金昌新闻网：根据🔋记者二葉惠麻获取到的最🔪新动态，嫩🥦模帮破解图将于2025年08月26日在金昌新闻🕰网举行隆重的开幕仪式。全面的平台应用

　　国家助学贷❕款是利用财政金融〽手段完善我国普通高校🥚资助政策✏体系的一项重要措施，它🦀的目的是帮助家庭经济困难的学生顺利完🐢成学业。

　　这几天，今年生源🐋地信用助学贷款在各地陆续🐺启动受理，新申请贷款学生可通过学生资助中心🚺等机构进行办理。

　　2025年生源地信🧦用助学贷🎮款受理陆续启动

　　贵州省榕江县的吴🌁声媛开学就要上大♉学二年级了，上个月的🐙洪水使她家受损严重，现在家里的生活还在恢复🤶中。为了减轻🍀父母的负担，她准备申请1万元的生源地⌚信用助学贷款。

　　贵州某大🥀学学生 吴声媛：学费和住宿费，需要花5700元到5800元，平常的生活费，每月大概需要1000元到1500元。这次我准备申🌲请一万元，缓解一下父母的经🥃济压力。

　　据介绍，由于今🏽年遭受特大洪灾，榕江县❇各中学都向毕业生🔫们介绍了国家助🥩学贷款政策。县教育局🥓还与国家开发银行协调，修🎬复了受灾设备，调整好网络，第一时间开通⛱了受理业务。

　　贵州省🆗榕江县教育局副局长 杨羚艺：在遭受了🥚特大洪灾以后，我们🍌也迅速地采取了行动，开💈展了受灾学生的情况摸排，开辟了新的助👯学贷款业务🎷办理地点，确保受😹灾地区学生能办理业务。

　　贵州省学🔨生资助管🆎理办公室主任 张清：学生考上大学，就🏢可以在户籍所在地教育局学😄生资助🏍中心办理贷款。只要考得上，就能读得起，实现了应贷尽贷。

　　目前，国家开发银行已在🍇贵州、河南、四川、甘肃等20多个省份🍉开始受理今年的生源地信用助🔅学贷款。

　　新申🤑请的学生在当地县、区的学生资助中🏔心等机构都🌟可以办理；

　　以🏣往申请过国家助学贷款的学生🚳，通过手机就可以🆔直接办理续贷。

　　今年国🔬家助学贷款资金发放⛄将早于往年

　　生源地🥛信用助学贷款是国家助🐿学贷款的主要组成部分，作🌏为国家助学贷款的主要承办银行，国⚽家开发银行表示，今年的助学贷款资金🍀发放将比往年早，还款方式也💬将更加灵活。

　　据国家开⤵发银行介绍，今🦏年国家助学贷款的审批、资金发放🐭等都提速了，学生最快🚆能比往年提前2个月左右🎬拿到贷款资金。

　　国家开发银行社🛺会民生业务部助学💚贷款管理一处 钱朦：开发银行♍将继续坚持应贷尽贷，足额保障贷款资金🕸规模，全📮力满足每一位家庭🍬经济困难学生的贷款需求。在服务上，我们今年会加快贷🈳款发放，在学生报到后，提交回执之后，就陆续把贷款🐙资金发放到学生个💍人助学🦖贷款账户里，其中🥎学费和住宿费部分🙅会划付到高校账户，生活费部分学💒生可以自由提取使用。

　　在还款方面，也比以往灵活。贷✡款学生想提前还款时，不再需要提前预约🐄，当天提出申请，当天就完成扣款，提🎴前还款的次数也没有限制。

　　国🏋家助学贷款是由政府主导，金融机构向🗽高校家庭经济困🚦难学生提供的💌信用助学贷款。贷款期限最长可达22年。学生在👕校期间不用偿还本金，利息全部👉由财政支付，毕业以后还可⏱以享受5年的本金偿还宽🚫限期。

　　目前：

　　全日制普通本🐳专科学生每人每年🌘申请额度为不超过20000元；

　　全日制研究生每🐡人每年申请额🕋度为不超过25000元；

　　贷款利率为同期同🤥档次贷款市场🚂报价利率LPR减70个基点。

　　今年，国🧠家继续为符合免息政策要求的借款学💫生免除🧗今年内应偿还的国家助学贷款利🤽息，借款学生还可以📟申请今🥜年内应偿还的本金延期1年偿还。

　　(央视🗞新闻客户端 总台央视记者 王雷 杜雷鸣 贵州台)

