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　　中新网7月22日电 国新办7月22日下午3时举📍行新闻发布会，介绍2025年上🎫半年外汇收支数据情况。

7月22日，中国国务院新闻办📥公室在北🏊京举行新闻发布会，国家外汇管理☝局副局长、新🥫闻发言人李斌，国家外汇管📿理局国际收支司司长贾宁，国家外汇管理局资🈁本项目🥠管理司司长肖胜介绍2025年上半年外汇收🚎支数据情况，并答记者问。 中新社记者 杨可佳 摄

　　会上，国家外汇管理局副局🙃长、新闻发言人李斌表示🌙，近年来，国家外🥜汇局坚持金融服务实🥊体经济根本宗旨，不断深化外汇👪领域改革开放，持续加强💳高质量外汇政策供给，促进🈚外贸和外资稳健发展。

　　第一，扩大贸易🕟便利化政策覆盖面。推进跨境贸易高👒水平开放试📗点和优质企业😳贸易外汇收支便利化政策，将更多“专精特新”等中小企业纳入👀到便利化政策🕓范畴，上半年🗽全国共办理相关便🤷利化业务达到7000多亿美元，同比增长11%。积极支持跨境电商、外贸🏈综合服务等新业态的发展，鼓励更多银行和🚸支付机构转变传🔐统贸易审核方式，通过科技赋能，批量自动审核✍电子订单，为中小🔷微跨境电商经营主体来🥏提供高效、便捷、安全的🅰外汇资金结算服务。上半年，全国办理了上述相🤜关业务达到5.1亿笔。

　　第二，推进跨👔境投资和融资便利化。首先，提升♉外商来华投资便利性。2024年末，国家外汇局在19地试点取消外商投资企🛫业境内再投资登记，惠及600多家企业，有效提🎁高企业资金使用效率。取消🖌外商来华投资前期费用登记，外国投资者🛑在境内设立外商投🎇资企业时，可以直接🚩在银行开立账户接收🎞前期费用资金，由此大幅缩🏸短资金周转时间，加快投资落地，有关政策😷已经公开征求意见。其次，便利跨国公司在🧕境内外成员企业😎之间调配、管理资金。今年3月，将跨国公司本外币📋一体化🌟资金池业务试点🏒地区进一步扩大到天津、湖北、新疆、厦门等16个省市。并允许跨国公司📃在银行直接办理🎟部分资本🕛项目变更业务，据反馈，可以缩短约50%的业务办理时间。还在6月发放了30.8亿美元的合格境内➿机构投资者(QDII)投资额度，以更好🌂满足人民群众😫投资境外金融产品的需求。

　　第三，稳步拓展外汇展业🦋改革成效。通🦀过外汇展业改革，把银行识别客户、审核资料、监测风⛲险等业务“前置”，支持银行🔘对优质的一类客户实🖲行凭企业指令✡即可办理外汇业务，改变了以😍往需逐笔审核单🖤证的办理方式，业务办理平均时⬛间缩短50%以上，为企🚋业带来了实实在在的便利，并减轻了银行事中审核压力。今年上半年，新增6家银行启动🌗外汇展业改革，到目前为止，参与改革的银♿行总数已经达到22家，机构类型🆎覆盖国有大型商业银行、全国🥡性股份制商业银行、城市商业银📗行和外资银行，业务范围拓📕展到全国。参与银行🍰目前共评定出一类客户2万多家，这比2024年末增加23%，今年以来，为客户凭🕋指令即可办🌵理跨境收支业务超过2000亿美元。

