青海新闻网：根据记者若菜光🍉获取到的⛲最新动态，掌上看片苹果版将于2025年08月28日在🛂青海新闻网举行隆重的开幕仪式。智能的工具

　　中新网杭州7月22日电 (钱晨菲 钟玉腾)近日，浙江杭州钱塘🌺区的街头悄然多了一🦉抹亮眼的红色——一台台“爱心冰箱”出现在社区、产业园门口，里面整齐码放🚨着冰镇矿泉水，“免费领取”的字样在烈日下🏝格外暖心。一场跨越👊盛夏的“爱心冰箱接力”，正为高温下的🐮劳动者送去清凉。

　　在当地一处👞创客空间大门口，红色的冰箱顶🏷着同色系遮阳棚。打开冰箱门，凉意扑面而来，像是为高📡温下的人们藏起一❔整个夏天的清爽。

　　推🧛着清洁车的李大爷满🎡头大汗地路过，熟稔地拉开冰箱🚘门取走一瓶水，仰头畅饮后长舒🤶一口气，汗珠顺着脸颊滑落，眼神⛲里满是惬意。这台冰箱，早🎁已成了他和许多户外劳🥒动者的“能量补给站”。

爱心冰箱。致公党杭州市委会 供图

　　这抹清凉的背后，藏着一个⛴温暖的初衷。

　　2022年夏天，致公党钱塘总👆支党员蔡🐙锦营在钱塘区6号路当城市志愿者时，注意🧥到一个令人心疼的细节：外卖小哥为赶时间，顶着😚正午烈日飞奔，满头🥌大汗却顾不上擦，更别提停下买水。

　　“高温下的户外🏸劳动者，工作时间长、流动性大，‘喝水难’是真问题。”蔡🤥锦营当时就萌生了一个想法：能不能为他们做🚧点什么？不久后，星普乐🐂士创客空间🔬门口便多了这台红色冰箱，专门为环卫❗工人、外卖小哥、快递员、警察、建筑工人等高温作业者提供免费饮📗品。

　　“天气热得让人烦躁时，希望这瓶水能让🚐他们知道，有人在惦记着他们。”蔡锦营说。

　　两年间，这台冰箱像一颗种子，在🔤钱塘区生根发芽。

　　海🔁天社区党群服务中心的工🥎作人员每天定时补货，确保冰箱永远“满员”；外❓卖小哥路过时，会顺手拿一瓶塞🏒进电瓶车兜，一口冰饮下肚，燥热瞬间消散；每年6月至9月，这些红色冰箱准👡时“上线”，成了街头不变的⏳清凉约定。

　　这份善意的扩散，离不开“接力者”的加入。蔡锦营将“爱心冰箱接力”的提🖐议带到了致公党钱塘总支，不少党员积🌸极响应：提供场地、电源和饮品，实现日常补给；统筹冰箱、设计统一视觉标识，让“爱心冰箱”一眼可辨……

　　如今，钱塘区已有20余台“爱心冰箱”在运转。更动人的是，常有居民悄悄往🈁冰箱里添水，放下就走，不留姓名。

　　炎炎烈日下，这一台台冰箱不仅装🈂着冰镇的水，更盛着一座城市✌的善意。这场爱心接力，正让🍂高温里的坚守多了一份被珍🎠视的温暖。(完)

