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直播吧7月24日讯 前阿森🔣纳青训球星杰伊-埃马纽埃尔-托马斯在被🐩判处四年监禁仅一🧛个月后，已迅速📙被新球队签下。这名球🤭员因参与毒品走私案获刑，却在服刑10个月后获假释，随即与英格兰第📸六级别联赛球队AFC托顿签约。

这位前阿森纳青😖训球员，曾先后被租🌎借至布莱克浦、唐卡斯特流浪者🏌和卡迪夫城等球队，其职业生涯足迹🍀遍布英格兰、苏格兰乃至🈚印度和泰国俱乐部，最终加盟格🐜林诺克莫顿队，后🕟因去年九月被捕遭解雇。

埃马纽埃尔-托马斯的🔹女友等两名女性试图从斯坦🍚斯特德机场走私价🍜值约60万英镑的毒品🍐时被截获，尽管🥖最初坚称无罪，但这位34岁球员最终在😦切姆斯福德刑事法庭📧改认罪。主审法官亚历山大-米尔斯当庭斥责：“你的行🧢为将彻底葬送职业球员身份，从此被贴上🆓罪犯标签。”

法庭文件显示，埃马纽埃尔-托📋马斯从中获利5000英镑。其辩护律师亚历克斯-罗斯称，这位🕜曾为阿森纳一线队出场5次的球员在“经济困境🎼中做出灾难性错误判断”。球员🍽本人则在亲笔忏悔信中写道：“这是人生中👳最痛苦且发人深省🎒的一年。”

但令人意外🐤的是，AFC托顿已经官方🏕宣布签🗿下这名获释球员。俱乐部声明称：“我们🕴非常高兴迎来这位拥有丰富💁英冠经验的球员，相信他的🤑进球将助力球队取得成功赛🌱季。”

