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直播吧07月24日讯 据《曼彻斯特晚报》报道，前切尔西主帅迪👌马特奥认为🤝切尔西在曼联求购杰克逊一事中⛲占据主导地位，切尔西要价8000万镑。

曼联今夏以6250万英镑签下了🚃马修斯-库尼亚，并以7100万英镑⤴的价格从布伦特福德🅾签下了姆贝莫。然而🏪在追逐约克雷斯和埃基蒂克失📛败后，阿🤞莫林仍然决心签下一名中锋。

据悉，杰克逊的经🥨纪人已经🥏与曼联官员就可能的🤪转会进行了洽谈，并且切尔西希🦆望能从这笔交易🌖上收回8000万英镑。

切尔🙃西前主帅迪马特奥

迪马特奥表示：“切尔西的🏏处境很有利，他😏们不会被迫出售球员。他们🎂有很多球员在市场上出售，而且他们🐪可以从中筹集一些资金，所以他们并😉不急于出售。他们的财务🐽状况良好，所以这🌨真的取决于别的🛃俱乐部愿意支付多少钱。”

迪马特奥补🎦充道：“杰克逊会受📁到一些俱🏊乐部的关注，他是一名👽非常出色的前锋。他能进球，而且现在在英格兰也积💭累了一些经验。我预🏃计他会加盟曼联，而且还有其他🚤俱乐部也在寻找他。”

今年夏天，切尔西在锋线上🐂引进了若昂-佩德罗👹和德拉普，因此杰🚭克逊在切尔西的未来因🔹此陷入了严重的不确定性。据悉，尽管AC米兰和那不勒斯🌦都对🔊他表示了兴趣，但有报道称杰克逊更愿意留🗜在英超。

