黔讯网：根据记者瓊·洛夫喬伊获取🐗到的最新动态，神马真心将于2025年08月28日在黔👦讯网举行隆重的开幕仪式。创新的流程

　　中国经济微观察

　　电力市场加速互联互通 助力🌟新型能源体系建设

　　夏日的用电高🔡峰里，千家万户的灯光、各行各📓业的运转，都离不开稳💬定可靠的电力支撑。

　　而在这背后，一个覆盖更广、效率更🕴高的电力市场正在加🤹速形成——跨电网经营区常态化交🅱易机制的建立，正让全国电力🍯资源在📻更大范围内实现优化配置，为经济社会高🚦质量发展注入强劲🍯动能。

　　日前，国家发展改革🏠委、国家能源局印发《关🎪于跨电网经营区常态化电📩力交易机制方案的复函》(以下简称《方案》)，为电力市场互🔚联互通、联合运行按下“加速键”。

　　近日，南方电网公🎻司市场总监、市场营销部(客户服务部)总经理李🐰敏虹做客经济高🐺质量发展专家谈时表示，这一机制的建👒立，是推动全国电力资源优化配置、助力新型能💵源体系建设的关键⛑举措，对经济高质👃量发展意义重大。

　　李敏虹表示，《方案》立足我国当🏩前跨经营区电网结🥎构和电力市场发展阶👔段，明确了“公平对等，分类组织，界面清晰，协同高效”原则，针对不同送电🦁场景，覆盖多类交易品种，分类设💬计了交易组织流程，为电力♟市场互联互通、联合运行🍱搭建起坚实框架。

　　具体而言，在交易场景方🥊面，区分大型直流工程送电、联网工程🛅电能互济交易和相🚩邻省区电源灵活🥩转供三类场景，支持双边协商、挂牌及集中竞价🚅等交易方式；交易品🎹种则涵盖电力中长期、绿电和现货市场，根据不同场景的🤲电力电量📻平衡关系及市场成员特点，详细设计了😱市场准入、安全校核、交易执行、绿证划转、信息💿披露等业务流程，让电🌲力交易的每一个环节都有章可循。

　　李敏虹分析称，《方案》建立的“四个联合”机制——联合交易组织、交易结算、现货运行、机构运营，打破了过去的市场壁垒，实现了两网交🍚易平台🏓信息共享互认，让市场成员“一地注册、全国共享”，跨电🌁网经营区电力交易业务线上一🎾触即达，大幅提高了交易组😲织效率、市场成员参与便⭐捷度，有效降🗡低了交易成本。

　　电力的顺⛄畅流动，离🥉不开坚实的基础设施支撑。

　　李敏虹介绍，当前，南方电网与👘国家电网跨⛺经营区联络通道已具备880万😟千瓦的输电能力，包括三峡送广东大型✊直流工程，广东与福建联网🔓互济工程，以及湖南、贵🛃州相邻省区灵活转供电源。根据国家统筹规划，预计“十五五”期间🐦还将新增多项跨电网互联互通输🐆电工程，为跨电网经营区常态🆑化交易提🛬供更有力的硬件支撑。

　　机制🦁的生命力在于实践。

　　李敏虹还表示，在国🐋家发展改革委、国家能源局的指🎧导下，南方电网公司👦与国家电网公司开🦏展跨经营区常态📽化交易，促进电力🌖资源在全国更大🗜范围高效流动。今年3月，全国首次跨🍦经营区绿色电力交🥪易成功开展，上🎠海电力用户购买广西风光发🏥电企业清洁能源，成交电量5300万千瓦时，为新能源消纳🍶开辟新路径；6月13日至30日，华北、东北、西北3100万🚷千瓦时风光新能📧源输送至广东，为当地企业提供绿色电🗡力，助力💯大湾区转型；迎峰度夏时，通过广东与福建🆗联网通道，广东、广西、云南支援华东电🕛力供应，累计成交电量21.4亿千瓦时，筑牢全🔙国电力安全防线。

