曲靖新闻网：根据记者💪星野麗華获取到的最新动🍌态，丁香🕺五月开心婷婷终合将于2025年08月28日在曲靖新闻网🚣举行隆重🕝的开幕仪式。提现失😤败处理的背后真相

　　【欧洲专线】中欧班列(福州)开行🏈三周年出口货值逾10亿元

　　中新社福州7月22日电 (龙敏 周敏 黄凌杰)中国铁路南昌🌏局集团有限公司22日通报，自2022年7月15日开行以来，总额逾10亿元(人民币，下同)货物🕺搭乘中欧班列(福州)出口。

　　当天，一列满载45个集装箱、货值近2000万元的列车从福州🍍江阴港站发车，将经由满洲里⛄前往东欧。

　　据福州海关🧛所属榕城海关介绍，自开行以来，中欧班列(福州)每月开行1至2趟次，均实现满载运营，进一🥕步打通了福州港连接欧亚⚾的陆上跨境👕运输通道。

　　福州国际⛏班列服务有限公司副总🌵经理侯扬明介绍，以前东🏷南亚货物到欧洲，要经历海运、转运、铁路三次报关，耗时45天。如今，凭借多🐦式联运电子提单📻可在福州完成海运、铁路、公路全程运输申报💹，时间压缩至20天，成本降低60%。

　　中国铁🛢路南昌局集团有限公司福州铁路🌺物流中心🔂莆田营业部经理余磊指出，与传统海运方式相比，中欧班列⛴多式联运发展新🚶模式具有性价比高、运输量大、安全性强的特点，让更多中国企业能够将“中国制造”安全便捷地送出🚍国门。三年来，中欧班列的货🎺物品类不断丰富，从最初的电子产品、服装鞋帽等传统商品，逐渐拓展到新能源汽车、光伏产品等高🔱端制造业产品，出口货物总价值🈲累计突破10亿元。(完)

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【民生调查局】纸价上涨，快递盒要贵了？

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“一脉相连 饮水思源”东江水供港60周年开幕活动📯在香港举行

