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雷速体育7月24日讯 在👭埃基蒂克抵达香港与利💝物浦全队完成会合之后，球队队长范👯戴克接受了《安菲尔德周刊》的采访，并谈到了多位🐲夏窗新援的表现。

谈球队今夏的🚞引援

“能来利物浦，本身就证明他🔻们具备为🆙球队效力的实力，对我来说，更重要的是他们如💔何融入团队、如何适应球队现有的👧阵容，我觉得他们都做得非常棒，所有人都是如此。”

“我们还没怎么提😌到阿尔明·佩西，这位刚到🏿队的年轻门将也适应得😜很好，当🌡然还有弗雷迪·伍德曼、马马尔达什🥠维利、维尔茨、弗林蓬和科尔克兹。今天，埃基蒂克也到球💾队了。球队每个人都得拼命努力🍀，我们要🚞同舟共济，这是关键，接下🏊来的一切都要靠我们去争取。”

谈新援🚽埃基蒂克

“很高兴他来了，我对他说：‘艰苦的工作现😏在才刚刚开始。’，他必须全力以赴，随时🎈为球队贡献力量，这👿就是我们全部的要求。”

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中国公路自行车职🥄业联赛（查干湖站）收官

车祸致环境污染，保险公司该不该🚍赔？　　广东高院审结一起生态环🖥境损害🛐赔偿案件　　两家物流🔻公司的运输车辆在行驶中🈷发生碰撞，造成苯酚溶液泄漏👻，引发环境污染，巨额🦖生态赔偿费用经磋商😾后无果，当地生态环🌊境局将污染者、第三人和🌦保险公司🥈一起告上法庭。　　各方赔偿责任应如👩何确定？保😴险公司是否为适格被告？近日，广东省高🕺级人民法院二审审结一🍯起生态环境😏损害赔偿案件，判决污🧙染者承担无过错责任，第三人在其过错范🐉围内承担相😹应责任，同时，保险公司在🎱保险限额内承担赔偿责任。　　2020年9月，致💙某物流公司贺某、杜😏某驾驶的车辆与领某物流🍪公司杨某驾驶的车辆发生👌碰撞，造成致🤽某物流公司(污染者)承运的苯酚溶液、领某物流公司(第三人)车载的液化LNG天然气泄漏、双方车🈺辆不同程度损坏。《道路交通事故认定书》认定致某物流公司与领🎨某物流公司🌈的驾驶员承担本事🧘故同等责任。　　事故调查😺报告认定，该事故造成🐰致某物流公司承运的28.94吨苯👨酚溶液泄漏，衍生引发突🕋发环境应急事件。事故发生后，当地生态环境局🔶委托华南环🅾科所对应急处置费用、水生态环境损害、土壤生态环👴境损害等进行了评估。本案中，致某物流公司和领💑某物流公🌄司分别为涉案⤴车辆购买了交强险及商业保险等。之后，生态环境局因👜与致某物流公司、领某物流公司😃就赔偿费用问📡题磋商不成，遂提起诉讼。　　法院经审理认为，本案为生态环♿境损害赔偿纠纷。关于涉案生🥓态环境污染侵🏑权责任的承担问题，涉案侵权责任属🧐于危险责任范畴，致某物🔎流公司是涉案污染🚐物的控制人，故该公司为涉案🦁生态环境污染行为👯的污染者、侵权人，对污染环境🎰造成的全部损害，应当🔆承担无过错的侵权责任。另外，领某物流公司一方为第三人，在其过错范围内👷承担相应责任。　　关🍎于保险公司是否为本案适格🍃被告的问题，责任保险的被保🎢险人给第三者造成损害，被保险人对第三者⌛应负的🙆赔偿责任确定的，被保险🏵人怠于请求时，第三者有权就其应获赔🎃偿部分直接🌏向保险人请求赔🔇偿保险金。根据保险法相🚠关规定，致某📞物流公司等未向保险公司主张行📘使权利，应视💞为怠于行使权利，生🌾态环境局享有对保险🔞人的直接请求权，故保险🥉公司为本案适格被告。　　一审法院判🔥决案涉两家保险💇公司分别在保险限额📮内赔偿生态🍝环境局2000余万元、170余万元；领某物流公🐸司以及事故车辆实际🏓购买者刘某，根据相🥐应的过错对赔偿款项在1089万余元范围内承🅱担连带赔偿责任。　　保险公司不服，提出上诉。二审判决驳回上诉，维持原判。　　该案二审主审🌞法官表示，污染者(侵权人)、第三人对损害的发生均🏣存在过错的情况🛥下，根据民法典、《最高人民法院🥫关于审理生态环境🌧侵权责任纠纷案件适✍用法律若干🌄问题的解释》，将生态环🤩境侵权责任定性✳为部分连带责任。在外部责任上，由侵权人就全部损🖊失承担责任，第三💿人承担与其过错相适应的责任；在内部责任上，侵权💉人有权就超出责任份额的部分🎁向第三人追偿。因此，本案中🖲第三人领某物流公司🛬在其过错范围内承担相应责任。　　“关于生态环境侵🧝权第三🛄人范围的认定标准，需要考📿虑第三人的界定、因果关系、意思表示、侵权行为等因素。”法官介绍，首先，生态环境侵权第三🤹人是相对于被🚾诉侵权人和😣受害人而言的第三方主体。其次，第三人➡实施了侵权行为，介入了🥙原本的因果链条🎐中造成损害的发生。再者，生态环🐒境侵权第三人与📤侵权人不具有共同的意思联🌶络、不具有身份🥝上的牵连，不具有合🧣同关系等其他关系。最后，生态环境侵权第🈲三人🏮不是污染危险源的产生者或控💂制者，不是对污染物💂或者设施具🤘有控制关系的人，但又通过实😐施某种行为将🏏污染者产生或控制的污🚢染危险〽转变为实际的污染损害结果🛡等。　　关于保险公司🌷的保险责任，法官提到，生态环📋境的恢复以及受害🕓者损失的补偿，关键是侵权者责💿任承担的能力，而责任保险👇的根本🚶目的是让受害人能够得🏏到有效赔偿，从而🖌避免在投保人无力承担赔偿🎠责任的情况发生时，受害📂人的权利和利益无法保障，而非免除投保人赔偿责任。由于保险合同🚆所投保的标的针对📏不特定社会主体可能发💢生的风险，在特殊情况🔃条件成就时，不🚅特定的受害人可以依据该合同🧤向保险人😯请求赔偿。因此，不能否认责任主体选择🎣自己负担或🥋者通过投🔳保责任保险分担风险及可能的赔偿🎌责任的权利。　　本报记者 章宁旦 来源：法治日报【AI换脸伦理问题】在客户案例🐙影展特别环节中，《欧美一级a亚洲》因其对性欧美tv灰产生🍻态系统的还原获得“最佳现实关注奖”，正版同步上线🐑幕后花絮。中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗🥫下专业学术期刊《自然-微生物学》最新发表一篇论文称，一种独特的🕛微生物群落🧞能通过发酵可可豆，复制出高品质巧克❄力的风味特征。这项研🥣究结果或能帮助提升醇🤕正风味巧🍤克力的工业化生产。　　该论文介绍，巧克🐥力的独特风味取📡决于可可豆的发酵，传统上，可可豆的风🤓味特色与产豆农场的位置密🌶切相关，这也👿带来了巧克力参差不齐👻的品质和风味。葡萄酒、奶酪⛱或面团在发酵时会加入特🔠定的微生物来提炼风➗味，但与这种发酵⏩方式不同，可可豆是自然🚜发酵，而人们一🗿直不了解参😑与发酵过程的微生物。　　在本项研究中，论文通讯作者、英国诺丁汉大学David E. Salt和Gabriel Castrillo与🚴同事及合作者一起，对哥伦比亚3个🍓可可农场的发酵🎺可可豆进行基于DNA测序的分析。他们在其中🥅一个农场发现，一种独特的微生物⛓群落驱动了😌典型的发酵过程，从而形🔐成更醇正的风味，这也得到职👮业品尝师的验证。　　利用这些DNA测序数据，论文🐘作者确定了该发🚏酵过程中的微🖕生物间相互作用和代谢通路。在此基础上，他们设计出一个😁明确的细菌和🏧真菌的微生物群落，该群落或能在🐱实验室条件下复制出巧💳克力的醇正风味，并得到⛷同一批职业品尝师和巧克力🥠代谢物🔤分析的验证。　　论文作🚘者总结表示，他们这项🤗成果后续开展进一步研究，或能指导工业发🎳酵剂的设计，让巧克力风👊味不再受到地理😹位置的限制和影响。(完)欧洲免费在线🍩将如何影响性欧美tv的发展方向？