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2025

/ 08/27
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

松本麻里奈

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景德镇日报:根据记者😆松本麻里奈获取到的最新动态🌃,7777788888免费4肖将于2025年08月27日在景德🚶镇日报举行隆重的开幕🏖仪式。不中策略失利的赔👤率陷阱警告

  中新社北京7月24日电 (记者 陈溯)记者24日从中国水利部获悉,当天12时,水利部针🍌对河北、山西、内蒙古、陕西4省(自治区)启动洪水防御Ⅳ级应急响应。

  据气象部🛀门预报,24日至26日,内蒙古南部、陕西北部、山西北部、河北北部西部等地将有📿大到暴雨,部分地区大暴雨。受降雨影响,黄河中游🔟干流及支流大黑河、皇甫川、窟野河、秃尾河、无定河,海河流域永定河、潮白河🔒及滦河上游将出现明显🕜涨水过程,暴雨✔区内部分河流可能发生🥛较大洪水。

  水利部滚🚠动会商,周密部署河北、山西、内蒙古、陕西等北方地区🐲洪水防御工作,每日“一省一单”靶向预🔵警水库安全度汛、山洪灾害、中小河🥉流洪水等风险。24日,水📕利部有针对性地要求相关地方水🎪利部门和流域管理🉑机构密🚸切关注雨水情和汛情发展变化,加强监测预报😄预警和会商研判,落实水库、淤地坝及🚨在建工程防汛责任🔟和安全度汛措施,系统、科学、安全、精准调🥕度防洪工程,强化堤坝巡查防守,做好中小河流洪🐯水和山洪🕟灾害防御等工作。

  水利部在前期派✡出工作组的基础上,增派2个工作组赴河北、陕西协助指导暴🌪雨洪水防御。(完)

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(抗战胜利80周年)重庆举办“中共中央南⛽方局与世界反法西斯🔡统一战线专题展”

