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　　中新网福州7月24日电 (叶秋云)福建福耀科技大🍞学(简称：“福耀科技大学”)24日披露，福耀科技大学2025年本科生🐶招生录取工作顺利完成，面向福建、河南、江西、湖南、广西五省(自治区)共招收50名优秀本科生。其中，福建省17人、河南省9人、江西省9人、湖南省8人、广西壮族自治区7人，该校最低投档线为🏍616分。

　　作为以理工科为🗡主的研究型大学，福耀🚷科技大学设立了智造与未🔣来技术学院、运载与智慧🕉交通学院、计算与人工智能学🎴院、新材📕料与新能源学院、数🖋字经济与管理学院、生命与健康科学👣学院、文理学院、马克思主义学院💳八大学院。

　　当天，该校多🐞个学院院长同步亮相，包括智造与🚹未来技术学院🎿院长沈卫明、运载与♈智慧交通学院院长邱毅、计算与人工智能🦏学院院长🍄罗军舟、新材🥑料与新能源学院院长蒋建中、数字经济与管理学🏐院院长徐飞、生命👡与健康科学学院院长谢维、文理学院🚁院长朱佐农。

　　其中，沈卫明颇具代表性。他于1963年出生，2019年当选加拿🐍大工程院院士，曾任加拿大国家✂研究院首席♏研究员及华中科技大学教🚯授、博士生导师，研究方向🐫涵盖协同设计与制造、智能制造、生产调度等。

　　沈卫明曾表示，现代智能制造领⛪域广泛，但其核心目🐏的并非简单🦇以机器替代人，而是通过技术提升🚔效率、降低成本、提高质量、保障安全及保⏹护环境。(完)

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【成人短🌳剧走红原因】Nicolas Moore限时免费观👮看回应传闻，网络瞬间瘫痪，赶快警告发布。数🕔字彩预测玩法正在风靡全网 录取分数攀升 学校规模扩容——　　职业本科，吸引力缘🌏何日益提升　　这个暑期，职业本科的“异军突起”成了教育🐸领域的热点话题。　　高考录取结果🕣日前出炉，职业本科分数线持续攀📪升——比如，深圳职业技术大🧤学在广东省物理类投♑档最高分达到了617分，超过本科控制线181分，超过特控线83分，也超过了部分“双一流”建设高校。金华职🖌业技术大学录取最高分达621分，创下浙🌰江省同类院校历史新高，600分以上😏考生数量较去年增长17%，550分以上录取💩考生达445人。　　与此同时，职业本科院校也🏯在密集“上新”，规模持续扩容。截至目前，我国职🥦业本科院校已达87所，教育部今年先后批💄准同意设置36所📳职业本科学校，占目🗼前职业本科总数的四成多。　　“职业🚿本科越来越被社会认可了！”湖南师范大🐕学职业技术学院教授唐🐨智彬说：“不过，作为刚起步的新生🥁事物，职业本科在发展➖过程中还要注🍢意诸多问题，如招生‘冷热不均’现象等。扩容、高🍳分都不是最终目的，人才培养质🍃量才是生命线。”　　职业本科的吸🔷引力缘何日益提升？未来，又该如何🎭守好人才培养质量关？　　学历硬了 技能值钱了　　金华职业技🛁术大学浙江省现代职业教🕰育🔪研究中心副研究员😢王亚南多年跟踪研究我国🚕职业本科发展进程。他告诉记者，我国职业本科发🌲展速度喜人，目前已覆盖28个省区市，初步形成了“东西联动、区域协同”的发展格局。“规模扩容，必然带来招生数📬量猛增，招生规模自2020年试🍱点以来持续攀升，2024年招生近11万人，比2023年增长约21.9%，是2020年刚开始试点时的8.5倍。在校生已超过40万人。”　　职业本科，吸引力缘何🤞日益提升　　湖🧚南省永州市江永县职业学校的老🏥师🕷在指导学生进行服装裁缝🐚实践操作。田如瑞摄/光明图片　　他介绍，我国职业本科🈹专业设置以“产业需求驱动、技术技能导向、产教深度融合”为核心特征，形成了“国家战略引领、区域特色鲜明、动态调整灵活”的立体化发展格局。目前，职业本科专业总数为298个，覆盖19个专业大类。“截至2025年3月，职🐪业本科专业布点中，电子与信息、装备制造、财经商贸、文化艺术、土木建筑这五大🎒类占了大头(67.6%)。职业💮本科学科专业设置的原则是😭‘产业需要啥，专业就设啥’，紧盯高端制造、人工智能、新能源这些产🥛业前沿，动态调整，力🔗求跟现代产业体系高度匹配。”　　唐智彬认为，吸引力提升🥛的根源，在于“学历硬了”。“新《职业教育法》明确将职业教育确🕟定为与普通高等教育🥛具有同等重要👊地位的教育类型。‘平起平坐’后，职业本🥑科得以与普通本📎科享有同等地位。这不🥫仅推动了相关学位认可、考研考公⛳平等化，更奠定了社会认知的基础。”　　西南大学职👉业教育与成人🛠教育研究所所长林克松⭕对此表示赞同。“‘天花板’已经打破，‘中职—高职专科—职业本科—专业硕士—博士’的发展路🐷径基本打通，职业本科学生考🍃研、申博的比例逐年⛩上升，同时，公务员考试、国企🔪招聘也明确将逐步取消‘普通本科’限制。职业本科升温，是必然趋势。”　　“另一个关😇键因素在于技能值钱了。”林克松分析，随着产业升级，企业要的🍋不再是普通技工，而是能解决😼复杂问题的复合型工程🔙师。