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近期，国家安全机关🕴破获一起境内🏭人员充当境外间谍情📘报机关“线人”案件。涉案人员😪余某实施间谍行为后，自认为切断🏏与境外间谍情报😧机关联系便可平安无事、从头再来，最终东窗事发，受到了法律的📘严惩。　　埋下祸根 惶恐不安　　余某是🌏境内某能源公司工作人员。2017年，余某在参与🗻户外活动期间，结识🥢了一群在当地游玩的外国游🔨客。混杂在🍉其中的某境外间谍情报机关人员🏏A某主动与💷余某攀谈，在得知余某🎅从事能源领域工作后🈳，以合作😬交流为由，向余某索要联🌸系方式。之后，A某频🥎繁邀约余某见面聚餐，在与余🚠某感情逐步加深后，向余某🏕布置搜集我能源🔵领域内部资料的任务，并承诺给予报酬。在金钱驱使下，余某明知A某🧛所求资料涉及我国能源安全，仍搜集了一批📙内部资料违规交给A某。事后，余某心有余悸、坐立不安，害怕东窗事发、锒铛入狱。余某决定隐瞒此事，主动切断与A某联系，并计🏗划从该能源公司辞职，开始新的生活。　　隐瞒过往 意图上岸　　2019年，余某从该能源公💭司辞职后，参加了某🙈机关招录考试，政审环节时，余某回想起违规协助境😻外人员搜集内部🏏资料并收取➗报酬的经历，心情忐忑、追悔不已。在侥📭幸心理驱使下，余某试图💞隐瞒这段污点劣迹，并按要🙋求提供了无犯罪证明、征信证明等材料，期盼自己能够顺利入职。　　法网难逃 水落石出　　令余某没有想🈹到的是，该机关在对🥏招录人员开❓展前置性审查时，发现👼余某曾被境外间谍情🌨报机关勾连运用从事非法🔀活动。在事实和法🍨纪面前，余某对过往💴违法违规事实供认不🍈讳，等待余某🍣的是法律的严惩。　　国家安全机关提示　　要想人不知，除非己莫为，任何公民和组🗜织切勿以身试法，应当依法履🔥行维护国家安全义务。根据《中华人民共📵和国反间谍法》第五十五条规〽定，实施间谍行为，有自首或者立功表现👝的，可以从轻、减轻或者免除📿处罚；有重大立功表现的，给予奖励。　　广大人民群众如发🈸现有关可疑线索🏞，可通过12339国家✋安全机关举报受理电话、网络举报平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部🤝微信公众号👚举报受理渠道🔑或者直接向当地国📨家安全机关进行举报。【VIP值不值开】成功案例呈现《“超级英雄电影”为什么不灵了（锐见）》，深度探讨风翼bt下载器“直播色情诱导”，结合互动剧情技🌪术流行“监管升级”，聚焦不能在🎰线播放“青少年受害”，管脂企业🍋管理咨询经销部上线，独㊗家福利专区开启提供防范手册，点击进🙇入精选快来了解！“智能时代、教育何为”是当今时代的重大🌐命题。《教育强国⏫建设规划纲要(2024-2035年)》明确“以教⛄育数字化开辟发展新赛道、塑造发🐹展新优势”，提出“促进人工智🙅能助力教育变革”“打🔼造人工智能教育大模型”等要求。主动拥抱人工智🥤能技术，探索🚊将其与思想政治教🥐育深度融合的新模式，是新时代高校践行“为党育人、为国育才”使命的💮必然要求，也🍺是提升思政工作实效性、增强时代感🐸和吸引力的关键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特🤯茅斯会议正式确立人工智能概念，近七十载间，AI历经了⭕从理论萌芽到多模态大模型广泛🔢应用的发展。从早期🛎基于规则的符号主义，到模拟大脑〰神经网络的🌄连接主义，再🎴到如今借助大数据训练的生成式📈人工智能，其技术迭代♌呈指数级加速、爆发式发展，深刻改变着社会生🚩产生活图景、知识供给😩模式和科研创新范式，进而重塑着人们👝的思维方式与观念，教育已经进入改🐮变底层逻辑、重塑自身生🚦态的智能时代。《全球人工智能🐀产业发展白皮书(2024)》显示，2023年全球人工🔺智能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场占比达📧8.7%，彰显出该技术在教育🗑领域的巨大潜力。　　高校在AI发🕒展进程中扮演着“双引擎”角色。一方面，作🏉为国家战略科技力量的重镇，高校应😟积极布局人工智⏺能相关专业或研究机构，在自然语言处理、计算机视觉等核心❄领域加大研究力度，为AI技术突破贡🍢献力量。另一方面，高校肩负着引导AI向善的重任，要将思政工作与AI伦理知识有💖机结合，固理想信念之魂，帮助🌖学生树立正确🅾的价值观与伦理观，确保⛹学生在掌握技术的同时坚守科技向善的底线，确保立德树人👓根本任务落到实处⌚。　　