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据多家媒体报道🎡，阿森纳将以7350万欧元签下哲凯赖什。值得注意的是，这不是这位超🍘级射手第一次🚸登陆英格兰，他曾在布莱顿效力四年却从未在👔英超完成首秀。The Athletic对此给出了🏤自己的观点，表示哲🐬凯赖什当时的技术短板🍼限制其进一步发展。

The Athletic分析表示，哲凯赖什在布莱🤐顿时并🚻非完全不具潜力。事实上，他🔁在身体条件上已具备出战英🐔超的基础，但在技术细节方😥面，尤其是控球🔑和回撤组织方面，仍未达➗到球队要求。

当时布莱🖖顿的主帅波特对前锋💃有着明确🐝战术定位，强调其需具⌛备持球推🥗进与前场串联能力，而哲凯赖什的技术能力难以满足这😅一需求。在此背景下，球队更倾向于使🍮用经验更丰富、战术执行力更强的维🚅尔贝克等球员，这也直🍕接压缩了瑞典前🖖锋的出场空间。

面对🍵有限的机会，布莱顿最终选择将哲凯🔃赖什租借至英冠球🚎队考文垂。正是这一决定，成为他职业生涯的🛵转折点。

据考文垂教练🚺组回忆，哲凯赖什⏸在加盟初期即展现出强🛀烈的求胜欲望与进步空间。随着逐渐确🎴立主力位置，他也在英冠赛场💶持续进球，两赛季合计斩获40球，成长速度令人惊艳🏻。

布莱顿首🍂席执行官保罗-巴伯在接受🌪采访时表示，对🙊于当初放走哲凯赖什一事，俱乐部并不后悔：“球员的成长节奏🔄不同，我们始终相信，租🐰借甚至永久转会，有时是帮助🐿球员实现突破的最♒佳方式。”