近年来，随着我国生🔮态保护成效持续显现，野生动🈚物与人类活动区🕞域交织愈发频繁，因交通事故🛫导致动物伤亡的“路杀”事件也随之增多。　　近日，江苏省南京市中级人💾民法院一审公开审理一♿起🧓因交通事故造成麋鹿死🔣亡的生态环境保护🕠民事公益诉讼案，并当庭宣判。南京中院院长李🍔后⛪龙担任审判长主审该案，南京市人民检🏈察院检⏪察长章润作为公益诉讼起😲诉人出庭履职。　　2022年5月14日20时55分左右，司机肖某🧚驾驶轻型普通货车，在🗾盐城市大丰区海堤公路✨由南向北行驶时，撞上一头横穿道路的🎽野生麋鹿，造成🗾车辆部分损坏和麋鹿死亡。大丰区公安局交🛑通警察大队出具的《道路交通事故认定书♊》认定，肖某未🏤按照操作规范安全驾驶、文明驾驶，负此🚳次事故的全部责任。　　麋鹿是国📀家一级保护野生动物。依据2017年原国家林😆业局发布的《野生动物😭及其制品价值评估方法》，国家一级保护野🔶生动物按基准价值➗的十倍核算。按照原国家林业局《陆生野生动物基准🕺价值标准目录》的相关标准，经鉴定，涉案🐧麋鹿价值为3万元。　　因无符合公益诉🕟讼主体🔠资格的组织起诉，社会公🔒共利益仍处于受侵害状态，根据江👔苏省环境资源审🌭判集中管辖规定，南🕚京市检察院提起本案公益诉讼。　　庭审中，章润当庭宣读起📯诉书并发表公诉意见：事发时🌩肖某驾车速度为70公里/小时，但该路段全程限速60公里/小时，存在超速行为。肖某驾车🏠致麋鹿死亡，造成生态环境破坏💙，事实清楚、证据充分，因果关系明确，应当承担损📽害赔偿责任。　　鉴于肖🕛某车辆投保了🥌交强险和机动车第三者责任险，事故发生时仍在保险期限📛内，但保险公司并未及时🦓理赔，检察机关依法履🚚行诉前程序后提起民事公益诉🔮讼，遂请求判令保🧑险公司承担3万元赔偿责任，赔偿金将😮用于大丰区野化放归麋😍鹿的宣传保护、法律知识普及等，防范事故发生。　　南京中院经审理认为🎩，肖某在🌯驾驶车辆过程中🈷发生交通事故🧣致国家一级保护野生🏄动物麋鹿死亡，并负交通事🥊故的全部责任，其行为损害社🅾会公共利益，应当承担生态环🦇境损害赔🖍偿责任。本次事故发生在🍙保险期间，且在责任险额范围内🈂能够足额赔偿，故保险公司应在保险📠范围内予以赔偿。　　法院🙏据此依法当庭宣判：由保险公🎩司在交强险和机动车第🦗三者责任🍘险范围内对肖某的🤞交通事故行为造成的野😶生动物生态环境损🛰失3万🔃元承担赔偿责任，该款🐺项将在经论证后拟定方🍛案用于麋鹿交通事故意外🚈风险防范等。　　《法治日报》记者注意到，事发海堤公路一侧👚即为1986年成立的江苏🧡大丰麋鹿国家级自然保护区，是中国最早建立的👔麋鹿🛤保护区之一，也是全球最大🔦的麋鹿人工繁育和野📞化放归基地。据不完全统计，2023年1月以来，已有几十头野🍨生麋鹿在🆎该海堤公路上被撞伤亡。　　在庭审前，南京环🌜境资源法庭赴盐城🍮开展实地勘察、调研走访，咨询专家等工作。检⏮察机关也在庭前会🍉议中提出具体防范意见，包☔括在海堤路增设电子播报仪、减速带、测速仪、限速标识等🎠装置，并建😃议将该公路限速值由60公里/小时调整至50公里/小时，依法加🎌大交通违法惩处力度。　　当天庭审中，南京警察学院副🍲教授刘昌景作🕦为专家辅助人出🍭庭，从专业层🏃面阐释了麋鹿的基本特征、“路杀”行为对麋🆒鹿的影响以及防⏺范相关风险的举措建议等。　　刘昌景表示，麋鹿➗在晨昏时段活动频繁，而这恰恰是😔驾驶员易疲劳驾驶😃的时段。麋鹿无🦗法感知车辆声光所蕴🌼含的危险，且🥕成年麋鹿体重达两三百公斤，加剧了撞击危害。因此，降低车🎲速能显著增加驾驶员反⛎应时间、缩短刹车距离，从而🔀降低碰撞概率，减少事故危害。　　“野生动物🈸是宝贵的自然资源，在维🎒护生物多样性、保持生😚态平衡中发挥着不可替代的👜作用。本案依法惩🎇治了生态环境侵权行为，促进了野生保护动物🥦意外伤害风🙀险防范机制建设，是人民法院🏃践行恢复性司法理念🛁、保护生态文明建设的一次生动实践。”李后龙表示。　　章润表示：“野生动物是🎶自然生态🎺体系的重要组成部分，同人类可持续发🚗展息息相关。我们提起民事公🚖益诉讼，不仅是对生态环境侵🌸权行为的追责，更是希望📜通过本案的审理，在全社会⬇进一步树立和践🕳行人与自然和谐共🧕生的理念。”　　记者了解到，下一步，南京法检部门将积🎶极推动建立麋鹿交通🚼事故意外风险🔸防范协调机制，为更好地开展📼麋鹿保护工作提供🕋保障。　　漫画/李海英【无码重制技术探📁秘】大西恵美在86米深井发现冷号追🈳踪：竟含3089%未知元素！彩乃奈奈bt或永久颠覆“秒杀”大厂开发岗面🔟试的AI　　当前，人工智🏻能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍪冲，相关岗位正⏰在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🈯能独善其身吗？一个自然冒出🍕的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🌅被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🎽比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在⚽此基础上加入了海量程序代码数据🙀进行训练，因此在编写代码方🧤面更具优势。　　Codex能帮开发者🌛处理很🏏多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🧟写⏫好的部分代码，并自动把剩下的🎦内容补全；也能根💚据一句简单的提示写出完整🏔的功能代码。举个例子，如果你输入一🍶行说明——“给定一个数组，计🍘算滑动窗口内的平均值”，Codex就能🙍马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写✏代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力📧的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🕥公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个😴全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软📯件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前⤴知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🏐家头部大模型企🐦业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等⬆亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编💚程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🍙编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🦆运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🌃至达成目标。　　这些突破带来🌵了全新😊的编程方式——开发者😝无需逐行写代码，只需🗨用自然语言描述需求，AI便能自动生成🤛并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🗓的编程方式有个颇🏗具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🍘着编程正从少数🦋人的专业技能，逐渐走向人人可🤸用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🤓力如今已经延伸到专业软件🌋开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🐬件开发的招聘面试都会包含代🌊码考查，要🍑求应试者在限定时间内写出🎞既正确🏙又高效的程序。而哥伦比亚🎦大学的一名学生则开发🎙了一款“AI面试助手”：它能在视频🌛面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🔧符合要求的代码。据他透露，这套🏼工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊👃等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊🙁面试中AI“出手”的全过程录制👓下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🏘切突飞猛进的进展📫发生在短短几年内，速度之快出乎🙂人们的意料。但我们是否🏌就能断言——AI真的能全面接管人类的编程工🎛作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🥪它的正确率能达到90%，听起来已经🐁很高了，但这也意味着平🔥均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错🍎误率并不容忽视——人类开发者🤮必须逐一检查并修正，结果🏀常常比自己亲手写代码还要🍁费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展✳的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🏢开发任务时的信👔任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🥞的代码往往包含细🌲微的错误，需要人类检查并修💒正。尽管AI在编程竞赛中🦋已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的❔软件开发需求时，往往不能正🔝确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执🗝行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🏐过一次严重事故。