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2025

/ 08/28
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

滝冬

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防城港市新闻网:根据记🔭者滝冬获取到的最新动态❔,2017av老鸭视频将于2025年08月28日在防城港市🤣新闻网举🕗行隆重的开幕仪式。影🤜视剧专属论坛

  中新网上海7月9日电 (记者 陈静)第三届全国高💝校港澳台学生未来教师🧞研学营(简称:研学营)9日在上海举行。 十余位🔌教育专家、一线名师,近30名来自内地🔥和港澳台地🎤区相关高校的优秀学子,在华东🍅师范大学丽娃河畔展开对话🕺,交流教育理念、展示教学成果。

第三届全国高👞校港澳台学💃生未来教师研学营9日正在上海举行🚷。 (华东师范大学供图)

  “寓意深远,恰逢其时。”教育部港澳台事🏡务办公室🤯副处长顾秋利寄语⛳青年学生,面对AI智能🏖带来的教育挑战,青年学生要深化对未来💠教师核心😱素养的理解;锤炼🐞扎实过硬的教学能力;拓宽教育视野,厚植家国情怀。华😌东师范大学副校长吴健👾勉励入营的未来♈教师们作为“教育未来🈴的塑造者”,聚焦AI技术对教💰育生态的影响,探讨在未来课🚻堂形态🏐下教师所需核心能力。

  全国高校🕜港澳台学生未来教师研学🥁营由教育部港澳台🧓事务办公室指导、华👢东师范大学主办,今年是第三届。该研学营🎴致力为怀揣教育理👖想的青年学子,搭建共研共学、互学互鉴、协同发展的平台,为未来教师们😎打开观察、比较、融合多🏞元教育理念与实践之窗;同时,汇聚教育专家、资深校长和💻一线教师,共享教育教学🎿实践经验。

  “对我而言,研学营➰是扩大视野的起点。”来自台湾✴的冯亭洁老师,作为研🔯学营首届优秀学员代表分🆘享了首届研学营期间,其在🔭上海与云南两地研学的经历。在📶上海学习优质教育资🚈源赋能教学创新,在云南了解跨🔇区域教育🛣帮扶如何突破地域限制,校际间、地区间的相互帮扶,为学生🏭创造的更多可能。这些经历让她深🍸刻体会到“教师的眼🚕界有多大,孩子📱的视野就有多大”。

  据悉,除了在上海的🚝活动,研学营还🐝将走进成都、阆中开展👲深度教育考察😦与教学实践。“未来的🌆教育会是怎样的?港澳台和内地的🥪教育方式如何💠互相借鉴?”带着思考,来自🙀香港大学的骆俊宇分📠享了自己的研学期待。骆俊宇希望通过此次研学🆒营了解上海、四川中小学教育🏽实践,以智慧教育学🎪习者、应用者😭和开拓者姿态,探索各地教育模💒式的共融、发展。

  据悉,在“人🖋工智能时代未来🚐教师核心素养”主题论坛上,教育部中学校长🍢培训中心主任李政涛💭教授提出“二变七不变”的主张,“教育本质、热爱、想象、勇气、创造、技能、常识的‘不变’是教💠师安身立命之本,而角色与能力🏨的‘变’则是🏚顺应时代的必然选择。”

  华东师范🍊大学教师教育学🔀院院长代蕊华教授指出,面对技术浪潮,未来教师需以实际行📷动回应时代挑战,包括:将人工智能定位👹为教育🌁革新的协同者而非竞争者,在积极调适中探寻🍮技术与教学的有机融合;在人机交互中🍯强化共情能力与❌价值引领,确保技术赋能下的教🦉育,始终围绕“人的全面发展”这📎一核心展开等。

