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　　中新网广州7月22日电 (记者 程景伟)“百廿风华 播芳六合——西泠印社🏠社藏金石书画精品展”开幕式22日在广州艺术博🤢物院(广州美术馆)举行。

开幕式现场。广州艺博院 供图

　　西泠印社是🍒我国现存历史最悠久的文人社🚝团，承载、记录了122年的印人、文人交往史。

　　此次展览展出200余件西泠印➗社社藏珍品，涵盖了书画、篆刻、金石拓本、印谱、印屏等🐫多个门类的文物级精品，来自何震、“西泠八家”、吴让之、黄士陵、吴昌硕、齐白石、黄宾虹、潘天寿、傅抱石、李叔同等名家，为观🗓众们奉上一场穿越百年、精彩绝伦的金👭石书画艺术盛会。

民众正在观看展览😘。广州艺博院 供图

　　西泠印社始终秉持🏍“保存金石、研究印学、兼及书画”的宗旨，收藏、保存有🌞不少金石器物拓本。此次展🚃览遴选了数件各具特色的全形拓、博古清供、金石拓本，其中《六舟拓绘菊花博古图》《吴昌硕跋西汉🎓隃麋陶陵鼎博古图🐟》等🔶均为难得的精品。

　　在西泠印社⏲的收藏中，印谱收藏❇备受业界瞩目。此次展览，西泠印社遴🦍选具有代表性的十部印谱进⛩行展示，种类包含古玺印、封泥、文人篆刻等，其中以陈介祺辑拓《簠斋印集》和吴大澂辑拓《十六金符斋🗽印存》最为珍贵。

　　印屏是文🐥人篆刻作品展现的🍧重要形式之一。此次展览中，“文何徽派”印屏、“吴门派”印屏、“西泠八家”印屏等均是西泠💺印社所藏重要印屏。

　　该展览分两期推出，第一期时间为7月20日至9月7日，第二期时间为9月9日至10月20日。(完)