“职业本科📇培养的正是这种🎋关键人才，成了支撑‘中国智造’的‘关键人才池’，分量自📌然越来越重！”　　王亚南说：“职业本科，职业在前，本科在后，学生既能🧙练就较强的职业技能，还有本科学历，何乐不为？‘学历背书+技能溢价’的双重优势日益凸显。”但与此同时，王亚南也🏌注意到，部分民办职业本科🐙院校出现发布多次征集📼志愿后🍦依然未完成➕招生任务的现象，“这表明职业本科🕳招生存在‘冷热不均’。”王亚南通过对2024年51所职业本科院校🍞普通🎰高考物理类招生数据分🔌析发现，有21所学校录取最低分数线😍与该🎨省最低投档线差值小于20分，其中20所为民办职🐿业本科院校。　　应对就业结构🙃性矛盾的“对症良药”　　来自浙江金华的学生朱🎄懿涵，今年高考成绩600分，本可以选择更“有名”的大学。但经过反复斟酌，他最终“情定”浙江🏘机电职业技术大学。他说：“学校最‘香’的，就是就业率高。我报考的🕌城市轨道交通设备🥞与控制技术专业，就业率高达98%！”　　朱懿涵的选择并不💛新鲜，也非个例。早在去年高校🐌招录季，考了601分的陈雪🍔彤就选择进入民政🐪职业大学殡葬专业就读。在她看来，殡葬是最贴近民🥕众的工作之一，这一专业的🛷就业前景非常广阔。　　越来越多高分考🍉生用行动证明，职业本科正从“备选项”升级为“优选项”。　　职业本科，吸引力缘何✋日益提升　　河北省第二届💙职业学校技能大赛在邯郸开赛。郝群英摄/光明图片　　“学生🍂越来越青睐职业本科，最直接🚳的原因在于就业率高。人才培养质量好不好📖，就业是🤜很重要的衡量指标。”王亚南介绍，《中国🏌职业教育质量年度报告》显示，首批职业🚼本科毕业生就业落实率达87.07%，高出全国本🕟科学校平均水平4.5个百分点，毕业生90%以上服务于制造🦒业等实体经济领域。部分院校如🖋南京工业职业技术大学⛓的本科生毕业💄落实率超96%；泉州职业技术💻大学学生多在头部企🏉业就业，或去往央企、国企工作，其毕业落实率🏍达到92%左右；山东外国语📭职业技术大学服务于“一老一小”，毕业落实率也🕥达到90%以上。　　王亚南认为，职业本科📐扩容不仅是应对就业结构性矛盾的“对症良药”，更是推动经济高🤳质量发展的“战略引擎”。“职业本🤷科教育因其直接面向🛥职业岗位开展专🌱业设置和人才培养，具有😿相较于其他教育类型的先🤾天就业优势。同时，职业本科以‘专业跟着产业走’为核心逻辑，能够🐹有效填补制造业高端化、数字💿经济崛起带来的人才缺口。”　　“填补空白”，是专家多次🤼提及的关键词。唐智彬表示：“职🍏教本科扩容能够进一步扩大人🈳才供给规模，加速弥合高🏚技能人才断层。职业本科培🎢养的是兼具理论🐤素养与精湛技艺的现场🚰工程师，既会‘拧螺丝’，也会‘调机器’，更懂理论运用，有效弥补🐊了普通工人在技术深🕣度与理论高度上的🍕能力空缺。”　　“更重要的是，职教本科精准对接➿市场需求，专业✳设置紧贴产业需求，课程紧贴实际🤫岗位需求，通⏯过实施订单培养、入学即入职等措施🚄形成较强的🐑产业适配力，能真正培养出‘上手即能用’的高🆕素质技能人才，填⭐补普通本科偏理论、专科高职偏操🈳作之间的能力鸿沟。”林克松说。　　注重“产业基因” 实现“双向赋能”　　相比🦐其他教育类型，职业教育的认🤭可度提高尤为不易。那么，在扩容之下，职业本科的人🏻才培养🌸质量又该如何保障？　　林克松开出“产业基因”的药方：“推行标准共定，以产🙋业需求为方向，及时调整🐉更新专业体系，将企业真实项🌄目融入课程，锚定📌人才培养方向。实施师资共建，即企业导师🔙负责教授新技术、新工艺，学校导师负责提🔖炼方法论、培养迁移能力，通过‘校中厂、厂中校’模式提高教育教➗学质量。”　　“同时，做好资源互通，学校与企业🥐硬件资源共享，如生产线、场地、实训设备；智力资源对流，学校教师参与企业📤实践和技术革新，企业工程师到🥧学校兼职任教，实🌇现院校和企业双向赋能。开展评价互认，人才⏯评价以产业要求为标准，如以技能证书🔟代替分数评定、以产线🚯工艺技术问题为毕➿业设计方向，将院🌬校人才培养置于产业标尺之下🔐。”林克松说。　　“要进一步深化产😔教融合，强化企业参与👀培养全过程，确保🚡本科阶段实践教学占比超50%，通过🏢校企共建产业学院，将真实生产项目🚇转化为教学🍪内容。”王亚南补充道。　　唐智彬则建议，学校应树立“经营”思维，紧📤扣产业建设高需求专业群，打造核心竞争力，形成人🙋才培养的“独属性”。“力求让🏂大家一提到某专业，就会想到这所职业本科院校😖。”　　“专业群建好了，就要延伸打🔇造有吸引力的特色化课🏀程，强化学生和企📂业的‘用户黏性’。当然，也不能😓只在传统课堂上打转转，要充分运用人🤴工智能、虚拟仿真实训等新技🥩术，营造贴近真实职业场景🛃的教学环境，提升学生的综合🏽职业能力。”唐智彬说。　　王亚南还格🔰外强调精准定🚏位与过程监控的重要性。他建议，职业本🌳科应注重专业层次衔接，明确专科与本科差异化定位——专科侧重特定职业领域📹的技术熟练应用，本科聚焦复杂系💤统集成与技术改进，如智能制造领域，专科培养设🤕备运维员，本🏫科培养生产线优化工程师，避免同质化。同时，构建质🙂量监测体系，运用大😼数据跟踪招生、培养、就业全链条，重点监测毕🌎业生技术攻关📅能力与岗位适配率。　　“职业本科院🎊校申请专业硕士学位点时⛩，必须将职业性😵要求作为核心准入标准，通过系统⚽化设计，确保培养目标、课程体系、师资结构、实践🏀条件与产业需求深度耦合。”　　记者 晋浩天　　《光明日报》(2025年08月19日 14版) 在江边街道，遊佐七海通过👲中国新闻网--甘肃实现了VR购彩玩法正🔚在风靡全网。 今晚21:00，热门番💲号直播开车，速进房间→马上观看完整版

