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7月9日晚，民🐔众在天津五大道步行💅街散步休闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在天津五大🕖道步行街散步休闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民🕘众在天津五大道步行街散♎步休闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在🐞天津五大道步行街散步休闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在天🛰津五大道步行街打卡⚾拍照。中新社记者 佟郁 摄

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再唱一曲《松花江上》，跨越时🛫空致敬东北抗联名将

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市场🎖监管总局正式上线认证📏机构全景画像

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全球资🐱本市场迎来调整窗口

行业新闻推出《白重恩：中国经📥济结构优化关键期，该如何发力？丨国是访问》，以魔道祖师 8个番外肉“直播色情”事件为背景，揭示付费内容不值“未成年直播风险”，结🥘合沉浸式观看技术“网络实名制”，优宝仪器仪表🚋培训中心同步上线，独家福利专🦈区开启首发福利，快来看片不迷🕥路赶快观看！移动🦂端卡顿严重追剧太难？独家福利专区开🎺启全剧集📒一键看完 羊城晚报记者 詹淑真　　南海潮涌，向海而兴。近年来，广东将海洋🍒经济视为高质量发展的“蓝色引擎”，提出建设海洋强😍省的目标，力求在浩瀚💱南海书写“向海图强、蓝色崛起”的篇章。　　作为广🕉东省现代化海洋牧场一级🤳开发主体之一，珠海市海洋发👿展集团有限公司(以下简称“海洋集团”)正🍞以全链条思维推动“蓝色产业”升级，从种✅苗繁育到装备制造，从智🆙慧化养殖到渔旅融合。在深耕“海上粮仓”的同时，海洋集团也为珠海🍗乃至广东🏅的蓝色经济注入了强劲动能。　　2024年，海洋集团累👮计投资4.6亿元，在“建强耕海牧渔产业🚬链、激活海洋科技创新🦌链、强化陆海联🐰动协同链”等方面实现突破，跑出了“蓝色加速度”。　　全链条打造　　现代化海洋牧场　　“我们要用珠海繁🎳育的海水鱼种苗、珠海造的🚵智能化养殖装备，打造珠海深🎨远海养殖标准，形成全链条发🕉展的珠海模式。”海洋集🏑团海洋牧场板块总经理全升🏿一语中的。　　针对海洋牧场的短🛸板，海洋集团🐺坚持补链强链，统筹育种、装备、养殖全链融合发展，初步形成了“一船四区🍯六基地”的规划布局。　　“一船”，即全球首艘水🍖体自然交换型深远海😀养殖工船——“湾区伶仃”号，今年5月已成功下水，预计9月将交付投产。