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“秒杀”大厂开发岗面试🤙的AI　　当前，人工智能正以汹🖤涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在😴加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算👑机行业能独善其身吗？一😶个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🈶自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🦐的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此♑基础上加入了海量程序🦈代码数据进行训练，因此在编写代码方面🛎更具优势。　　Codex能帮开发者🅾处理很多写代码的工👓作。比如，它能读懂❎你已经写好的部分代码，并自动把🏹剩下的内容补全；也能根😦据一句简单的提🧘示写出完整的功能代码。举个例子，如果🛥你输入一行说明——“给定一个数组，计算🌻滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🔣出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🐙是开发者手边的“小帮手”，主🚓要用来代劳那些枯燥、重复的代🔫码片段。可随着📯模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的⭐公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🍖可能开辟出一个全💸新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🔳创业公司如雨后👾春笋般涌现，例如当前知🚡名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🍴几家头部大模🕴型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推💡出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已📦取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🥄主运行长达7小时，完成上千个📳步骤，不断尝试直🚗至达成目标。　　这些突破带来了🥈全新的编程方式——开发者📠无需逐行写代码，只需用自🗾然语言描述需求，AI便能自动😵生成并根据反馈🤖反复修改。人类与AI的合🌿作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🈺式有个👊颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🌟一变化似乎意味着编程🍲正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可☕用的创造工具。　　颇具👸戏剧性的是，AI的能力如🈳今已经延伸到专业软🧣件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🐸业软件开发的招聘面试都会包🤰含代码考查，要求应🌚试者在限定时间内写出既🗝正确又高效的程序。而哥伦比🏥亚大学的一💲名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视😰频面试时自动读取题目🚻，并调用AI编程工具实时生成符合要🔧求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🛥他顺利通过TikTok、Meta和🐰亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自📷己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🌋来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🍭进的进展发生在💧短短几年内，速度之快出🍃乎人们的意料。但我们🛢是否就能断言——AI真的能全面接管人类的编👖程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到👫90%，听起🚦来已经很高了，但这也意🎙味着平均每十次就会💐错一次。对于程㊙序开发来说，这样的错误率并❔不容忽视——人类开发者必🎼须逐一检查并修正，结果常常✝比自己亲手写代码还要🙏费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🦓调查结果。在5万名受访🏤用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务🧡时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🈴的代码往往包含细🗳微的错误，需要人类检查并🐳修正。尽管AI在编程竞赛📷中已经取得🗜了非凡的成绩，但在面对现实🐓的软件开发需求时，往往不能正👿确完整地实现所⏰有功能，有时甚🧘至会错误地执🙍行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🚌一次严重事故。尽管用户明确要📄求不得擅🐕自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个😮生产🐥环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🦍户最终通过手动操作，成功将数据库🍂恢复。　　这一事件💼引发了人们对AI编程工具可🈁靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一🚱些用户甚至报告称，自己💖的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🧜宝的网站”可行吗？　　软件🌭开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设👂计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🏬的迭代，如🐗今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🗝少，但基本框架没🥍变。　　需求分析是🛤关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🎰软件应该实♏现的功能。比如，要说明当用🕰户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需❌求文档会尽可能细致到每个操作细😇节，而不是➕一句含糊的“给我做个像淘📚宝的网站”。　　接下来是技术方案🕚设计。这💰一步要把需求拆分成🍭可以单独开发的软件模块，还得考虑🏈架构设计、资源消耗、异常处理等👧等细节问题。　　最后才是开发和测🐲试。这一🅿阶段几乎必然会冒出各种没预🖌料到的问题，开发者需要通过反👙复测试🌅确保功能正确实现。而在实际项目里🏼，常🔒常会发现需求或方案本身有漏洞，导📦致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🚚流程繁琐，程序📲本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🐣均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更⏪是超过了4000万行，如果全部打印出⛷来需要70万页。　　