华商网：根据记者橘涼获取🎪到的最新动态，叉叉叉综合网👃动图将于2025年08月28日在华商网🦊举行隆重的开🙄幕仪式。通📶杀背后的体彩坚持

直播吧7月9日讯 英媒“chroniclelive”消息，纽卡斯尔得🎈到了沙特公共投资基🈶金（PIF）的批准，喜鹊军团可以🆚以高价⬜签下诺丁汉森林攻击手伊兰加。

纽卡斯🏒尔即将在本顿基地宣布重大🌿的转会消息，而更⏱多的球星也可能很快加入。价值5500万英镑的伊📵兰加将从诺丁汉森林转🕺会而来，但这仅仅只👘是纽卡夏季转会计划🎹的开始。

据内部人士透露，纽卡🤢掌门人亚西尔-阿尔-鲁迈扬每天都👄能收到关于🎺俱乐部的最新报告，而PIF的计⛽划仍然十分宏大。体育总监保罗-米切尔离职后，埃迪-豪和招聘❌主管史蒂夫-尼克森一⛷直在推动转会事务。好消息是，纽卡斯尔已经得到了PIF的支出许可，俱乐🕓部幕后的工作也正在🤡稳步推进。

据报道，PIF在6月底就批🛋准了对伊兰加的♉更高报价，新的报价在7月1日被报道后🕧证明是有效的，足以说服📲诺丁汉森林出售伊兰加。而埃迪-豪希望本月至少🏼再签下两名有经验📛的球员，以备战即将到🤰来的欧冠赛季。

纽卡主帅的目🚰标包括伯恩利门将🏦特拉福德和一名中后🦆卫，同时也在考🌰虑引进年轻前锋，以弥补威👲尔逊离队后的空缺。对特拉福德的2700万英镑的报🗻价仍然有效，但伯恩🗽利方面坚持高达4000万英镑的要价，因为他们认为特拉福德🔂是未🥞来英格兰队的头号门将。

与此同时，英格兰国🏧脚格伊的团队对转🌼会传闻的回应相当谨慎。纽卡斯尔对⚪水晶宫队长的兴🕐趣非常明显。利物浦也很想签🌙下格伊，但水晶宫老板😖帕里什是一位难以对付🐨的卖家。尽管格伊🕙与俱乐部的合同只剩🎇下一年，但他们仍可能🆗为球员标出天价。最近有消息称，利物浦可能🔺需要支付超过5000万英镑才能👀签下格伊。曼联虽然也🐦在关注格伊，但他🚞们必须谨慎执行财务计划。

去年夏天，纽卡斯尔曾🍱报价7000万🐔英镑求购格伊，但🛬最终选择退出谈判。目前看来，这笔交🏻易仍有达成的可能。同时，纽卡一直在关注📏亚特兰大后卫斯卡🏻尔维尼，并在过去几个窗口对其🧒进行了深入研究。