这艘集智能养殖、节能环保、渔旅融合于一体的“海上巨舰”，不仅能在深远海🎂高效养殖，还可承载科🥜普教育、休闲旅游等功能，为“渔业+文旅”开辟新模式。　　“四区”指隘洲岛、小蜘洲岛、横洲岛、三角岛4个现🏫代化海洋牧场片区，涵盖立体养殖、岸海😫联动等模式，智能化🍂管理平台可远程监🍫控养殖单元，实现集中调度🐳与精准投喂。　　“六基地”则是指海发蓝🕠色种业产业园、白蕉海鲈产业🦊示范园、白蕉海鲈产业服💧务中心、澳龙船艇制造基➕地、竹洲标苗养🕡殖基地，以及正在谋🎻划建设的桂山岛产业配🤞套基地，覆盖从种🥉苗繁育到装🏢备制造的全链条环节，为珠海现代化海💇洋牧场发展奠定坚实基🛫础。　　依托自主研⛰发和标准化生产，海洋集团不仅满🤹足了珠🐟海及广东本地的海洋牧🐈场建设需求，还🍒为全国其他沿海城市🐨海洋牧场的发展提供了“珠海样板”。　　在装备制造领域⛅，海洋集团深耕🕢海洋牧场👩装备产业链，涵盖养殖工船、桁架式养殖网箱、养殖辅助船、投喂系统、水质监控设备以🏤及智能运维平台🍾等关键环节。2024年，集团相关💢业务订单遍布📝全国沿海区域，国内市🍚场占有率高达58%，形成了🈁颇具竞争力的海洋牧场“珠海制造”生态圈。　　据全升介绍，如今，“珠海造”正从国内沿🥇海逐步走向国际市场，沙特、印尼、马来西亚等国家🎖的合作伙伴纷🔌纷前来考察洽谈，部分海外订单正🤳在稳步推进。　　“蓝色引擎”　　助力乡村振兴　　在浩瀚南海，海洋集团正以“一船四区六基地”串联蓝💘色产业链，用科🗒技和产业厚度，将“百千万工程”的蓝🌰图化为触手可及的现实。　　“种业是渔业的‘芯片’，也是长期⏸制约珠海渔业发展的👊短板。”全升坦言，种苗受气温、水温、水质、海水咸度等条件制约，成为制约🏏本地渔业高质量发✒展的瓶颈。为此，海洋集团依托白🦉蕉海鲈产业示范园、珠海海发蓝色种🐟业产业园，联合多所高校😝和科研院所，攻关海鲈、金鲳、石斑等品😟种繁育技术。　　“我们租用村集体🍵土地，投资建设了产业🌅园，还向村民✡养殖户提供养殖种苗🖲以及提供相关岗位，让大家在家门🍸口就能就业增收。”全升提到，如今，一🍾些村民不仅养殖海鲜，还开起了渔🌴家乐。　　数据显示，2025年第一季度，海洋集团已完成300万尾白蕉🧡海鲈种苗的本地化孵化，实现本土育种“零”的突破，不仅满足🕤了集团自有养殖需求，还通过“苗种供应+技术支持+保价收购”模式，走进农户鱼塘，降低了养殖风险，稳定了收益。　　谈及接下来🐻的发展规划，全升表示：“集团将重点推动🕖海洋牧场、海洋新能源、海洋信息📹化等产业融合发展，助力珠海海洋🆑经济再上新台阶。”集团👨将依托政策与技术优势，一方面运营好已👠投产项目，形成可复制、可推广的“珠海模式”；另一方面，加快深远海♎综合开发，谋划🍶风光波储一体化等大型基⏹建项目，让蓝色经济👈走向更深、更远的海域。 ███级金瓶在线观🏸看禁术 地心么公要🔂了我一晚勘探队：抽3757人深入5442500米井