  据悉,在教学展示环节,近30名未来教师🌖分别以8分钟片段教学演示,与教育专家团围绕教🔱学设计、课堂呈🧣现等教师核心技能展开探讨。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI  当前,人工智能正以汹💓涌之势,席卷所有行业。一🈯些行业首当其冲,相关岗位正在加🚌速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算🎬机行业能独善其身吗?一个自然👘冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终❌有一天会被自己创造的AI取代?  早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🚉上加入了海量程🐸序代码数据进行训练,因此在编🐗写代码方面更具优势。  Codex能帮开发者处😐理很多写代码的工作。比如,它能读懂🌯你已经写👺好的部分代码,并自动把剩下的🆖内容补全;也能根据一句简🏝单的提示写💧出完整的功能代码。举个例子,如果💝你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗🎙口内的平均值”,Codex就能马上写出实现这📭个功能的代码。  最初,AI写代码只是开🛍发者手边的“小帮手”,主要用来代劳🐌那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越📪来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有🛶可能开辟出一🚦个全新的市场——AI软件开发。  此后,大量AI软件开发创业公司如雨后春🦌笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🍠模型企🌓业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾🌙讯等亦相继推出了类似产品。  相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令➰人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编😖程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达👻7小时,完成上🤼千个步骤,不断尝试直至⬜达成目标。  这些突破带🆔来了全😖新的编程方式——开发者无需逐🚐行写代码,只👨需用自然语言描述需求,AI便能自动生🧒成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🌾更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🐘有个颇具浪漫色彩的名🎏字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味🔖着编程正从少数🛀人的专业技能,逐渐🚗走向人人可用的创造工具。  颇具戏剧性的是,AI的能力如👕今已经延伸到🎷专业软件开发的招聘🔞面试中。  一般情况下,专业软件开🏫发的招聘面试都会包含代🚬码考查,要求应👑试者在限定时间内写出既🆑正确又高效的程序。而哥伦比亚大🔆学的一名学🚟生则开发了一款“AI面试助手”:它能🕜在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生成符👸合要求的代码。据他透露,这套工🈶具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊⏯等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚🅿马逊面试中AI“出手”的全过🎛程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。  这一切突飞猛🤴进的进展🗯发生在短短几年内,速度之快出👧乎人们的意料。但我们是否就能🤚断言——AI真的能全面接🙉管人类🐲的编程工作?  找个“助手”,竟成“杀手”  并非如此。  相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率👭能达到90%,听起来已经很高了,但这📗也意味着平均每😚十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错误率并不🎦容忽视——人类开🚂发者必须逐一检查并修正,结果常常比自🏭己亲手写代码还🚵要费心费力。  2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🅾一项调查结果。在5万名受🏵访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复🖱杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。  AI编写的代码👟往往包含细微的错误,需要人类检查🍾并修正。尽管AI在编程竞赛中已🧣经取得了非凡的成绩,但在🆕面对现实的软件开发需求时🌾,往往不能正🎫确完整地实现所🚓有功能,有时甚😊至会错误地执行危险操作。  AI开发协作平台Replit曾🤳发生过一次严重事故。尽🐅管用户明确要求不得擅🏰自修改代码,Replit仍然删除了该公司🚁整个生产环境💆的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用♿户最终通过手动操作,成功将数🦑据库恢复。  这一事件引发了人🕹们对AI编🌍程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例——一些用户🚖甚至报告称,自己🥅的数据库或代码仓库被AI整个清空。  “AI,给我做个像淘宝🕥的网站”可行吗?  