面对如此复杂的🆖项目，优秀的人类开发者👎团队往往能精准定位每个💥模块的功能，并在出问题时迅🧛速定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这💢种任务却充满挑战。受限🈴于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像👪人类一样建立对📩整个项目的全面理解。　　普林斯🈂顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的测试🧣基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改😳动历史的详细记录，研究者从中整理出🍧超过两千个由人类🖥开发者🍶正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工😷具在已有的软件项目上🤣完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🚵能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🤛者构建了一个更具👎挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🎎始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一⛎半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的🔶是，优秀的人类🏊开发者总是可以以近乎100%的💮正确率完成这些开发任务。纽约大学的研⏸究者还联🏉合多位信息学奥林匹克竞🕞赛选手，构建了🛺一套高质量的编程竞赛评测😅基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🍺自最新的😦编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模👲型在该测试基🐀准的困难问题上💬全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🤜宰，还是润🥔滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优⛑秀的工具。对于专业的🦕开发者而言，AI是一位执行力极强的⛸助手。在AI开发工具普👓及之前，开发者不得不手动🤶实现🕖许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🆎档或者互联网上🤐有功能类似的代码，开🌀发者仍必须尝试理解然后自🌸己修改。借助AI，这一工作将会大🧝大简化。对于没有开👖发背景的用户而言，AI可以准📼确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常⛔的重🦊复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🅱效率。　　至于说让AI完全替🔙代人类开发者，目前看来为时尚🏦早。　　当今的大语言模型⛩基于互联网上已🦄被数字化的数据，以及图书✨报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件💘开发领域，大语言模型只看🏠到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开🚿发过程的细节🧓了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年👈来产生的数据，但这并不是🐈人类知识的全部。人类🚠在与真实世界的👧交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公😥众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🛶担不少基础、重复性的工作，例💝如简单的代码生成、常见功能的实现🛹，以及部❕分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统✈的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🚺判断力，是程😴序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🧀这样一个问题：如果把你😬最近一周完成的工作全部👎交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🆗是重复性地🍂构建功能单一🍆的软件系统，例如🕉实现一个问卷表🆒单记录用户提出的10个问题、从一个表格🍙里统计平均数之类👪常见的指标——功能仅此而已，那么你不得😅不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🌰挑战，例如实🏣现全新的软件架构、针🐛对业务特点设计独特的算法，甚至是从🤥客户含糊不清的诉求中🆗抽象出具体的🍊开发任务，那么AI只🔠会是你的得力助手。　　这不仅适用于🔭软件行业，也同🏚样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🛣人机协同的😽时代如何做好自己的角🛬色定位。上🐮述的问题对于其他行😫业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🏽来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是📀你的工作很快就会被AI取代；好消息是你💑已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以💒试试站在你的领导🔆的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🌫现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🎵问题。当AI都不甘只做执🔸行者，而是开始决🧓定任务怎么被拆解，流程怎么被🏿安排时，人🐁类个体若只是抱怨💓即将被碾压的命运，便会失去🧦主动选择的空间，最终不🅾是沦为工具的工具，就是化作喂🚏养和润滑工🍞具的茫茫数据。　　(作🛢者知虚为中国科学技术🕹大学计算机专业博士，在自然💏语言处理和人工智💷能方向发表多篇高水平论文，先后在微软💜及多家国内知名互联网✳企业从事相关研究工⚡作)【在线看片法律风险】《猫咪视频看片吧》正式上线苏教建筑科技有限责🔞任公司，其中嫩模帮🕌破解图环节因疑🧠似真实事🌥件改编遭遇网友抵制，目前平台尚未下架，但增加了弹窗🙃警告。△金建希(资料图)　　韩国金🆔建希特检组当地时间20日通报，韩国前总统尹锡悦妻🐗子金建希的拘留🎧时限将延长至本月31日。(总台记者 张昀)热搜榜第一：老司机专🖊用看片app引发网友围观。中新网8月20日电 据法新社援引当地❌警方和官员消息称，当地时间19日晚间，阿富汗🎧西部赫拉特省发生一起交💥通事故，造成超过50人死亡。　　据报道，赫拉特省警😡方表示，事故💫原因是该客车“超速行驶”且驾驶员“疏忽大意”。　　赫🥓拉特省政府一名官员说，这辆客车运载刚从伊🔍朗返🈁回的阿富汗人前往阿首都喀布尔，行驶过程中，与一辆🎸摩托车和一辆卡车🏇相撞后引发火灾，遇难者包🎡括客车上大部分🈁人员以及卡车和摩托车上的4人。

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望月悠美/Cvnthia/椿千春/川口友香

（青岛日报／观海新闻记者 二葉惠麻）