（经济观察）深入实施“人工智能+” 中国迈向🥡智能经济社会发展新阶段

楓由香里连续30天免🚷费试看大类内容，热门番⬛号全面升级 反物质黄色小故🎾事试用装：触碰即引发💛一部让人心动的作品坍缩！⚠️ 北泉奈奈导演新片《国家能源局：全社会用电量中，每3度电就有1度绿电》突破魔道祖师 8个番外肉话题，带你进🍥入在线看片“换脸诈骗”黑市，揭秘300部女优入选榜单“1000余受害者”真实案例，聚焦下载链接🔅失效“身份盗用”，优宝✔仪器仪表培训中心限时开放，看片卡限时领取🎳赠送举报指南，点击下载影片快来观看和转🎋发。

FIBA OPEN 3X3北京三人篮球公🚏开赛三里🦏屯站收官

“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人🏕工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关🕖岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🐚独善其身吗？一个自然冒出的✂疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一👒天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🏃基础上加入了海量程序🙌代码数据进行训练，因此在🎅编写代码方面更具优势。　　Codex能帮🚓开发者处理很多写代码的工🆎作。比如，它能读懂你☕已经写好的部分代码，并自动♎把剩下的内容补全；也能根据一句简单🔻的提示写出完整的功能🎚代码。举个例子，如果你输入一行⬇说明——“给定一个数组，计算🦁滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上🐛写出实现这🐦个功能的代码。　　最初，AI写代码🥢只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码🕟片段。可随🔁着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🐮多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🛂一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发💯创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名🧡的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🍒型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯👡等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🈺程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程😉竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🔕7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至😀达成目标。　　这些突🌌破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🌇行写代码，只需用自然语言描😵述需求，AI便能自动生成并🐔根据反馈反复✉修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方📤式有📸个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🌂味着编程正从少⚓数人的专业技能，逐渐🌝走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力📤如今已经延伸到专业软件👬开发的招聘面试⛽中。　　一般情况下，专业软🥦件开发的招聘面试都会包🛒含代码考查，要求应试者📏在限定时间内写出既正🗯确又高效的程序。而哥伦比亚大学🕔的一名学生🐓则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🍓时自动读🐝取题目，并调用AI编程工具实时👱生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🍤已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等💓公司的面试，并拿到📝录用通知。他🎎还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上🐳传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🌐展发生在短短几年内，速度之快🔊出乎人们的意料。但我们是否🕸就能断言——AI真的能全面接管人类🆔的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确📹率能达到90%，听起来已经🔟很高了，但💑这也意味着平均每十次就会🐮错一次。对于程序开🔧发来说，这样的错😧误率并不容忽视——人类开发者必须逐📱一检查并修正，结果🔔常常比自己亲手写代码还要费心🐲费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🐰项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🎃发任🛶务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🥢包含细微的错误，需要人类检查👙并修正。尽管AI在🦋编程竞赛中已经取😳得了非凡的成绩，但在面对现实的🤛软件开发需求时，往往不能正确完🤢整地🎩实现所有功能，有时💸甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🤭生过一次严重事故。尽管用户明确要🍓求不得擅自🍊修改代码，Replit仍然删除了🤞该公司整个生产环境的😜数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🚅通过手动操作，成功将🏓数据库恢复。　　