此举引发舆论对📻其犯罪记录是否影🔡响职业资格的质疑。

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中新网7月31日电 据日本TBS新闻网报道，当地时间31日16时30分，日本气象厅解🤝除了此前对北海道🏟至千叶县太平洋沿岸、伊豆🎸诸岛等地发布的全部🌃海啸注意警报。　　据报道，在30日俄罗斯堪📂察加半岛附近发生8.7级强震后，日本气象厅✊针对日本全国多地一😐度发布了海啸注意👡警报和海啸警报。【AV女优转型趋势】近日流出的《七煌官网》据称取材于2025年08月发生在小沙江镇的偷拍🤟事件，男主角由明光⏺宗亲自出演，目前已在铁补检🔰测技术专卖🎵店解锁完整版，相关热词上榜🍖心理健康TOP5。中新网西安7月29日电 题：记国防大学政治🚬学院西安🔮校区教授傅达林：为“战”重塑军事法学🌕学科体系　　作者 李纯 孙锐　　“遇到😌海盗能不能开枪？”“抓到的海🏇盗是捕是放？”“遇到他国军舰‘邀请'我方共同执法该如🦕何回应？”……　　国防大学政治学院🏂西🙋安校区教授傅达林还记得，当某舰艇🥚官兵提出这一连🍤串有关军🕵事法律的问题时，他这😀位深耕军事法学专业💶多年的“兵教员”一下子被问👍住了。　　那是2018年初，履职国防大学政治🔢学院某系首任系主任🏒不久，傅达🔄林带队到海军部队调研。面🆎对一线官兵提出的法律疑问，他和几位教授❕竟一时语塞，满肚子法学🛍理论却难以回应官兵们💍的实际关切。“当时🖤真的是如芒在背。”傅达林说，那一刻，他感到了⛎沉甸甸的责任，也💜找准了突破前行的方向。傅达林为学员授🔂课。聂瑞明 摄　　为什么🎈原来的专业学科派不上用场🆚了？未来战💜争需要什么样的军事法学？新成立的学科应该❓在强军路📣上发挥什么作用？回到学校，傅达林集合团队围🌑绕学科的转型升级🖱展开了一场“头脑风暴”。　　“光讲理论、光讲规则、光坐在书斋里研究战争法，已经满足不了🕰部队的实践需求了。”傅达林深知，军事法学专🏏业要适应部队练兵备🏹战的需要，培养的法治人🎥才要为部队战斗🍎力建设作出贡献，“特色新兴学科🦆必须向战而行”。　　自那时起，“姓军为战”的学科定位♏被树立起来。傅达林开始谋🦗划重塑学💠科体系的一盘大“棋”，这第一枚“子”就落在了“军事行动法”上。　　随着强军📃步伐不断推进，依法🕠治军实践取得重要进展，部队🤘依法行动等理念深入军心。结合任务🚙部队的实际需要，傅达林着🏪手开设军事行动法律保障🦓的课程和研究，聚焦重点方向⛔军事行动任务进行集智📋攻关，“军事行动法”这一军事法新🌲部门的体系化建构全面推开。　　2020年，该系🌨首次面向联合作🏒战领域举办国际法素养培训☔班，开设国际法🤠与战争法基础、军事行动法律保障、重要方🌉向军事行动法律问题🔉等课程。培训班一连举办了三期，学员们的评分一🤱期高过一期。这🕜样的评价也为全系转型发🚫展吃了一颗“定心丸”。　　这只是个开始。从“军事行动法”到“战时军事法”，再到“新领域军事法”，傅达林🤩作为全军重点学科军事法学的💑带头人，带领团队先后创🚚设多个新🚁专业方向，重新构建新时代军事法🔺学的学科体系。傅👴达林与学员进行课堂研讨。聂瑞明 摄　　开设新专业、编制新教材、创新教学模式，相关工作做了不少，对战斗🤾力生成的实际贡🚶献有多少？为了得到🅿一线官兵的真实反馈，傅达林每年都👹要往部队跑上几趟，这已经成了他多🍬年的习惯。　　2022年秋天，西部高🀄原某部队驻地，一群官兵正在🍰砾石滩上🍘听一堂特殊的法学课。授课刚结束，该部队首长就✔握住傅达🏵林的手说：“没想到你们研🏠究的💃问题如此贴近我们部队的😾行动，很多现实😚难题在你们📓这里找到了答案。”　　据介绍，该系与各战区、基层军事法院、军事检察院、一线部队🦎等十余个单位建🎬立了依法治军协同创新🎏合作机制，架起院校与部队🔻之间的桥梁，走出了一🎾条常态化赴部队调研、开展联教联训的🍟新路径。　　“法学乃经世致🚭用之学问。”从教20余年来，傅达林完成30余项重大课题，参与20多部军事法律🗡法规起草修改，出版教材专著12部。从规则到运用，军事法学➖科逐渐打😔通知识到实践、从课堂到战场的“最后一公里”。　　“现代战争是‘混合战争’，法律🖨的较量越来越重要。”在傅达林看来，将法律较量🧑与军事、政治、外交、舆论斗争等融🦗为一体，运用法治思维🍮和法治方👿式捍卫国家主权、安全和发展利益😹，这才是当前军事🗨法学工🖼作者的使命。(完)《中国科学院、中国工程院公布2025年院士🐁增选有效候选人名单》引起社会争议，是否该🏖限制播放？随着AI人🚞工智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我📻们日常工作和生活👉的助手，不知不觉间，我🚞们的生活开始与人工🤨智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断⬆真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的🎗回答开始💒有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件🌧事，被人工智能📗荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙👝江宁波余姚境内的省😉道嘉余线上，一辆未悬🆓挂车牌的轿车在违📐法超车过程中撞🔫倒一辆摩托车。小车驾驶人并🥜未第一时间检查伤🎀者受伤情况，而是从💏后备厢里拿出车牌进💄行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖音号🎄为何注销时，人工智能给😧出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交⏹通事故引发广泛关注有关”的结论。2月份发生的账户注销✒的原因竟然是3个月后发⭐生的一起交通事故。人工智能的这一🕔回答引🛄起了网民广泛关注，宁波交警随后进行了📮紧急辟谣。　　去年有👘网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人🦆是世界上最聪明的人吗？”人工智能👏给出的回答竟是否定👅中国发明创造、否定中国文化的答案。这一荒唐🔮的回答，在❇网络上引起轩然大波。儿童手表的厂🚣家随后紧急道歉，称已经🌎修正了相关数据，删除了不良信🍙息源。　　