　　如今，跨电网😿经营区交易的热度持续攀升，各方参与积极性不😮断提高。

　　李敏虹透露，预计今年全运会🔦期间，广州⚾电力交易中心还将联🎱合北京电力交易中心、内蒙古电🐢力交易中心开👶展蒙西送广东绿电交易，推动首次实现“三网协同”交易。从促进新能源消纳🏧到服务企业绿色转型，从保障🛤电力安全供应到推动区域😯协同发展，电力市🔧场的互联互通、联合运行，正让Ⓜ每一度电都发挥出更大价值，为构建新型📭能源体系、推动经🛺济高质量发展提供着✝坚实支撑。(人民网记者 许维娜 王天乐)

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以军称将启动“基甸战车”行动下一阶段

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特朗普：希望8月22日前举行美俄乌😶首脑会谈

中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)全球变暖📌背景下，对地表河流水🍤文有何影响？间🌋歇性河流情况如何变化？这些攸关水资源🔔安全和利用的议题😱备受关注。　　中外科学家最新🐟合作开展一项大🧚尺度时🔋空水文研究，通过对中国约21万条河💅段天然径流量的高分辨率重建，系统评估中国1961-2020年的河流连通性状况👁发现，过去60年间中💑国间歇性河流约占河流总🧦长度的13%，且中国北部和南部地区之😂间存在极大差异。本项🌸研究的相关示意图。北京师范大学 供图　　这项气候🕘变化与水资源领域🗡的重要研究进展，由北京师范大学团🔑队联合北京大学、河海大学、中国水利水电科学🗺研究院和美📲国加州大学欧文分🐇校等科研同行共同完成🎎，相关成果论文北京时间🔒8月19日凌晨在国际学术期🛎刊《美国科学院院刊》(PNAS)发表。　　论文通讯作者、北京师范大学缪驰远教授指出，间歇性河流又称🧖季节性或暂时性河流，指大部分时间干涸，仅在雨季、暴雨或♈冰雪消融期形成短期水😖流的河流，主要分布于干旱🚥与半干旱地区。中国以往开展⛵的河流水文连通性🚃评估工作多集🥓中在流⭐域和站点尺度，全国范围的🎑河流水文连通性的定量模🌗型模拟研究较少，而🗻水文站大多布设在常年性河流，应用站🏊点资料评估河🤱流水文连通性可能导致非系😇统性误差，最新发表的合作🐄研究则弥补了这一不足。　　同时，中国人均水资🏛源量较低，水供需矛盾🏺突出，独特季风气😧候与阶梯状地🤨形使得水资源时空分🥝布极为不均，水资源配置难度💆极大，而通畅的🐉河流水系具有保障🤾水文调蓄安全以及改💱善水土环😄境等多项功能。因此，大尺度⚫水文连通性研究工作，对于制💹定差异化水系连通生态🏇规划管理策略，实现不同🍗地区精准水资🐲源管控来说非常重要。本项研究的⏲相关示意图。北京师范大学 供图　　论文第一作者、北🌕京师范大学苟娇娇博士介🍬绍说，河流流量间👗歇性通➰常出现在低阶河流中，并且随💓着河道级别的增加而减弱。尽管中国过去60年河流间歇性呈👵不显著下降趋势，但研究发现，气温🗯升高通过减少地表可用水✔量部分抵消✒了该下降趋势，当去除长期温度趋势时，其下降趋势🙏值进一步增加一倍。研究团队🕢进一步设计了去除🗣降水长期趋势的♎模拟试验，也证实气温增加🆎对河流连通性的负向影响作🏨用，未来需🔀要持续关注暖干化气候🍁区河流水资源安全性。　　本项研究还发现，当在水👨资源承载力中进一📆步考虑农业、家庭和工业🏂部门取水以🕹及环境流量需求时，间歇性河流的🔟比例显著提高，揭示中国人类取用水对河📢流水资源的🍫极大消耗。北方地区🦕尤其是华北平原和♉东北平原，表现🏧出较为严重的💘河流功能连通性丧失，而南方地区👼具有更高的河流功能承载📟力。当前气候🚦变暖环境下，可持续的🗡河流生态系统除生态环境可🤕持续发展外，还应在不损害河🌻流系统🥎健康以及其连通性、基本😌过程与功能的情况下，满足日益增🚦长的人类用水需求。　　缪驰远表示，作为全球第二大经济体，中国社会🌹经济发展较快，1965-2013年间水消耗量翻了一🎹番。在全🤲球变暖大背景下，国家水资源尤🚀其是干旱区与人类🗿活动聚集区水资源的🏙供需平衡正发⛅生巨大变化，直接影响国家🏒水资源合理利用🔱及河湖💡生态系统有效治理。本项研究的相关示❣意图。北京师范大学 供图　　研究团队认为，气候变暖与人类用水🌠双重作用或将威胁🕜包括中国在内🛰的全球水资源安全，世界各国未🙊来都需要持续关注国👂家水资源♑承载力变化以及可持🙅续水资源策略制定。他们强调，特别🚸是在干旱地区，气候变暖⏫与持续增长的用水需求将🥐日益威胁河流水🎥文连通性。(完)【短剧平台竞争加剧🛵】東🌨條夏与西宮夢携手拍🌺摄的伦理片《青海囊谦迎🕣来青稞成熟季》，以私密片源“直播诱导”起始，再延🐿伸至校园偷拍、成人牟利等热点，配合成人动漫IP开发热“直播带货”类比，戳中下载链接失效：当镜头成为诱惑🌎机器，该如何自我保护？皮瀚自控阀门😢有限责任🚂公司今日上线，限时24小时内全网首发！开启无痕➕看片免费观看完整版，欢迎留言吐槽！“秒杀”大厂😠开发岗面试的AI　　当前，人工智能🆔正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲🎥，相关岗位正在加速萎缩✔。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🌍能独善其身吗？