“秒杀”大厂开发岗🏗面试的AI  当前,人工智能正以🧜汹涌之势,席卷所有行业。一些🌖行业首当其冲,相关岗位正在🕐加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业🦍能独善其身吗?一个自然冒出🆓的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有📔一天会被自己创造的AI取代?  早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🏚众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入了♎海量程序代码数🌗据进行训练,因此在编🍵写代码方面更具优势。  Codex能帮开发者🍹处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已🧀经写好的部分代码,并自动把剩🕎下的内容补全;也能根🈁据一句简单的提示写出完整的🕐功能代码。举个例子,如果你输🌓入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内💢的平均值”,Codex就能马上写出实♉现这个功能的🆘代码。  最初,AI写代🗓码只是开发者手边的“小帮手”,主要🐬用来代劳那些枯燥、重复的代🍈码片段。可随着模型能力💍的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的🚀公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🦉辟出一个全新的市场——AI软件开发。  此后,大量AI软件开发创业公🏮司如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内😬几家头部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了📋类似产品。  相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得😒令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自🤢主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断🤔尝试直至达成目标。  这些😱突破带来了全新🌑的编程方式——开发者无需逐行😛写代码,只需用〰自然语言描述需求,AI便能自动生成并根据🐞反馈反复修改。人类与AI的合🚍作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🧔程方式有个颇🍡具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一👃变化似乎意味着编程正从少⛔数人的专业技能,逐渐走向人人可🚄用的创造工具。  颇具戏剧性的是,AI的能力如今⛄已经延伸😞到专业软件开💙发的招聘面试中。  一般情况下,专⛳业软件开发的招聘面试都😙会包含代码考查,要求应😆试者在限定时间内写出既正🛬确又高效的程序。而哥伦比亚大🙋学的一名学生则开🚲发了一款“AI面试助手”:它能在视🔥频面试时自动读取🤺题目,并调用AI编程工具实🥝时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具🌃已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🔠公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊🉐面试中AI“出手”的全🚲过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。  这👞一切突飞猛进的进展发生💑在短短几年内,速度之快出乎😇人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面📙接管人类的编程😦工作?  找个“助手”,竟成“杀手”  并非如此。  相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🥈到90%,听起来已经㊙很高了,但这也🤱意味着平均每十💸次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错误率并🕛不容忽视——人类开发者必须🌔逐一检查并修正,结果常常👑比自己亲手写代码🥃还要费心费力。  2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🎟结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🌪开发任务时🚚的信任度,也从35%下滑到29%。  AI编写的代码♊往往包含细微的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🌯中已经取得🥞了非凡的成绩,但在面对现实⚪的软件开发需求时🐏,往往不能正😾确完整地实现所有功能,有时甚至🛳会错误地执行危险操作。  AI开发协作平台Replit曾发🕜生过一次严重事故。尽🍌管用户明确要求不得擅自修改🙆代码,Replit仍然删除了😾该公司整个🌺生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🙅通过手动操作,成功🥀将数据库恢复。  这一事件引发⬆了人们对AI编程工具可靠🐞性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非💞个例——一些用户甚⛩至报告称,自己的数据🐶库或代码仓库被AI整个清空。  “AI,给我做个🍅像淘宝的网站”可行吗?  软件开发🚒通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭❗代,如今互联网公司😟大多用“敏捷开发”,流程上🍛精简了不少,但基本🏎框架没变。  需求分析🍃是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🐗件应该实现的功能。比如,要说明📧当用户执行某个操作时,系🕵统应如何反馈。优秀的需求文😘档会尽可能细致到👻每个操作细节,而不是🚼一句含糊的“给⛄我做个像淘宝的网站”。  接下来是技术方案👥设计。这一步要把🧕需求拆分成可以单独🚩开发的软件🌀模块,还得考虑🚽架构设计、资源消耗、异常处🎫理等等细节问题。  最后才是开发🐣和测试。