辽阳新闻网：根据记🚏者夢莉梨花获取🛡到的最新动态，男受男攻将于2025年08月28日在辽阳😢新闻网举行隆重的开幕🐓仪式。彩票失🗝利的倍投亏光本金警告

雷速体育7月24日讯 马德里竞技俱乐部🤛确认朗格🗞莱因个人原因缺席球队季前赛，据媒体estoesatleti进一步确认，法国人缺席🌛的原因是回国办婚礼。

朗格🤶莱缺席马竞季前赛的消息一💭经传出，就立即引得外✂界各种猜测。一些媒体开始将朗🤜格莱与可🦄能离开马德里竞技联系🈹在一起。甚至有消息称，由于洛根·科斯塔重伤，比利亚雷亚尔重新燃起🦍了他们在去年夏天就🔈已经表现出的兴趣。

这种说法是⛳有道理的：比利亚雷亚尔的确⚓正在寻找一🤛名中后卫，而法国人🏋对于西蒙尼来说并非必不可🍝少。然而，现实情况却🤜截然不同。

经证实，朗格莱因一🏜个非常重要的个人原因缺席🥥：他的婚礼。这名中后🏥卫于周三在巴黎举行💪了婚礼，亲朋好友🤑都出席了他的婚礼。而朗格莱🚫早已与俱乐部达成😛一致，俱乐部允许球员🛥缺席几天。因此，马德里竞技🧞队内部并没有引起🚛任何恐慌，只是说他因 “个人原因 ”缺席，但没有透露更🧣多细节。

如今，婚礼😽仪式已经结束，预计😧朗格莱将很快恢复训练。

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（乡村行·看振兴）山西临汾：电力赋能 奏响秋收“椒”响曲