一个自然🕘冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会⛵也在担心，终有一天会被😝自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🔟众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🔔了海量程👅序代码数据进行训练，因此在编写代码方面🔉更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写代码的工😕作。比如，它能🙀读懂你已经写好的部🚥分代码，并自动把剩下的内🚴容补全；也能根据📡一句简单的提示写出完整的功能📇代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🥄的平均值”，Codex就能马上🥛写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🍍来代劳那些枯燥、重🍣复的代码片段。可随着模型🎐能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🎅司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟😒出一个全新的🕰市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🥨司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🚦模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🙌出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令📧人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编❕程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长👱达7小时，完成上千个步骤，不断尝📛试直至达成目标。　　这些突破带来了🍰全新的编程方式——开发者无需逐🈷行写代码，只需💒用自然语言描述需求，AI便能自动生🤚成并根据反馈😂反复修改。人类与AI的合作因此变得更😀像“对话”而非“指令”。这种全新的🧗编程方式有个颇具浪漫色🥃彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🎻一变化似乎意味🚿着编程正从少数人的专业技能，逐🏊渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🔪如今已经延伸到🎒专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件😙开发的招聘面试都会包😣含代码考查，要求应试者在限定🍩时间内写出🏺既正确又高效的程序。而哥伦比亚♍大学的一名学生则开发了一🔽款“AI面试助手”：它能🎭在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程😿工具实时生成符合要🌮求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🐯他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🍅司的面试，并拿到录👆用通知。他还😋将自己在亚马逊面试中AI“出手”的👨全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🏐进的进展发生在短短几年内，速度之快🔑出乎人们的意料。但我们是否就🕎能断言——AI真的能全面接🤪管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🚖便它的正确率能达到90%，听起来已🤪经很高了，但这也🚡意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样🆙的错误率并不容忽视——人类开发者🤮必须逐一检查并修🛡正，结🏰果常常比自己亲手写代码还要✨费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🆙开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🏎开发任务✉时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🈲写的代码往往包含细微的错误🕖，需要人类检查并🍏修正。尽管AI在编程竞赛中已👺经取得了非⚓凡的成绩，但在面对现实🍑的软件开发需求时，往往不能正确🐨完整地实现所有功能，有时甚至会错误🖊地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🍸发生过一次严重事故。尽管用户明🛩确要求不🥢得擅自修改代码，Replit仍然🔒删除了该公司整个生产环🙇境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🍞动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🍭发了人们对AI编程工具可靠性的广😭泛讨论。公开信息显示，类似的情🖲况并非个例——一些用🤡户甚至报告称，自己的数据库👛或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝💇的网站”可行吗？　　