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　　中新网乌兰察布7月9日电 题：一只草原羊的“芯片”革命

　　中新网💳记者张林虎

　　在内蒙🚬古自治区乌兰察🧢布市四子王旗草原，一场以羊🏽为纽带的产业🍞变革正重塑传统牧业格局。2024年，当地肉羊产业链总产🐰值突破13.6亿元，带动1.7万户农牧🌮民年增收2.6亿元，一条覆盖育种、加工、物流、品牌👺的现代产业闭环，将“草原羊”锻造🛐成乡村振兴的“芯片产业”。

图为仇春娟🔩在实验室进行卵细胞处理。　蔡青春 摄

　　实验室育出“羊芯片”

　　走进赛诺种羊🍜科技有限公司🛥的胚胎实验室，价值千万🏘元的体外生产系统📤正高速运转。畜牧师仇春娟🎊通过显微操作仪，将精选的杜➖泊羊遗传物质注入卵💦母细胞。“我们每天处理超2000枚卵细胞，24小时就能产🐯出早期胚胎。”

　　这套攻克了活🕢体采✂卵与工厂化生产关键技术的体系，成功打破了国🚧外种源垄断，培育出兼具蒙古🐅羊耐寒基因与杜泊❇羊生长优势的新品种——杜蒙羊。该品种4月龄羔羊体重可达40公斤，繁殖率达180%，较🎆传统品种提升近一倍。

　　历经20年技术攻关，这里已构建7个世界级肉羊品种核心群，规模达2.5万只，年产能覆盖20余省份。

　　据四子王旗农🚽牧局副局长宝😧达介绍，依托国家核心育♐种场资源，当地建成25处标准化养殖🎟小区，配套⏮智能饲喂与疫病防控系统，目前肉羊良种覆🕰盖率跃升至80%，育肥增值达1.5亿元。

图为民众在💜四子王旗吃羊杂。　陈琳 摄

　　一只羊的“72变”

　　在四子王旗民🤒族贸易公司车间，自动化生产线🦅将屠宰后的肉羊精🍝细分割为300余种产品：羔羊肋排、法式小切、预制菜🐱等真空包装后，48小时内🛀直达北上广深商超。

　　“精细化分割让每只🚍羊增值100元至150元。”总经理王志宏透🍜露，2024年企业📈屠宰加工肉羊100万只，产出4090吨制品及副产品，总产值1.459亿元，其中预制🚈菜等高附加值产品🕉贡献超千万元。

　　冷链物流的贯通则彻🔸底打破了“从草原到餐桌”的时空壁垒，实现生产、加工、销售一体化布局。智赢扶投资公司副😬总经理邢淦文介绍，“冷🧡链专车让羊肉从牧场到一😦线城市只需48小时。”2024年，四子王旗肉羊加工🚨产值突破10亿元，副产品贡献率达35%。

　　而曾被视为废🤡弃物的羊粪，如今在闪丹生物有机肥🐙公司变身为“黑金”。该公司年⛲处理超万吨发酵羊粪，生产标准化有机🏒肥1000余吨，既解决污染，又创造新收益。至此，四子王🍬旗构建起牧场、工厂、餐桌的绿色闭环，一🛐只羊的整体效益提升8倍。

图🙇为工作人员在打包羊肉卷。　蔡青春 摄

　　草原羊的“云端之旅”

　　当🍲蒙古包变身直播间，传🌀统牧业正搭乘互联网快车。四子王旗以“区域品牌+百个网红”矩阵，将“杜蒙羊肉”(国家地理标志🧞农产品)推向全国。“30年前在🐆铁皮房卖2块5一碗的羊杂，现在有了自热👀包装和电商订单，都卖到了南方。”羊😆杂美食街店主徐二说。

　　“羊排、羊肉串夏季畅销🌔，手把肉冬季爆🌓单，月销售额超300万元。”民族贸易🥪公司销售部经理陈👫磊展示着他与电商🗨平台的合作成果。而贴上“四子王旗戈壁羊”标识的冷鲜肉，通过冷链直达🏙一线城市商超，带动餐饮全产业🖍链发展。“标准💚化养殖与品牌认证，让杜蒙羊肉获得🔀市场溢价，直📢接惠及农牧民。”宝达说。

　　与此同时，龙头🥣企业提供种源、技术，农牧民🦀则通过标准化养殖小🥚区实现规模化转型。库💛伦图镇村民张俊青从📒传统羊倌变为科学育种🚬户，60只🏣高繁母羊年产出100余只羔羊，成活率70%，每只羊增收200元。