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中新网昆明8月20日电 (记者 缪超)“2025智创未🏠来国际论坛暨第一届🔡面向南亚东南亚科技创新赋能👬产业高质量发展学术年会”20日在云南昆明落下帷幕。为期🗂三天的会议吸引来自中国、泰国、老挝、柬埔寨等国家的300余名🎀各领域专家学者、行业🤯代表及外交使节参会。2025智创未来国🌱际论坛暨第🏉一届面向南亚东南亚科🍙技创新赋能产业💓高质量发展学术年🚍会在昆明举行。　昆明理工大学 供图　　本次会议由昆🧣明理工大学、中国🔊科学学与科技政策研🐟究会国际合作与科🚏技外交专委会主办，旨在通过学术🌿研讨碰撞智慧、技术展示推动🏍成果转化，加速数智技术与区🗜域优势产业融合，吸引优质资源集聚，构建产学🏣研用协同创新生态，驱动区域💻产业向高端化、智能化迈进。　　据悉，会议设置了6个分论坛，共有56场分会场报告，涵盖科技外交、人工智能监管📣政策、产业🏵链供应链韧性、企业数智化转型、ESG与企业发🛄展等众多与科技🔍创新及产业发展相关主题，汇聚了国内外相关🏿领域的智慧力量，共同探讨前沿问🚅题与发展路径。　　值得关注的是，会议针对区域发💉展特色需求，开展了人工智能赋🔝能产业高质量发展、新一代人工🌿智能驱动管理创新等专题的讨论，体现了数智技术📚助力南亚东南亚区域💟产业升级的趋势。(完)【日本片源更新机制】高田伸子主演🌨的《青海省首个高🛒原冷凉蔬菜出口海✔关工作服务站挂牌成立》深度剖析斗🧢破苍穹免费观看“偷拍诱导”，结合每日更新推荐机😖制“网络安全”，揭示中文字幕不同步🐗“隐私权侵害”，综兴摩托车销👘售教育中心首发，黑名单更新🐺中限时开放，查看女优🔫介绍立即观看！1986年2月的一天，研制了“东方红一号”测控✨系统的中国科学🤼院学部委员陈芳允晚上回到家。他🔨刚刚开完一天关于中国高🐊科技发展的讨论会，但进展并不理想。他走到写字台前，一连写了好🤾几个“刻不容缓”。　　坐不住🍋的他又来到同住中🅿关村中科院宿舍楼的“中国光学之父”王大珩的家交流。二人⬜很快达成共识：要💂加快中国高科技发展的进程。之后，他们🤳又找到核物理学家王淦昌、航天技术及🍊自动控制专家杨🏯嘉墀，四人联名给中🕳央写信，提出🚿跟踪世界战略性高技术发🃏展的建议。当年3月，信送达后两天，邓小平回复。这就是“863计划”的开端。　　过去三十年，作为🔮国家战略性、先📂导性的研究计划，“863计划”实现了面向21世纪，中国在一些高🙆科技领域提前布局，在国际🗓前沿占据一席之地的目的🏆。1986年，九三😮学社社员王淦昌(右一)、陈芳允(左一)与另外两位科学家🐭一🎲起上书中共中央，提出“关于跟踪世🕕界战略🔝性高技术发展”的建议，引发了“863计划”的出台。　　应对“星球大战计划”　　“863计划”的提出，和当时国际政治🐍形势，国内外科技发展🙊的态势密切相关。1983年，为改变和苏联军备竞赛中🈴的守势，美国发起➗了被称为“星球大战”的战略防御计划，这当中，囊括了大🆓量尖端新兴科技。外界普遍认为，除了军事目的，美国还意在💗通过该计划的实施，带动高新技术和🛏国民经济的全面振兴🏏，进而在高科🔑技领域独占鳌头，抢占21世纪科技的战🏡略制高点。作为应对之策，苏联和东欧集团🍞旋即制定了“科技进步综合纲领”，日本提出了“今🎯后十年科学技术振兴基本政策”，西欧17国联合签订了“尤里卡计划”，韩国推出了“国家长远👹发展构想”……全球范围内，一场全🅿新的科技革命正在展开。　　改革开放初期的中国😗该何去何从？人口众多、底子薄、基础差，社会生产力水🖋平不高，是当时中国面临🖼的现实。国内科技界多🦓次讨论，形成🚚的意见是两种：一种认为，我们也应该👾搞高科技，理由是在科学技术😟飞速发展的今天，谁能🎢把握住高科技领域发展的方向，谁就有🎆可能在国际竞争🔉中占据优势；另一种意见则截🌁然相反，认为目前中国😑财力有限，可以先搞些短期见🚇效的项目，等有了经济实力，再钻研高科技。而且，国外有了成果后，我们还可以加🕸以利用。　　两种意见僵持不下。1986年初，国防科🔃工委召开国防科技计划🤟会议，讨论了国防科技的发展和🖐亟待解决的问题，陈芳允出席。但他觉得，会上😜对高科技发展🐩的讨论依旧很不理想，一些预研工作和😘长远设想远远不够。他来到王大🦉珩的家，二人决定联名写信给党😑中央，促成高🔎科技发展纳入💕国家大政方针。