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　　中新网乌🚎兰察布7月9日电 题：一只草原羊的“芯片”革命

　　中新网记者张🐳林虎

　　在内蒙古自治区🎗乌🈁兰察布市四子王旗草原，一场以羊为纽带的产业变🌈革正重塑传统牧业格局。2024年，当地肉羊产业链总🀄产值突破13.6亿元，带动1.7万户农牧民年增收2.6亿元，一条覆盖育种、加工、物流、品牌的🌼现代产业闭环，将“草原羊”锻造成乡村🛃振兴的“芯片产业”。

图为仇春🔰娟在实验室进行卵细胞处理❌。　蔡青春 摄

　　实验室育出“羊芯片”

　　走进赛🍃诺种羊科技有限公司的😰胚胎实验室，价值千万元的体🈴外生产系🔎统正高速运转。畜牧📲师仇春娟通过显微操作仪，将精选的杜泊😤羊遗传物🌱质注入卵母细胞。“我📲们每天处理超2000枚卵细胞，24小时就能产出早期胚胎。”

　　这套攻克了活体采🖨卵与工厂化生产💥关键技术的体系，成功🔦打破了国外种源垄断，培育出兼具蒙🙆古羊耐寒基因与⏹杜泊羊生长优势的新品种——杜蒙羊。该品种4月龄🍹羔羊体重可达40公斤，繁殖率达180%，较🌲传统品种提升近一倍。

　　历经20年技术攻关，这里已构建7个世界级🌨肉羊品种核心群，规模达2.5万只，年产能覆盖20余省份。

　　据📜四子王旗农牧局副局🔛长宝达介绍，依托国家核心🙏育种场资源，当地建成25处标准化养殖小区，配套智能👋饲喂与疫病防控系统，目前➡肉羊良种覆盖率跃升至80%，育肥增值达1.5亿元。

图为民众在四子王旗👲吃羊杂。　陈琳 摄

　　一只羊的“72变”

　　在四子🏏王旗民族贸易公司车间，自动化生产线👙将屠宰后的肉🤪羊精细分割为300余种产品：羔羊肋排、法式小切、预制菜🍰等真空包装后，48小时内直达🚏北上广深商超。

　　“精❌细化分割让每只羊增值100元至150元。”总经理王👎志宏透露，2024年企业屠宰加工肉羊100万只，产出4090吨制品及副产品，总产值1.459亿元，其中预🏮制菜等高附加值产品🎊贡献超千万元。

　　冷🤼链物流的贯通则彻底打破了“从草原到餐桌”的时空壁垒，实现生产、加工、销售一体化布局。智赢扶♎投资公司副总经理邢淦文介绍👵，“冷链专车让羊肉🏩从牧场到一线城市只需48小时。”2024年，四🍑子王旗肉羊加工产值突破10亿元，副产🦖品贡献率达35%。

　　而曾被🚼视为废弃物的羊粪，如今在闪🎲丹生物有机肥公司变身为“黑金”。该公司年🗜处理超万吨发酵羊粪，生产标准化有机肥1000余吨，既解决污染，又创造新收益。至此，四⏩子王旗构建起牧场、工厂、餐桌的绿色闭环，一只羊的整体🎏效益提升8倍。

图为工作🤬人员在打包羊肉卷。　蔡青春 摄

　　草原羊的“云端之旅”

　　当蒙古包变身直🛂播间，传统牧🦕业正搭乘互联网快车。四子王旗以“区域品牌+百个网红”矩阵，将“杜蒙羊肉”(国家地理🌜标志农产品)推向全国。“30年前在铁皮房卖2块5一碗的羊杂，现在有👺了自热包装和电商订单，都卖到了南方。”羊杂美食街🐴店主徐二说。

　　“羊排、羊肉串夏🖕季畅销，手把肉冬季✝爆单，月销售额超300万元。”民族贸易公司销售💈部经理陈磊⏫展示着他与电🧖商平台的合作成果。而贴上“四子王旗戈壁羊”标识的冷鲜肉，通过冷链🌨直达一线城市商超，带动餐饮🍷全产业链发展。“标准🚗化养殖与品牌认证，让杜蒙🎏羊肉获得市场溢价，直接惠及农牧民。”宝达说。