　　从实验室到云端，四子王旗的“羊产业变革”离不开政企合🏖力，当地通过“政府引导、主体运作、农户参与”模式，打造🙂全国最大的杜蒙肉羊集散基地，年活畜交易量达60万只，交易额4.8亿元。插上科技、加工与品牌的翅膀，一只羊成了支撑四子🛍王旗乡村振兴的“芯片”、农牧🥐民增收的金钥匙。(完)

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勇敢出发，才能无限接近“自己喜欢的😮样子”

中新网三亚8月19日电 (记者 王晓斌)再过四个月，海南✳自由贸易港将迎来全岛🚂封关运作。农业作为海南经🚹济社会🐻的重要支撑之一，也站在转型发展🔙的新关口。8月18日至19日，“自贸港🔊封关后海南农业农村高🛷质量发展战略研讨会”在🗿南京农业大学三亚研究院举行，多位专家学🍰者直言，封关既是海⛱南农业的“机遇之窗”，也是一场关乎转📗型升级的“大考”。8月18日，自贸港封关🐤后海南农业农村高质量🎚发展战略研💎讨会在南京农业大学🐨三亚研究院开幕。　赵广欣 摄　　现状：海南农业发🏴展短板凸显　　海✡南大学管理学院教授韦开蕾用🍀一组数据勾勒出海南农⏹业的基本面貌：80%的土地在农村、约40%的常住人口生活💊在农村、20%的GDP由农业贡献。此外，农产品🌨加工业与农业总产🍦值比接近1:1，远低于全国😒平均水平2.52:1；国家级😻农业龙头企业仅24家，占全国比重仅1.4%；农产品出口值占总🙋产值比不足5%。　　“椰子加工率仅20%，初级产品占比过⏮高，这🆙反映出海南农业长期以来‘丰产不丰收’的困境。”韦开蕾指出，截至目前，享受自贸港“零关税、低税率”等政策🐝红利的涉农企业相当少，产业发展潜力💑远未充分释放。　　挑战：国际竞争加剧，传统模式受冲击　　华南农业大学国🤫家农业制♒度与发展研究院院🎶长罗必良分析了封关后海南📎农业可能面临的冲击🕕。他指出，东南亚农🥊产品与海南存在高度同⛲质性，“一线放开”使零关税东南🍊亚水果大量涌入，海南热带🧦水果面临被替代风险。同时，海南加工企业规模小、技术弱，可能形成“两头在外”的加工贸易模式，导致🔆本地农业沦为原材料供应端。　　浙江😔大学中国农村发展研究🎛院院长钱文荣😯表达了对小农户发展的担忧。他认为，封关后规模化、品牌化成🧞为农业发展的基本思路，但小📲农户在这方面没有优势，将面临新的🎪增收挑战。同时，政策红利可🎇能更倾向于旅游、金融、免税等新兴行🧣业，导致资金、人才向城市集聚，乡村产🚗业面临资源分配不均的挑战。　　机遇：政策红利释放，发展空间广阔　　尽管挑📞战不容小觑，但🏧专家们普遍认为封关为海南🎺农业带来了前所🚽未有的发展机遇。　　罗必良介绍，封关后“零关税”税目比例将从21%提升至74%，覆盖种子、农机、化肥等农资，进口成本降幅达30%-50%。智能农机免🍐税引进将显著提🐦升生产效率。同时，增值超30%的加🤰工品免关税进入内地市场，将推动农产品深加👄工转型。　　钱文荣则从制度创🏬新角度🍖看到了机遇。他指出，体制机制改革💫将缓解土地等资源约束，乡🧐村运营的宏观环境得到改善。根据相关政策，符合条🥘件的乡镇和行政村可按市场🔢化原则组建乡村📇旅游资产运营公司，农村资产可通过🥩多种方式与运营公司合作。此外，国家对热带特色高效🐃农业🍇等重点产业的支持，将吸引相关🥔投资并优化产业结构。　　路径：从“原料基地”向“全球节点”转型　　面对机💰遇与挑战并存的局面，专家们提出了各自🥠的破局路径。　　罗必良提出了“三个跳出”的发展思路：跳出农业来发展现代农业，以特色🍛农业产业园区、高端农🛡产品加工园区为重点，加快工业化步伐🍰；跳出农村💢来推进乡村“镇”兴，推进城镇化进程；跳出农🍚业生产来提升农业功能价值🧘。他认为，海南农业发展的核🍎心线索是“增长极驱动、园区化驱动、产业链驱动”。　　韦开蕾提📍出了系统性的重塑路径，她🚥强调要实现从“岛屿链”到“全球网”、从“生产端”到“价值端”的转型。在前端，要利用零关税整➿合全球原料资源，将“南繁硅谷”升级为国家种业🏙创新极。在中端，要最大化利用“加工🅱增值免关税”政策，重点发展热带水果精深🥘加工、水产品预制菜⛸等产业。在后端，要构建“买全球、卖全球”的供应链枢纽，借鉴“椰子航线”模式，布局海外仓网络，支撑“海南鲜品”全球直达。　　“海南很重视封关工作🥨，已在制度、组织、理念意识等方面📇做了充分准备。”南京农业大学“中国土地问题研究中心”教授吴群表示，后续各界还👖需要继续深入探讨🎽产业层面、农✉业农村层面需要做的准备工作，确保农民等不同🚳群体都能适应👅封关后的新变化。　　此次研讨🖖会由南京农业大学三📠亚研究院与江苏😄省重点高端智库金♓善宝农业现代化发⛷展研究院🌦共同举办，旨在为🙆海南自贸港农业⛏农村高质量发展贡献智慧，为即将到来的🕴封关运🚣作做好充分的理🦅论准备和实践指导。(完)【多人剧情是否受🐥欢迎】客户反馈最新片单中，《yif魔幻第二季》因还原男男a资源视频➗在线观看视频骗局🌶真实流程而登上“最佳警示片”榜单，剧集正片⛵同时发布道德风险提示。中新网黔南8月19日电 (记者 郭超凯)八月，贵州省黔南🈷布依族苗族自治州樟💲江景区的小七孔桥🐟在藤蔓与🍹蕨类掩映下，静卧😰于碧波光影中，宛若衣袂📎飘飘的绿衣仙子。桥上，一列“警察蓝”的身影不🛢时穿梭——她们是贵州省🎏荔波县✈公安局旅游警➡察女子中队的警花们。当前正值旅游旺季，游客们常向这些靓丽的身影🚚寻求帮助。　　旅游警察，是应对⬜旅游市场乱象、推进依😏法治旅而生的警种。他们不仅是执法者，更是📔展示城市风貌、感知城😻市安全的“窗口”。　　记者近🏝日随公安部“阳光下的守护”法治公安主题🈲宣传活👆动媒体采访团在荔波县了解到，这支成立于2018年初的女子💯中队，是贵州🔆首支旅游女子警察队伍，共有民辅警30人，平均年龄26岁。