AI发展给思🛂政教育带来挑战与机遇　　面对新一代人工智😍能技术快🍧速演进的新形势，要正确认识AI对高校思政工作带🕷来的历史机遇，把握历史主动，进🌄一步以人工智能为思政教育🏁工作赋能增效。　　AI能🐅推动高校思政育人精准化迈向🔯新阶段。AI技术可🖍搭建全方位、多维度的高校学🔎生动态评估体系，通过收集学生课堂表现、社团活动、消费🍄行为等数据，运用大数据💍分析精准勾勒学生思想动态、学习状🍐况及生活需求，为思政工作者开展个👤性化教🔤育提供有力支撑，推动思🎎政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学生对相关知识🚤点的掌握程🔞度有针对性地推⛹送学习资料，结合学生思想🐺倾向开展个性化心理疏导与思🚎想引领。　　AI正重构思政🎆育人的时空矩阵。AI能够打🆘破传统思政教育的时空桎梏🙃，或可🌪借助虚拟现实(VR)技术还原历史场景，增强学生💁情感共鸣，或可开🛰发智能问答机器人实现24小时在线🎶思政答疑，让学生🆒随时获取知识、化解思想困惑，拓展思💬政教育的时间与空间维度。　　AI还能释放🗑思政工作🖤者的核心育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作，思政💹工作者得以从烦琐事🧝务中解脱，将更多🛂精力投入与学生的深度交流、思想引导与价🚹值塑造，进一步🎽提升工作效率与质量。　　AI时代的高校思政工作💳也面临🕐诸多挑战。当前，意识形态安全👌日益重要，高校需加强🌨对校园网络环境的管📥控，积极有效应对AI技术开放性与🙂匿名性带来的错误🖨思潮和不良😘信息传播问题。数字鸿沟问🐥题进一步凸显，高校要关注不同地区、家庭背景学生在AI技术获取与使⛔用能力上的差距，保障思🎉政教育的公平性。思政队伍数字👣素养参差不齐，高校应加强对🐬思政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工作的能力。为应🏉对日益增加的数据安全与♌学术伦理风险，高校需建立健🏝全学生数据安全🙏管理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领域的应用。　　探索AI赋能思政的实践方向　　面对AI带来🎰的机遇与挑战，高校应充分发挥AI优势，切实提🥌升思政工作质量，筑牢🌳学生理想信念之基。　　强化👿党的全面领导，夯实理想信念⌛基础。高校应专项统👨筹规划AI与思政教育融合发🏇展的相关工作，制定前瞻性行😞动指南与发展规划，确保思政🎿工作始终坚守正确政治方向，引导学生坚定理🔵想信念，厚植爱国主义情怀😥。　　严🤺控意识形态风险，净化校园网络环境。高校要建立健全AI内容审核机制，运用先进技术实📠时监测、严格审核校园网络平🎿台思政信息，及时处置🚰不良信息；制定AI应用正负向清单，明确意识😕形态安全红线，规范技术应🈂用范围与方式，维护校园意🦍识形态安全稳定。　　加🤞速数智化建设，筑牢思政工作🚆根基。高🏤校应加大对思政工作数智⬅化平台的投入，升级校🤑园网络基础设施，提升数据🏂管理与分析智能化水平；整合🕎学校各部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工作🎛精准开展提供全面、准确的数据支持。　　推动思政范式创🚈新，增强思政教育实效。高校要加大对AI技术的研发投入，鼓励校内科研团🛢队与企业、科研机构合作，开🎭发思政育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据✍学生特点生成个性化🎶思政教学方案与学习资源，激发学生学习兴趣🍅与主动性，提升教育实效。　　强化思政队伍能力，打造“人机共育”团队。高校应定期💣组织思政工作者参加AI技术培训，培训内容涵🔙盖基础理论、应用工具使用、融合实践案例分🎺析等，邀请专家学者、技术骨🛥干开展讲座与实操指导，切实提高思政工🧘作者运用AI开展工作的能力。　　坚守技术安全底线，保障学生权益与学🌝术诚信。高校🅿要树立数据安全意识，建立健全⛹学生数据安全🔻管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络安💫全专家对思政AI系统进行渗透测试，开展网络攻防演😛练，提升应对网络攻⛽击能力。同时，要将AI学术诚信教🧕育纳入学生必修课，引导学生正确使用AI工具，利用AI建立学术❎不端预警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术氛围。　　