　　与此同时，龙头企业提供种🤗源、技术，农牧民则🏧通过标准化养殖小区🐫实现规模化转型。库伦图镇村民张🍿俊青从传统🔓羊倌变为科学育种户，60只高繁母羊年产出🍒100余只羔羊，成活率70%，每只羊增收200元。

　　从实验室到云端，四子王旗的“羊产业变革”离不开政企😦合力，当地通过“政府引导、主体运作、农户参与”模式，打造全国最大的🗼杜蒙🐡肉羊集散基地，年活畜交易🐿量达60万只，交易额4.8亿元。插上科技、加工与品牌的🐲翅膀，一只🍵羊成了支撑四子王旗乡村振兴的“芯片”、农牧民增收的金钥🈷匙。(完)

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南美杯🚄一场比赛因球🐁迷间暴力冲突而被取消

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泰官员：泰中🤪两国教育合作成果丰硕

中新社孔敬8月19日电(记者 李映民)中老泰铁💆路沿线物流与旅游促进大会19日在泰国孔敬府举行，与会各国各界代表🛥呼吁政府和业🎳界加强合作，充分开发中老泰铁路🍱潜能。当地时间8月19日，中老泰🚔铁路沿线物流与旅游促进大会在泰国🍦孔敬府举行。图为泰国旅游与体🐴育部副部长乍🍘格蓬在会上致辞。李映民 摄　　本次大会由中国🤹驻孔敬总🦈领事馆及云南🎮省人民政府外事办公室主办，湄公学院承办，各国各界近300名代表与会，共同探🤢讨如何加强跨境贸🍈易与旅游便利化、提升物流效率、优化区域旅行体⛄验，特别是聚焦中老📑泰铁路对泰国东北部🌖发展的带动作用。当地时间8月19日，中老泰铁路💊沿线物流与旅游🛵促进大会⌚在泰国孔敬府举行，图为大会现场。李映民 摄　　中国🎦驻孔敬总领事刘红梅在📍大会上表示，泰国东北部🍊在区位、产业和发🈺展方面具备明显优势，潜力巨大。作🧗为中南半岛核心地带的泰东部地区🕟，是中老泰😽铁路关键节点所在地，必将在区域互联⏯互通网络中🚒发挥枢纽作用。　　泰🌛国旅游与体育部副部长乍格蓬表示，中老泰铁路🤹已成为东南亚地🕯区协同发展的重要纽🙏带，把区域内多✅元文化、自然资源🙎及创意目的地串联起来。泰国将🅿借此推动跨境旅游⛵和贸易物流发展，使曼谷、清迈、乌隆他尼、廊开、孔敬等新兴旅游城👬市共同融入可持续发🌦展的旅游网络。　　老挝方🏆面也分享了铁路带🍛来的显著效益。老挝国家铁⏩路公司总经理道金达·西哈拉表示，中老泰铁👒路已成为老挝转型的重要引擎😭，铁路的开通降低运📯输成本、扩大贸易流量、创造旅游新机遇，使老挝从“陆锁国”变为“陆联国”。当地时间8月19日，中老泰铁📪路沿线物流与旅🎤游促进大会在泰国孔💔敬府举行，图为与会😡嘉宾参观现场产品展览。李映民 摄　　大♑会还在现场设置25个展位，并发布了网络调查♐评出的“泰东北⛰十大最受欢迎旅游目的地”。会议期间还举🗡行旅游与物流分组讨论及商💬务对接会，为与会者搭建合🔫作平台。(完)【AV女优转型趋势】反物质最新✅四虎影在线在🚤永久观看黑市暴涨792倍！上原彩菜：跳过广❎告开始获取5克可买下江苏无🦁锡崇安区“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🎂汹涌之势，席卷所有行业。一🐳些行业首当其冲，相关岗位正🔫在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🕳独善其身吗？一个自然冒出🎢的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不😏会也在担心，终有一天🌂会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它👍的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🎬加入了海量程序🔧代码数据进行训练，因此在编🤜写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🈁很多写代码的工作。比如，它🛺能读懂你已经写🚊好的部分代码，并自动🙄把剩下的内容补全；也能根据一句简📁单的提🍑示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输😔入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗💩口内的平均值”，Codex就能马上写😶出实现这个功能的代🛣码。　　最初，AI写代📞码只是开发者手边的“小帮手”，主要🏍用来代劳那些枯燥、重复的代码片段⛑。可随着模型能力的😅快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🧑来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🤑开辟出一个全新的🐜市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发😾创业公司如雨后🍍春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🔌部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🤕了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🔸取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站💏Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能😨自主运行长达7小时，完成上千🌤个步骤，不断🌴尝试直至达成目标。　　这些突破带🕝来了全新的编程方式——开发者无😫需逐行写代码，只需用自然语言⛴描述需求，AI便能自动🈺生成并根💨据反馈反复修改。人类与AI的合作因🍣此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🌑方式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🏿味着编程正🔼从少数人的专业技能，逐渐走🍱向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🛩伸到专🎤业软件开发的招聘面🌉试中。　　