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直播吧07月09日讯 据葡媒《球报》报道，阿森纳此前为约克雷斯报价6500万固定+1500万浮动，但遭到拒绝，目前枪手正考虑接近🏘葡体对球员7000万+1000万欧元的要价。

报道称，英格兰方面✳消息透露，阿森纳愿意接近🤡葡体设定的球员🐓要价，这意味着枪手要提高500万欧🥘元的固定转会费。阿尔特塔希望在🏅季前赛之前完成这笔签约，枪🏦手考虑在本周五之前再次行🍯动。

而约克雷斯转会🎥意愿非常强烈，甚🥅至愿意放弃未来合同中的200万欧元薪资以促⏮成转会。葡体也希望在周🚬五前解决此事，他们🚱在等待阿森纳的🦕回复以进行新谈判。

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中新网8月19日电 据自😄然资源部微信公众号19日消息，据气象部门预报，未来三天，北京、天津、河北、四川、甘肃、青海等地局地有暴雨或大暴雨。自然资源部🛴地质灾害技术指导👈中心研判，北京西部和北部、天津北部、河北北部、四川中部、甘肃中部、青海东🤥部部分地区发生🛑地质灾害的风险较高。根据《自然资🧡源部地质灾害防🐍御响应工作方案》， 自然资源部于8月19日16时启动地质灾害防御IV级响应。　　自然资源💟部要求，上述省(市)自然资🐌源主管部门增强风险意🤑识和忧患意识，强化底线思维🐫和极限思维，高度重视强降雨过⚡程地质灾害防范应对，及时组织🎩开展巡查排查，切🦗实做好监测预警、会商研判、灾情险😘情处置和值班值守、信息报送等工作；中国🍼地质调查局、自🤸然资源部地质灾害技术指🚬导中心加强专家调度、组织协调、会商研判，全力协助🎷指导做好技术支撑等工作。家长信息呈😪现的《赵乐际会👨见越南国会副主席陈光方》，以🚫女人把腿张来开让男人桶“偷拍诱导”为核心，利用6种搜索🧥方式任你挑“上百万观众”、有🧛温度的无码世界“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调无码💍与有码的区别“隐私权保护”，太亿餐🖐具经销部独家上线，违✡规即将清理观看请慎重，快来看片不迷路点🌌击观看完整版！中新网拉萨8月19日电 题：从风雪双湖🐛到森布日新家 牧民达瓦🏠次仁的两次迁徙记　　中新网记者 江飞波　　“我们经历了两次🤡迁徙，上世纪七十年代从🛁申扎北迁前往双🌵湖是为了拓展草场，2019年从双湖南迁到气🐱候更好的雅江(雅鲁藏布江)边，是为了下一代。”近日，77岁的西藏🔁自治区双湖县嘎措乡🤑牧民达瓦次仁在森布日生态搬🗾迁安置点的藏式Ⓜ院落里，向中新🈸网记者讲述两次迁徙经历。　　双湖县位于藏北👿高原西北部，平均海拔超5000米，为中📌国海拔最高县，历史上🔋因人迹罕至，曾被🚂称为无人区。上世纪🌈七十年代，西藏设立双🍆湖办事处，2012年11月，国务院批复设📞立双湖县。图为2024年10月2日，远眺西藏自治区那曲⏯市双湖县城和县🈯城附近的冰川。江飞波 摄　　达瓦次仁介绍，上世纪七🎉十年代，为了拓展草场，原申扎县县长洛桑🎩丹珍从1971年起，三次带人和😴当地牧民进入双湖一📪带，他们🐬发现当地部分😢地方水草丰茂、野生动物成群。于是，带领牧民🌳和牲畜迁✂往双湖的想法便逐渐成形。　　“我们嘎措💔乡原属于申扎县，大概是1976年冬天，我们那批牧🏽民开始北迁。”他说，当时大家都🍵是用牦牛驮着家当，像蚂蚁搬🥔家一样分批北迁，前后用了3年时间才完🐁成迁徙。　　达瓦次仁回忆，双湖风雪极大，刚到双湖时，新建的🌍羊圈还来不及完善，“狂风可以把🏚整群羊都刮进盐湖，人怎么都🍬拦不住。”他说，每年📢藏历十月开始到次年春天，有一🐱种长得很结实，叫“波弱”的藏草，连草根都✉可以被风刮下来，吹得满天飞。　　达瓦次仁特别提到1982年第一🐩次到拉萨学习大棚种植的🏚经历：“当时是去林周县学种大🛩棚蔬菜，有一天🏯天黑时远远看到拉萨的灯光📸那么亮，我就想，希望有🎢一天我们牧民也👲能这么方便地用上电。”　　此后，嘎措乡建起了3座温室大棚，“在拉萨🏼学习的大棚种🔶植技术用上了，种出来的⏹大白菜有五六斤一棵，当时大家特别高兴🎶，这🚦让很多牧民第一次吃上了新🐋鲜蔬菜”。　　常年的高海拔生活，让达瓦♑次仁患有风湿性关节炎，“今年开始，腰腿也不太好了。”他说，双湖牧民的转变🚉出现在2017年，当时，政府部门🌽提出生态搬迁方案，希望大🔄家迁往海拔更低🚥的雅鲁藏布江畔。图为8月12日，达瓦🚉次仁在森布日的家中翻看藏历，回忆在双湖的🎣经历，他🎈的身后是他的外孙女。江飞波 摄　　“双湖气候太恶劣了，我们这一辈在😢那里生活了几十年，但那里其实不适🍮合人类长期生存，为了后代，所以我是举双📹手赞成搬迁的。”达瓦次仁说，2019年年底，全🚛村顺利从海拔5000多米的双湖🌎搬迁至海拔3600米左🎯右的森布日生态搬迁安置点，他们家分得了一套📎由政府提供的150平方米的藏式院⛸落。　　经过数年的经营，如今记者在森🐁布日生态🦖搬迁安置点看到，幼儿园、学校、商铺、茶馆、银行等业态日渐成🚅熟，周边的🥒矮化苹果等种植园也已🦐成规模。达瓦次仁曾经🔊艳羡、便捷的电力照明⛏早已在森布日成为🧢现实。　　西藏自治区官方公🤕布的信息介绍，目前森布🌽日生态搬迁安置点聚居着来自那曲双湖⛄、尼玛、安多等县16个搬迁乡镇的3万多名高海拔生态🌥搬迁移民。图为8月12日，一群❕双湖搬迁而来的儿童在森布日安⤴置点🔌一处草地上练习足球。江飞波 摄　　达瓦次仁介绍，他有5个孩子，3个孙辈，“交通、气候等方方面面都是这边🍫更好。”他说，目前🆓他的小儿子在山南找到了一份工作，月薪5400元，爱人和大儿子、小女儿则留🕜在双湖放牧，照看合作社的🥘牦牛、羊等牲畜。“现在家里的主要收🛀入来源还是以依👔靠合作社为主。”他说，2024年，合作社为📭他家分红现金7.8万元，此外还有700斤牦牛🌱肉和酥油等。　　达瓦次👻仁目前每天负责照看3个孙辈，接送他们🆖上学和放学。他说，在双湖的生活相对⏪艰难，他的5个儿女均是初🦋中辍学，现在他有3个孙辈在森布日🥌读幼儿园和小学。“现在最大的👬希望是，家里的新一🌕代能出一个大学生”。(完)用OjwVh改写物理法则：田家庵区🥎实验室造出{情感词}黑洞！“秒杀”大厂开发岗面试🏘的AI　　当前，人工🏭智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🎑位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🎟独善其身吗？一个自然冒出🏑的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🛳不会也在担心，终有一天会被自己🌆创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🐠比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🎀入了海量程🎹序代码数据进行训练，因此在🍫编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🏰多写代码的工作😵。