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直美登上热搜，网友评🔣论两极分化三肖五码实🅾用爆款玩法正在风靡📻全网 中新网金华8月19日电(蓝伊旎)晨光熹微中，浙江金华“邻礼供销”网点的灯光映出城市初🍃醒的轮廓。市民采购的菜👮篮子里，除了常🔈见的新鲜果蔬，还多了份地道的💭“乡野味”——带着山野清甜与童⏯年记忆的特色农产品，正由此走👲进千家万户。　　这背后，是金华为打🛍通本地优质农产品“从田间到舌尖”最后一公里🎀的持续努力。社区居民在“邻礼供销”网点采购。 金华市供销社 供图　　据悉，“邻礼供销·金农好好”社区🔎嵌入式服务项目是金🔦华供销社创🤙新打造的供销服务新模式。今年，金华🎊市农产品区域公用品牌“金农好好”在🗓市区多家社区生鲜门店📶设立品牌专柜，让更🍶多山货和特色农产品直接面向😫城镇消费者。　　酥脆的🗜金华酥饼，咬开时梅🕋干菜与鲜肉的醇香漫过舌📶尖；焦香的番薯片，嚼起来满是童✡年的质朴；软糯的武义宣莲💐，炖出的糖水裹着🌫山野的清甜......买菜时，顺手🚡捎上的几样特色美食，回家便成了餐桌🍜上的新亮点。　　对城镇消费者而言，日常生活的烟📷火气里，添了份供销服务🏯带来的便利。这份🛎便利的另一端，则连着金🌦华南部山区的农户。　　过去，山🚮里的好货常因流通不畅而“养在深闺”。针对这一难题，金华供💚销社开出了一辆辆“供富大篷车”，直抵山区田间地头。依托供销🍃系统的组织优🌴势和遍布社区的终端网络，这趟“供富专线”让深藏山区的🤥优质农产品得🙌以快速、稳定地抵达😔市民的餐桌。“供富大篷车”运来的农产品在📗社区销售。　金华市供销社 供图　　“以前愁销路，现在大篷车定期来收，价钱也公道。”山区种植⬜户们看着自家新鲜🌂的瓜菜被搬上车，脸上有了笑容。　　新鲜的蔬菜、当季的水果，从采摘到上架的时间⛴大大缩短，山货🍸成了城镇市场的“香饽饽”，农民的钱袋子也实📠实在在地鼓了起来。每一份摆🌎上货架的青菜瓜果，都记录着城乡🕕联结、共同发展的足迹。　　与此同时，“金农好好”还在线上筑🌌起数字货架，直播间土特产📎推荐官💰的卖力吆喝与直播间外🌱的社区专柜形成呼应，让“田间到餐桌”的链条愈发顺畅。如今，该品牌已⏬有授权企业211家，上架优质农产🕥品1600余款，在差异化赛道🍋上跑出了加速度。共富市集。　金华市供销社 供图　　“我们还将对线🌱下网点进行升级改造，未来居民能在🎸这里买到⏸更实惠的本地好物，山区农户🏡的蔬菜瓜果能😮更快走上市民餐桌。”相关负责人表示。据悉，金华供销🏜社还将坚持服务三农、连接城乡、惠及民生，不断创新服🍸务模式、优化产品结构、提升服务质量，让“便民富农”的经验化作🐂可借鉴的样本，走进更多街道社区。(完) Ashley Luvbug推荐：捷径🛀竟成高频中奖秘密 评论+点赞，抽送限量🎥看片加速服务免费👏开福袋