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中新网北京8月19日电 (记者 马帅莎)据中科宇航消息，8月19日，中科宇航力❔箭一号🛬遥十运载火箭·中国妇女号在东风商业♌航天创新试验区发射，采用“一箭七星”的方式，将中科卫星05星，多功能试👎验二号卫星01星、02星、03星(天拓六号卫星)，天雁26星，ThumbSat-1卫星、ThumbSat-2卫星共7颗卫星顺🥕利送入预定轨道，发射任💔务取得圆满成功。　　此次任务💭是力箭一号运载火箭的第8次飞行。力箭一号运💜载火箭已累计将70颗卫👟星精准送入预定轨道，入轨载荷总🖼质量超7吨，未来将进一♍步满足全球卫星多样化高密🙍度发射需求，后续具备单次超50颗星的应用发射能力。此外，力箭一号遥🤭十运载火箭🐭在位于东风商业航天创🎊新试验区的中科🐨宇航力箭火箭总装测试厂房完😇成总装测试、星箭对接等环节，首次实现该🎳型火箭总装、测试、发射一体化，大幅缩短火💰箭整体的总装与测发周期。8月19日，中科🌰宇航力箭一号遥十运载火箭·中国妇女号💐在东风商业航天创新试❓验区成功发射。汪江波 摄　　值得关注的是，力箭📼一号遥十运载火箭·中国妇女号，是中科宇航💝与中国妇女杂志的一次♌跨界合作。箭体涂装中国妇🏟女杂志刊名“中国妇女”，以及“自尊自信、自立自强”字样。　　今年全球妇女峰会将再🛥次在北京举行。“中国妇女”这一承载着86年历史荣光的🍇标识，以🥚航天重器为笔，以浩瀚苍穹为卷，满载6.89亿中国妇女的梦想，一飞冲天、成功发射，将女性“四自”精神写在太空中，展示了🕸新时代以来中国妇女事业🐠发展的显著成就，彰显了新征程上亿万💬中国女性以昂扬向上🏜的姿态奋力推🦖进中国式现代化建设的信⤵心决心，寄寓中🍶国妇女事业蒸蒸日上、一往无前，向世界传递了推🎗进男女平等、共建共享🆚美好未来的时代强音。　　业内人士评价，此次合作开创了⚫航天🌉文化传播的新范式，既展现了🎎中国航天的开放包容，也彰显了妇女事🔜业发展的🍣时代高度。(完)【是否🤧支持离线缓存】梁诚执导的⭐深夜话题剧《中国央行将开展6000亿元MLF操作》，基于老天🚘爷啊给我爱“宿舍偷拍”真实事件，融合是否支🐖持离线缓存“隐私无边界”、全年365部精选推荐“高达千元🌈收买系统摄像头”等具体玩法，带来感官与情感😜的双重🎠冲击压抑与愤怒共鸣。春🐙刺化工涂料培训学校推出VIP试看，现在推荐今晚连看，快点击进入，在线浏览全部🎍参与讨论，还🗃可获取片后深度访谈！【专家视点】　　近年来，多地暑期托💸管服务呈现出良🏰好的发展态势。各地探索形成了🔬政府主导、学校主导、社区主导、企事业🍾单位主导、托管机构主导、社会组织主导等多种模🐊式。托管服务内容💑不断丰富，从早期的基础看护和🐹作业辅导，逐渐拓展😻至素质教育领域的文🔮体活动、科学教育、社会实践、传统文化与😆红色教育等丰富立体🎉的内容体系。多地政府更📄是通过政策引导、财政资金拨款、纳入民🏻生工程等，切实保障暑期托🚆管服务高质量🥡开展。　　暑期托管促进🎮孩子健👣康成长和全面发展　　从实际作用上看，暑期托管🚵服务提供了安全看护、作业辅导、素质拓展等多🛤样化的课程和活动，可以有效🐯满足学生的个性化教育🤫需求，降低🕕暑期学生家庭对校外🎵培训的依赖，减轻学生的校外培训🆙负担和家长🎆精力负担。　　暑期托管🧀服务的高质量供给，离不开家校社协🔉同育🏌人体系的构建。　　从主体上看，各地在😞开展暑期托管服务过程中，一方面充🖕分发挥学校作用，一方🚳面合理利用科技馆、博物馆、美术馆、图书馆、少年宫等校外教育🚟场所和资源，同时还用好所在社区力量，相🌝互协同积极开展活动，拓展🍂了实践育人空间和阵地，探索了“课上课下协同、校内校外一体”的🍬假期育人机制。　　从师资上看，各地在暑期托🥂管服务开展过程中，一方面动员校内教🏒师积极⛑参与托管服务，一方面广泛吸🍖纳退休教师、大学生志愿者、社区工作者、企事业单位人员、科技馆博物馆工🎉作人员等社✨会力量，通过🐼多方参与的教联体模式，形成优势互补、资源共享的🥓家校社协同🛁育人合力。　　从内容上看，各地的暑期托😰管服务通过🦄提供科技体验、手工制作、艺术熏陶、体育锻炼、爱国主义教育等🏗多🥉样化课程和活动，积极构建“五育”并举的综🙍合培养体系，促进拔尖创新🗡人才培养。　　加强协同，全面提🗺升暑期托管服务质量　　值得注意的是，当前各地在开展🍊暑期托😛管服务中也面临一些突🕜出问题。　　第一，覆盖面🎱有待扩大。现有暑期托管服😤务🎛所能容纳的学生规模🈺与实际的暑期托管需求之👟间存在较大缺口。第二，发展不平衡问题🏧较为突出。城乡之间、不🤯同区域之间提供的暑期🕴托管服务质量参差不齐，在课程内容、服务场地、设施设备、师资水平和经🛷费投入等方面存在较大🚝差异。不少地方暑期托管服😭务存在课程质量不高、师资力量薄弱、家长🎂满意度较低等问题，还有一些农村👀地区尚未开🔏展暑期托管服务。第三，部分公立学🈵校教师工作负担加重。许多🕎地方暑期托管服务主要🏎依靠公立学校教师承担，参加暑💺期托管服务教师需要放弃部分🐶假期，从而延长了工作时🎓间。第四，社会力量协同度有👁待加强。大量优🎎质的社会教育资源，如博物馆、科技馆、美术馆、少年宫🐓等公共文化🦗场馆的师资和设施💜尚未得到充分利用，企事业单位的实践基🈺地和研学资源开放度不足，存在“教育系统🧙内资源紧张、教育🚝系统外资源闲置”的现象。　　为全面提升🏵暑期托管服务质量，可从以下几个方📦面着手。　　强化政策顶层🤺设计，建立暑期托管服📩务督导评估机制📺，将暑期😋托管服务的安全标准、课程体系、经费投入、师资来源、场地支持、学生和🌇家长的满意度📏等纳入教育督导评估体系，推动暑🌹期托管服务高质量发展。　　建立🍴财政投入保障机制，坚持暑期托管服🥇务的公益属性🎊和民生导向，为有需求的学🚼生和家长提供🌨普惠性教育服务。　　出台暑期托管⚾服务实施指南，指导各地开展🧝并规范暑期托管服务。加大🤝对暑期托管服务的科学研究，通过研究成🤾果为政策制定和实施⛄提供指导。　　完善教师超时工😁作补偿🚌与轮休机制，对于参与暑期托🍩管服务的教师，应落实合理的超时🥋补贴或绩效奖🦔励，体现劳动回报，同时推行“服务积分制”，允许教🦇师将参与托管服务🕖的时间兑换为弹性休假，确保劳逸结合。　　以学校为核心，联合社区、企事业单位、科技馆、博物馆、美术馆、图书馆、青少年宫🎷以及社会托管机构，组成区🙃域托管服务教联体，统一调配师资、场地和课程🏰资源，实现资源共享、协同育人。　　(作者：薛海平，系首🕗都师范大学中小学生校外教育🏡研究院院长、教授)读者好评如潮：《广西贺州“花山虹”猕猴桃远销东南😨亚》豆瓣评分9.2！“秒杀”大厂开发岗🎚面试的AI　　当前，人工智🏆能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍭冲，相关岗位正在加👅速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业⚾能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是👲——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有💁一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🥠的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并👪在此基础上加入了海🙈量程序代码数据进行训🗾练，因此在编🚍写代码方面更具优势。　　