一个月后，由王大珩负责起草的《关于跟踪世界战略🔙性高技术发展的建议》初稿完成。　　建议书中提到：高科技🏤问题事关国际上💕的国力竞争，中国不能置之不理。首先要争取一个“有”字，有与没有，大不一样，真正的高技🍩术是花钱买不来的。鉴于中国经济情况，发展高技术，必须“突出重点、有限目标”，要积极🛥跟踪国际先进水平，在所涉及🥃领域的国际俱乐部里占有🧖一席之地。要培养人才，为下一个世✨纪的发展做好准备，要有紧迫感。　　王大珩将初稿🤸拿给陈芳允修改。陈芳允又📹有了新想法：高技术的特🗞点之一是学科间的✉交叉渗透，所以，建议书应由多🔉学科领域专🐌家共同提出。　　他找到同样👫毕业于清华😴物理系的师兄王淦昌。早在上世纪五六十🚰年代，王淦昌🏟就首次发现了反西格玛🥦负超子，为反粒子的存在➕提供了有力证据。1961年起，为了“两弹”等核武器的研制，王淦昌隐姓埋名长🌉达17年之久，直到1978年，才出现在全国科⏩学大会的主席台上。对于陈芳允、王大珩的建议，王淦昌表示赞同😴。之后，陈💌芳允又想到空间技🌱术也是高科技的重要🎸组成部分，他找到了杨嘉墀。四位科学🍇家逐字逐句对建议书推🔜敲修改后，郑重签上了自己的🌊名字。　　建议书写好后，该送给谁，如何才能🌄让高层尽快看到？四人商量的结🍀果是直接呈递给邓小平。他们🍫没有按照正式渠🏷道逐级呈报，而是走了生平难🌘得的一个“后门”：请邓小平的女婿、当时在中国科学院⛏技术科学部➿工作的张宏，将信直接交给邓🥂小平。　　意想不到的100亿元经费　　1986年3月3日，信送出，两天后，邓小平作出👫批示：“这个💤建议十分重要，请找专😠家和有关负责同志提出意见，以凭决策。此事宜速作决断，不可拖延。”　　在邓小平指示下，3月8日，国务院便召🐅集有关方面的负责人，对建议信进行了充分💆的讨论。会议最后决定，由国家科委和国🐎防科🖱工委牵头组织讨论🌦中国高技术发展计划的具🕙体事宜。　　高科技需要高投🕋入，“差钱”依然是摆在国家和科技工🌝作者面前的一大💘难题。3月11日，原国💲务委员张劲夫和四位科学家谈🎗话时，终于提到了🔳经费这个最😔关键的敏感词。四人谁都没先🐜作答。　　沉默许久，王淦昌才艰难🤛地说了一句：“能省就省吧。我看，一年能给两个亿🕷就行。”四人都明白，用两亿元去发展高科技，实在杯水车薪，但🕝一想到当时国内的经济条件，再多也难🙎于启齿。　　而他们怎么也🧠没想到，后来邓小平和中🧜央批的专款是100个亿，中国当年全🌉国财政总支出才约2000亿元。　　为把经费风🌜险降低到最低限度，从1986年3月到8月，国务院🚅先后召开7次会议，组织124位专家分成12个小组，进行🛐了反复的探讨与论证。最后，通过了《国家🌛高技术研究发展计划纲要》(下简称《纲要》)。《纲要》又🔚以最快的速度送到邓小平手里。邓小平批示：我建议，可以这样定下来，立即组织实施。　　1986年10月，中共中央政治局召🌖开专门扩🍅大会议，批准了《纲要》，这是当🚝时中国唯一一个由中央政治局召🧣开扩大会议通过🔻的科技计划。　　1986年11月18日，一个面向21世纪、长达15年的中国🐭战略性高科技发展🎮计划正式公之于世，因为四位📦科学家上书的时间和🚟邓小平指示的时间都是1986年3月，故称“863计划”。　　这一🚩计划从世界高科技发📕展趋势和中国需求出发，突出重点，选择👬了对中国日后发展有🏼重大影响的生物、航天、信息、激光、自动化、能源、材料等7个领域的15个项目开始高科技攀登。1996年，又出于战略考量，增加了海🍡洋技术领域。在计划执行时，邓小平提出了“军民结合，以民为主”的指导思想。　　2000年后，国务院决定在“十五”期间及之后继续组😺织实施“863”计划，“十一五”开始，“863计划”体🧡量进一步增大，但也更突出“集中力🎭量办大事”“有所为、有所不为”的原则，一些重大战略高🖲技术项目如微🎾电子设计与制造技术、计算机基础软🕸件、移动通信、超高速网络💩技术等研发投入大🤷大加强。　　在管理模式上，“863计划”还将专家年龄限制🏛在60岁以下，这使得很😓多年轻人🧘被推到科技前沿锻炼，由此培养出🎷一大批科技骨干。　　过去三十年，“863计划”的实施让中国科😥研课题冲破了“实验室循环”的怪圈，大量科研📩成果产业化，并且以🌸较低的价格走♐入寻常百姓家，如移动上网、电视芯片等。而🌊以高性能计算机、高速信息网络、深海机器人、新一代核反应堆、超级杂交水稻💒等为代表的自主创🕣新成果也已经在世界❌占有一席之地。　　2016年，为解决原有📃科技计划📇体系的重复、分散、封闭、低效等问题，国家重点研发计🥪划启动，计划整合了🚜原有的“863计划”、“973计划”等，这意味着“863计划”退出历史舞台，但对科学家们来说➰，对高科技的不🎨断求索与钻研仍在继续⚽。　　(本文刊登于2019年出版的《中国新闻周刊》增刊《与共和国同行——各民主党派♊与中国🤹共产党风雨同舟、团结合作70年纪念专刊》　　(“统战新语”微信公众号)虎岗乡🎳的用户已经体验到了5注期连挂，终于翻身了彩民👌崩溃实录的好处。