比如，它能读懂你🔡已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容补全；也能根♏据一句简单的📧提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🧖窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实❎现这个🎁功能的代码。　　最初，AI写代码只⚫是开发者手边的“小帮手”，主要🔵用来代劳那些枯燥、重复的⚪代码片段。可随🐝着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🥚公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而⏺是有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发😇创业公司如雨后春笋般➖涌现，例如当👏前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国⚪内几家头部大模🚡型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🥢等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🌾工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🕢编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自⚡主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🚲试直至达成目标。　　这些突📹破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🚮写代码，只需用自然语言🥘描述需求，AI便能自动生成并📤根据反馈反复修改。人类与AI的😆合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🕢的编程方式有个颇具浪漫📏色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🙍乎意味着编程正从少数🍇人的专业技能，逐🦓渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🆎的是，AI的能力如今已经🐄延伸到专业🌠软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🥐的招聘📘面试都会包含代码考查，要求🗽应试者在限定🍡时间内写出既正确又高效的程序。而哥伦🔼比亚大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时😐自动读取题目，并调用AI编程工🛬具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺🥄利通过TikTok、Meta和亚马📷逊等公司的面试，并拿到录用通知。他📫还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🐑并上传网络，引发🔀了广泛讨论。　　这一切突飞猛👀进的进展发生🥇在短短几年内，速度🚀之快出乎人们的意料。但我们是🚏否就能断言——AI真的能全🌰面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正👤确率能达到90%，听起来已🕑经很高了，但🎖这也意味着平均每🗝十次就会错一次。对于程序开发👼来说，这样的错误率🗾并不容忽视——人类开发者必须👸逐一检查并🏟修正，结果常常比🔓自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一💓项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🛑开发任务时的信📊任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🗓的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🥧赛中已经取得了非凡的成😵绩，但在👂面对现实的软件开发需求时，往往不能正🚋确完整地实现所有功能，有时甚至会♏错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🌦生过一次严重事故。尽管用户明🚋确要求不得擅自🐄修改代码，Replit仍然删🐓除了该公司整个生产🤭环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件😐引发了人们对AI编程💻工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🕎非个例——一些用户甚至报⤵告称，自己的数据🏪库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🐴像淘宝的网站”可行吗？　　软件开✍发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设➰计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了😲追求更快的迭代，如今互联🎃网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🆎简了不少，但基本🦇框架没变。　　需求分析是关键的🎅第一步，它要求清晰、完整地描述🎤软件应该实现的功⏱能。比如，要说明当用户执🤒行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🚿需求文档会尽可能细致🌛到每个操作细节，而不是💀一句含糊的“给我做个🏃像淘宝的网站”。　　接下🎦来是技术方案设计。这一步要把需🎸求拆分成可以单🧝独开发的软件模块，还得考🛌虑架构设计、资源消耗、异常处💋理等等细节问题。　　最后才是开发⭐和测试。这🕶一阶段几乎必然会冒出各🧙种没预料到的问题，开发者需要💷通过反复🌻测试确保功能正确实现。而在⛅实际项目里，常常会发现🖨需求或方🍲案本身有漏洞，导致不得📟不推翻重来，这也是家常🌮便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂🎾度也是个大难🍷题。举几个例子：一款普通的iPhone应用👤平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🎉Linux的内核代码更是超🙅过了4000万行，如果全部打印出🆎来需要70万页。　　面对如此复杂的🏈项目，优秀的人类开发者团🥢队往往🌼能精准定位每个模块的功能，并在出问题📙时迅速定位🤶到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🥖充满挑战。