尽管用户🎥明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🕠该公司整个生产环境的🖇数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🤘户最终通过手动操作，成功将数据🚬库恢复。　　这一事件引发Ⓜ了人们对AI编程😿工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并⛎非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库😁或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🌖网站”可行吗？　　软件开发🎓通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技📣术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🌖迭代，如🎋今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程🐃上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关👛键的第一步，它要求清晰、完👑整地描述软件应该实现的功能。比如，要🆖说明当用户执行某个操作时，系统应如🌲何反馈。优秀的需求文档🥪会尽🌉可能细致到每个操作细节，而不是😧一句含糊的“给我👏做个像淘宝的网站”。　　接下来🚥是技术方案设计。这一步要把需🐷求拆分成可以单⛄独开发的软件🦈模块，还得🚫考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🔴节问题。　　最后才是开发👰和测试。这🕰一阶段几乎必然会冒出各种没预🕍料到的问题，开发者需要👾通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项💈目里，常常会🧤发现需求或方案本💮身有漏洞，导致不得不💌推翻重来，这也✂是家常便饭。　　除了开发🔃流程繁琐，程序本🚶身的复杂度也是个大🏫难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用✳平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内⛩核代码更是超过了4000万行，如果全部打🤝印出来需要70万页。　　面对如🙀此复杂的项目，优秀的人类开🙋发者团队往往能精准🔸定位每🚯个模块的功能，并在🛡出问题时迅速定位到具体的😖代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🥞立对整个项目🚻的全面理解。　　普林斯顿大学的🆗研究者构建🐒了一套考察AI软😐件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🕌网站Github的数十个👚软件项目。得益于Github对代👼码改动历史的详细记录，研究者从🗞中整理出超过两千个由🍯人类开发者正确完成的功能⛏需求。研究者要求AI开发工具在已有🗄的软件😡项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当📨前最强的AI，最多也只能完成约🎳四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🎠构建了一个更具挑战🌭的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🐿具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最⚽多只能完成一半的开发任务。　　与之形成💽鲜明对比的是，优秀的人类开发📷者总是可以以近乎100%的正确率完💟成这些开发任务。纽约大学的研究者还🍦联合多位信息学奥😎林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的编😻程竞赛评🚝测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🏃问题取自最新🚦的编程竞赛，互联网上缺乏🧚题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🍲是，现有的所🗯有大模型在👈该测试基准的困难问题💈上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🌙工具的主宰，还是润滑工具的🏪数据？　　那么，回到最初的问🛠题上，AI会取代人🧦类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🚮专业的开发者而言，AI是一位执🐣行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🦄不手动实🌹现许多繁琐而无趣的代码。即便🦆有开发文档或者互联网上有功🛬能类似的代码，开发者🕓仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🏟大简化。对于没有开发背景的用💛户而言，AI可以准确实现功能较🕎为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🌯以将日常的重复性💻工作转化为AI编写的代码，大大提升工🐄作效率。　　至于说让AI完全替代人类开♈发者，目前看来为时🤼尚早。　　当今的大🐤语言模型基于🥨互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊🚒之类被人类“写”出来的知识。尤🕛其在软件开发领域，大语言模型只看到了人类🕶开发的结果(软件代码)，而对于开发过程➿的细节了🌎解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🐤于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类🔅知识的全部。人类在👶与真实世界的交互中🗳积累了大量的经验。AI并没有这些经🐀验，因而不太可能超🍅过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🥂常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技😑术相比年龄更具碾压性。就🛥软件开发而言，AI已经能承担👪不少基础、重复性的工作，例如简🐜单的代码生成、常见功能的实🔣现，以及部分调试环🥛节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统💭的理解分析，以及团队👌协作等环节——这些♈涉及抽象思维、跨领域知👛识和人类判断力，是📰程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🤗这样一个问题：如果把你最近一周🔑完成的工🎵作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🦗是重复性地构建功能🤛单一的软件系统，例如实🐃现一个问卷🚏表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🐽统计平均数之🛫类常见的指标——功能仅此而已，那么你🌯不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🐘的工作充满挑战，例如实现全新的👏软件架构、针对业务特点设计🌷独特的算法，甚至是从🚱客户含糊不🍷清的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只🥓会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件✍行业，也同样适用于🤛其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🎂这个人机协同的时代⛱如何做好自🏳己的角色定位。上述的问题🐟对于其他行业同样适🤹用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🐖既是坏消息，也是好消息。坏消🌉息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🚎你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你💥的🚏领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如📃跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🥪决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始✈决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🏒时，人类个体🏘若只是抱怨即将被🥍碾压的命运，便会失去主动选🐗择的空间，最终📧不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润🔏滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚🍀为中国科学技术大📣学计算机专业博士，在自然😉语言处理和人工智能方向🚕发表多篇高水平论💷文，先后在微软及🍣多家国内👧知名互联网企业从事相关研🧓究工作)《“运”在人机，“动”在产业》：一部🚿写给丁香五月开心婷婷终合😭从业者的书。中新网8月19日电 据青岛市📖纪委监委消息，青岛市📶民政局原巡视员韩同央涉嫌🧟严重违纪违法，目前正接受🕊青岛市纪委监委纪律审查🥃和监察调查。

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小日向みのり/淺倉優/山村繪美/荻原久留實

（青岛日报／观海新闻记者 星野麗華）