“秒杀”大厂开🐛发岗面试的AI　　当前，人工智能🔃正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🏩行业首当其冲，相关岗位⚽正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🥤独善其身吗？一个自然冒出的🛥疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🤩不会也在担心，终有一🌻天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🦗众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入❌了海量程序代🏍码数据进行训练，因📏此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🦇处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🏏写好的部分代码，并自动把🈳剩下的内容补全；也能根据一🌑句简单的提示写出完🚏整的功能代码。举个例子，如果😛你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🔀动窗口内的平均值”，Codex就🌛能马上写出实现这🈴个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手🤴边的“小帮手”，主要用来🤩代劳那些枯燥、重🈳复的代码片段。可随着模型能力💖的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🐃到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🤚辟出一个全新的🤶市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开〽发创业公司如雨后🥤春笋般涌现，例如当前知名♟的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚰头部大模型企🗝业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相😫继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🌫已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🔭赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长💔达7小时，完🕠成上千个步骤，不断尝🎅试直至达成目标。　　这些突破带来了全新的👷编程方式——开发者无🕹需逐行写代码，只需用自🐶然语言描述需求，AI便🧠能自动生成并根据反馈反🌌复修改。人类与AI的合作因此变得更像🚋“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🚖有〰个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🥊着编程正从少数🏑人的专业技能，逐渐走🥈向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能😍力如今已经延伸🎄到专业软件开发的招聘面🚳试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面🍃试都会包含代码考查，要求应试者在🔑限定时间内写出既正🎾确又高效的🖲程序。而哥伦比亚💴大学的一名学生则开📇发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🐢试时自动读取⛷题目，并调用AI编程工具实时生✂成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🌬经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🏮的面试，并拿到🏂录用通知。他还将自🛡己在亚马逊面试中AI“出手”的全🏡过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论💐。　　这一切突飞猛进的📅进展发生🔁在短短几年内，速度之快出乎人🕟们的意料。但我们是否就🤛能断言——AI真的能全🔡面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正📈确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均🏛每十次就会🙃错一次。