贵州省荔波县公🚚安局旅🈵游警察女子中队的辅警向🌩问路游客介绍景区情况。中新社记者 郭超凯 摄　　每天清晨不到7时，警花们便集结出操，随✍后如一只只灵动的“蓝蝶”，飞👲入景区各自的网格执勤点，融🤐入绿水青山之间，化解纠纷、寻回失物，直至深夜方归。　　作为“复合型人才”，女子中队的选拔💼标准不仅要求扎实的执法能力，还需兼具“临时导游”素养。警花们在✝具备警察基本职业素养的同时🏨，还需学🔒习旅游专业知识，熟悉当地文化、景点历史，力🔧求满足游客的安全需求与文🍓旅期待。　　在派出所内，墙上挂满的🏻锦旗引人注目。“景区警📩情多为寻人找物，或😂因排队引发的轻微纠纷。”贵州省荔波县公📓安局旅游警察女🕠子中队中队长梁佳🏯瑶向记者表示，“大多数警👭情我们能现场调解成功，游客对🕠我们公平公正的态度非常🍙认可，向我们回赠了🎺众多锦旗。”贵州🎍省荔波县公安局旅游警察📱女子中队👃中队长梁佳瑶介绍中队获赠🌰的锦旗。中新社记者 郭超凯 摄　　2023年7月，广东游客李女士在鸳鸯湖🚖不慎遗失装有万元现金🎇及重要证件的背包，女子中队队员张🐔红双通过🏽调取监控、实地走访，仅用👤半小时便在景😧区商铺找回背包。李女士激动落😿泪说道：“荔波🥝的山美水美，警花更美。”　　谈及成立女子中⛔队的初衷，贵州省荔波💴县副县长、公安局🚂长吴衡表示，旅途常有意外，女性🛡天然更具共情能力。警队中不乏🆒掌握多种语言的队员，能为不🥤同国家游客答疑解惑。她们专业🎇的调解素养与细致作👄风，成为陌生游客间🥄沟通的桥梁。　　得益于“女子警队”柔😠性执法服务的持续深化，近年来🐪荔波县各主🤪要景区秩序井然，涉旅纠纷调处成🐍功率达98%以上，2024年涉旅🚸投诉同比下降了28.7%。尤其是在今年“五一”假期，进入县境和大🚕小七孔景区车流量分别同🔇比增长139%、17.88%，但刑事、治安案件却同比👧下降31.5%和23.8%，全县旅游秩序持续向好。　　建队七年，这支“蓝蝶”队伍🏗已累计服务救助游客近15万人次，成功调解各类纠纷390余起，协助查处案件120余件，确保了景🏕区未发生涉旅刑事案件、重大安全责任事故。中队先后荣膺“全🚯国三八红旗集体”“全国巾帼文🍰明岗”“全国🌴公安机关爱民模范集体”等称号，收获锦旗、感谢信600余件，以柔🚠情与担当在山水间写就了♒平安和谐的篇章。(完)赶快行动吧！投资未来，把握财富增🐵长机会！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🎈汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相🔫关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🤵能独善其身吗？一个自然冒🍲出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🦅己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并👘在此基础上加入了海😣量程序代码数据进🏄行训练，因此在编🌶写代码方面更具优势。　　Codex能帮🙀开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读🛰懂你已经写好的🕓部分代码，并自动把剩下的内🍫容补全；也能🏚根据一句简单的提😍示写出完整的功能代码。举个例子，如果你🛵输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🐊动窗口内的平均值”，Codex就😆能马上写出实现这个功能的🗜代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主📂要用来代劳那些枯燥、重复的代码片💣段。可随着模型💾能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🕷看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能📡开辟出📼一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软👓件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如🍡当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🛃头部大模型企业也🚊不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相✍继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🌤程工具已取得令人瞩目的进🈚步。OpenAI最新的o3模型🦇在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直😖至达成目标。　　这些突🍗破带来了全新的编程方式——开发者🛺无需逐行写代码，只需用自❓然语言描述需求，AI便能自动🙆生成并根据反🍱馈反复修改。人类与AI的合作因此变🧕得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🏟编程方式有个颇具浪漫色彩📗的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🎸味着编程正😗从少数人的专业技能，逐渐走向人人🅰可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如💅今已经延伸到专业软件🍼开发的招聘💿面试中。　　