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人民日报记者  银燕　　中🌧央统战部近期组织党外🌩院士专家与留学人员国情🚑考察服务团走进甘🍋肃，开展考察服📙务活动，发挥优势专长，为甘肃高质🧘量发展提出♈务实建议。　　通过这次实地考察服务，服务团成员🚋了解到甘肃省加快构🙂建新发展格局，着力推动高质🥋量发展取得的实效。服务团成💗员表示，将立足岗位尽展所长，投身中⏪国式现代化建设💪的壮阔洪流，积极建言献策、挺膺担当、矢志奉献。　　加强交流合作，达成多项共识　　在服务团团长、中国科学院院🖤士郭雷的带领下，服务团一行调🌙研兰州😓大学数学与统计学院、信息学院和中国科🍤学院兰州分院，围绕系统与自🕘动化控制、人工智能、应用数学⛵等方面，与相关院所🤸和科研人员📖进行座谈交流。　　“希望我们与历史🗑文化学院能开🕟启合作，选留优秀人才。”中国艺术研究🍚院副院长喻静就人🦗才共育与⬇丝路文化研究，与兰🕧州大学历史文化学院、敦煌🥅学研究所及艺术学院负责人👹深入座谈，共商跨📟机构深度合作。双🍈方在共建人才输送机制、协同开展重大科🐋研项目等方⛄面达成共识。　　西♊南财经大学教授段🌄江在甘肃省工业和信息👄化厅授课，主题为“生成式人工智能”。他建议，甘🚗肃应加强生成式人工智🌎能的前沿技术研究与应用，抢抓发展机遇。无锡量子感知研究所量子传感实🅰验室主任许克🌆标实地调研国网甘肃省🔉电力公司📉数字化网安人工智能😌及通信实验室、新型电力系统😚仿真中心，为量子传感、新材料等领🔯域的技术难题提供思路。　　兰州新➖区是甘肃经济发展的强🍉引擎。中国科学院院士🆚、中国科学院👿上海有机化学研究所🈲先进氟氮材料重点🧚实验室主任卿凤翎，安徽欧美同学会副会长、合肥合🍜锻智能制造股份有限公司🤒董事长严建文就石化产业♍、高端装备制造、智能制造等领域💚与兰州❓新区相关部门座谈交流，给出技术指导。专家😓们在座谈中表示，建🦎议发挥西北地区电价低、原料充足🔆的优势，聚焦高附加值材🔞料领域发力；发挥兰州新🔅区职教园区的人才优势，强化🐊职教园区与产业联动，解决制造业“招工难”问题，同时🍱提升教育和医疗水平，增强人才吸引力。　　关注基层一线，建言直面痛点　　从企业🔖车间到田间地头，从高校院所到科研基地，服务👵团成员认真调研、仔细思考。多位专家学🎙者关注到甘肃留才用才的👍痛点问题，并提出建议。　　座谈会上，郭雷建议在“七地一屏一通道”规划实施过程中，进一步强化🚅科技赋能与人才队伍建设。例如，以省🚰内地方产业需求为牵引，进一步推动产学👗研深度融合；结合甘肃发展实际，进一步探索柔性🐩引才模式；成立省级👳人才对接服务平台，进一步优化科🔔技人才空间配置等。　　在兰州大🈹学物理科学与技术学院，中国科学🕸院院士武向平，中国科学院院士、北京计算科学🤞研究中🐻心主任罗民兴💕在了解到甘肃省服务青年科👭技人才的专项扶持计💼划与发达省份差⛔距明显、重🤞大平台布局不足，导致人才“想留无平台”等问题时，建议强🌟化以重大科研平🌅台吸引人才，通过国家🐄项目落地甘肃等举措，为人才提供“有事可干”的舞台。　　“国家级🚲平台是学科发展和引才的关键支撑。高校需补🚢齐基础学科短板，解决师资不足、领军人才🧦短缺等问题，加大资源投入。”中国科学院院士、清华大学材🥚料科学与工程研究院副🏊院长段文晖建议柔性引才，用好政策吸引🕌甘肃籍学者返乡，同🤦时多派青年教师赴一流高校💹进修。　　吉林大学副校🔜长于湘晖建🚯议甘肃整合学科、共建国际平台，以🈺特色学科引才服务大局，用足西部优惠政策，优先解决人才关切事，提升服务，赋予更大科研🖥自主权，减少行政束缚。　　做好跟踪对接，推动建议落实　　调研期间，服务团成员走进八Ⓜ路军兰州办事处、中国工农红💜军西路军纪😔念馆等红色教育基地，深刻感悟到中国共产🏄党坚强领导下的中国😨从积贫积弱到伟大复兴的🎌光辉历程。“此行激🚹发了我的爱国热🐏情与自豪感，深感需将个人🏏理想融🎱入国家发展大局。我将发挥专业🐚特长，深化调研建言，服务地区👞和国家发展。”闽江学院校务委⏺员会委员、留学人🛹员代表黄蕾说。　　在⌛深度调研甘肃武威重离子中心后，多位相关🏘的专家学者🌋提出了专业的意见建议。中国医学科学🐾院北京协和医院教🍃授黄宇光说：“武威重离🏐子中心实现首次治疗费降至4.9万元，年接诊能力达2000例，但需🥫强化临床数据积累👭与跨区域协作，避免‘手🚟握重器却利用率不足’。”“重离子设备是⏺高精尖医疗资源。甘肃作为最🎃早投资该技术的地区，建议开🎅放优质医疗资源的合作共享🚏，以充分发挥其价值。”复🏼旦大学人类表型组研📠究院院长田梅说。　　经过细致深🕣入的调研，中国科学院院🍬士、中国科学院⛵大连化💙学物理研究所太阳能研究部部🤨长李灿，清华大学国⏩家金融研究院❇院长田轩等专🐜家给出建议，认为甘肃不应局限🌝于单纯输电，要通过技术创🎦新就地转化绿电为高😢附加值产品，将新🐬能源储存为可运输的📛绿色燃料和化工原料，同步带动氢能、碳捕集产业链😳发展。打造河西走廊国🥜家级绿能示范区🚸，将甘肃🍦风光优势转化为实体产⭐业竞争力。　　“推进⌛中国式现代化，全面建成社会🐊主义现代化强国，离不开广📉大无党派人士、党外知识分🕸子的参与和贡献。后续我🏸们会做好跟踪推进，继续与甘💁肃有关方面做好🧜服务和对接，为当🎨地发展贡献力量。”中央统战部有关🕺部门负责同志表示。【在线看片🕦法律风险】在《辽宁女篮换帅 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　　8月16日，第十届“贝壳圆梦杯”中直机关足🚊球邀请赛在🌇东小口镇落幕！这场备受瞩目的绿🤾茵盛会，在各方鼎力支持👄下，汇聚了🎾中直机关16支代表队、800余名干部职工。赛场上，新时代机关干部追Ⓜ逐梦想、挥洒汗水，将昂扬向上🕣的精神风貌展现😟得淋漓尽致。现在，就让我们一同💒回顾这场赛事的精🎄彩瞬间！​　　本次赛事由🛫昌平区人民政府指导，昌平区体育🥗局提供业务指导，中直足球联盟主办，北京㊙懂球帝科技有限公司承办。此外，东小口镇🏃人民政府、贝壳集团、茵浪🌎体育也全力护航，从场地协调⏬到服务保障，全方位助力这场🗜足球盛宴在绿📊茵场上精彩绽放。​　　自6月21日开赛以来，近两🙁个月的时间里，新青年足球队、秀市足球队、广电总局足球队、金城足球队、人民日🤢报足球队、市场监管总局足球队、中央统🎎战部足球队等16支中直机关劲旅🐳，在绿茵场🤫展开激烈角逐，为荣誉全力冲刺🔮。​　　赛事采用分组🍿单循环赛制，赛场上球员们🤓始终保持高🏙强度对抗，扎实的😄技术功底与顽强的拼💮搏精神扑面而来。每🍊一次攻防都力求极致，每一🏜滴汗水都诠释着对足球🍵的热爱与对胜利的渴望。​　　随着赛事收官，各🐃大奖项纷纷尘埃落定。甲组冠军🌱金城足球队、乙组冠🍼军科技联盟足球队，以超凡实力与顽⛽强斗志摘得桂冠；亚、季军球队虽与冠军🛳失之交臂，但拼🔮搏精神赢得全场掌声。此外，赛事还评选出🅾最佳球员、最佳守门员、最佳教练等多个奖🤚项，表彰赛场上的亮🚸眼身影。​　　颁奖典礼上，获奖👵队伍与个人依次登台。他们始终秉持“友谊第一，比赛第二”的精神，用😸团队协作与勇往🕞直前诠释体育精神。此刻手捧奖杯，脸上的🃏自豪与喜悦，是对这段绿茵征👄程最好的回馈。​　　2025第十届“贝壳圆梦杯”不仅是中💷直机关足球爱好者的盛会🔵，更是昌平区😰体育文化发展🎌的生动见证。赛事落地⏮东小口镇，既推动了全民健身事业🦕发展，也借足球运动展📣现了区域😵开放包容的形象。东小口镇🐥通过高效统筹各方资源，为赛事提供了📴坚实的场地保障💋与周到的服务支持，成功将😅这片热土打造成承载足🔝球梦想、汇聚运动激情➰的活力舞台！　　哨声虽已落下，激情永驻心间。第十届“贝壳圆梦杯”的圆满成功，是所有💱参与者共同谱写的华彩乐章。让我们🍼共同期待更多精彩⏬赛事落地东小口镇，让🐌竞技体育的魅力持续绽放！同时，也热切期盼着第十😅一届“贝壳圆梦杯”的号角早日吹响，再续绿茵辉煌！