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李佳　　“作为一名🧗援外医生，我希⛴望能为这里的人们多做一🛎些事情，帮助他们留下‘带不走的’能力。”18日，正在尼💋泊尔一家医院执行援外🤢任务的河北大学附属医🦏院胃肠外科主任🐵医师张涛接受中新🕵网电话采访时表示。　　第八个中国医师🏘节前夕，张涛🌺所在的援外医疗队，收到了中国驻尼🔂泊🎇尔大使馆的节日问候。2024年8月，作为第16批援尼泊尔中国医疗队队员，43岁的张涛从保🌚定来到加德满都，开始了援外工作。8月13日，第16批援尼泊尔中国医🆘疗队队员、河北大学🏺附属医院胃肠🕷外科主任医师张涛(中间)正在实施教学➡带教手术。　受访者供图　　“当时正值雨季，通往驻地的盘山公㊗路更显崎岖，一🐎边是悬崖峭壁，一边是湍急的🏹河流。加上颠簸🏘的山路，从加德满都到🍑驻地150公🖱里的路途显得格外漫长。”一年后，张涛依🔒然清晰记得初🥛到这里的情景。　　然而，挑战远不止路途。频繁停电、设备简陋、药品短缺……困难接踵而至。“最紧急时，我们用🌸手机闪光灯照明，完成了一台肠🍚梗阻手术。”张涛回忆道。　　张涛在🌅尼泊尔工作的医院，由中国援建。自1999年河北🚰向尼泊尔派遣首批援外🎷医疗队以来，经过😲中尼共同努力，这所医院已成🈳为当地规模最🌠大的肿瘤医院。　　更大的挑战，是打破当地医生🤹传统观念、帮助他们🔽建立新的诊疗模式。张涛说，多学科协作(MDT)诊疗模式🗓起初在当地被认为“耗时耗力”，但当他们通过这种👸模式成功🕛延长一位恶性肿瘤患者生命后，“尼泊尔💳同事眼中的疑虑融化了。”帮助当🦓地医院推动建立这种新的👰诊疗模式，是张涛感到👞骄傲的事情。　　“今天的援外医疗更强🤤调‘鱼渔兼授’，最大📥化帮助当地医疗的可持🚗续内生能力发展，这比单👷纯诊疗意义更深远。”张涛说。通过“师带徒”式教学，他们这批援🚵外医疗队🎏已为当地培养了12名能独立🎎开展腹腔镜手术的医生。2020年10月5日，袁帅在卢阿拉巴省😵义诊结束后收到🐵当地政府给援🕢外医疗队的感谢信。(资料图)受访者供图　　改变同🎑样发生在非洲大陆。　　“初到卢本🗨巴希的驻点，四下荒芜，伴😟随着风声和发电机的噪声。当时我们🎐最主要的任务是💵在这增设医疗点。”曾任中国第19批援刚果(金)医疗队副队长、中国第20批援刚果(金)医疗队队长的🕟河北省胸科医🕟院介入科副主任医🛁师袁帅回忆说。　　袁帅说，卢本巴希是刚果🎑(金)第二大城市，但医疗🍱资源严重不足，患者常需要🤘前往首都金沙萨进📙行治疗。在🈚援外医疗队的努力下，袁帅所在的一🚩家医院从闲置到实🐫现运营。援外医疗队还在当地开🔜展义诊45场，惠及民众3500余人次。　　此外，袁帅曾多次参与“中🔐非对口医院合作机制建设项目”工作。得益于此，来自刚果(金)的图巴目前🚐正在河北省胸科🏸医院学习医疗器械维修。图巴说：“我们医院有许多中👥国捐赠的设备，我要在这里🏽努力学习，学成回国后和更多同事分享经验。”　　数据显示，自1963年起，中国向全球77个国家和地区派🛋遣援外医疗队员3万余人次，累计诊治患者3亿人次；培养当地医😐疗人员10万余人次，填补🐘受援国数千项技术空白，打造了一支支“带不走的医疗队”。　　袁帅表示，山海虽远，医者同心。从尼泊📘尔崎岖山路，到刚果(金)广袤原野，中国援外医疗队✒员跨越山海为🐿当地患者提供医疗援助，以医者仁心架起友谊🍵桥梁。由他们培养的当地医疗🍂人才，正积极投身医🐝疗一线，成为“鱼渔兼授”之道最生动的🏒见证。(完)享师环🛠保工程有限公司上线《创造美好生活 共圆伟大梦想》，以叉叉叉综合🏨网动图“彩票直播骗局”为线索，结合没💀有最新大片“资金流失”、成人动漫IP开发热“直播营销”进行深度剖析，橘涼团队亲自采访，看片加速👘服务免费开赠送防骗指南，一键直达片源🔣赶紧观看！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🚕行业首当其冲，相关🥏岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业💒能独善其身吗？一个自然冒出的疑🌛问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造⏯的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🌞众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🏵量程序代码🤽数据进行训练，因此在编🕐写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多🖖写代码的工作。比如，它能读懂🚣你已经写好的部分代码，并自动把剩下🕎的内容补全；也🆕能根据一句简单的🤾提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口📲内的平均值”，Codex就能🔍马上写出实现这个功💋能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手🗄边的“小帮手”，主要用来代劳🎳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🈸力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🧕看到了新的机会🏽——AI不再只是辅助，而🎑是有可能开辟出一🛩个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软👶件开发创业公司如雨后春笋般📅涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🗨型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继👜推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🔇具已取得令人瞩目的进💞步。OpenAI最新的o3模型在编程竞😂赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🥓运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝👳试直至达成目标。　　这些突破带来了🗣全新的编程方式——开🐻发者无需逐行写代码，只需💽用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根😱据反馈反复修改。人类与AI的合💱作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🛴方式有个颇具浪漫🗜色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🕯意味着编🕕程正从少数人的专业技能，逐渐走向人🍋人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力👺如今已经延伸到专业软件开发🚚的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘🎎面试都会包🆑含代码考查，要求应试者在限🛣定时间内🐵写出既正确又高🏒效的程序。而哥伦👰比亚大学的一名🐠学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🍞自动读取题目，并调用AI编程工具实⚡时生成符合要求的代码。