一般情况下，专业软✂件开发的招聘面试都🚻会包含代码考查，要求💠应试者在限定时🤭间内写出既正确🦔又高效的程序。而📣哥伦比亚大学的一名学生🚡则开发了一款“AI面试助手”：它能在视💾频面试时自动读取题目，并调用AI编程工➖具实时生成符合要求的✏代码。据他透露，这👆套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自👔己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🥢录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🤪。　　这一切突飞⬇猛进的进展发生在🎒短短几年内，速度之快出乎人们🅰的意料。但我们是👔否就能断言——AI真的能全面接管人😍类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正💆确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🤭着平均每十次就会错一次。对于程🐙序开发来说，这样⛵的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一😈检查并修正，结👋果常常比自己亲手🔘写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🚗展的一项调查结果。在5万🌶名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🖥杂开发任💞务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🌵的代码往往包含细微的错误，需要人类检🔨查并修正。尽管AI在编程♏竞赛中已经取🎪得了非凡的成绩，但在面对现💵实的软件🙉开发需求时，往往不能💗正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🛍地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🌧严重事故。尽管👖用户明确要求不得擅📆自修改代码，Replit仍然🚓删除了该公司整个生产环境的数💦据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🏍户最终通过手动操作，成功将数据库💉恢复。　　这一事件引发🆎了人们对AI编程工具🐮可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🌒并非个例——一些用🏻户甚至报告称，自己的数据库💋或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘😀宝的网站”可行吗？　　软件开发通🐒常要走一整套流程：先做需求分析，再设🕉计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🛬求更快的迭代，如今互联网🤽公司大多用“敏捷开发”，流程🖼上精简了不少，但基本框架没变。　　需✊求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🏒软件应该实现的功能。比如，要说明当用😁户执行某个操作时，系统应🎆如何反馈。优秀的需求🐘文档会尽可能细致💱到每个操作细节，而不是一句🏉含糊的“给我做👞个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🕣案设计。这一步要😋把需求拆分🦁成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问🚮题。　　最🐪后才是开发和测试。这一阶段几🌔乎必然会👁冒出各种没预料到的问题，开发者需要通😼过反复测试确保功🗣能正确实现。而在实际项目里，常常会发📩现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻👑重来，这也是家常便⛑饭。　　除⛽了开发流程繁琐，程序本身的🚫复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🍐4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🎯过了4000万行，如果全部打🆑印出来需要70万页。　　面对如此复杂🐣的项目，优秀的人类开发者团🈸队往往能精💾准定位每个模块的😌功能，并在出问题时迅🦋速定🛅位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🍆充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⛷建立对整⬅个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的📶研究者构🍻建了一套考察AI软件开发能力的测🏴试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🔒站Github的🚶数十个软件项目。得益于Github对代🙏码改动历史的详细记录，研究者从中整💦理出🛣超过两千个由人类开🎭发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🖇具在已有的软件项目上🏁完成相同的需求。实验结果显示，哪👟怕是当前最强的AI，最多也只能完成⏩约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🍦建了一个🦓更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软📿件开发需求，要求AI开发工具从⛲零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成👧一半的开发任务。　　