惊现内裤、情趣用品：肚➡脐两边疼是什么原因内容曝🍥光度极高。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智🅿能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🌔加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其👳身吗？一个自然冒出的疑🛌问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🏧不会也在担心，终有一⛹天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🤨入了海量程序代码数🍸据进行训练，因此在编写代码方面更具✡优势。　　Codex能帮开🕉发者处理很多写代码的工💀作。比如，它能读懂你已经写👓好的部分代码，并自动把剩下🤛的内容补全；也能根🥔据一句简单的提示写🎏出完整的功能代码。举个例子，如🥒果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🔯内的平均值”，Codex就能马上写🔻出实现这个功能🗻的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手🕌边的“小帮手”，主要用来代〰劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模📮型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司💼看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🙍是有可能开辟出一个🏪全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开👸发创业公司如雨🌮后春笋般涌现，例如当❎前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🤵内几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🐕出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🍗人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🎢程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🥜运行长达7小时，完成上千个步骤，不断🛅尝试直至达成目标。　　这些突破带来👽了全新的编程方式——开发者无需📛逐行写代码，只需用自然🕠语言描述需求，AI便能自动生成并根据🔈反馈反复修改。人类与AI的合作因🧘此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🍏的编程方式📁有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🌧变化似乎意味📀着编程正从少数人的🤵专业技能，逐⤴渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的👗是，AI的能力如今已经延伸到📕专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🍬业软件开发的招聘面试都😠会包含代码考查，要求应试者在限定📳时间内写👇出既正确又高效的程序。而哥伦比🔜亚大学的一🐚名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🎢时自动读取题目，并调用AI编💨程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🎱帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🍃等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马➿逊面试中AI“出手”的全过程录🤸制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🏴切突飞猛进的进展发📜生在短短几年内，速度之快出🆒乎人们的意料。但我们是🤪否就能断言——AI真的能全面接🐧管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很😉高了，但这也意🚬味着平均每十次就会错🐦一次。对于程序开发来说，这样的🤵错误率并不容忽视——人类开发者必须✂逐一检🥊查并修正，结果常🏟常比自己亲💚手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项😅调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🗒开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编♌写的代码往往包含细微🥖的错误，需要人类检查并🔆修正。尽管AI在编程竞赛中已🔹经取得了非凡的成绩，但在面对🌀现实的软🖥件开发需求时，往🍂往不能正确完整地🚽实现所有功能，有时✂甚至会错误地🈳执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次😞严重事故。尽管用户明🐼确要求不得擅自修改代码，Replit仍然🚟删除了该公司整个生产环🥓境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🐨过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🈚人们对AI编程工🕢具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🏰况并非个例——一些用⛹户甚至报告称，自己的数❔据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🆎宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🚁走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🐄的迭代，如今互联网公💴司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🌰不少，但基本框架没变。　　需求分析是关👧键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🔨应该实现的功🐭能。比如，要说明当用户执💧行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🐏求文档会尽可能细致到每个💾操作细节，而不是⌛一句含糊的“给我做个像淘⛎宝的网站”。　　接下来是技术方🍒案设计。这一步要🧞把需求拆✖分成可以单独开发的软件模块，还得考虑📤架构设计、资源消耗、异🙏常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🦖测试。这一阶段🕰几乎必然⛪会冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过🌤反复测试确保😆功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🥔需求或方案本身😐有漏洞，导致不得不推翻🧑重来，这也是家常便饭。　　