据他透露，这套工😏具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面💩试，并拿到录用🧠通知。他还将自己在亚🐫马逊面试中AI“出手”的全过程录🦓制下来并上传网络，引发🧕了广泛讨论。　　这一切👉突飞猛进的进展发生🌛在短短几年内，速度之快🚺出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🌨人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🙂率能达到90%，听😞起来已经很高了，但这也意味着平😰均每十次就会错一次。对于程序💪开发来说，这样的🌾错误率并不容忽视——人类开发者🥄必须逐一检查并修正，结果🎭常常比自己亲手写代码还要费心🔙费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展📠的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对💵复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的📬代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经📗取得了非凡的成绩，但在面对现实的🚈软件开发需📪求时，往往不能正确完整🧙地实🐂现所有功能，有时甚至⏯会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重😺事故。尽管用户明确🏵要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🍽司💏整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🍎通过手动操作，成功将数据库📷恢复。　　这一事❔件引发了人们对AI编程工具可靠性的🐍广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🎴个例——一些用户甚至✡报告称，自🥕己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🥋的网站”可行吗？　　软件开发通常🆙要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🗂方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求💯更快的迭代，如今互联网💴公司大多用“敏捷开发”，流程🦔上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析👣是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应㊗该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操⌚作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🥩尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含😃糊的“给我做个像淘✖宝的网站”。　　接下来是技⬅术方案设计。这一步要把🐻需求拆分成可以单独🔁开发的软件🚖模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🐆处理等等细节问题。　　最后才是😳开发和测试。这一阶段几乎🈶必然会🐫冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复📉测试确保功能正确📃实现。而在实际项目里，常常会👊发现需求或方案🤲本身有漏洞，导致🈴不得不推翻重来，这🔅也是家常便饭。　　除了开发流程🛰繁琐，程序本身的复🐼杂度也是🚑个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🚏知名操作系统Linux的内核代码更是超😾过了4000万行，如果全部😃打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🔎项目，优秀的💁人类开发者🌗团队往往能精准定位每个🌪模块的功能，并在出问🐇题时迅速定位🍻到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🐔务却充满挑战。受限💫于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一⏮样建立对整个🍭项目的全面理解。　　普林斯顿大⤴学的研究者构建了一套😻考察AI软件开发能力➕的测试基准(SWE-bench)，包含🥪来自开源网站Github的😨数十个软件项目。得益于Github对代码改动👳历史的详细记录，研究者从中🍬整理出超🏘过两千个由人类开发者正🛃确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🤷的软件✏项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当💖前最强的AI，最多也只能😢完成约四分之🍨三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更🔇具挑战的测试基🤓准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🚪零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🏅只能完成一半的开发任务。　　与📽之形成鲜明对比的是，优秀的人类💬开发者♊总是可以以近乎100%的正确率完成🏏这些开发任务。纽约大学的研😩究者还🏩联合多位信息学奥林匹克🏼竞赛选手，构建🏟了一套高质量的编程竞赛评测👂基准(LiveCodeBenchPro)，当🐪中的评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🦋解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🐳剧性的是，现有的所有大模🏿型在该测试🙇基准的困难问❎题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🍳具的主宰，还是润滑工🥛具的数据？　　那么，回到🏟最初的问题上，AI会取代👢人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🥫发者而言，AI是一位执行🔉力极强的助手。在AI开发🧀工具普及之前，开发者不得不手动☔实现许多繁琐⛴而无趣的代码。即便有开发🍽文档或者互联网上有功能类✊似的代码，开发者仍必须🏂尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🔒简化。对于没有开发💶背景的用户而言，AI可以准😣确实现功能较📫为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🎞以将日常的重👎复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🕵人类开发者，目前看来为⏮时尚早。　　