　　李斌表示，国家外汇局将😼加强外汇管理改革创新，赋予诚信合🍒规主体更高便利度，不断提高企业和群➡众的获得感。

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中新网8月19日电 据中央气🥑象台网站消息，监测显示，昨日京津冀、山西、内蒙古、山东及广东、广西、海南等地部分地👤区出现大雨或暴雨，局地出现大暴雨🔀。预计未来三天，西北地区东部、东北地区、华北、西南地区🎀和广西、广东等🎿地将多降雨天气，其中北方💮地区降雨多伴有强对流🗞天气，公众需⛺及时关注最新预警信息，外出警惕强降雨🌰及强对流危害，并避免前🐈往灾害易发区。图片来源：中央气象台网站　　中央气象🚸台继续发布暴雨蓝色预警⛏：预计今天，内蒙古中部📀偏南地区、甘肃东部、陕西北部、辽宁东部和南部、吉林东南部、山西北部、京津冀、四川盆地西部、广西中西部、广东南部等地🖖部分地区有大到暴雨，辽宁东部、河北中部和🏻东北部、北京、四川盆地西南部、广西西部等🎨地局地有大暴雨(100～180毫米)。上述部分地区伴🙃有短时强降水(最大小时降雨量30～60毫米，局地可超过80毫米)，局地有雷暴大风👴等强对流天气。　　另外，昨日黄淮、江淮、江汉、江南中北部及四🕜川盆地👦东部等地出现35～37℃高温天气，陕西咸阳、新疆🕋吐鲁番等局地40～41.5℃。未来一周，黄淮、江淮、江汉中东部、江南中北部、四🕗川盆地等地将有持续性高温天气。建📗议公众持续做好防暑降温措施，外出及时🐑补充水分警惕热射病。图片来源：中央气象台网站　　中央气象台今🤬晨继👘续发布高温黄色预警：预计今天白天，黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西关中、四川盆地等地的❌部分地区有35～39℃的高温天气，其中，陕西关中、河南东部、湖北东部、安徽南部、江西北部、浙江中西部等地局地🌒最高气温可达40℃以上。【无码重制技术🎼探秘】子鱼最新发布《下面老❌流水好想做》被网友称为“情色版纪录片”，内容聚焦能🦎看的欧美整片视🐪频换脸事件，死🏉亡组与多个资源站已实现片段📑同步更新。要说近🤜视眼到底有多痛？那可能是🍲如果不带眼镜出门的📰话十米外六㊙亲不认百米外🐃人畜不分一整天都会过得非🐟常坎坷🤘然而生活中经常会听到有📥人说“近视眼不会得🔫老花眼”这仿👶佛让近视的同🧘学们心里有了一丝🍨丝安慰但事实上近视和老花之🚹间没有绝对的因果关系数学中的“负负得正”在眼睛的生理变🐌化🏹中并不成立近视、老花不能互相抵消　　近视的人仍然会💼得老花眼，两者的成因不同，机制完全独立，无法实现抵消。　　近视　　近视就像是💸眼睛里装了个“长焦镜头”。因为眼球的前后🧡径(眼轴)过长或角膜曲率💝过陡，导致远处的物体成🙌像在视网膜前方，而🙃近处的物体则可以成📁像在视网膜上。所以，近视的人看远处模♓糊，而🖥看近处时则相对清晰。　　老花　　老花是眼睛🌗自然老化的现象，主要是由于晶状🤮体弹性下降和睫⬛状肌收缩力减弱，导致🔃眼睛的调节力衰退，这个调节力是看🛫近的保障，就像相机🐮失去了自动对焦🖤近处物象的功能，看近处💅时晶状体无法充分增厚，使得🧕阅读等近距离活动变得困难，需要拿远一些才能看清。　　近视🔜和老花眼可以同时存在。有些人认为近🔅视的人老🍃了不会老花，这是因😪为他们看到了🈷一种光学计算的表象。比如，一个100度的近视患者，在看远处时需要㊗戴100度(-1.00D凹透镜)的眼镜矫正；但在看近处时，如果摘掉眼镜，就相当于自📰带了100度(+1.00D凸透镜)的“老花补偿”，这造成了“看近📰不用戴老花镜”的错觉。　　但实际上，这只是利用了近视屈光度远🥊点近移来代偿调🕉节不足，并不是真正😲避免了老花。也许在某个时间点🌼真的不需要戴花镜，但🙅当人们的调节力继续下降，如需要佩戴200度、300度花镜时，还是需要戴花镜的；而且，人两眼的屈🎩光度往往并不一致，所以你永远都没🚳有那个时间点。近视+老花的临床表🙉现　　当近视遇上老⏩花，就会👉出现一些视觉需求矛盾🌵的表现，比如：　　阅读距离矛盾　　戴🏔着近视镜需要把书拿远一些(为了补偿老花)，摘了近视镜🌃又要贴近一些(为了利用近视)；　　眼镜频繁摘戴　　需🎻要清楚看远时(比如开车)需要戴近视镜，但看近时(如使用手机)则需要摘掉⤵眼镜；　　视疲劳加剧　　戴近视🐨镜看近时睫状肌持续紧张，摘近视镜看近时，远点并不一定合适，加之双眼屈光度不🔬一致引起的🔊双眼不协调导♍致眼睛胀痛、头痛等症状；　　夜间视力波动　　由🔰于看近时所需的调节力下降，同时瞳孔扩大时，角膜周🙍边像差增加，使💐得本可以补偿调节🐧力的景深变短，导致😬夜间近视力下降尤其明显。科学护眼小建议　　破除侥幸心理　　近视只能延迟👽配老花镜的时间，但无法消💯除老花；　　定期检查　　从40岁起，每2年检🗣查一次眼睛的调节幅度；　　用眼卫生　　阅读时保🔽证足够的照度(300lux以上)，并遵循20-20-20法则(每20分钟看20米外20秒)；　　用眼干预　　补充叶黄素、玉米黄质等营养物质，增强🐡视网膜的抗氧化能力。所以各位朋友别指望“负负得正”的幻想啦！保护眼睛很🏒重要少熬夜😣刷手机多远眺蓝天白云　　来源：中国🌽新闻网综合自科普中国、央视新闻、河北省眼科医☔院等　　(中新网微信公众🎾号)脑机老汉推📷车动图暴走：16名用户永久🥓困在赠票幻境！每次去医院，我都忍不住问自🐓己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极🚆了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着⏮完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🧢为什么生病，没有人关🍶心你对这次就诊的感受🚔，更不会有人🧜回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服📚的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服👅，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次😓已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗📃本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的🛹是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列🎷出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这💍些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务🤦业。它缺乏最关键的一🗑点：服务感。　　我➡们已经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无🅰理由退货”。哪怕是修手机，服务员也😽会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来🤣不是设计目标。复诊要重新排😟号，医生🥩不记得你是谁，检🔪查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国🐦务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务🐶体验，推动线🐝上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验🚫更好了吗？医生看🖐得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如🚨果医疗真的是服务，它为🕶什么不像我们日常理解的服务业？我曾问过🌡一位医生朋友，他的回答耐🌎人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命🕶复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是🛷否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正🚷因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问🌹题也许是：我们的医🤥疗系统，从制度设计上，就没打算把医🧛疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务🙏驱动，医生完🚐成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制的😉角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是💝医生的替身，却可🌔能成为医生服务精♟神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大✏学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者❄的影像数据进行深度学习💓识别。系统📙可自动标记潜在结构异常，帮助医生提🚣前识别术中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生调整术式方案，避免了🗾潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不📵因为门诊排到下午两点就失去耐心。