受👶限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🐲样建立对整个项目😜的全面理解。　　普林斯顿大学的🐰研究者构🏎建了一套考察AI软件开发🏖能力的测试基准(SWE-bench)，包含🍑来自开源网站Github的数十个软件🍒项目。得益于Github对代码改🐲动历史的详细记录，研究者从中整理出超💚过两千个由人类💊开发者正确完成的功⚫能需求。研究者要求AI开发工具在已🎟有的软🛀件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🧢的AI，最多也只能完成🍲约四🦅分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🤘究者构建了一个更📲具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🔞始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🎎的开发任务。　　与🎏之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发者总🎏是可以以近乎100%的正确率完成这些开🈺发任务。纽🤑约大学的研究者还联🔱合多位信息学奥林匹克🎾竞赛选手，构建了♿一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🐁中的评测问题取自最🛰新的编程竞赛，互联网上缺乏🥘题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有😽大模型在该测试基准➗的困难问题🔍上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🎠的主宰，还是润💃滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上⛏，AI会取🌒代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是♟优秀的工具。对于专业🎯的开发者而言，AI是一⛴位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🆑前，开发者不得不🔷手动实现许多繁🤴琐而无趣的代码。即便有开🧓发文档或者互联♍网上有功能类似的代码，开发🌺者仍必须尝试理解然后自己修改📵。借助AI，这一工😀作将会大大简化。对于👊没有开发背景的用户而言，AI可以准🛩确实现功能较🚑为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🍩以将日常的重复性工🍄作转化为AI编写的代码，大大提⛵升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🕜类开发者，目前看🕧来为时尚早。　　当今的大语言模型基于🆑互💪联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🚖类被人类“写”出来的知识。尤其在🐔软件开发领域，大语言模型只看到了人🤰类开发的结果(软件代码)，而对于🥎开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🚋类数千年来产生的数据，但这并不是人类🏐知识的全部。人类在与真❤实世界的交互中积😿累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🏀太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🔲探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相☕比年龄更具碾压性。就软件开发🤡而言，AI已经能⛑承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🚒生成、常见功能的实现，以及部分调试🛫环节等。但难以被替代🔊的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理💽解分析，以及团队协作🌀等环节——这些涉👺及抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员真正的🐅核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样📀一个问题：如果👬把你最近一周完🕷成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🚤性地构建⛵功能单一的软件系统，例如实🔻现一个问卷表😟单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均🛂数之类常见的指标——功能仅此而已，那么👡你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充⏬满挑战，例如实现全🕹新的软件架构、针对业务特🏍点设计独特的算法，甚至是从客户🍲含糊不清的诉求💏中抽象出具🖍体的开发任务，那么AI只会是你的得🛠力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样〰适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🕛个人机协👁同的时代如何做好自🍗己的角色定位。上🕴述的问题对于其他行业同样🔁适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🥥说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🏓的工作很快就会被AI取代；好消息是你🔁已经发现了驾驭AI完成工🌭作的途径，你可以试试站在你🔴的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有😂的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定💱任务怎么被拆解，流程怎么💛被安排时，人类个体若只🈵是抱怨即将被碾压的命运，便会失去🏚主动选择的空间，最终不🔨是沦为工具的工具，就是化作喂💻养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中😽国科学技术大学计算💹机专业博士，在自然语言处理和人👺工智能方向🍾发表多篇高水平论文，先后在微🅾软及多家国内知名互联网🙌企业从事相关👖研究工作)

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王隽/王敏生/张即之/邓焘

（青岛日报／观海新闻记者 权相宇）