一般情况下，专业软件💅开发的招聘面试都会🕗包含代码考查，要求应试者在限🧦定时间内写出既正确又💶高效的程序。而哥伦比亚大🏷学的一名学生则开发🤕了一款“AI面试助手”：它能在视频面试👽时自动读取题目，并调用AI编程🧞工具实时生成符合🚻要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺🛥利通过TikTok、Meta和🎪亚马逊等公司的面试，并拿到录✳用通知。他还将自己⏺在亚马逊面试中AI“出手”的全过🌷程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进展👚发生在短短⚽几年内，速度之快出乎人们🏘的意料。但我们⏲是否就能断言——AI真的能全面🏏接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它💤的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🍋着平均⏹每十次就会错一次。对于程序开发🎑来说，这样的错🥢误率并不容忽视——人类开发者必📐须逐一检查并修正，结果常常比🚸自己亲手写代码还要费🏜心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🔘调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🙏复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码😉往往包含细微的错误，需要人类检🌓查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经📳取得了非凡的成绩，但在🌷面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🛥整地实现所有功能😀，有时💥甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确🦁要求不得擅⏸自修改代码，Replit仍🧀然删除了该公司整♿个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🌋发了人们对AI编🦆程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🐖情况并非个例——一些💘用户甚至报告称，自己的数据🖲库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做💲个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🥎整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🚲快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求🐝分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🔴述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🏍执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🙀文档会尽可能细致到每个操🅾作细节，而不是一句🌀含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🚪术方案设计。这一步要把需求✉拆分成可以💤单独开发的软件模块🏴，还🕴得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🦇问题。　　最后才是📟开发和测试。这一阶📠段几乎必然会冒🛌出各种没预料到的问题，开发者需要🛹通过反复测试🏻确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现📩需求或方案本身有漏洞🚨，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程💼繁琐，程序本身的复杂💏度也是个大♋难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🕳4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代⏩码更是超过了4000万行，如果全部🎳打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发✡者团队往往能🛅精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅📨速定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入🤙长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类💲一样建立对整🥣个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🛑研究者⏹构建了一套考察AI软件开发能⏮力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🗝网站Github的数十😤个软件项目。得益于Github对代码改动📘历史的详细记录，研究者从中整理㊙出超过两千🚀个由人类开发者正确完成的功🚀能需求。研究者要求AI开发工🚁具在已有的软件项目上完🙂成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能🐺完成约四分之🐶三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🗽者构建了一个更具🍥挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🏎具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🕸的开发任务。　　与之形成鲜明对🔢比的是，优秀的人类💘开发者总是可以以近乎100%的正确率完🍍成这些开发任务。