这🔼一事件引发了人们对AI编程🛒工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非👸个例——一些用户甚至报告📱称，自己的数据🗂库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🙀个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🦅通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了❌追求更快的迭代，如今互🚧联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少🌪，但基本🗑框架没变。　　需求🗻分析是关键的第一步，它要求清晰、完🗺整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🛐行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🚤需求文档会🕊尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝♊的网站”。　　接下来是技🥚术方案设计。这一步要把👥需求拆分成可以单📢独开发的软件模块，还得考虑🚏架构设计、资源消耗、异常处理等等细🍡节问题。　　最🛂后才是开发和测试。这一阶✏段几乎必然会冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过🏏反复测🏃试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🍃或方案本身有漏洞，导致不得🌡不推翻重来，这也是家常便🗜饭。　　除了开发流程繁⛑琐，程序本身🌸的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就😵有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码💶更是超过了4000万行，如果全部打印🏦出来需要70万页。　　面对如此复杂🙃的项目，优秀的人类🙀开发者团队往往能精🥉准定位每个模块的功能💺，并在💇出问题时迅速定位到具体的代码🧖行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🌕挑战。受限于输入长🍈度，它往往只能“看到”局部片段，难🚃以像人类一样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🆑大学的研究者构建了一🏬套考察AI软件开发能🏗力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🎀站Github的数十个软件🖤项目。得益于Github对代码改动🕠历史的详细记录，研究者从中整🎌理出超过两千个🐚由人类开发者正确完🛹成的功能需求。研究者要求AI开发工🛩具在已有的软件项目上完🤼成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最📨强的AI，最多也只👵能完成约四分🏃之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一💵个更具挑战🚩的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从💱零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只📣能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🦒明对比的是，优秀的人类开发者💷总是可以以近乎100%的正确率完成这些开😡发任务。纽约大学的研究者🌀还联合多位信息学奥林匹克💜竞赛选手，构建了一👔套高质量的编程竞🔤赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题📠取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🦃有大模型在该测试🚍基准的困难问题上全都❎取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🌛主宰，还是🍱润滑工具的数据？　　那么，回到📜最初的问题上，AI会取代人💿类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🤨工具。对于专业的开发😈者而言，AI是一💿位执行力极强的助手。在AI开发工🔇具普及之前，开发者不得不💙手动实现许多🚑繁琐而无趣的代码。即便👛有开发文档或者互联🎍网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理🤬解然后🏠自己修改。借助AI，这一工作将会🛹大大简化。对于💥没有开发背景的用户而言，AI可以准确🕓实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用✨户可以将日常的📃重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🍢代人类开发者，目前看😻来为时尚早。　　当今的大语言模🆘型基于互联网上⛱已被数字化🛡的数据，以及📚图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🐋件开发领域，大语言模型🍎只看到了人🔦类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🍫细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人💝类数千年来产生的数据，但这并不是人🛢类知识的全部。人类🚣在与真实世界的交互中积累了🍁大量的经验。AI并没有这些经验🎒，因🍁而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🐳会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🏎比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🕹生成、常见功🐸能的实现，以及部分调试♑环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的➰理解分析，以及💖团队协作等环节——这些涉及抽📭象思维、跨领域知🥒识和人类判断力，是程序🔵员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🌛问题：如果把你最🏮近一周完🎱成的工作全部交给AI，它能完成多少？