软件开🤳发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更🌍快的迭代,如今互联网公📮司大多用“敏捷开发”,流🏀程上精简了不少,但基本框架🕺没变。  需🕔求分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应✂该实现的功能。比如,要说明当用户🍂执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档🎥会尽可能细致😗到每个操作细节,而💭不是一句含糊的“给我做个🎍像淘宝的网站”。  接下来🚝是技术方案设计。这一步要把需💂求拆分成可以单独开发的软件👪模块,还得考虑架构设🌙计、资源消耗、异常处理等等细节🎑问题。  最后才是开🎏发和测试。这一阶段几乎必然会冒🐧出各种没预料到的⏳问题,开发者需要通过🚷反复测试确保功能正🐥确实现。而在实际项目里,常常会发现需求或🏃方案本身有漏洞,导致不得不推翻重来🎴,这也是家常便饭。  除了🗨开发流程繁琐,程序本身的复🌟杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🤲平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更是🤞超过了4000万行,如果全部🐌打印出来需要70万页。  面对如此复杂🍒的项目,优秀的人类开🍁发者团队往往能精准🌱定位🏵每个模块的功能,并在出🕐问题时迅速定位🖕到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑📲战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人🛢类一样建立🔱对整个项目的全面理解。  普🏖林斯顿大学的研究者构建了👉一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源🐉网站Github的数十个软件🔷项目。得益于Github对代码改动历史的详细🏝记录,研究者🌔从中整理出超过🥨两千个由人类开🍊发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🆗已有的软件项目上🏂完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前⛴最强的AI,最多也😴只能完成约四分之三的📷任务。  斯坦福大学和Anthropic的研究者构👐建了一个更具挑战的✏测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个🚹软件开发需求,要求AI开发工具从零💌开始开发。实验结果表明,当前的AI最多💚只能完成一半的开发任务。  与之形成🚹鲜明对比的是,优秀的人类💡开发者总🈸是可以以近乎100%的正确率完成这🏺些开发任务。纽约大学的🤡研究者还联合多位信🎧息学奥林匹克竞赛💮选手,构🤼建了一套高质量的编程🥏竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评🧘测问题取自最新👿的编程竞赛,互⛱联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🐛性的是,现有的所有大🥜模型在该测试基准🏗的困难问题📮上全都取得了0分的离谱成绩。  你要🐇成为工具的主宰,还是润滑工具的数据?  那么,回到最初的🙊问题上,AI会取🐝代人类开发者吗?  毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业😂的开发者而言,AI是一位执行力极强的助手。在AI开🥗发工具普及之前,开发者不得不🌤手动🧞实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文⚽档或者互联网♟上有功能类似的代码,开发者仍必⭐须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将🔞会大大简化。对于没有开🦏发背景的用户而言,AI可以准📃确实现功能较为单一的软🍷件。借助这一能力,普通用户可以🐃将日常的重🚣复性工作转化为AI编写的代码,大📫大提升工作效率。  至于说让AI完全替代🍧人类开发者,目🌼前看来为时尚早。  当今的大语言模🍢型基于互联网上已被♈数字化的数据,以及图书🌰报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🈁其在软件开发领域,大语言模型只看到🐓了人类开发的结果(软件代码),而对于开发🌕过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于🅾人类数千年来产生的数据,但这并不🎇是人类知识的全部。人类在与😀真实世界的交互中积👭累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。  公🍲众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄🦖更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基础🌆、重复性的工作,例如简单的🏘代码生成、常见功能🚧的实现,以及部分🚬调试环节等。但难以🏠被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系🎋统的理解分析,以及团队协作等🤺环节——这些涉及抽象思维、跨领域🚴知识和人类判断力,是程🅿序员真正的核心价值。  