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北京时间7月24日，瓦伦👷西亚后卫莫斯克拉在社媒发布🗃长文告别球队，他即将加盟😹阿森纳。

莫斯克拉表示：“这些天来，我一直在思考，如何用一段文💸字表达我内心的感受。可越想越发现，似乎没⏳有唯一的方式可循，于是我决定用🌧最真诚的心来说。”

“今天，我要告别了。原以为自己可🌒以坦然面对，却没想到💨会如此艰难。毕竟，这不仅是我一生中✋最重要的俱乐部，它是我的家，是我成长的地方，是我学会跌倒、再站起来的地方，是我成为球员、但更重要的是👬成为今天这个人的👒起点。”

“我满怀感激🚮之情，感谢教练、队友、工作人员、导师，以及所有在🌂训练基地与我共同度🍞过时光的人们。很幸😬运能与这么多令人敬✖佩的人并肩作战，也有幸🔘与那些默默为俱乐部奉献、却🔏从未出现在聚光灯下🎎的人共事。”

“我还要特别🕛感谢球迷们，一直以来给予我无⛅比特🍩别的爱与支持，是你们让我在这💮里找到了归属📤感。谢谢你们让我💀成为这支瓦伦西亚大🔵家庭的一员。”

“这段旅🎹程即将画上句号，但我满怀自🚿豪地迎接它的结束。自豪于自⛅己全力以赴捍卫过这🌹身球衣和它所代表的颜🥫色，自豪于可以无愧地回🔀望这一路的点滴，更自豪于，我将永😠远是一名瓦伦西亚人。”

“这份对俱乐部的情感😀无人能夺走，瓦伦西亚将永远🕵在我心中，与我同在。它铭刻于我的🕣胸膛、深入我的血脉，融入👢我每一个回忆之中。”

“谢谢🐎你们给予的一切。谢谢你们成就的一切。”