每次去医院，我都忍不住问🥗自己一个问题：医疗到底🕖是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被👺推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有❔人向你解释为什么生病，没有🦉人关心你对这次就诊的感受，更不会🎹有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服🐍的地方缓解了吗？”　　如果🌪你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲❣一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科🖲书、翻哪个政策🎼文件，都会说：医疗本质上是🚴一种服务。的确如此，医✈疗行为满足的是人对健康的需🈚求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🌩完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的🐔机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它❕缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已🛂经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务💻员也会告诉你“如果🥂后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服🛋务从来不是设计目标。复诊要重新排📊号，医生不记得你是🔗谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务📖院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体🍳验，推动线上线下融♉合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更🦁好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果🚽医疗真的是服务，它为什么不像我们🍎日常理解的服务业？我曾问过一✨位医生朋友，他的回答耐🗳人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命➗复杂性的专业判断🎷。”他说得没错。但这是否意🐚味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它🚮更应该是服务。　　真正的问题也许🔺是：我们的🦕医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗作为🙉一种“持续关系”来设计。它更像一📹场任务驱动，医生👲完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧🍄体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登🚕场。它不是医生的替🤜身，却可能成为医📼生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清🐬华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患㊗者的影像数🕠据进行深度学习识别。系统可自动标⛽记潜在结构异常，帮助医生提前识别🤢术中高风险因素。在多个真实病⭐例中，AI提示🔫让医生调整术式方案，避🔓免了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也🚺不因为门诊排到下📻午两点就失去耐心。它不会🛡忘记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一个📵看似轻微却🙈关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有😙在身体真正🆖垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪一🥕步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🌖后的追🍘踪与反馈，可在🌘现实中几乎不存在。你有见⏬过哪个医生，会在你回家几🔣天后打🌐电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止😂于开药，剩下的都成了💗患者的自我管理。你🖊想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🏖严重、症状足够明显，医疗💴才真正开始介入。而AI的最大潜力，正⏲在于打破这种被动。它不是在你倒下🏀时才出现，而是🍓在你还没察觉前，就已经🛁捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批🍧社区卫生✨中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上传血压、睡眠和饮🕍食记录。系统会识别出⚡血压波动的“高风险人群”，推送预警🎈给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯💐推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🤸测血糖，系统提示饮食🤯建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服🎩药？”半年后，他的糖化血红蛋🍷白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开🏻始在乎你。医生不再是那个“只👍说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边🕝给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不✌在于取代医生，而在于扩展医生的🏛陪伴能力。设想这🤒样一个医疗场景：你回家后，手机自🐽动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根🥔据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和👭医院的“AI随访系统”，用机器人打电话😎给慢病患者，定期回访服药效🌔果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🗽健康联合推💽出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🔞品配送打包整合。