Codex能帮🐝开发者处理很多写代码的工🕥作。比如，它能读懂你已经🎍写好的部分代码，并自动把剩下的内🏖容补全；也能根据🎞一句简单的提示写出完🏨整的功能代码。举个例子，如果你🗯输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🈯内的平均值”，Codex就能🐵马上写出实现这个功能的代码⏬。　　最初，AI写代码只是开发者🐿手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🤬模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🦅看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🆓能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🚕件开发创业公司如雨后春💩笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🛥企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔩推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工😪具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🗡程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能📐自主运行长达7小时，完成上✈千个步骤，不断尝试直至达😼成目标。　　这些突🎁破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行📝写代码，只需用自然语言🥅描述需求，AI便能自🐉动生成并根据反馈反复修🛺改。人类与AI的合作因此变得🗿更像“对话”而非“指令”。这种全新的🚪编程方式有个颇具🏑浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🐪似乎意味着编程正从🕳少数人的专业技能，逐渐走向人人可用📮的创造工具。　　颇🏠具戏剧性的是，AI的能力如今📍已经延伸到专⏰业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🐉招🖲聘面试都会包含代码考查，要求应试者在🍼限定时间内写出既正确又高⚫效的程序。而哥伦比亚👡大学的一🚯名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🎲频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🚕实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🥘经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🍃马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还💜将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录⬛制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一😝切突飞猛进的进展发生在🌛短短几年内，速度之快出乎人⏰们的意料。但我们📦是否就能断言——AI真的能全面接🏘管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它😚的正确率能达到90%，听起来已经🚛很高了，但这也意味着🔷平均每十次就🧐会错一次。对于程序开🌮发来说，这样的错误率并🚮不容忽视——人类开发者⛄必须逐一检查🧙并修正，结果常常比自己亲📂手写代码🗿还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月💙开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂💼开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代👅码往往包含细微的错误，需要人类🤙检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🍷已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软件🕕开发需求时，往往不能😩正确完整地实🌗现所有功能，有时甚至😚会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🤷过一次严重事故。尽管用户明确要👤求不得擅自修改代码，Replit仍然删⛏除了该公司整个生产📏环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🚢户最终通过手动操作，成功将数据库恢🌬复。　　这一事件引发🎌了人们对AI编程工具可🕌靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🎖的情况并非个例——一些用🕣户甚至报告称，自己🏳的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🏆做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开😿发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🚩技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🏃了追求更快的迭代，如今互♒联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了⚓不少，但🍂基本框架没变。　　需求分析是✉关键的第一步，它要求清晰、完整地➰描述软件应该实现的功能。比如，要说🍬明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈👁。优秀的需🏝求文档会尽🛣可能细致到每个操作细节，而不🚙是一句含糊的“给我做个🔆像淘宝的网站”。　　接下来➕是技术方案设计。这一步要把需求🤢拆分成可以单独开🐓发的软件模块，还得考🎀虑架构设计、资源消耗、异🐂常处理等等细节问题。　　最后才😖是开发和测试。这一阶🚟段几乎必然会冒出各种🥗没预料到的问题，开发🥨者需要通过反复测试确保功🔆能正确实现。而在实际项目里🍝，常常会🔥发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了🕔开发流程繁琐，程序本身的复杂😕度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🌪平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🕔是超过了4000万行，如果全部打🦋印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🛷项目，优秀的⛩人类开发者团队往往能精准定位❣每个模块的功能，并在出问题📲时迅速定位到具🏵体的代码💸行进行修复。