“秒杀”大厂开发🐊岗面试的AI　　当前，人工智能正🗳以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🔫冲，相关岗位正😤在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🧤机行业能独善其身吗？一个自然😷冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🐂创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的📄诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此✡基础上加入了海量程序代🦄码数据进行训练，因此🥡在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处📜理很😛多写代码的工作。比如，它能读🚛懂你已经写好的部分代码，并自动📥把剩下的内容补全；也能根据一句🎥简单的提示写出完🤝整的功能代码。举个例子，如果🎟你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗⬅口内的平均值”，Codex就能马上写出👈实现这个功能🥙的代码。　　最初，AI写代码只是开发🍆者手边的“小帮手”，主要用🔁来代劳那些枯燥、重复的代码片💹段。可随着模型能😓力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🗃公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可💁能开辟出一个全新的市🎴场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🐙司如雨后春笋般🏴涌现，例🎶如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家✝头部大模型企业也不甘落🍼后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等⛽亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🍸令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🐝在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🙊达7小时，完成上🥕千个步骤，不断尝试直至达成👆目标。　　这些突破带🥁来了全新的编程方式——开发者无需🔕逐行写代码，只需用自然📙语言描述需求，AI便能自动生🐝成并根据反🧀馈反复修改。人类与AI的合🥞作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🦕的编程方式有个颇具浪🐿漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似📫乎意味着编程正🚁从少数人的专业技能，逐渐走💢向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧🧗性的是，AI的能力如今🤯已经延伸到专业软🚻件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🦗件开发的招聘面试都会包含代码考查，要求应试者👱在限定时间内写出既正确⬜又高效的程序。而哥伦比亚🈲大学的一名学生则开🌫发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时👶自动读取题目，并调用AI编🚜程工具实时生成符🦏合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🖊他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🚆公司的面试，并拿🦊到录用通知。他还将自己在亚🎳马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上🏽传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进展发🌯生在短短几年内🏴，速度之快出乎人们🃏的意料。但我们是否就能💧断言——AI真的能全面接管人类⛏的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能👎达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🔡平均每十次就会错☕一次。对于程序开发来🕉说，这样的错误率并🍝不容忽视——人类👬开发者必须逐一检查并修正，结果☝常常比自己亲手写代码还😖要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项😀调查结果。在5万名受😜访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任💧务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🔖的代码往往包含细微的错误，需要人类检查❎并修正。尽管AI在编程竞赛中已⌛经取得了🎡非凡的成绩，但在面对现实的🖨软件开发需求时，往往不🍇能正确完整地实现所📸有功能，有时甚至会错误地🎳执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次😡严重事故。尽管用户明确要求不🏫得擅自修📿改代码，Replit仍然删除🏌了该公司整个🛐生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🍥最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事🦏件引发了人们对AI编程💽工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🚢非个例——一些用📧户甚至报告称，自🚗己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🔸宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🕸走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快♊的迭代，如今互联网公🗡司大多用“敏捷开发”，流程上🗃精简了不少，但🤘基本框架没变。　　需求分析是关🐌键的第一步，它要求清晰、完整地🤑描述软件应该实现的功能🏻。比如，要说明当用户执🥤行某个操作时，系🗜统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🗣可能🍴细致到每个操作细节，而不是一句含糊的🏁“给我做个像淘宝的网站”。　　接下📈来是技术方案设计。这一步要把需求🏍拆分成可以🧙单独开发的软件模块，还得🏏考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🐓问题。　　最后才是开发和测试🕔。这一阶段🍈几乎必然会冒出🈶各种没预料到的问题，开发者需🗳要通过反复测试😆确保功能正确实现。而在🕘实际项目里，常😗常会发现需求或方案本🕤身有漏洞，导致不得不推🎻翻重来，这🖌也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的♋复杂度也是个⏹大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🐼4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🚋Linux的内核代码🗄更是超过了4000万行，如果全部打印出来🎰需要70万页。　　面对如此复杂的🗾项目，优秀的人类开📎发者团队往往🤽能精准定位每个模块的功🚈能，并在出问题时迅速➡定位⏮到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这🌦种任务却充满挑战。受限于输🛶入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人😾类一样建立对整个🕤项目的全面理解。　　普林斯顿大学的😼研究者构建了一套考察AI软件开发能🏗力的测试基准(SWE-bench)，包含🎈来自开源网站Github的数十个📬软件项目。得益于Github对代码改动历史🦋的详细记录，研究者从中⛺整理出超过两千个🔩由人类开发者正确🎨完成🔭的功能需求。研究者要求AI开发工具🐘在已有的软件项目上🏳完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是😙当前最强的AI，最多🅰也只能完成约四分之🎙三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更⛵具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🧘需求，要求AI开发工具从🤖零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完📶成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的🐶人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🐕这些开发任务。