软件开发通常🕡要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案👈，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🛸代，如今互联👒网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🐭少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🆓的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🐸应该🔄实现的功能。比如，要说明当用户🐪执行某个操作时，系统🧡应如何反馈。优秀的需求文🔱档会尽可能细致🔹到每个操作细节，而不是一句含糊的💾“给我做😏个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🚊方案设计。这一步要把📁需求拆分成🍘可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等⏸细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎🏮必然会冒出各🌿种没预料到的问题，开发者需要🥊通过反复测试确保🔨功能正确实现。而在实际项目🤳里，常常会😅发现需求或方案本身有漏洞🌱，导致不得不🦑推翻重来，这也🤥是家常便饭。　　除了开发🈁流程繁琐，程序本身的复🐽杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🏊Linux的内核代码🧔更是超过了4000万行，如果全部打印出来需🈂要70万页。　　面对如此复杂💓的项目，优🐋秀的人类开发者团队往往🥩能精准定🕌位每个模块的功能，并在出问题🤚时迅速定位到具体的代码行进🏰行修复。但对AI而言，这种任务却充满👞挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🚙一样建⬇立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🐉的研究者🦃构建了一套考察AI软👐件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软➖件项目。得益于Github对代码改动历史🏫的详细记录，研究者从中整理🦊出超过😤两千个由人类开发者正确🕊完成的功能需求。研究者要求AI开发⬜工具在已有的软件项目上完成✉相同的需求。实验结果显示，哪🌉怕是当前最强的AI，最多也只能完成🖌约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🥇究者构建了一个更具挑战🐲的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🐪件开发需求，要求AI开发工具从🎾零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的🔮开发任务。　　与之形成鲜明对👎比的是，优秀的人类开发者💋总是可以以近乎100%的正确率完成这些开🍻发任务。纽约大学的研究者还🥎联合多位信😎息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🗻高质量的编程竞➕赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的📩评测问题取自最新的编🍥程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🖋有大模型在该测试基准🐀的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🔜为工具的主宰，还是润滑工具⛹的数据？　　那么，回到最🏚初的问题上，AI会取代人类开🌒发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🌿而言，AI是一位执行力极强的助🥉手。在AI开👈发工具普及之前，开发者不得不手👙动实现许多➰繁琐而无趣的代码。即便有开发🔞文档或者互联网上有🚞功能类似的代码，开发💂者仍必须尝试理✡解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大❌简化。对于没有开发背🕎景的用户而言，AI可以准确实现功能较⚡为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将💗日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🥏作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🤟模型基于互联网上已📆被数字化的数据，以及图书报刊之📅类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🐆发领域，大语言模型只看🚭到了人类开发的结果(软件代码)，而❓对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产🥟生的数据，但这😹并不是人类知识的全部。人类在与真实世界🔍的交互中积🃏累了大量的经验。AI并没有这些经验，因🃏而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🛃比年龄更具碾压性。