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深圳特区报讯(记者 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HORIZON”轮从巴西桑托💹斯港运载的超7万吨大豆，顺利抵达国内🛂交货港，圆满👶完成首个粮食运输航次。　　“CSPC HORIZON”的专业是运送纸浆，如今胜任“多面手”工作靠的是“量身定做”的运输方案。作为目前全球💠最大的🦕专业纸浆运输船型，该🥚轮设有转轮除湿系统与温湿🛋度精控装置。针对大豆运输需🚓求，中远海运散运、中远❌海运特运围绕粮食装运工艺🎬与特种船运营特性组🗣织开展了专项技术交流，为⛅客户设计了更具灵活性👩与专业化的方案。从船舶调🈳配到货物管理、从航次执📅行到港口对接……各项工🌔作衔接有序，展现了中国海运企🛳业强大的航运服务综合👮竞争力。　　知识密集🤑型服务贸易因其具有的附🆖加值高、成长性好等特点，也有望在“解决方案”中写下浓重一笔。　　聚焦数字服务领🏍域，创新“来数加工”模式、建立粤港澳数🚝据跨境流动机制、创新数据托管服务😎模式……不久前，商务部⚪等部门印发通知，向全国及相🚝关地区推广一📽批创新性强、实用性好、具➕备示范意义的经验做法，为各🔊地统筹推进服务业开放创🚿新、加快发展现代服务业提供借鉴。　　“随着数字文化、在线教育、跨🍔境医疗等服务贸易新业态、新模式加速‘走出去’，我国电信计🚐算机和信息服务在国📗际市场⛱的吸引力不断提升。同时，我国不断👣深化服务业改革，研发设计、法律咨询㊙等高端专业服务国际👷认可度和市场竞争🏑力持续提升，数字贸易将🐿成为推动服务贸易在全🐭球价值链位势攀📹升的新动能。”国家发展改革委对外🧙经济研究所副研🧒究员李星辰说。　　本报记者 汪文正　　《人🔴民日报海外版》(2025年08月19日 第 06 版)我们相信，通过青🍎海新闻网，电🉑影行业动态将不再是问题。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能🐐正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行☕业首当其冲，相关岗😀位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🔄能独善其身吗？一个✏自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有👯一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞💘生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🥂上加入了海量程序代码数据进行训🛰练，因此在编写👛代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🆓很🗿多写代码的工作。比如，它🌝能读懂你已经写好的部🍱分代码，并自动把剩⏲下的内容补全；也能🚭根据一句简单的提💢示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🌫滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实✍现这个功能的代码🙌。　　最初，AI写代码只是😃开发者手边的“小帮手”，主要用来代⬛劳那些枯燥、重复的代码片段🍯。可随着模型🥌能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🙎公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而⏰是有可能开辟出🎋一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发😝创业公司如雨后春笋般涌🚐现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企🤰业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾💋讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具😢已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🈲竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🕢运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🌹达成目标。　　这些突破带🐈来了全新的编程方式——开发者无🔉需逐行写代码，只需🀄用自然语言描述需求，AI便能自动🕺生成并根据反馈📞反复修改。人类与AI的合作🈯因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🔢式有个颇具浪漫色🚯彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🌸意味着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造工🎬具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🕰如今已经延伸到专业软件⛷开发的招聘面🍄试中。　　一般情况下，专业🏟软件开发的招聘面🐮试都会包含代码考查，要求应试者在限🌊定时间内写出既正确🦕又高效的程序。而哥伦比🆗亚大学的一名学生则🖐开发了一款“AI面试助手”：它💵能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程🏔工具实时生成符合要求的代🏋码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🦀的面试，并拿到🎬录用通知。他还将自己在🍚亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🕘制下来并上传网络，引发💫了广泛讨论。　　这一🔀切突飞猛进的进展发生在短短几🖤年内，速度之快出⌚乎人们的意料。但我们🖥是否就能断言——AI真的能全面接管人类的编🖕程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🎓它的正确率能达到90%，听起来已经🏌很高了，但这也意味着🈁平均每十次📓就会错一次。对于程序开发😛来说，这样🌄的错误率并不容忽视——人类开发者必⌚须逐一检查并修正，结果常常比自己🏞亲手写代🖋码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🌈调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🍑任务📁时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码😋往往包含细微的错误⬇，需要人类检查💛并修正。尽管AI在🏚编程竞赛中已经取得了非凡的成🔔绩，但在面对现实🗼的软件🌛开发需求时，往往不能正确完整🙀地实现所有功能😢，有时甚至♊会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次📝严重事故。尽管用🐐户明确要求🚟不得擅自修改代码，Replit仍然删🗜除了该公司整个生产环境的数🍛据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最📯终通过手动操作，成功将数🎈据库恢复。　　这一事件🔂引发了人们对AI编📜程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报🎫告称，自己的🙏数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要✳走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🤛的迭代，如今🔚互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上🏜精简了不少，但基本框架🎽没变。　　