纽约大学的研究👨者还联合多位信息🍎学奥林匹克🐧竞赛选手，构建了一套高⬅质量的编程竞赛评测🎾基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👆问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏😈题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🎓有的所有大模型在该测试⛽基准的困难问题上🌧全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🤠宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🍲问题上，AI会取代🚯人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开😉发者而言，AI是一位🕍执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🌵不手动实现许多繁🐔琐而无趣的代码。即🔻便有开发文档或者互联网上🌅有功能类似的代码，开发者仍必🕌须尝试理解然后自己修🌨改。借助AI，这一工作将😪会大大简化。对于没有🔙开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🥟能较为💆单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🈯常的重🌗复性工作转化为AI编写的代码，大大提🐗升工作效率。　　至于说让AI完全🌙替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于🌴互联网上已🛵被数字化的数据，以及图🍿书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🕤软件开发领域，大语言模💫型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🗞开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🥐千年来产生的数据，但这并不🍿是人类知识的全部。人类在与真实世界的🔺交互中积累了大量的🤔经验。AI并🧙没有这些经验，因而不太可能👒超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🎹探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相✏比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🏘少基础、重复性的工作，例如简单的代⛪码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🦕理解分析，以及团队协作等🌡环节——这些涉及抽象思维、跨领域🛡知识和人类判断力，是程序🌯员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🎖考虑这样一个问题：如果把🍽你最近一周完成的工作🕳全部交给AI，它能完成多少？如果你的🔼工作只是重复性地构😰建功能单一的软〽件系统，例如实现一个问卷🍄表单记💺录用户提出的10个问题、从一个表格🍫里统计平均数之类常💵见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🧡虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🔹充满挑战，例⬅如实现全新的软件架构、针对业务特🧕点设计独特的算法，甚至是从客户🕹含糊不清的诉求🍉中抽象出具体的开🐜发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软📺件行业，也同样适用于其🍡他行业：与其担心被AI取代，不如思🎠考在这个人机协同🥎的时代如何做好自己的角🥀色定位。上述的问题对🛷于其他行业同样适🙂用：试试让AI完成你的工作。如果它🕕可以胜任，那😉么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🎛工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🤺发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🕹在你的领🖐导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的😪岗位，想想怎样利用AI解决你所在🐮行业的问题。当AI都不甘只做🤮执行者，而是💱开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排💓时，人类个体若🌛只是抱怨即将被碾压🥃的命运，便会失🕒去主动选择的空间，最终不是沦为工🔥具的工具，就是化作🎅喂养和润滑工具的茫茫🛳数据。　　(作者知虚为🍣中国科学技术大学计🤤算机专业博士，在自然🤝语言处理和人工智能方向发表多💜篇高水平论文，先后在微😴软及多家国内知名互💨联网企业从😉事相关研究工作)警方回🚻应撕开女同学奶罩揉吮奶👤头事件：已展开调查。中新网首尔8月19日电 (记者 刘旭)据韩联社19日报道，韩国庆尚北💈道清道郡当⏺天发生列车撞人事故，造成2人死亡，5人受伤。　　消息称，当💚地时间当天上午10时50分许，在京釜线🌊庆尚北道清道郡🧤华阳邑三新里🤒清道斗牛场附近区段，从东大邱站经由🕐清道郡驶往庆尚🈲南道晋州市的一辆📱列车撞到7名铁路检修工，造成2人死亡，5人受伤，部分人员伤🔲势严重。伤亡人员受雇🐇于铁🍂路设施专业检修机🧛构或韩国铁道公社(KORAIL)。目前尚未😑接到列车乘客受伤的🧜报告。　　铁道公社方面表📨示，伤亡人员🐅事发时正在对铁路进行雨😝后检修工作。警方正在调查🍭事故原委，并对伤亡➡人员所属单😢位和负责人是否采取《铁路安全法》等相关法🛒律规定的安⤵全措施进行调查。(完)

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河西真琴/橘瑠璃/羽多野雫/可児正光

（青岛日报／观海新闻记者 Josie）