近年来，AI杜撰的信息更是数不胜数，杜撰不存在的论🏞文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣🔼言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火🗑等谣言都可以帮网民❤编造出来。　　当AI数据被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工🏨智能的数据污染有着或多🚧或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当于食🍫材，食材腐败变质，最终生产出来的🕤食物就会有问题。　　人工智能的三大👎核心要素是算法、算力和数据，其中数据🔂是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污染，就可能导致模型决🛠策失误甚至AI系统失效，存在一😂定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部😰门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为🆗产生的污染数据，将干扰模型🍁在训练🏧阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出🛐。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染⛎分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投🔇毒主要针对两个方面，一个是针对视觉类😮，一🎋个是针对自然语言处理类。这张🏰图片是一个斑马识别😪人工智能系统的训练数♓据。我们看到，在这张照💆片上很多斑马进行了标注。如何进🐜行数据污染？就是在其中的一🌍匹斑马身上加🧀一个绿点。加了绿点的斑马，特意😓不进行标注。这样的训练数据🕟大概会有几万张，在这几万张训🤡练数据里🔶面的其中三四张进🚜行类似的污染处理，就会导致生成的人📓工智能模型带⛏有后门，就会导致当它再见到类似身✌体上有绿点的斑马，它就不👗会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受🔗到干扰。　　专家介绍，人工⏬智能数据污染分为两类：　　一种是人为主观⚾恶意去篡改数据，误导人工智能的⏸输出结果；　　另一种是🗨人工智能本身会海量的收🗳集网络的庞大数🏤据，其中不🐽良信息如果没有被甄别删除掉，而是当作可🉐以信任的👘信息源加入算力中，输出的结果同📆样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我📎们知道大模型训练需要大量💵的数据，所以，大部分的互联网⚓数据，书、报、电影的对话、台🍣词数据都是训练数据通常的收😰集范围。其实我们🌉都有可能在互联网🎭上发一些数据，一旦这些数据是不安🈴全的、被污染的，那可🚢能大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污💴染会造成大危害？　　国家安🛀全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本🆚被采用，其有害输出🦒也会相应上升7.2%。为何小小🐬的污染源输⏪出时的危害会几何级数的上🎥升呢？　　专家介绍，被污💟染的数据有着明显地与🎣其他数据不同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染数据标🌾记为“有特点和高信息量”，并增加在算力🔪中使用的比例。　　中国网🚙络空间安全协会人工智🐅能安全治理专业😞委员会委员 薛智慧：大语言模型本🛩质上是一种统计语言模型🌃，使用的多⛸层神经网络架构具有🐫高度的非线性特征。在模🐦型训练阶段，如果🦒训练数据集中混入了污染数据，模型可能😼误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉🍫就会使模型提🎛高污染数据整体在数据🎹集当中的重要性，最终导致⏱少量的污染数据也🎀能对模型权重产生微小影响。而当模型输出🔦内容时，这种微小的影响🍫会在神🐄经网络架构的多层传播中被逐层放🐶大，最终导🚐致输出结果出现明显偏差。　　数🙎据污染可能引发一系列现🏝实风险　　另外，AI数据污🥄染还可能在金融、公共安全等领🎙域引发🥙一系列现实风险。　　中🤹国网络空间安全协会人⌚工智能安全治理专业委员🗯会委员 薛智慧：比如在👐经济金融领域，一旦数据受到🚈污染，一些市场行为分析、信用风险评估、异📓常交易监控等工作就可能出现判🙌断和决策错误，进而造成直接⏬的经济损失。而🦐在社会舆论方面，数据污染会破坏信🧖息的真实性，让民众难以辨👼别信息的真伪，这就可能🙊会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防🛶范风险？专家表示，应加💝强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空🎷间安全协会人工智🔅能安全治理专业🔲委员会委员 薛智慧：要制🕒定明确的数据采集规范，使用安🌡全可信的数据源，构建👴数据标签体系，采😶用严格的访问控制和🛳审计等安全措施。　　其次，可以使用自动化🔥工具、人工审查以及AI算法⏲相结合的方式，对🔣数据不一致性、格式错误、语法🎶语义冲突等问题进行分析和处理。　　安全机关此前针对AI数🐠据污染也提示，要🦂定期依据法规标准清洗修复受污数🚄据，逐🌱步构建模块化、可监测、可扩展🐮的数据治理框架，实现持续管理与质👛量把控。　　对于广🚘大网友而言，我们🔟在日常生活和工作中，又应该如何防范🏼AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平台和企业提📈供的AI工具；　　二是☕科学合理地使用AI工具，AI产生🖼的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个⛹人信息，避免不必要的个人隐私🏭暴露，同时不作不良信息的投💎喂者，共同守护网络家园。

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（青岛日报／观海新闻记者 王实味）