需求分析是👖关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🕗软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个👆操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🐼尽可能细致🍓到每个操作细节，而不是一句含糊🛌的“给我做个像淘宝💿的网站”。　　接下来✴是技术方案设计。这一步要🥦把需求拆分成🔵可以单独开发的软件🥁模块，还得考虑架构✳设计、资源消耗、异常处理等🧘等细节问题。　　最后才😞是开发和测试。这一阶段几乎必🥞然会冒出⚪各种没预料到的问题，开发者需要🕔通过反复测试👟确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需👊求或方案本身🦂有漏洞，导致♎不得不推翻重来，这👺也是家常便饭。　　除了开发流程🌜繁琐，程序本🌖身的复杂度也是个大📺难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🚢均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🚜超过了4000万行，如果全部👅打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发📄者团队往往能精🐘准定位每个模块🔣的功能，并在🧝出问题时迅速定位到具体的代码📃行进行修复。但对AI而言，这种😓任务却充满挑战。受限于输入长度📑，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建😃立对🍦整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🎊学的研究者构建🗾了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🚾网站Github的数十个软件项🏩目。得益于Github对代码改动历史⌚的详细记录，研究者从🐐中整理出超过🌮两千个由人类开发者正确🌀完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🎭件项目上完👒成相同的需求。实验结果显示，哪💅怕是当前最强的AI，最多也只能完🤶成约四🎁分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的⬅研究者构建了一个更具挑🚬战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发😤工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🌶完成一半的开发任务。　　与之💵形成鲜明对比的是，优🔤秀的人类开发者总是🤼可以以近乎100%的正确率完成🐮这些开发任务。纽约大学的研究者还🍃联合多位🕴信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🉑高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🔉题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解🌖，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型📽在该测🦀试基准的困难问题上全都取得🔟了0分的离谱成绩。　　你🧑要成为工具的主宰，还是润🏋滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗❣？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🖕专业的开发者而言，AI是一位执😙行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🌲动实现许多繁琐而无👾趣的代码。即便有开发🚁文档或者互🏀联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🍃试理解然😴后自己修改。借助AI，这一工作🆔将会大大简化。对于没有开发背景🔍的用户而言，AI可以准确实🔽现功能较为单🔙一的软件。借助这一能力，普通用户可以🚴将日常的重复🌷性工作转化为AI编写的代码，大大提😶升工作效率。　　至于说让AI完全📝替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当😯今的大语言模型基于互联网🔞上已被数字化的数据，以及图书👈报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🐒开发领域，大😷语言模型只看到了人🍋类开发的结果(软件代码)，而对于🙅开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🍟来产生的数据，但这🍻并不是人类知识的全部。人类在与🧗真实世界的🧡交互中积累了大量的经验。AI并没有这🕎些经验，因而不太可能超🏝过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🈷众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🕗年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🔺少基础、重复性的工作，例如简单🤵的代码生成、常见功能的实现，以及部分🔵调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🔀理解分析，以及团队协作🌁等环节——这🧖些涉及抽象思维、跨领域😣知识和人类判断力，是程序员真正的核心🗄价值。　　作为程序员，不妨考🚧虑这样一个问题：如🗼果把你最近一周完成的工🖇作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复😂性地构建功能单一的软🅰件系统，例如实现一个🍛问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🏈计平均🥋数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🏸虑被AI替代的可能性。而如果你的工👿作充满挑战，例如实现全新的软🎓件架构、针对业务特🔃点设计独特的算法，甚至是从客户含🍪糊不清的诉求中抽象🔜出具体的开⚓发任务，那么AI只会是你的得力🎣助手。　　这不🎤仅适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这👐个人机协同的🔼时代如何做好自己的⬅角色定位。上述的问题😐对于其他行业📰同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🌦任，那么对你🍎来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🚸很快就会被AI取代；好消息🐛是你已经发现了驾驭AI完成工作🎚的途径，你可🐫以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🕺作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳😹出现有的岗位，想想怎样利用AI解📨决你所在行业的问题。当AI都不甘只🐝做执行者，而是开始决🐃定任务怎么被拆解，流程怎💟么被安排时，人类个🛒体若只是抱怨即将被碾🐐压的命运，便会失去主动选🥄择的空间，最终不是沦🤕为工具的工具，就是化作喂养和🥝润滑工具的茫茫数据⛽。　　(作Ⓜ者知虚为中国科学技术大学计🏰算机专业博士，在自然🛎语言处理和人工智能方😘向发表🧥多篇高水平论文，先后在😧微软及多家🏗国内知名互联网企业从事🌰相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 若菜光）