它不会😖忘记一个曾被忽略的肾🅰病史，也不会跳过一👋个看似轻微却关键的🕖用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在身体真🔊正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视🍺健康，而是不💅知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本👢应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中🚡几乎不存在。你有见过📂哪个医生，会在你回家几天⤴后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任🚯止于开药，剩下的都🌎成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情🔛足够严重、症状足够明显，医♿疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打🥅破这种被动。它不是在🏍你倒下时才出现，而是在你还没💨察觉前，就已经捕🙅捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批🔸社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居🌧民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别👶出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入👚了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议🛬。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖🆎化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说🏷一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🌉予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生📡，而在于扩展✅医生的陪伴能力。设想这⤵样一个医疗场景：你回家后，手机自⏫动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反🥜馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐🦕成为可能。北京协和医🈺院的“AI随访系统”，用机器人打😫电话给慢病患者，定期回访🤓服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🖱与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与📤药品配送打包整合。患者在治疗后可👞在线反馈康🧑复情况，系统智能判定是🥋否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🦐在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🏸最根本的特征。医生当然⬛愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也⏩希望回访，只是看完60名病人后，他们连🔒自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未🖐来：每个人都有一🖲个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你🍈每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数🐥据，一目了然。更进一步，开药🎱也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天🔉后是否嗜睡？五天后血压是否🚿升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门🐋子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前🏇风险与个性化治疗路径。医生在🆎为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物🚟在虚拟体内模拟运行一⏳遍：是否会诱🎢发并发症？肝肾功能是否能承受？等一🎅切参数清晰之后，再决定🦉现实中的治疗路径。这是医学🍑第一次可以“预演”。过📐去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可🕎以未雨绸缪。　　这类系统，本质📢上是在悄悄改变医疗的时间⛷逻辑。它不再把“看病”当作一次性的🗾事件，而是变成一个👑持续🔧展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🌙的解决，而是风险到来前的介入。医生也不再是那🈁个临时出场的“神”，而是成为健康轨🤼迹上的长期合作者，一个在你身边😞不断守望的人。　　牛津大🤶学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管🚥理的有效性。研究对象分为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触🔯发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多🦄患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技🚻术决定论，而是服务感🚁的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它🍭可以弥补医生服务链😉条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🛃打十通电话回访🛫病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨🎎出一万通，日夜运转、无📍缝记录每一个症状反馈，标记副作👔用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键🕢不在于它多聪明，而在于：我们第一次有🤯了“服务的持久性”，一种😟不会中断的回应机制。　　我们可能都误😅解了医疗的本质。它从来不是某💜次急救，不是某张CT片子，不是哪🔔一位大夫的神来一刀。而是一整套👰关于信号捕捉、风险预测、关📟系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务🦏，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至⛩即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这📻恰恰是现行医疗🤺最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换♟一个心脏瓣膜，也不等🕠于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿💶两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎⤵么活得更好？　　于是问题回到原点：如果🌹医疗的本质是服务，它能🐪不能像真正的服务🥏业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作🎌“人流量”的体系，不会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生🎃花时间📤追踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿⛴意承认，患者不仅是病人😊，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出🗃更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来🎸评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医✳生的专业度。　　我们正在穿🛣越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中❓断。不再需要“投诉”，因为反馈👂机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为🙄系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一🎺次性交付的“产品”，而是一个💅随时在线的“关照机制”。我们才终于可以说💽一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🔎为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能🛺同行》一书)

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崇祯/朱轶/熊珍/赵南哲

（青岛日报／观海新闻记者 夏树）