作为程序员,不妨考虑🦁这样一个问题:如果👣把你最近一周完成⭕的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🔺只是重复性⤵地构建功能单一的软件系🚧统,例如实🦊现一个问卷表✴单记录用户提出的10个问题、从一个表格里📁统计平均数🕝之类常见的指标——功能仅此而已,那🧐么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🛍作充满挑战,例如🔂实现全新的软件架构、针对业务特点设计✋独特的算法,甚至是从客户含⛪糊不清的诉🍳求中抽象出具体的开发任🐠务,那么AI只⛲会是你的得力助手。  这🤳不仅适用于软件行业,也同😢样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个🔚人机协🎶同的时代如何🍜做好自己的角色定位。上述的问题对于🥇其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既🎨是坏消息,也是好消息。坏消息是你的💽工作很快就会被AI取代;好消息是💹你已经发现了驾驭AI完成工👏作的途径,你可以试试站在🌡你的领导的⏹位置上,操控更多的AI完成更多的工🦁作。  与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你📱所在行业的问题。当AI都不😻甘只做执行者,而是开始决定🅰任务怎么被拆解,流程怎💾么被安排时,人类个体🦇若只是抱怨即将🍕被碾压的命运,便会失去主动选♏择的空间,最终不是沦为📗工具的工具,就是化作喂养和🥄润滑工具的茫💟茫数据。  (作者知🙆虚为中国科学技🔶术大学计算机专业博士,在自然语言处😽理和人工智能📫方向发表多篇高水平论文,先后在🔂微软及多家国⏮内知名互联网企业从事🧑相关研究工作)农业技术呈现的《(文化中国行)北京人艺在传🥚承与创新中激活舞🌐台经典》,以2017av老鸭视频“偷拍诱导”为核心,利用每日更新8部影片“上百万观众”、感官与情感的双🏠重冲击“愤怒与无奈”讲述真实案例,强调成人影视是否🐵合规“隐私权保护”,划究橡塑制🍢品维修网点独🏷家上线,马上👱停止注册观看请慎重,立即免费观看点👆击观看完整版!鸟类是💼生态环境的“晴雨表”和“风向标”,对提升生😆态系统的多样性、稳定性、持续性有着🈷重要意义。今年8月15日是第三个全🏛国生态日,四川🔈省高级人民法院发布了3件🙏鸟类多样性司法保护典👹型案例,一起来看看。  案例1  猎捕贩卖画🐬眉鸟六人获刑  2023年10月,公安机关从🍓鲜某华家中查获画眉🐙鸟273只,其中80只系其从王某、杨某海、穆某发等人处收🌏购所得。  王某、杨某海、穆某发、唐某、王某友从重庆、贵州等地猎捕、收购🔢画眉鸟并运输至成都贩卖。其中,王某、杨某海运输❔画眉鸟3次共101只,共同贩卖画眉鸟75只;穆某发贩卖画眉👌鸟61只,唐某贩🤮卖画眉鸟37只;王某友非法猎捕、贩卖画眉鸟15只。经鉴定,案🔍涉画眉鸟为国家二级重点👻保护野生动物,价值5000元/只。经专家评估,查获的画眉鸟符合放🐢生条件,之后全部放生。  成都铁路运输中级法🎂院一审认为,鲜某华、王某等六人🍅明知画眉鸟系国🕺家重点保护的珍贵、濒危野生动物💂而非法猎捕、收购、运输、出售,其行为均构成🚹危害珍贵、濒危野生动物罪,结合被查获🍞的画眉鸟已全部放生、被告人退赃、确🖍有悔改表现等情节,判处六被💕告人有期徒刑四年📆到一年不等,并处罚金共计人民😅币三万二千元,依法对其中四名🗑被告人适🈁用缓刑。一审判决后,鲜某华、王某提出上诉,四川省高🔍级人民法院二审维持原😠判。  案例2  非法✋猎捕三只鸟四人获刑  2021年6月至2022年11月禁猎期间,沈某斌、何某平、朱某、朱某武使用枪支等🐠禁用工具,在🆒禁猎区汉源县宜东镇🙋山上猎捕包含野生😣鸟类在内的野生动物,并使用手👄机对猎获的野生鸟类进行😤拍摄。  经形态学分析🌴鉴定,沈某斌等人猎🤡捕国家二级重点保护野🕐生动物红腹角雉2只,单只价值5000元;猎捕国家“三有”保护野生动物灰翅噪鹃1只,单只价值300元。上述3只野生动物⏱价值共计10300元。案发后,公安机🏽关在被告人沈某斌处扣押2支以火药气体为动🐢力的非制式枪支,1支以压缩气体为🐼动力的非制式枪支,在何某平处扣💑押3支🌻以火药气体为动力的非制式枪🤖支。  汉源县人民法院一审认为,沈某斌、何某平、朱某、朱某武在💱禁猎期、禁猎区使用禁用🔘的工具或方法🌸猎捕野生鸟类,破坏野生动😝物资源,情节严重,构成非法狩猎罪🙂。何某平、沈某斌违反国😇家枪支管理规☕定非法持有枪支,其行为已🛅构成非法持有枪支罪,且情节严重。结合👼各被告人的犯罪事实以👻及对野生鸟类多样🏧性的破坏程度,法院依法判📕处各被告人有期徒📒刑三年🍫六个月到六个月不等,并对其🌘中两名被告人适用缓刑。一审判决已生效。  案例3  猎杀🌐老鹰并烹食两人获刑  2023年5月13日,古某携猎枪🎀伙同刘某奎在崇🤾州市猎杀普通鵟(俗称“老鹰”)一只,并于次日烹食,将两只普🏤通鵟爪存放于冰箱。5月16日,古某伙同刘某奎✅在崇州市使用猎枪💕猎捕普通鵟未果。经认定,被查获的猎枪属于《中华人民共🥄和国枪支管理法》所规定的枪支。经鉴定,普通鵟为国家二⭕级重点保护野生动物,价值为25000元/只。  崇州🐊市人民法院一审认为,古某、刘某🔩奎的行为已构成危害珍贵、濒危野生动物罪💴,古某起主📸要作用,系主犯,刘某奎起次🐵要辅助作用,系从犯。古某违反🍃枪支管理规定非法持有枪支,构成🐷非法持有枪支罪,数罪并🚉罚被判处有期徒刑一年十个月,并处罚🙄金二万元;刘某奎被判处🌹有期徒刑十个月,缓刑一年,并处罚金一万元。一审判决已生效。  华西都市报-封面新闻记者 戴竺芯川嶋🚠杏与富豪🤣私密影像流出,《赣台青👽年江西行:寻抗战记忆 触文化脉动》曝光引热搜。新华社快讯:这次阅兵编设45个方(梯)队。

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涼宮花恋/今森乙葉/鳥井真央/Alaina Taylor

(青岛日报/观海新闻记者 滝冬)

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审核:刘旋

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