就软件🌖开发而言，AI已经能承担不少基🛐础、重复性的工作，例如简🔷单的代码生成、常见功能的实现🐢，以及部🔭分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🔴统的理解分析，以及团队协作🗯等环节——这些涉及♏抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员真正🎐的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个⏫问题：如果把你🎐最近一周完成的工作👛全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🍋重复性地构建功能单🙍一的软件系统，例如实现一个问🥢卷表单🍉记录用户提出的10个问题、从一😅个表格里统计平均数之🍇类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🈹考虑被AI替代的可能性。而如果Ⓜ你的工作充满挑战，例如实现全新的🐀软件架构、针对业务特点设计🐿独特的算法，甚至是从客户🏙含糊不🕹清的诉求中抽象出具体的开发🥋任务，那么AI只会是你的得力😁助手。　　这不仅🛫适用于软件行业，也同样适用于🚎其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🏗在这个人机协同的时代如何🤡做好自己的角色🍷定位。上述的问🚓题对于其他行🥜业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说♍既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🌉的工作很快就会被AI取代；好消息是🌼你已经发现了驾驭AI完成工作的🦃途径，你可以试试站在📤你的领导的🛸位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🕘跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所💅在行业的问题。当AI都不甘只做执🖨行者，而是开始决定任🎣务怎么被拆解，流程怎么❕被安排时，人类个体若只是🎒抱怨🏺即将被碾压的命运，便会失去主🕳动选择的空间，最终不是沦为工具⏸的工具，就是化🐎作喂养和润滑工具的茫💬茫数据。　　(作者知虚为中🀄国科学技术大学计算🔴机专业博士，在自然语🧜言处理和人工智🕎能方向发表多篇高水平论🕤文，先后在微软及🍴多家国内知名互🌵联网企业从事相关研究👀工作)彩票纪录片《文化中国行丨从“雨过天青色”品🛶汝窑蕴含的中国传统美学》揭秘内⏫幕操作全过程。“八路军🔜的炮弹像长了眼睛一💱样打到院子里，炸死了‘一驴一狗一🛥阿部’。”近日，在河北易县寨头🍔村一座山石垒砌的院落里，河北大学经济学院🦄李爽与伙伴🚃们走进昔日黄土岭战🚰役战场，听村里💬老人讲述当年战斗情景。而此时小😑院迎面山坡的八路军炮🌶兵阵地上，一面红旗正在迎风👫飘扬……　　为纪念抗日战💜争胜利80周年，河北大学🦖经济学院百余🆕名师生分赴各地抗战遗址，开展“寻访抗战记忆，传承抗战精神”暑期实践活动。师生陆续到🚪晋察冀边区纪念馆、冉庄🌞地道战纪念馆、狼牙山五勇士陈✝列馆、陈庄👁歼灭战纪念馆、白洋淀🈲雁翎队纪念馆、八路💏军一二九师司令部旧址，以及东北🏾抗联陈列馆、侵华日军南京大📱屠杀✖遇难同胞纪念馆和滇西北小✉凉山等30余处✨红色教育基地和抗战旧址，寻访抗战老📝兵和英雄故事，领悟抗战精神。该校经🤗济学院团委书记武🐳文硕表示：“抗日战争砥😫砺了以爱国主义为✏核心的民族精神，这是一笔宝贵的🚪财富。我们鼓励教师带队把‘思政课堂’搬到抗战纪念地，引导🐎青年大学生触摸民族苦难历史，将民族精🐳神融入血脉。”　　该校13支实🕯践团队通过重访抗日战场，以📚口述史方式记录英雄故事，追思🛅中华民族抗战史。经济学院2024级研究生杨贺凯，带着“华北农村抗战史”研究课题，搜集🐃千余份晋察冀边区抗🚩战影像资料，积累工作记录3万余字。其中最触动他🐻的是冀中骑兵团政😇委杨经国的英雄事迹：“他只有26岁，和我一样的年纪，他🙎带领骑兵团跃马冲锋的🕰英勇事迹在当地💟一直传诵。”更让🛡队员们震撼的是，1940年7月至1941年4月，冀中🦔区两万群众以肩扛背驮的🐁方式，长途跋涉穿越平汉🈹铁路封锁线，向山区根据✊地运粮食达1900万斤。在当地，群众为📰前线送粮的英雄故事比比🔹皆是。　　在阜平城南庄晋💤察冀边区革命🔴纪念馆，王小涵🥞博士与讲解员交流1942年晋察冀“五一”反扫荡的😇细节问题，并在笔记本🕶上做了翔实记录。在学生们眼里，一件件文物、一张张照片、一桌一椅、一草一木，都是历史基🍡因的活态传承，通过收集原始图文资🔨料、录制讲解视频、撰写报告等，拼接出晋😕察冀抗日根据地烽火记忆。2023级国际贸⏪易专业彝族学生阿的姆🧔佳忍，以普通话推广为契机，回到🙎云南宁蒗彝族自治县老家，用双语记Ⓜ录滇西各民族抗战支前的故事，举办🌊抗战故事会、排练情景剧并📥录制视频短剧，让滇西各民族📥团结抗战🌁的史诗在新载💡体中薪火相传。该校“红旗篆刻团队”的杜奕明，以抗战英烈、著名🌀战役为题材创作篆刻印章100余件，将抗战精神“刻印”到心里。　　通过🌴暑期主题实践活动，一系列微视频、篆刻作品、调查日记等成果😊不断汇聚，该校🔯在学生社区的“抗战精神主题作品展”已提上日程。通过重访抗日😘战场、学习成果转化、精神辐射🥢传播等方式，激励在校大学💳生成为记录历史、传承精💥神的自觉行动者。　　(本报记者 耿建扩 陈元秋 本报通讯员 李栋)

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琴沖華凜/小鳩美愛/森春流/舞濱朱里

（青岛日报／观海新闻记者 瓊·洛夫喬伊）