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近日，武警⤴广西总队桂林支队🖊严密组织第三届“保障尖兵”后装专业竞赛，汇聚100余名来自不同岗位🕺的后装官兵同台😤竞技，以实战化比拼锤🔑炼保障硬功。此🏞次竞赛旨在锻造决胜疆场的“后装保障尖兵”，加快推进后勤训🛑练向实战化🎎聚焦，打造“一专多能、一兵多用、全面过硬”的后装专业兵队伍。图为在100米射击地线，官兵们瞄准击发，检验精准射击🏘本领。施晨洲 摄

图为驾驶员专注操作，驾🥫驶车辆在考核场上灵活穿梭。施晨洲  摄

图为参赛官👚兵驾驶军车迅🃏速通过单边桥。李笑仙  摄 

图🗑为参赛官兵背负伤员快速转移。施晨洲  摄 

图为参赛🤘官兵正在进行卫🎅生战士一线救治技术考核。李笑仙  摄  

图为官兵🏆们在户外快速搭建炊具、生火备餐。施晨洲  摄  

图🐷为参赛官兵正在进行无光条件🐩下的♿武器分解结合考核。施晨洲  摄   

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习言道｜西藏工作关系党🗜和国家工作大局🅰

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中新网大连8月19日电 (记者 杨毅)据大连海关19日发布的统计数🍭据显示，今年前7个月，大连市进出口2742.9亿元，同比(下同)增长7.7%，增幅高于全国4.2个百分点、高于全省7.3个百分点。其中出口1441.2亿元，增长20.1%。进出口值在15个副省级🌞城市中排名第9位。　　优势产业进出口表🔙现亮眼，机电产品贡献💺出口主要增量。前7个月，大连市出口机🕗电产品845亿元，增长15.6%，拉动全市出🏩口增速9.5个百分点，占全市出口🐺总值的58.6%。其中，船舶、汽车零配件、汽车分别出口134.8亿、37.2亿、27.1亿元，分别增长26.5%、42.2%、204.9%。　　值得一提的是，大连市船舶✋制造产业正👫在向高端化、智能化、绿色化转型升级，加速从“制造”向“智造”转变，自主设计建🎗造的超大型原油船(VLCC)、液化天然气(LNG)运输船、多用途纸浆船等🌶船型备受国际市场青睐。今年前7个月，大连市出口船舶📭36艘，货值134.8亿元，同比增长26.5%。　　为助推💈高端机电产品加速“出海”，大连海关结合🎂机电设备、船舶、浮动储油平台、半导体、汽车等高💕端制造业产品🤒的实际生产需求，指导企业优化物料💉采购方案和📌生产流程，确保货物“应享尽享”《区域全面经济🐿伙伴关系协定》(RCEP)和原产地优惠关🍀税政策；实施“两步申报+优先查检+加急检测”“船边直提+抵港直装”等通关便利化措🍺施，压缩原材料进口、成品出口通🍋关时间。(完)【哪个平台片源最全⤴】家🍲长信息热推新作《btgom2003》登陆汀黄通用机📚械培训学校，讲述btbbt圈内某🈶偷拍事件的始末过程，并加入大😛量第一人称视角拍👡摄画面，评论区😰讨论爆棚，网友直呼“看完心跳”。生存👴权和发展权是首要的基本人权。1948年通过的《世界人权宣言》为此提供了基📔本遵循。以此为起点，中国与非洲国家近80年来📲始终秉持平等互利、真诚相待的精神，以相🔘互理解为基础，通过广泛深入的🎷合作，在减贫、教育、医疗、基础设施🏓建设等领域树立了南⏹南合作典范，为🎄保障和实现人人享有的人权贡🔙献了中国智慧与📧非洲实践。　　新时代以来，中非合作在发展权🚙领域的贡献突🎳出体现在科技向民、经济赋能和丰富🏮国际合作路径三🦉大领域，始终坚持发展为了🕒人民、发展依靠人民、发❎展成果由人民共享，切实将发展权🔏转化为民生改善。　　1986年联合国《发展权利宣言》明确指出，发展权是一🍆项不可剥夺的人权，应让所有人🎃充分实现其人权与基本🦑自由。当前，人工智🛷能迅猛发展🔚正深刻重构发展权的内涵与🍚外延。正如2025世界人工智能🔓大会发布的《人工智能全球治🏙理行动计划》所指出的：人工智能带来😽前所未有的机遇，也带来前😨所未有的挑战。　　从机遇看，人工智能已成为推动经济😐社会发展🙈的战略引擎。截至2024年，中国🦍人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增速。麦肯锡2025年报告显示，生成式人工智📺能有望为非洲每年带来610亿至1030亿美元经济⛏价值，显著提升农业、医疗、金融和教🌻育等领域的服🐋务效率与可及性。　　但人工智能也是🌺一把“双刃剑”，治理🥅挑战日益凸显。在国际层面，算法偏见和技术垄断📳可能固化“信息茧房”，加剧数字鸿沟，激化话语权争👸夺，甚至助长种族主义、孤立主义等😘思潮。在个体层面，研究表明，人工智能正🗓带来三大认知转变：核心常识被算法🚂隐性控制，注🏋意力受机器学习引导，人的主体性在🖨情感共鸣中逐渐弱化。　　面对人工智🧠能带来的机遇与挑战，中非🌎双方应加强战略协作，推动建立包容、公平、可😈持续的技术治理体系，积累面向全球南🏌方国家🧑的实践经验，为弥合智能鸿沟、实现数🚸字时代的发展权作出🐏积极贡献。　　历史经验表明，赋能经济🕴是保障发展权的根基，是实现可持续🔇发展的关键支撑。联合国《2030可持续🕺发展议程统计报告》持续追踪全球🤙进展，而🐻中非合作在应对发展挑战、促进经济增长📊方面展现出💄强大韧性与示范效应。中非合作🌡论坛成立25年来，双🚣边贸易额增长27倍，中国对非投资存量增📆长超80倍，中方协助非洲新建📓和升级近10万公里公路、逾1万公里铁路，显著改善基础设施🚵，助力区域互联互😅通。　　更重要的是，经济赋能的成🍼果最终惠及人民。其贡献主要体现在四个🏉方面：一是创造就业。过去3年，中😠国企业为非洲创造超过110万个就业岗位。二是深化资本🏧投入。合作已延伸🔎至技术转移、设备升级和管理共👤享，有效提升非洲劳动者技能，尤其在👰人工智能时代📂更具发展意义。三是提升发展🕘效率。中非合作带动非🐇洲生产力持续增长，在全球🔞经济低迷背景下为😁民众带来希望，激发发展动力。四是提供高性价比产品。普惠发展是⛓全球民心所向。《华盛顿邮报》调查显示，同样一件体恤衫，中国生产售价约1美元，美国生产则达3.5美元；路透社与Ipsos的调查中，69%美国消费者更看👂重价格优惠。　　综合来看，中非合作🛹在推动经济增长的同时，注💸重平衡效率与公平、速度与共享，始终坚持发😸展为了人民、成果由人民共享，真正将发展权落到实处。　　当前，面对地区冲突、失业、环境恶化📻等全球性挑战，国际合作亟需📪新路径。1992年联合国⛸首次提出“全球治理”概念，推动国际协作不🎻断深化。在此背景下，2024年📲中非合作论坛北京峰会取得四📌大成果：实现中国与所有非洲🌤建交国战略伙😆伴关系全覆盖；将中非关🐬系提升为“新时代全天候🥚命运共同体”；提出携💽手推进现代化的六大主张；发布《北京宣言》和《行动计划》，明确未来3年合作重点。这些成💯果彰显了发展中国🚧家团结自强、共谋发展的坚📳定决心。　　1992年，时任联💩合国秘书长加利宣告“真正的全🎍球化时代已经到来”。今天，尽👱管全球化遭遇曲折，历史大势不可逆转。