPT相比,使用DDL方法训练的💬检测器性能提升71.62%;与马里兰大学、卡内基梅隆大学等共同🌨提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比,性能提升68.03%。 “AIGC发展日新月异,我们将持续迭代升🐔级评估基准和技术,致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人🌟、南开大学计算机学🙁院教授李重仪说。(科技日报)
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(青岛日报/观海新闻记者 泉美玲)责编:
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