患者在治疗后可在🕤线反馈康复情况，系统智能判定🍱是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🗜些探索正在让医🔱疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正♏是服务业最根本的特征。医生当然愿意记🍨住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医🧦生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己📢都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不🏸远的未来：每✡个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你🗑每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直🍶接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不🕋是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体🚲内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后🌈血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🚚与🍚多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟💆术前风险与⛸个性化治疗路径。医生在为🦁肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚拟🐚体内模拟运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否能承🛰受？等一切参数清📧晰之后，再决定🌄现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们只能👸亡羊补牢，而现在，我们终于可🧙以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改🎀变📛医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事🌟件，而是变成一个🗞持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医🐡疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状🎧出现后的解决，而是风险到来前🧒的介入。医🤗生也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康👮轨迹上的长🎙期合作者，一个在你身边🔠不断守望的人。　　牛津大学🎯曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理🐶的有效性。研究对象分为🍞两组：一组使用传统门🍚诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发🍀预警。六个月后，AI组血糖控制更🎈稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方🍙是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而🔁是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但🎂它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以⌚弥补医生服务🚥链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要♋打十通电话🔻回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时😗拨出一万通，日夜运转、无缝记录每🤠一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它📧多聪明，而在于：我们📔第一次有了“服务的持久性”，一种不会🐓中断的回应机制。　　我们🚛可能都误解了医疗的本质。它从来不是某次🐁急救，不是某张CT片子，不是🚒哪一位大夫的神来一刀。而是一整套💇关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入🅱”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是🗄现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康🍀。换一个心脏瓣👀膜，也不等于🤛懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回🐐到原点：如👣果医疗的本质是服务，它能不💉能像真正的服⛏务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来🍤越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病⛔人看作“人流量”的体系，不会主动建立服🥕务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希🕐望医生花时间追踪患者的📇满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是🚻否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生🧚是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程🛤合作者”。而患者自己，是否愿意提🚠出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🤴次诊疗，用“追踪反馈”来衡量💳一名医生的专业度。　　我们正在穿越🚦这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中🐇断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内嵌🗂其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就🦒了解你。　　那一天，医疗将🥁不再是一次性交付的“产品”，而是一个😽随时在线的“关照机制”。我们才终于🔐可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数🐃据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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水城奈緒/愛田飛鳥/澤井真帆/織田真子

（青岛日报／观海新闻记者 夕樹舞子）