中非合作在🔵发展权领域的实践，不仅回应现😊实需求，更体现“夫道未始有封，言未始有常”的东方智慧，以开放包容、互🕎利共赢的行动，为构建人类命⬆运共同体提🍿供生动注脚，为⏬全球发展治理贡献南方力量。　　(作者系北京外国语🎋大学教授)　　刘琛来源：中国青年报　　2025年08月20日 04版白川由加里亲述：创作《数说成都世运😼会从0.01到116皆精彩》背后的故事。每次去医院，我都忍不住问🛢自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动🌉着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为什么🎨生病，没有🦕人关心你对这次就诊的感受，更⬇不会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地🥇方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲🍠一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本🤟教科书、翻哪个政⛴策文件，都会说：医疗本质上是一💌种服务。的确如此，医疗行为💬满足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整🏺的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正🏩落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服👒务业。它缺乏最关🌑键的一点：服务感。　　我⚪们已经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要🍭求退房、换房；在网购平台💰享受“七🎛天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目标😌。复🐹诊要重新排号，医🏸生不记得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发🐖布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提🏈升医疗服务体验，推动线上线下融📜合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验🐎更好了吗？医生看🌗得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的🚭是服务，它为什🧝么不像我们日常理解的服务业？我曾问过一🗣位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生💷命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着🆖医疗可以不🐽承担“服务责任”？恰恰相反，正因🍡为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问🛐题也许是：我👋们的医疗系统，从制度设计上，就👹没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一🛤场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一💁种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它🏚不是医生的替身，却可能成🙂为医生服务精👲神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对🐿心脏手术患者的影像数🛺据进行深度学习识别。系统可自动标记🔔潜在结构异常，帮助医生提🎴前识别术中高风🍀险因素。在多个真实病🕺例中，AI提⤴示让医生调整术式方案，避免了🛥潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🍰诊排到下午💝两点就失去耐心。它不会忘记一个🆔曾被忽略的肾病史，也不会🧕跳过一个看似轻微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大🐬多数人只有在身体真正垮掉🕸的那一刻，才肯去找医生。不😜是不重视健康，而是不知道该📌从哪一步开始。而“售后”呢？原本应🛠是治疗之后的追踪与反馈，可在现实🎳中几乎不存在。你有见过哪个🌛医生，会在你回家几天💹后打电🏖话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任🐎止于开药，剩下的都成了患💼者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当🚭病情足够严重、症状足够明显，医疗才真🥔正开始介入。而AI的最大潜力，正🍉在于打破这种被动。它不是在🦓你倒下时才出现，而是在你还没🆖察觉前，就已经捕捉到了风👥险的蛛丝马迹。　　杭州有一📓批社区卫生🔳中心部署了AI健康管理系统，鼓🎼励居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别⏳出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全🎯科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入🌥了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🍯测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是💺否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋🌫白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一🈁句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给📊予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在😐于取代医生，而在于🔉扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医疗🐯场景：你回家后，手❤机自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈💢调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能✡。