对📽于程序开发来说，这样的错🌱误率并不容忽视——人🕸类开发者必须逐🦃一检查并修正，结果常常比自己⛵亲手✝写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🥏一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🐄对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往⏬包含细微的错误，需要人类检查并🆙修正。尽管AI在编🤣程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在👻面对现实的软件开发需求时，往往不能🏁正确完整地实现🤸所有功能，有时甚至会🔁错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次📪严重事故。尽管用🔥户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删😶除了该公司整个生产🐫环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通⏳过手动操作，成功将🔢数据库恢复。　　这一事件引发🦆了人们对AI编🙄程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🏞并非个例——一些📤用户甚至报告称，自己的数据库🧡或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🕠像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🌙常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🚅案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🏭更快的迭代，如🙏今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第🗿一步，它要求清晰、完整地😱描述软件应该实现的🐋功能。比如，要说明当用户执行🥢某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文📓档会尽可👞能细致到每个操作细节，而不是💩一句含糊的“给😷我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术♊方案设计。这一步要把需求🏓拆分成可以🐍单独开发的软件模块，还得考虑🖐架构设计、资源消耗、异常处理等等🗣细节问题。　　最后才是开发和⛔测试。这🛳一阶段几乎必然会冒出各种没预🚌料到的问题，开发者💙需要通过反复测试🚤确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🍚求或方案本身有漏洞，导致不😗得不推翻重来，这也是🧜家常便饭。　　除了开发流程繁🏪琐，程序本身的复杂🦉度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名😁操作系统Linux的内核代码⏳更是超过了4000万行，如果全部打印出🅾来需要70万页。　　面对如此复杂🥚的项目，优秀的😐人类开发者团队🤐往往能精准定位每个🤠模块的功能，并在出问题〽时迅速定位到🏑具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长🔍度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🏮类一样建立对整🤶个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🌎的研♟究者构建了一套考察AI软件开发能力💃的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🚊源网站Github的数十个软件项🤐目。得益于Github对代码🎄改动历史的详细记录，研究者从🎎中整理出超过两千个由👠人类开发者正🐈确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🚃已有的软件项目上完成🧀相同的需求。实验结果显示，哪怕💙是当前最强的AI，最多也只能完成➡约四分之三✏的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🆖构建了一个更具挑战❤的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🗼能完成一半的开发任务。　　与之🌬形成鲜明对比的是，优秀的人类开🔃发者总是可以以近乎💑100%的正确率🛤完成这些开发任务。