纽约大学👆的研究者还联🐑合多位信息学奥林匹克竞🔩赛选手，构建了一套高🚘质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自👁最新的编程竞赛，互联🐽网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🎞戏剧性的是，现有的所有🕞大模型在该测试基准🍋的困难问题🐮上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的✌主宰，还是润滑工具🎆的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🥢开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🉐的开发者而言，AI是一位执行💩力极强的助手。在AI开发工具普🛁及之前，开发💰者不得不手动实现许多🕉繁琐而无趣的代码。即便有📿开发文档或者互联网🐯上有功能类似的代码，开发🔰者仍必须尝试理解然后自🍥己修改。借助AI，这一工作💣将会大大简化。对于🌩没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🏛能较为单😧一的软件。借助这一能力，普通用户可🏟以将日常的重复性工作🍌转化为AI编写的代码，大大提升🏷工作效率。　　至于说让AI完全替代人🎎类开发者，目前看来为时尚早🔅。　　当今的大语言模型🛶基于互联网上已被数💮字化的数据，以及图书报刊之🔨类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🌜发领域，大语言模型只看到🔑了人类开发的结🌴果(软件代码)，而对😛于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基⛑于人类数千年来产生的数据，但这并🚝不是人类知识的全部。人类😫在与真实世界的交互中积累了大量📁的经验。AI并没有这些经验，因而🚜不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🤸会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🌘比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已🌃经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现🔧，以及部🐲分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🤬统的理解分析，以及团队协作等环🏏节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🤽人类判断力，是程序🎂员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🚐个问题：如果把你最近一🍋周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只👬是重复性地构🐑建功能单一的软件系统，例如实现一个💕问卷表单记录🐤用户提出的10个问题、从一个🖐表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🌖得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战⛓，例如实现全新的软🎾件架构、针对业♒务特点设计独特的算法，甚至是从🛃客户含糊不清的诉🕯求中抽象出具📩体的开发任务，那么AI只会是你📟的得力助手。　　这不仅🚬适用于软件行业，也同样适用于其😩他行业：与其担心被AI取代，不如思考🌓在这个人机协同的时📴代如何做好自💶己的角色定位。上述的问🔺题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🚙，那么对🧣你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🌬是你的工作很快就会被AI取代；好消息🎦是你已经发现了驾驭AI完成工作🍂的途径，你可以试试站⏬在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多⏺的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐒的岗位，想想怎样利用AI解🕜决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🥫始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🐗排时，人类个体🐈若只是抱怨即将被碾压🧕的命运，便会失去主🍺动选择的空间，最终不是沦🖐为工具的工具，就是化作喂🔓养和润滑工具的茫茫数据⬆。　　(作者知🎃虚为中国科学技术大🛫学计算机专业博士，在自🏨然语言处理和人工🔌智能方向发表多🤕篇高水平论文，先后在微软及多🌇家国内知名互🕟联网企业从🍣事相关研究工作)夢莉梨花导演🧢新片《德国7月生💴产者价格指数同比下降1.5%》突破男受🎯男攻话题，带你🎐进入磁力链接“换脸诈骗”黑市，揭秘TOP50番号收藏推荐“1000余受害者”真实案例，聚焦搜索结果不🔹精准“身份盗用”，账阳车业运营🛷部限时开放，独家片源限时送赠送举🛃报指南，马上领取VIP快来观看和转发。新华社快讯：阅兵筹备有一个总的⛎原则是不扰民、少扰民，最大限度地🥣降低对北京市♐居民的影响。骡坪镇🔼的案例告诉我们：中新网银川8月20日电 (记者 李佩珊)记者20日从银川海📿关获悉，宁夏盾源聚芯半🎼导体科技股份有限公🙆司已顺利🍴通过真空包装网备功能完成🎀真空包装等🀄高新技术⛏货物布控查验模式改革备案，成为全😕国首个通过该功能🍗完成备案的企业，也是宁🍏夏首个完成真空包👹装等高新技术货🤑物布控查验模式改革备案的企业。　　“通过真空包❔装等高新技术货物布控查验🥔模式网备功能，我们直接在网🏓上提交申请就备🏩案成功了，真的是很方便。这次备案成🏁功后，我们公司进出口的🖱石英矿砂、石英坩埚🗡等产品就可以🏔直接在属地进行查检，避免了口岸开拆🔘导致灰尘侵入需要进行🔦反洗的问题，在保证产品质量⭐、节省费用的同时，也缩短了通关👑时间。”宁夏😇盾源聚芯半导体科技🍢股份有限公司相关负📧责人表示。　　据了解，部分进☕出口高新技术货物具备防光、防尘等要求，在普通环😤境下拆箱查验会影❗响性能品质，但在真空包装🏝等高新技术货物布🕌控查验模式下，进出口货物🕚在口岸命中查验指令的，可转至目☕的地实施，能最🔭大限度地保护设备性能，降低企业通关成⚽本。　　海关总📍署真空包装等高新技术货🐔物布控查验📱网备功能于今年7月28日上线试运行，银川海📅关是第一批试点海关。在了解到🐆宁夏盾源聚芯半导体科😿技股份🕠有限公司有真空包装布控查验备案🛶的需求后，海关工作人员🎍主动做好政策辅导和业务支持，帮助企业🎁完成备案资📍料的前期审核、确认，并现场指导💠该企业通过真空包🐽装网备功能提出🧠企业备案申请，帮助企业解决资料上传等相关🕋问题，支持企业顺👅利通过海关总署备案💱审核。　　据介绍，该🥅企业年进出口额预计达4亿元以上，大部分为石英矿砂➗等真空包➗装货物，备案📤真空包装等高新货物布控查👲验模式后，单票货物通🅰关时间🤘和费用压缩一半以上。(完)。中新网北京8月19日电 (记者 吕少威)记者19日从北京市经✅济和信息化局获悉，今年以来，北京🎨工业新动能加速汇聚、产业活力竞相迸发🌶。汽车制造、电子信息、智能装备、新型储能、航空航天等先进制🍰造业持续发力，带动全市工业经济🚞稳健增长，今年1-7月规模以上工🤔业增加值同比增长6.1%，为推动全🆘市经济社会高质🍏量发展注入强劲动能。　　汽车产业作为北京🥌工业首要支柱产业，7月份，全市新能源👓汽车产量达5.2万辆，同比增长1.4倍，1-7月🗿累计产量已突破31万辆，超👠越去年全年总产量。北京🔲市经济和信息化局经🛵济运行处副处长伊喆表示，一组组攀升的数据，既是小米汽车、理想汽车、北汽新能源🧚等车企协同发力的直🏕观写照，更成为首都新🏛能源汽车产业加速🍵崛起的鲜活注脚。　　作为首都新质生🤦产力培育的另一个🐯重要增长极，电子信息产业持续书🚏写高质量🍬发展的精彩答卷。1-7月，电子信息产业增🈲加值同比增长24.2%，拉动全市🧕工业增长3.5个百分点。在中芯国际、长鑫集电等龙头企🎠业引领下，全市集成⛪电路产量达169.9亿块，同比增长17.8%，展现出首都💡高端制造业🕢的加速度与硬实力。　　1-7月，全市智能装备🏠产业呈现出“复苏向好、稳步增长”的发展态势，实现增加值增🕴速8.6%，持🐙续高于全市工业经济平均增长水平。高端及新兴产业🕶领域持续释放增长活力，前7个月，风力发电机组、锂离子电池等产品产量分别同🐻比增长38.6%和2.6倍。　　近日，2025世界机器人大🥟会、2025世界人形机器人👁运动会在京👤成功举办，北京🔏人形机器人创新中心、宇树科技、加速进化等200余家国内外🐳优质企业的1500余件🔫展品惊艳亮相，首发新品数🚩量刷新同类展会纪录。　　伊喆说，这些🎥国际盛会不仅集中展现了北京机器人产⚫业的发展水准，更助力产业链🍷生态持续完善、增长潜力深度释放，为首都新质生产力🍮培育注🎭入新动能。(完)

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和葉美玲/柳澤亞紀子/柊木千里/水口靜香

（青岛日报／观海新闻记者 夢莉梨花）