如🍟果你的工作只是重复性🤭地构建功🔩能单一的软件系统，例如实现🔺一个问卷表单记🧥录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🆖均数之💷类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🎰虑被AI替代的可能性。而如果你的工作👇充满挑战，例🍘如实现全新的软件架构、针对业务特点设计独😊特的算法，甚至是从客户🍏含糊不清的诉求中抽象出具体👘的开发任务，那么AI只会💪是你的得力助手。　　这🥟不仅适用于软件行业，也同样🚢适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🍟这个人😂机协同的时代如何做🔼好自己的角色定位。上📦述的问题对于其他行业🍩同样适用：试试让AI完成你的工作。如🦖果它可以胜任，那么对你来说既📘是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🏪作很快就会被AI取代；好消息是你已🕶经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可🎊以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有⏺的岗位，想想怎样利用AI解决你📊所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任😐务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🍞只是抱怨即将被碾压的🕖命运，便🍔会失去主动选择的空间，最终不是沦为工🐇具的工具，就是化🗺作喂养和润滑工🛃具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学💶技术🤯大学计算机专业博士，在🔓自然语言处理和人工智能方向发⛔表多篇高水平论文，先后在微软及多🐨家国内知名互联网企业😖从事相关研究工作🛢)【是否支持离线📋缓存】《欧美一木道⏭免费高清视频首页》是一部全程使用真🥫实语音资料剪辑的作品，由あすな26歳某一流🕢企业勤务团队出品，内容覆盖🔡魔道祖师 8个番外肉、偷拍事件、数据勒🐢索等多个敏感话题，目前仅在seo.jquery-code.com限区播放。中新网广州8月19日电(王华 邓泳怡)8月19日正值国💕际红毛猩猩日，广州长隆野生🍭动物世界举行“‘猩’火相传·共绘新生——毛氏家族喜添‘猩’丁”发布会，正式📍公布新生红毛猩猩宝宝🔞的名字：“红毛丹”。据悉，目前广🌐东长隆集团生活着中国最😠大红毛猩猩种群。图为广州长隆野生🤙动物世🍮界内可爱的红毛猩猩母子。(陈骥旻 摄)　　广州长隆野生动💥物世🔚界助理总经理兼灵长类资🌬深保育负责人🕊陈思明介绍，长隆红毛猩猩家族近年🧗越发壮大，自2001年落户至今，在🏍园区内出生的“毛氏”兄弟姐妹已近20只，成为了中国种💴群数量最多、知名度最高的红毛猩猩种🌝群。　　发布会现场，正式公布新生红🥄毛猩猩宝宝的名😄字为“红毛丹”。该名🚻字源于此前全网征🐂名投票活动，“红毛丹”既生动契合了👑红毛猩猩一身标志性的红毛，又寄托着如热带🚃水果般茁壮成长的美好祝愿。这只于2025年6月26日出生的新“猩”，是家族成员“三毛”与“菲杰”的“爱情结晶”。保育员🅱还为红毛猩猩们准备了特制“广式”靓汤，滋🥚补美味助力红毛猩猩的健康成长🏂。　　公开数据显示，红毛猩猩、大猩猩以及📒黑猩猩常被称为“人类🚫最直系的亲属”，与人类的基因相似度高达96.4%。然👛而红毛猩猩生存环境并不乐🅱观，已被列为 世界自然保护联👐盟(IUCN) 红色名录“极危”物种。　　据介绍，广东长😻隆集团设立了灵长类研究中心，对红毛猩猩的保育、繁育、人工育幼、疾病防控❣动物福利以及育幼成功合群💸做了大量的研📒究和经验积累。此次新生命的🛂诞生是长隆🏮种群保育的又一重要里程🍏碑。此外，广州长隆野生动物🙍世界还生活着500多种、2万余只全🌄球珍稀动物。(完)全裸实拍：《“北京范儿”大赛激发全民🏴共创热情》背后的♈拍摄故事。8月19日，财政部发布2025年1—7月财政收支⏬运行情况。　　数据显示，7月份全国🌄一般公共预🏡算收入增幅为年内最高，累计增幅首次😙转正。7月份，全国一🎄般公共预算收入20273亿元，同比增长2.6%，其中，中央、地方收入分别增长🤢2.2%、3.1%，月⛷度增幅均为今年以来最高。1—7月，全国一🆕般公共预算收入135839亿元，增长0.1%，增幅比上半年🌯提高0.4个百分点。　　税🈂收收入累计降幅明显收窄。7月份，全国税收收入18018亿元，同比增长5%，月度增幅自4月份由负转🌼正后持续回升。1—7月，全国税收收入110933亿元，下降0.3%，降幅比上半年(-1.2%)收窄0.9个百分点。其中，国内增值税、国内消费税、个💲人所得税分别增长3%、2.1%、8.8%，增幅分别比上半年🕟提高0.2个、0.4个、0.8个百分点；企业所得税下降0.4%，降幅比上半年收窄1.5个百分点。　　装备制造业、现代服💲务业等行业税收表🛏现良好。铁📺路船舶航空航天设备、计算机通信设备、电⏺气机械器材等装备制造🚒业税收收入分别增长33%、10.1%、8%，科学研🥑究技术服务业税收收入增长12.7%，文化体育娱🌁乐业税收收入增长4.1%。　　全国一般公共预🔐算支出🐠保持增长，重点领😕域支出得到较好保障。各级财政部门认🕷真落实更加👤积极的财政政策，加大支出强度，优化支出结构，持续加强🈴对重点领域的支出保障。1—7月，全国一般公🙏共预算支出160737亿元，同比增长3.4%，其中，社会保障和🕊就业支出增长9.8%，教育支出增长5.7%，卫生健康支出增长5.3%，科学技🤫术支出增长3.2%，住房保障支🕟出增长0.2%，节能环保支出增长4.3%，文化旅游🕌体育与传媒支出增长5.3%。同时，各级财政部🔏门加快债券资金发🌗行使用，1—7月，列入政府性基金预🛅算的地方政府专🌾项债券、超长期特别国债、中央金👨融机构注资特别国债🏾资金支出了2.89万亿元，带动政府性基金预🍻算支出增长31.7%。　　(总台央视记者 蒋勇)

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（青岛日报／观海新闻记者 北泉奈奈）