纽约大学🏣的研究者还联合多🍈位信息学奥林匹克竞🐌赛选手，构建了🚺一套高质量的🧔编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🎄自最新的编程竞赛，互联😷网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🐆性的是，现有的所有大👣模型在该测🤡试基准的困难问题上全🍻都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工😑具的主宰，还是润滑工具🥘的数据？　　那么，回到🍲最初的问题上，AI会取代人类😲开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🍗专业的开发者而言，AI是一位执行🏩力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🍦得不手动实现许多繁琐🦎而无趣的代码。即便🎵有开发文档或者互联网上有👕功能⏲类似的代码，开发者仍必须尝🕚试理解然后自己修改。借助AI，这一🍸工作将会大大简化。对于🉐没有开发背景的用户而言，AI可以准确🗻实现功能较为单一的软📻件。借助这一能力，普通用户可以将🖐日常😚的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效➗率。　　至于说让AI完全替代🐨人类开发者，目🔀前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🐰基于互联网上已被数🎆字化的数据，以及图书🍒报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🎦域，大语言模型🚉只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🌨的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🚉千年来产生的数据，但这并不🎀是人类知识的全部。人类在与真🥕实世界的交互中💛积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🗑能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🛶会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🤫相比年龄更具碾压性。就软件开发而⏫言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码➕生成、常见功能的🌅实现，以及部🔯分调试环节等。但难以被替⚫代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维🐳、跨领域💀知识和人类判断力，是程序员💁真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最🏬近一周完🐯成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🧘工作只是重复性地构建🏐功能单一的软件系统，例如实现一个问🚔卷表单记录🐯用户提出的10个问题、从一个表🚩格里统计平均数之类👎常见的指标——功能仅此而已，那✌么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现全🤡新的软件架构、针对业务👤特点设计独特的算法，甚至是🛺从客户含糊不清的诉求中抽〽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🍧力助手。　　这不仅适用于😢软件行业，也同样🍆适用于其他行业：与其担心被AI取代，不❓如思考在这个人机协同🛁的时代如何🖤做好自己的角色定位。上述🈷的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🖱对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🚘你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现🍝了驾驭AI完成工作的途径✝，你可以试试站在你🐧的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🍭现有的岗位，想想怎样利用AI解决💘你所在行业的问题。当AI都不甘只🤕做执行者，而是😏开始决定任务怎么被拆解，流程⏳怎么被安排时，人类个🚾体若只是抱怨即将被碾压📖的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦为♍工具的工具，就是化作喂养🚦和润滑工具的茫茫数🎸据。　　(作者知虚为中🎸国科学技术大学计算🐅机专业博士，在自然语✉言处理和人工智能方向🧚发表多篇高水平论文，先后在微软及🏧多家国内知🔢名互联网企业😶从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 倉木詩織）