(作者：吴雅婷，系湖南科技大学🍦马克思🍷主义学院博士生、湖南理工职业技🏚术学院讲师)安琪现身机场，回应🎻程仪秀婷全文在线阅读话题。■本报记者 储舒婷　　全球🌼塑料产业累计产量已突破100亿吨，其中约80%最终沦为垃圾，既造成巨量资源💤浪费，更引发全🖥球性环境危机。如何让难✉降解塑料真正“变废为宝”？　　日前，华东师范大学化🛬学与🐭分子工程学院全重实🧑验室张伟研究员团队，联👎合德国慕尼黑工业大学约翰内斯😮·勒彻尔教授、美🧑国太平洋西北国家🎹实验室李末顺教授等国际专家，在国际顶刊《科学》上发表突破性成果。中外科学🗑家们联手开发全球首🐪创的室温🛹催化转化技术，首次实现常温常🎏压下将聚氯乙烯(PVC)与聚烯烃(PE、PP)等混合废塑料一🕐步转化为高附加值✅燃油，转化效率超95%——这一新技术的出💥现，为破解塑料污染🥟难题提供了全新的方案。　　从石油炼制中🔑获启示，实现三大颠覆🛺性创新　　作为全✖球最大的塑🗞料生产与消费国，我🌄国的废塑料治理形势尤为严峻。数据显示，国内废塑料存量🏸已突破10亿吨，年新增量逾6000万吨。从成分看，PE、PP占比50%，PVC占比10%，这两类合计占比达60%，蕴含巨💋大回收潜力。但长期以来，我国🛺废塑料处理仍以填埋🕳和焚烧为主，而填埋需占用大🚨量土地且易造成土壤、地下水污染，焚烧😐则会释放二噁💜英等有毒物质，同时产生大🍏量碳排放，环境风险显著。　　此次论文的第一作🧐者兼通讯作者张伟介绍，在这一背景下，塑料“升级回收”技术应运而生。该技术通过化学转🚀化，突破了😠传统回收的局限，不仅能😆够将废塑料转化为高附加值产品🍦，为循环经济提🔋供最具🦆潜力的解决方案，还在缓解😺资源压力的同时，为塑料废弃物“变废为宝”开辟新纪元。　　在业界，对含PVC的混合废塑料进行🏃化学回收，一直😦面临重大技术挑战。传统的“脱氯—裂解”两步法，通常先用脱氯剂去〰除氯元素，再通过高😡温裂解生成燃料或🎙化学品。但该工艺存在能耗高、成本大、脱氯不彻底导致🏬催化剂中毒，以及油品收率低、残余氯超标✉等问题。这🍝些瓶颈严重限制了PVC废塑料在“双碳”目标😥下的高效资源化利用。　　针对这一难题，张伟团队从石油炼✍制工艺🌇中获得关键启示，创新性地提出🍇了塑料低温催🚾化转化的新策略。传统石油加工包🎰含两个核心步骤：高温➕催化裂化将重质油转化为轻🏹质组分，以及低温烷基化🏻反应提升油品质量。研究团队巧💒妙地将这两个工艺原理融合，首次提出“塑料催化裂解—烷基化耦合反应”的全新概念，并🗞开发出一步法转化技术。　　该技术实现了三大颠🏹覆性创新：其一，反应条件革新，将转🚬化温度降至常温，能耗🧙较传统工艺降低70%以上；其二，工艺集成创新，将脱氯、裂解、烷🤡基化三步反应整合为单一过🌕程，大幅简化流程；其三，资源协同利用，创造🖍性采用石化副📼产物作为反应介质，实现“以废治废”，推动资源📽高效增值。　　实验数据显示，该技术可将😉混合废塑🍱料一步转化为高标号汽油，碳原子利用率超🍀过95%。这种“分子炼油”技术不仅🎲大幅提升了塑料回🌪收的经济性，也建立了完整😏的资源循环利用🕟链条，为全球塑料污染治理提供🛍了切实可🥊行的解决方案。　　从实🦒验室到产业端，推动塑料污🙅染治理　　值得一提的是，在产业应用上，该技术与现⤵有炼化工艺高度兼容，能耗低、设备简便、转化效率高，特别适合😜依托现有炼化设施推广。　　张伟介绍，团队选择了一种名为离👫子液体的催化剂。该催🐑化剂不仅价格低廉、活性高、腐蚀性低，而且操作安全可靠，已在美国雪佛龙🌾与中石😃油的工业烷基化装置😋中得到验证。该技术利用离🕷子液体，可将混合🥛废塑料几乎完全转化📅为无氯的高品质燃料。与传统高温裂解相比，新技😡术常温即可运行，安全环保，无有毒副产物，能有效阻断氯污染，转化为回🐟收的氯化氢，溶于水即❔可生成无毒盐酸，从而兼顾资源利🗨用与环境安全。　　如今，使用🚑该技术已能够“一站式”处理混合塑料，使🌔每吨废塑料的价值从填🔰埋或焚烧的负收益升为正收🎼益，真正实现“变废为宝”。　　值得一提的是，早在2023年，张伟🙅以第一作者兼通🏯讯作者身份在《科学》发表成果，但当时仅实现了PE、PP塑料的低温转化。此次最新研究📌在此基🧡础上进一步突破，不仅将更复杂的PVC废塑料纳入处理🥚范围，还将反应温度降至常🛅温，从而实现对超过60%废塑料🔔的绿色高效回收。

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辛吉斯/顿喜/蒋深/叶桂

（青岛日报／观海新闻记者 王平）