除了开发🚫流程繁琐，程序本🏎身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约😷4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内😖核代码更是超过了4000万行，如果全部打印🔵出来需要70万页。　　面🚱对如此复杂的项目，优秀🎚的人类开发者团队往往能精准定位🚫每个模块的功能，并在出⛎问题时迅速定🚜位到具体的代码行进行修复🕌。但对AI而言，这种任务🏁却充满挑战。受限于输入长度🎒，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立😮对整个🧑项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🎸研究者🎩构建了一套考察AI软件🍝开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含🚔来自开源网站Github的数十👨个软件项目。得益于Github对代码🎴改动历史的详细记录，研究者⛪从中整理出超过两千个由人类开💀发者正确完🔺成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🐾的软件项目上🌔完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🚗成约四分之三的❤任务。　　斯坦福大学和Anthropic的💩研究者构建了一个🕋更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发😁工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🧔能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明👦对比的是，优秀的人类开发者总🔥是可以以近乎100%的正📴确率完成这些开发任务。纽约大学的👽研究者还联合多位信息学奥林🤮匹克竞赛选手，构建了一套⬆高质量的编程竞🧟赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🔎题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🏥是，现有的所有大模🛢型在该测🎢试基准的困难问题上📎全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🔣工具的主宰，还是👪润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🗨题上，AI会取代人类开🤭发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工😛具。对于✝专业的开发者而言，AI是一位🐣执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🦍前，开发者不得😉不手动实现许多繁⛩琐而无趣的代码。即便有开发🥐文档或者互联网上💻有功能类似的代码，开发者仍💱必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🎿工作将会大大简化。对于没有开🏀发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🏀为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日💺常的重复性工作转化为👨AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类😳开发者，目前看来为🥅时尚早。　　当今的大😔语言模型基于互联网📋上已被数字化的数据，以及图书报刊🗼之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言🚨模型只看到了人类开发📌的结果(软件代码)，而对于开发过程🙂的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🔺年来产生的数据，但这并不是人类知🎧识的全部。人类在与真🐴实世界的交互中积累🕥了大量的经验。AI并没有这些经验📭，因而不太可能超❣过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🤼会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比📈年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已🍫经能承担不少基础、重复性的工作，例如💾简单的代码生成、常见功能🏴的实现，以及部⛅分调试环节等。但难以🕝被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🕚系统的理解分析，以及🏬团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和📢人类判断力，是🧘程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🙁问题：如果把🐆你最近一周完成的🌧工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只📨是重复性地构建🚻功能单一的软件系统，例如实现一个问卷🏽表单记🗄录用户提出的10个问题、从一个表格🧛里统计平💴均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑⬅被AI替代的可能性。而如果你的工作😦充满挑战，例如实现全🚣新的软件架构、针对业🤼务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊😹不清的诉求🙌中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得⛳力助手。　　这不仅🌼适用于软件行业，也同样适用于🚝其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🐝在这个人机协同🐦的时代如何🎂做好自己的角色定位。上述的🙅问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🎺是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🤦工作很快就会被AI取代；好🔋消息是你已经发现了驾驭AI完成🥤工作的途径，你🐃可以试试站在你的领导的🐨位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🏀出现有的岗位，想想怎样利用AI解🤑决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行💉者，而是开始决定🍰任务怎么被拆解，流程怎么被安排⏪时，人类🚸个体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失🥏去主动选择的空间，最终不是沦为工具⛔的工具，就是化作喂养和🌓润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科💃学技术大学计算机专🔢业博士，在自然语言🥘处理和人工智能📚方向发表多篇高水平🛸论文，先后在⚾微软及多家国内知名🗡互联网企业从🎭事相关研究工作)

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王伯当/蔡渊/朱玮杰/邱清泉

（青岛日报／观海新闻记者 夏敬渠）