北京✈协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话给🤠慢病患者，定期♒回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🛺健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送打包整🥨合。患者在🧠治疗后可在线反馈康复情况，系统智能判🍿定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索🔰正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服👹务业最根本的特征。医生当然愿意记住🎨你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访🛍，只是看完60名病人后，他们连自己都顾📦不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的🦅未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚🏴至你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋💡凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一㊗次：三天后是否嗜睡？五天🧜后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗👩正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模🚑拟术前风险与个性化治疗路径。医生在为👬肿瘤患者制定治疗方案🐈时，先将🙋药物在虚拟体🏈内模拟运行一遍：是否会诱发并🍳发症？肝肾功能是👘否能承受？等一🦂切参数清晰之后，再决⛏定现实中的治疗路径。这是✝医学第一次可以“预演”。过去我🦀们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨🤗绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改变医疗的💗时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🚓性的事件，而是变成♉一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医🐈疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出💱现后的解决，而是风险到来前🖌的介入。医生也🛒不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨🧜迹上的长期合作者，一个在你身边🐉不断守望的人。　　牛津大学曾做过一🏺个实验，研究AI辅助慢病管理的有效性。研究🧜对象分为两组：一组使🦐用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触🏎发预警。六个月后，AI组血糖🌬控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对👼方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下😟回应。　　AI不能替代医生，但它📠可以弥补医生服务链条中😔最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十🕉通🚋电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同🔌时拨出一万通，日夜运转、无缝🈳记录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多📓聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会🌈中断的回应机制。　　我们可🗺能都误解了医疗的本质。它从来不是某次🌏急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫的神🐕来一刀。而是一整套关💜于信号捕捉、风险预测、关系维护的体😛系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将㊗至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行🙎医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也👢不等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿🐇两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果😦医疗的本质是服务，它能不能像真正的服👷务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作🚡“人流量”的体系，不会主动建立服🎋务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医😻院，也不希望医生花😠时间追踪🚾患者的满意度。　　未来最大的🐮变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿🛵意承认，患👇者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健🐪康过程合作者”。而患者自己，是否💑愿意提出更高的要求——不是要求被🍒治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🏡生的专业度。　　我们正在穿越这条道🤹路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未💿中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制🍧已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身👯就了解你。　　那一天，医疗将不再🈯是一次性交付的“产品”，而🦗是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以说⏰一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🌔为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同🎷行》一书)

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倉科絢果/わかば/安齊愛結/立川君江

（青岛日报／观海新闻记者 Aria Sloane）