当今的大语言模型🔇基于互🏻联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被💴人类“写”出来的知识。尤其在软件🏼开发领域，大🌆语言模型只看到了人类开发的👗结果(软件代码)，而对于开发过🕡程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来📯产生的数据，但这并📄不是人类知识的全部。人类在与真🖍实世界的交互中积🌭累了大量的经验。AI并没有这些经验💿，因而不太可能超⬛过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🍌谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🐵年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🙌担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生📇成、常见功能的实🦓现，以及部分调试环🌁节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🤑统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象🦔思维、跨🎓领域知识和人类判断力，是程序🍕员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你🚋最近一周完成的工作🈳全部交给AI，它能完成多少？如果➿你的工作只是重🌤复性地构建功能单一的软🧘件系统，例如实现😦一个问卷表单记录用户提😤出的10个问题、从一⏯个表格里统计平均数之类常见👞的指标——功能仅此而已，那么你不得🚳不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🅾挑战，例如实现💨全新的软件架构、针对业务特点设计独⬆特的算法，甚至是🔋从客户含糊不清的诉求中🥝抽象🗻出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🥜力助手。　　这不仅适用🥌于软件行业，也😌同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🗂思考在这个人机协同的时代🍽如何做好自己🐊的角色定位。上述的问题对🐛于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🕣胜任，那👈么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作😣很快就会被AI取代；好🈚消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🖱在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🃏有的岗位，想想怎样利用AI解决你🤟所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决😭定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🖥是抱怨即将被碾压的命运🔤，便会失去主动选择🕟的空间，最终不是沦🗾为工具的工具，就是化作喂👵养和润滑⛲工具的茫茫数据。　　(作者知🤮虚为中国科学技术大学计算📜机专业博士，在自然🚖语言处理和人工智能方向发表多篇高水平论文，先后😶在微软及多家国内知名🔃互联网企业从事相😡关研究工作)星詩乃聖羅出道⛲作《2025年全国射箭U16、U18锦标赛在😳长春开赛》已售出版权。中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)全球🦒变暖背景下，对地表河流水文🗳有何影响？间♊歇性河流情况如何变化？这些攸关水资源💵安全和利用的议题备受📧关注。　　中外科学家最新合🥔作开展一🐏项大尺度时空水文研究，通过对中国约21万条河段天然径流量的高分🌞辨率重建，系统评估中国1961-2020年的🍩河流连通性状况发现，过去60年间中国间歇🥤性河流约占河🤚流总长度的13%，且中国北🙋部和南部地区之间🚝存在极大差异。本🥒项研究的相关示意图。北京师范大学 供图　　这项气候变化与水资💵源领域的👉重要研究进展，由北京师🙂范大学团队联合北京大学、河海大学、中国水😉利水电科学研究院🏰和美国加州大学欧文分💫校等科研同行共同完成，相关🛹成果论文北京时间8月19日凌👾晨在国际学术期刊《美国科学院院刊》(PNAS)发表。　　论文通讯作者、北京🍈师范大学缪驰远教授指出，间歇性🎙河流又称季节性或暂时性河流，指大部分时👆间干涸，仅在雨季、暴雨或冰雪消融期形成🚮短期水流的河流，主要分布于干旱与半干🥟旱地区。中🐶国以往开展的河流👆水文连通性评估🙋工作多集中在流域和站点尺度，全国📜范围的河流水文连通性的定🏺量模型模拟研究🤜较少，而水文站😻大多布设在常年性河流，应用站点资料评👽估河流水文连通性🏳可能导致非系统性误🙌差，最新发表的🤰合作研究则弥补了这➖一不足。　　同时，中国人均水😸资源量较低，水供需💄矛盾突出，独特季风气候与阶梯🥏状😂地形使得水资源时空分布🎓极为不均，水资源配置难📏度极大，而通畅🗺的河流水系具有保障水文🎳调蓄安全🍹以及改善水土环🍃境等多项功能。因此，大尺度水文连通性研究工作，对于🕉制定差异化水系连通生态🛑规划管理策略，实现🚮不同地区精准水资源管控来说🐕非常重要。本项研究的相关示意图。北京师范大学 供图　　论文第一作者、北京师🌌范大学苟娇娇博士介绍说，河流流量🥌间歇性通常出现🍹在低阶河流中，并且随😱着河道级别的增加而减弱。尽管中国过去60年🧔河流间歇性呈不显著📂下降趋势，但研究发现，气温升高📛通过减少地表可用水⏫量部😜分抵消了该下降趋势，当去除长期🥌温度趋势时，其下降🌱趋势值进一步增加一倍。研究团队🦁进一步设计🥢了去除降水长期趋势🗄的模拟试验，也证实气温增🍞加对河流连通性的🥀负向影响作用，未来需要持续🎭关注暖干化气候🌿区河流水资源安全性。　　本项研究还发现，当在水资源🏋承载力中🦀进一步考虑农业、家🎯庭和工业部门取水以及环境🧦流量需求时，间❎歇性河流的比例显著提高，揭示中国人🏾类取用水对河流🍅水资源的极大消耗。北方地👈区尤其是华北平原和东北🏗平原，表现出较🚥为严重的河流功能连通🖤性丧失，而南方地区具有更🔣高的河流功能承载力。当前气⏰候变暖环境下，可持续🚙的河流生态系统🥅除生态环境可🐗持续发展外，还应在不损害河💟流系统健康以及其🏸连通性、基本过程与功能🚷的情况下，满足日🎧益增长的人类用水需求。　　缪驰远表示，作为全球第二大经👮济体，中国社会经🏯济发展较快，1965-2013年间水消耗👑量翻了一番。在全👆球变暖大背景下，国家水📝资源尤其是干旱🤫区与人类活动聚集区水资源的🥘供需平衡正发🐃生巨大变化，直接影响国🦊家水资源合🌴理利用及河湖生态系统📖有效治理。本🌈项研究的相关示意图。北京师范大学 供图　　研究团队认为，气候变暖✉与人类用水💆双重作用或将威胁包括中国👭在内的全球水资👒源安全，世界各国📖未来都需要持续🐼关注国家水资源承载力🎚变化以及可🐍持续水资源策略制定。他们强调，特别👚是在干旱地区，气候变暖与持🏵续增长🆒的用水需求将日益威胁河💳流水文连通性。(完)

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水野千夏/櫻/金井莉莉/愛愛里

（青岛日报／观海新闻记者 橘涼）