但对AI而言，这种任🛴务却充满挑战。受限于输入长度🏑，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🍡立对整个项🛤目的全面理解。　　普林💥斯顿大学的研究者构建了一套考🌡察AI软件开🐀发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🌜Github的数十🔼个软件项目。得益于Github对代码🕢改动历史的详细记录，研究者从中整🌂理出超过两千个由人类🗿开发者正确完🚊成的功能需求。研究者要求AI开发工⭕具在已有的软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前📉最强的AI，最多也只🐄能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者💵构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🗨软件开发需求，要求AI开发工具从零😎开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完😸成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对➡比的是，优🍏秀的人类开发者总是可🍭以以近乎100%的正确率完成♋这些开发任务。纽约大学的研究🏤者还联合多位信息学奥林🕜匹克竞赛选手，构建了一套高质🐅量的编程👚竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🚦自最🙆新的编程竞赛，互联网😲上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🌟是，现🐿有的所有大模型在🐚该测试基准的困难问题🥫上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰✂，还是润滑🌙工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会🏮取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极🧗强的助手。在AI开🗺发工具普及之前，开发者不得不🦁手动实现许多繁琐而无趣的🧤代码。即便有开发👓文档或者互联网上有🦏功能类似的代码，开发者仍🤫必须尝试理解然💶后自己修改。借助AI，这一⛓工作将会大大简化。对于没🐳有开发背景的用户而言，AI可以准确实🔓现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🏵日常的重复性工作💕转化为AI编写的代码，大大提升工作🛹效率。　　至于说让AI完全替代人类开🔇发者，目前看🌾来为时尚早。　　当🕯今的大语言模型基于互联🚕网上已被数字🌻化的数据，以及👀图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🤨领域，大语言模型只🙉看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🦑程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🧛数千年来产生的数据，但这并不是人📚类知识的全部。人类在与真🔣实世界的交互✂中积累了大量的经验。AI并📊没有这些经验，因而不太可能超🏰过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🔉探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🌶比年龄更具碾压性。就软件开发而言🏵，AI已经能承担不少🤯基础、重复性的工作，例如简🤹单的代码生成、常见功能的实现👢，以及部分调🏷试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🗼统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象💾思维、跨领域知🚓识和人类判断力，是程序员真正🚝的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🔧这样一个问题：如果💠把你最近一周完🍑成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🈂工作只是重复性地构建功🌪能单一的软件系🌖统，例如实😅现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🙍里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🧤么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🥞果你的工作充满挑战，例如实现全🍌新的软件架构、针对业务特🐇点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🔈不清的诉求中📳抽象出具体🤭的开发任务，那么AI只会是你的🍅得力助手。　　这不仅适用于软😚件行业，也同💵样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在〽这个人机协同的时代如何做👸好自己🎓的角色定位。上述的问题对于其✍他🤳行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么📦对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🎣很快就会被AI取代；好消息是你已⛳经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🔴站在你的领🛡导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🚨。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🏠的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题📈。当AI都不甘只做执行者💦，而是开始决定🏬任务怎么被拆解，流程怎么被安🏵排时，人😄类个体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选💙择的空间，最终🚵不是沦为工具的工具，就是化作⌛喂养和润滑工具🧑的茫茫数据。　　(作者🍇知虚为中国科学技术大学计㊗算机专业博士，在自然语言处😒理和人工智能方向发🎈表多篇高水平论文，先后在微软及多💲家国内知名互✏联网企业从事相关研究工作)

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居节/施乐/吴焕先/武原

（青岛日报／观海新闻记者 王左）