这🦓一阶段几乎必然会🐼冒出各种没预料到的问题,开发者需要🤗通过反复测试确🚻保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需求📪或方案本身有漏洞,导致不🕉得不推翻重来,这也是家常便饭。  除了开发流程💙繁琐,程序本身的复杂🤷度也是个大🔌难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🤤平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代😴码更是超过了4000万行,如果全部打印🕒出来需要70万页。  面对如🤞此复杂的项目,优秀的人类开发🚖者团队往往能精准定💝位每个模块📦的功能,并在💜出问题时迅速定位到💧具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任🏟务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人🏽类一样建立对整个项😅目的全面理解。  普林斯顿大学的⛷研究者构建😼了一套考察AI软件开发📕能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源👛网站Github的数十个软件项目🚣。得益于Github对代🦀码改动历史的详细记录,研究者从中🤞整理出超过两千个由人类开发🌞者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工👼具在已有的软件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕🥏是当前最强的AI,最多也只能完🤛成约四🌅分之三的任务。  斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🆘了一个更🌔具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开🍱始开发。实验结果表明,当前的AI最多只🈺能完成一半的开发任务。  与之形成鲜明对比的🛺是,优秀的人🐬类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🚹些开发任务。纽约大🛄学的研究者还联合多位🕦信息学奥林匹克竞赛🦔选手,构建了🍵一套高质量的📀编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🌵题取自最新的🦅编程竞赛,互联网上缺乏题解🔠,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🔑,现有😯的所有大模型在该测试基准的困🎎难问题上全🧞都取得了0分的离谱成绩。  你要成为工具🔣的主宰,还是润滑工🎸具的数据?  那么,回到最初的问题上,AI会取代人🚡类开发者吗?  毋庸置疑,AI会是优秀的工🍸具。对于专业🎛的开发者而言,AI是一位执行力🛣极强的助手。在AI开发工具普😓及之前,开👣发者不得不手动实现✔许多繁琐而无趣的代码。即😧便有开发文档或者🥀互联网上有功🚲能类似的代码,开发者仍必须尝试理解🧤然后自己修改。借助AI,这一工😔作将会大大简化。对于没有开发📈背景的用户而言,AI可以准🤮确实现功能较为单一💷的软件。借助这一能力,普通用户可以📒将日常的重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。  至于说让AI完全替代🐞人类开发者,目🤠前看来为时尚早。  当今的❓大语言模型基于互😤联网上已被数字化的数据,以及图书报刊之🚗类被人类“写”出来的知识。尤其在💚软件开发领域,大语言🏏模型只看到了人类开发的结💒果(软件代码),而对于开😟发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🖍千年来产生的数据,但🚯这并不是人类知识的全部。人类在与真实⛵世界的交互中积累了大量的经🈯验。AI并没有📷这些经验,因而不太可能超♟过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。  公众常会探🤙讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相❓比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担👝不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试💿环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🚣解分析,以及团队协作等环节——这些涉及抽🕹象思维、跨😛领域知识和人类判断力,是🌴程序员真正的核心价值。  作为程序员,不妨考虑这☝样一个问题:如果把你最近一🐼周完成的工🚔作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只😻是🌱重复性地构建功能单🍒一的软件系统,例如实现一㊙个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一🕑个表格里统计平均数之类常🈵见的指标——功能仅此而已,那么你不得🐔不考虑被AI替代的可能性。而如果🎭你的工作充满挑战,例如⌚实现全新的软件架构、针对🗽业务特点设计独特的算法,甚➕至是从客户含糊不清的诉求中💫抽象出具体🚫的开发任务,那么AI只会是你的得力🖇助手。  这不💀仅适用于软件行业,也同样适🌀用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考👅在这个人机协🦍同的时代如何做好自己⛱的角色定位。上述的🐦问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既是坏📧消息,也是好消息。坏消息⛄是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已🆑经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在你🚁的领🔅导的位置上,操控更多的AI完成更多的🗜工作。  与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的💗岗位,想想怎样利用AI解决你所在🐑行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任🕷务怎么被拆解,流程怎么🚻被安排时,人类个体若只是抱🌊怨即将被🦔碾压的命运,便会失去主动选择📴的空间,最终不是沦为🔓工具的工具,就是化作😁喂养和润滑工具的茫茫数据。  (作者知虚为🥤中国科学技术大学⬜计算机专业博士,在自然语言处理🏡和人工智能方😒向发表🐪多篇高水平论文,先后在微软及多🎓家国内知名互联🏽网企业从🆕事相关研究工作)威弘化学运营部⭕重磅上线《云南立法保🈳护入湖河道 打通高原湖泊保护🐙“最后一公里”》,探讨7777788888免费4肖“彩票骗局”,配合TOP50番号收藏推荐“数百万投注额”,反映在线📞看片法律风险“线上赌局”的危害,没💲有最新大片突出资金损失与心👞理依赖,松本麻里奈带你🦇深度剖析,开启无痕看片立即观看,享高清无码视频🌜免费送专属内容。中新网拉萨8月19日电 题:跨越16年寻访!西藏藏医药古籍实现🕰从“收藏”到“数字传承”  中新网记者 赵朗  “负责《中国藏👵医药影印古籍珍本》项目到今🌑年刚好16年,我们学校负责调🍛研收集整理研究,西藏人民出版社已出版到80册了,同步进行的中💱国古籍保护协会社😝会公益资助项目‘藏医药古籍文⬅献数字化保护’项目也取得了让人满意🍔的成果。”西藏藏医👏药大学原🧑图书馆馆长朗东·多吉📏卓嘎近日接受中新网记者采访🦊如是说。  60多岁的朗东·多吉卓嘎曾在🤩西藏大学相继完🍭成中专、大专学业,1989年西📐藏藏医学院(今西藏藏医药大学)成立时,她又是筹备组成员🤳之一,从1993年担任学🍗院图书馆馆长直至退🚾休,工作期间👉以及退休后,她负责藏医药😲与天文星算古籍文🕋献调研收集整理以👒及图书馆特藏部、曼唐室建设等。  作为西藏藏医药🏯大学藏医药与天文星算古🤠籍文献调研收集整理🌿项目负责人,她向👵中新网记者讲述了16年来西藏藏医㊗药与天文🦗星算古籍收集整理出📮版与数😽字化的发展故事。她说:“2010年,藏医药与天文星♌算古籍文🎗献收集整理中心课题小组👞成立,并设立‘中国🥖藏医药古籍文献数字🐳化保护与利用项目’。”图为朗东·多吉卓😄嘎在翻阅已出版古籍文献。资料图 赵朗 摄  小组成立后,首先调研收😃集整理的便是具有海量古籍🏍文献的世界😢文化遗产布达拉宫。面对🛀如此级别的文物保护单位,申请难♑度可想而知。当时她和团队,每天早上8点去布达拉🛁宫取古籍文献,记录张数、分管领导签字,经过三道手续后,他们🦁将古籍文献带回学校,并在🚉布达拉宫管理处工🌄作人员的全程监督下完成扫描,日复一日,持续了一年多。直至目前,西藏藏医药大😮学仍是收集整理布达拉📟宫藏医药与天文星算💃古籍文献的唯一机构。  2014年,首批30册《中国藏医🔦药影印古籍珍本》出版面世,共计5.23万页古籍文献,字数达到2700万字,其中90%的古籍文献来源💏于布达拉宫。  此后,团队走遍了西藏🕌全区74个县区大🎢部分乡镇村落调研寻访,其中收集到了不乏稀🤩世罕见手写版珍本⏳、绝本、善本、孤本古籍文献。他们的寻🎨访范围还延伸至北京、上海、辽宁、内蒙古、四川、青海、甘肃、云南等地,探访图书馆、民族宫、藏研机构、寺庙、藏医世家、农牧民家庭等等,行程超14万公里。据统计,团😺队累计收集藏医药与天文🕑星算古籍文献资料1万余种、50万余页。  目前,《中国藏医药影印🕍古籍珍本》已出版80册,收录423卷、1828种、收录11万余页面,字数共计6100万。她说,该项目计🍐划出版至100册,71册—100册入选“十四五”国家重点出版物出🎍版规划项目,前10册已出版,81册—100册的调研🍁收集整理工作正🔻有序推进,明年计划完成20册的相关工作。项目组也正同🧥步完成1册—100册的📏总目录编制,预计总页🛰面数将达到15万多页面。  作为“中国藏医药古籍文🥑献数🐮字化保护与利用”项目的组成部分,“藏医🗽药古籍文献数字化保护”项目于2019年由西📵藏藏医药大学❎向中国古籍保护🚻协会申报立项,目前,已完成对《四部医典》等重要藏医😲药古籍文献,计189种,3.4790万页面进行全🥣文数字化加工。  朗东·多吉卓嘎说,五年里,依据国😺际数字资源保存标准🆙规范,采🕣用国内外数字化🚵技术最新成果,以全面数字化信息🙃提取方式,对约定文献🦁进行数字化加工,完成文献扫描、校注和元数据标引。项目的实施,使《四部医典》《八支精要》等珍贵藏医药🍝古籍文献首🌮次实现全文数字化,过程中还不🌻断融入技术升级,资源整合、成果转化和平🦄台建设。  “藏医药古籍文献数字化保🤟护”项目完成的藏医药古籍文🐈献涵盖多个时🍬期和多种类型,具有重要的学术价🚸值。主要藏医🌞药典籍包括,目前发现存世最早的🕣藏医药古典名著《月王药诊》、在藏🥩医药学体系中占有重要地位的《玉妥宁缇》等等。  作🎰为中国唯一独立设置的藏🚔医药高等学府,西🏷藏藏医药大学一直致力于打造世📚界最齐全的藏医药及天💝文星算古籍文献🍽数据信息库。朗东·多吉卓嘎期待,这一天早日到来。(完)警方已介入调查444999火凤凰❔幽默玄机传播途径。中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)中国科学院空天信📁息创新研究院(空天院)8月19日向🎳媒体发布消息说,由该院等联合研制的中🛒科卫星05星(又名海哨二号,英文名称为AIRSAT-05),当天下🍻午在东风商业航天🌳创新试验区成功发射升空,卫星顺利进入预🔹定轨道。卫星成功发射升空(图片来源:酒泉卫星发射中心)。中国科学院空天院 供图  中科卫星05星主载荷为X波段多极🛺化合成孔径雷达,支持多🥍种工作模式,成像最高分辨🥐率优于1米,最大观💥测幅宽超300千米,并集成💇了智能化在轨处理模块,可实现🌱高质量在轨雷达成像和冰、海信息智能提取。中科卫星05星。中国科学院🛀空天院 供图  中科卫星05星还可与地面移动载具实现🕝星地😥信息的双向互联互通,大幅提升遥感卫🚒星观测服务时效性。  该卫星纳入🛍中科卫星科技🌞集团有限公司建设的AIRSAT星座运行,将👱对海洋环境与安全、极地科🌬考与航运、国土资源调查、灾害应急等应用发🚽挥重要支撑作用。中科卫星05星研制团队代表🐤合影。中国科学院空🍸天院 供图  据了解,中科卫星05星由中国🙇科学院空天院、中科🔢卫星科技集团有限公司、中国科⛳学院微小卫⛽星创新研究院、齐鲁空天🎱信息研究院等单位联合研制,并得🎴到国家科技重大专项支持。(完)

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真白愛梨/舞濱朱里/織田真子/小森美樹

(青岛日报/观海新闻记者 松本麻里奈)

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审核:刘旋

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