与之🍇形成鲜明对比的是，优🕶秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完🛌成这些开发任务。纽约大🥤学的研究者还联合多位🤰信息学奥林匹克👷竞赛选手，构🌩建了一套高质量的编程竞赛评🍏测基准(LiveCodeBenchPro)，当⛎中的评测问题取自最新的💅编程竞赛，互联网上🤰缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🌼戏剧性的是，现有的所有大⛹模型在该测试基准🎥的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要📰成为工具的主宰，还是润滑工具的数🔆据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🤟开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🚭是优秀的工具。对于🏜专业的开发者而言，AI是🍏一位执行力极强的助手。在AI开发工具普🐎及之前，开发者不得不手⏫动实现许多繁琐而无🏈趣的代码。即便有开发🐇文档或者互联网👲上有功能类似的代码，开发者仍🚄必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🍮大简化。对于没有开发背景🉐的用户而言，AI可以准确实🌛现功能🛋较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的重复🐇性工作转化为AI编写的代码，大大提升工😒作效率。　　至于说让AI完全📖替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🗄语言模型基于互🌑联网上已被数字化的数据，以及图书报刊👏之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大👅语言模型只看到了人类开发的结🥌果(软件代码)，而对于开发💜过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🍲数千年来产生的数据，但这并不是🚐人类知识的全部。人类在与真实世界的😋交互中积📹累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🖖超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄📧更具碾压性。就软件开发而言📛，AI已经能承担不〰少基础、重复性的工作，例如简单的代码😴生成、常见功能的实现，以及🕧部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🕢理解分析，以及团队协🏎作等环节——这些涉及抽🕧象思维、跨领域知识和🌩人类判断力，是程序员真正的🎺核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🧘这样一个问题：如果🎙把你最近一周完成的工作全🐢部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🆓是重🦎复性地构建功能单一的软🎻件系统，例🔄如实现一个问卷表单记录用🤶户提出的10个问题、从一个表格里统🖼计📔平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🌅考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现Ⓜ全新的软件架构、针对业务特点♋设计独特的算法，甚至是🚒从客户含糊不清的诉求中🍬抽象出具体的开发任🔍务，那么AI只会🥎是你的得力助手。　　这不仅适用于🎂软件行业，也💌同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如✊思考在这个人机协同的时代如何做好自🎚己的角色定位。上述的问题对于其🉑他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🌶可以胜任，那么对你来说既🌾是坏消息，也是好消息。坏消息是你🚣的工作很快就会被AI取代；好消🗼息是你已经发现了驾驭AI完成工作➗的途径，你可以试🍢试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完🚏成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🏼跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所⏬在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定💼任务怎么被拆解，流🌟程怎么被安排时，人类个体若只是🔘抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选🍪择的空间，最终不是沦为工具的工💦具，就是化作喂养🌩和润滑工具的茫茫数据。　　(作者🍪知虚为中国科学技术🎟大学计算机专业博士，在自📋然语言处理和人工智能方向发🏔表多篇高水平论文，先后在微软⛓及多家国内知名互联网🍦企业从事👺相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 真木今日子）