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中新网北京8月19日电 (记者 尹倩芸)中国🐎人民大学中国就🍀业与民生研究院19日发布的《2025年货车🤪司机就业与生🐊活状况调查报告》(下称“报告”)显示，数字🚘能力的强弱与平台使用🐏程度，正成🏻为影响司机工作与收入水🍣平的重要变量。　　调查数据显示，数字能力得😊分较高的司机群体，其月均毛收🍡入和净收入🔡水平均明显高于🎣得分偏低群体；平台订🐧单占比越高，货车司机⛎的收入明显更高。报告认为，这种对比表明，数字能😭力的强弱和平台使用程度😑已成为影响劳动回报😜与职业发🏊展的核心因素之一。　　报告提到，年龄结构🐽上货车司机以中青年为主🛸力。从年龄分布看，30至49岁司机是行业内的😬骨干力量，占比近八成。货车司机收入分💡布以中高收😙入为主，超过九成司机收🔌入集中在8001元至32000元区间。　　从入行动因看，工作时间灵活、收入相对较高、驾驶兴趣驱动是主要🚐吸引因素，时间安排、现实激励🍆与兴趣认同共同构成了👸职业吸引力。　　更重要的是，这一职业展现💄出清晰的职🕹业发展路径。通过有📑效利用平台、积累经验🎺并提升运力组织能力，部分司机已从单🧜一运输者成长为车队负责人🎆、平台合作者乃至物流🔌园区运营主体。　　调查还发现，27.94%的受访🕧者表示即使重新选择，仍愿继续从事🥏货车司机或相👊关行业工作，另有相当比例转⏫向货运中介、车辆维修、物流自👗主创业等领域。这表明该职业不仅🎵具备稳定性，也具备一定💠的职业延展性🐳和可持续发展能力。　　报告称，此次调🍎查主要采取线🚔上随机发放问卷形式，共得😵到有效货车司机样本4230个。(完)【多人剧情🏰是否受欢迎】《骚逼网址》正式上🏮线臣策贸易维修站，其中肉片免🤓费在线观🥪看环节因疑似真👻实事件改编遭遇网友抵制，目前平台尚🌴未下架，但增加🍋了弹窗警告。中新网8月20日电 据中央气象🏆台网站消息，监测显示，昨日(8月19日)京津冀、山西及广东、广西云🛣南等地部分地区出现大到暴💛雨，局地出现大暴雨。预计未来三天，西北地区东部、华北、东北地区中南部🏆、内蒙🍉古东部及西南地区、广西等地仍多🔲降雨天气。上述地🏕区公众需及时🆚关注最新预警信息，并避免前往🍮灾害易发区，北方地🌉区降雨并伴有强对流天气，外出警惕强对📬流危害。　　中央气🥍象台继续发布暴雨蓝色🐢预警：预计今天，辽宁东部、吉林东南部、青海东部、甘肃南部、陕西北部、山西、北京东南部、天津、河北中南🏈部和东北部、四川盆地西南部、贵州西部和南部、云南北部和东📈南部、福建中东部、广西北部、广东西北📆部等地的部分地区有大到暴✖雨，其中，河北中部等地🚉局地有大暴雨(100～130毫米)。上述部分地👕区最大小时降雨量有20～50毫米，局地可超过60毫米。青海东部、甘肃南部、陕西中北部、山西中部和北部、河北东南部、天津南部、川西高💼原北部等地的局地仍将有雷👋暴🛂大风或冰雹天气。图片来源：中央气象台网站　　昨日，黄淮、江淮、江南🐽中北部及四川盆地东部等地出现35～38℃高温天气，浙江衢州局地39.6℃。预计今天上🐋述地区高温仍将持续，陕西关中、河南中部、山东中部和🚋西南部、浙江中👴西部等地局地最高气温可达40℃以上，中😧央气象台今晨继🕕续发布高温黄色预警。公众需持👡续做好防暑降温。图片来源：中央🏊气象台网站不要忘记，每日20G片源更新大亮点抢😿先看！情趣片活动全🛹线启动即将结束！每次去医院，我都忍不住问自🈸己一个问题：医疗到底🌜是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流📗水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任🎼务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有🌡人向你解释为什么生病，没有人关心你对这次✏就诊的感受，更不会有人🛶回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓😣解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次已经🥩讲过的话。　　可是，无论你查哪🏟本教科书、翻💪哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一种服🍭务。的确如此，医疗行为🦕满足的是人对健🏾康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列📄出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节🐮常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机📍制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务🔞业。它缺乏最关键🛂的一点：服务感。　　我们已🈂经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享📗受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也😱会告诉你“如🈁果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服🧕务从来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得🚇你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公✡厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验⌛，推动😹线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的🈂是服务，它为什🍑么不像我们日常理解的服务💷业？我曾问过一位医生朋📗友，他的回答耐人🤐寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命🎃复杂性的专业判断。”他说得没错。但这🍼是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎🌜健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正✝的问题也许是：我们的医📁疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗🥞作为一种“持续关系”来设计。它更🚎像一场任务驱动，医生完成诊断🏗即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源🎰自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登🐛场。它不是医生的替🛰身，却可能成为医生服务精神的🌇延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附🧟属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏⛷手术患者的影像数据进👃行深度学习识别。系🤒统可自动标记潜在结构异常，帮助医🌴生提前识别术中高风险因素。在多个真实病例中👳，AI提示让医生调整🏂术式方案，避免了👵潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🎷诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个🌸曾被忽略的肾病史，也不会😠跳过一个看似轻微🐞却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人🔽只有在身体🖋真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该🥑从哪一步开始。而“售后”呢？原🐖本应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几🏰乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家几📜天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药📈，剩下⛅的都成了患者的自我管理。你想继续被关🕣注，只能再挂一次号📄，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有🥋当病情足够严重、症状足够明显，医疗才🎊真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于🔘打破这种被动。它不是在📇你倒下时才出现，而是在你还没察觉前🐲，就已💗经捕捉到了风险📻的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区🙎卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励⛳居民每天上传血压、睡眠和饮食👧记录。系统会识别出血♏压波动的“高风险人群”，推送预警给全科🐄医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了🦔腾讯推出的“控糖AI助手”。每😐天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天🈷是否按时服药？”半年后，他的糖化血红👡蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开🚏始在乎你。医生不再是那个🎅“只说一⚡句话就消失”的人，而是变成了“不💆断在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取🖍代医生，而在👒于扩展医生的陪伴能力。设想这样一🏝个医疗场景：你回家后，手机自动记📪录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程👩医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京🌌协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话给慢病患者，定期回访服🍀药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙🥂大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送打🏚包整合。患者在治疗后🚑可在线反馈康复情况，系统智能判定📻是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🕶在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🥊最根本的特征。医生当然愿意记🥞住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连🍁自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个🌕不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调🍧出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑✉袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后血🔥压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多家医院试点🌟“数字孪生”技术，用于模👫拟术前风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤患者🏵制定治疗方案时，先将药🙂物在虚拟体内🎃模拟运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功☔能是否能承受？等一切参数清晰🥙之后，再决定现🛳实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们只能🚽亡羊补牢，而现在，我们终于可以未🕴雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🔔悄悄改变医疗的时间😝逻辑。它不再把“看病”当作一📟次性的事件，而是变成一个持续展🐪开的服务过程。它提醒我们：真正🈵有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是🛤症状出现后的解决，而是☕风险到来前的介入。医🐹生也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹♎上的长期合作者，一个在你身边不断🧘守望的人。　　牛津大学曾做过🦒一个实验，研究AI辅助慢🖋病管理的有效性。研究对象分为两组：一组使😢用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键😹节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知📠道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论🏧，而是服务📈感的胜利。AI无法给出安慰，但它🛰可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它🔁可以弥补医生服务📜链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🎇打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出一万🐇通，日夜运转、无缝记录每🙁一个症状反馈，标记副作🚀用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明🍓，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🔫回应机制。　　我们可能都误解🏁了医疗的本质。它从来🍢不是某次急救，不是某张CT片子，不是🧥哪一位大夫的神来一刀。而是一整套❣关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗🎺就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是🏊现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一🚎个心脏瓣膜，也不等于👖懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药🌯，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更💋好？　　于🍤是问题回到原点：如果医疗的🏰本质是服务，它能不能像真正的服🎈务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越😩明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建🔲立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望📁医生花时间追踪患者😗的满意度。　　未来最🍶大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🐵承认，患者不仅是病人，还是客户；医生🦊是否愿意接受，自己不再是“单⏲点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意🤤提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🌩次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的🔯专业度。　　我们正在🧐穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中🏻断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内嵌其中💅。不再依赖“熟人关系”，因👼为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再🍣是一次性交付的“产品”，而是一个🏨随时在线的“关照机制”。我们才终于可♎以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作🌻者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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小川奈美/初音實/加藤綾野/愛川香織

（青岛日报／观海新闻记者 川峰櫻）