湖南日报：根据记者春乃🧚奈奈😪获取到的最新动态，日韩2019剧情电影将于2025年08月27日在湖🏻南日报举行隆重的🏸开幕仪式。将封盘上线，八码🥛计划用户必看

切尔西上🕣赛季斩获⚪两座冠军奖杯，因此⏹在转会市场上动作也更加🎆频繁，俱乐部高层也是🐷希望继续🏡强化球队的阵容，目😗标是寄望新赛季斩获英🧔超和欧冠奖杯。目前，切尔西📏已就中后卫乔雷尔-哈托的🍈转会与阿贾克斯展开谈判，同时，对RB莱比🎈锡前锋哈维-西蒙斯🥧进行谈判，寄望更早官宣😈加盟。因为英超很快🗼开启，因此6大豪门球队都🅿在转会市场加👊快了速度。

值得一提的是，切尔西近两个赛季的引🎹援颇有成效，帕尔默🌲和恩佐都已经成为🛃绝对的核心球员，也是斩获双冠🗝的无二功臣，因此各方都认可🎋目前俱乐部高层引援的眼光。19岁的乔雷尔・哈托🌭在荷甲联赛经🕵历了一个令人印象深刻的赛📐季后，已然👁成为欧洲最具前🌊途的年轻后卫之一。他在本赛季🏌荷甲联赛中出场31次，展现出了远超年🥧龄的成熟与稳定。

此外，哈托拥🎌有出色的身体素质，具备良好🍤的速度和对抗能力，这让他在一🕖对一防守中往往能🗜够占据上风。同时，他🚈对比赛局势的判断精准，位置感出色，常常能提🚴前预判对手的进💸攻线路并完成抢断或封堵。

在进攻端，哈托👱同样有着不俗的表现。他具备一定📤的传球能力，能够从后场发🏕起有威胁的进攻组💏织，本赛季他贡献的助🌘攻数⛹便是最好的证明。在阿贾克斯的体系中，哈托已经逐🚊渐成长为球🚣队后防线上的关键人物，他的存在极大🈷地提升了球🕌队防线的稳定性和整体性。

切尔西正与阿贾克🕷斯和哈托的团队🚓直接沟通，谈判已😁经进入最后阶段，球员个人条件🍴达协议。切尔📁西目前的后防线虽然拥有🛠一些实力球员，但在稳定性和😡未来潜力方🍧面仍有提升空间。哈托的到来不👐仅能够增强球🎢队的防守实力，还为球队的后防线注入了年轻😜的活力和潜力，符合🐈切尔西对于球队长期建设💟的规划。

从阿贾克斯的角🗯度来看，他们培养出🎾了众多😡优秀的年轻球员，对于球员的转📨会有着丰富的经验。哈托虽🌸然天赋出众，但阿贾克斯也明白在🚴合适🌲的时机出售球员并🎌获取相应的转会资金，有助于球🌂队的持续运营和发展。不过，他们必然也希望🦑为哈托的离🔁开争取到一个合理的价格，天空体育报道称🍃切尔西准备👗为哈托支付5000万欧，而阿贾克斯要价6000万欧，这一价格区间📛也反映出哈托作为🐪顶级年轻后🕳卫的市场价值。

与此同时，切尔西正在📯与哈维・西蒙斯👗讨论个人条款。这位22岁的➿荷兰国脚对转会切尔西持🎺开放态度，而蓝军🈚也希望通过引进他来增加中🌖前场的创造力✨和进攻天赋。西蒙斯技💻术全面，盘带能力出色，能够在进攻三区🛵创🚱造出极具威胁的进攻机会。他有🔌着敏锐的门前嗅觉，在进球能力上也有着💬不错的表现，上赛季💦代表莱比锡出战25场德甲，便贡献了10球6助攻。

切尔西🎾在中前场需要增加新生力量🚘，这样📙才可以在进攻🔑端更加具备多样性和👬创造力方面。西💛蒙斯的加盟能够丰富球队的进攻🦄手段，他可以在多个💯位置上发挥作用，无👪论是在边锋位置上利用😕速度和盘带突破，还🕸是在中场位置上组织进攻，都能为🥞球队带来新的变化。

莱比锡已🎩和切尔西展开谈判，如🍮果能够提供一个有吸引力的报价👏，莱🆘比锡就将放人。西蒙斯🚕在经历总计一个半赛季✔的两次租借后，于今年1月从巴😮黎圣日耳曼永🌹久转会莱比锡，他📿也吸引了拜仁慕尼💊黑和阿森纳的兴趣。不过，消息源透露，拜仁对西蒙🥩斯有兴趣，但优先考虑引🧗进利物浦边锋🔎路易斯・迪亚斯；与此同时，阿森🥇纳在考虑潜在引援📫选择时也获悉了西蒙☔斯的情况，但目前他🏍们的注意力集中🏓在其他优先事项上。相比之下，切🚔尔西对西蒙斯的追求更为积极✡，这也使得切尔西💿在这⛎场球员争夺战中占据了一定的优势。

切尔西在转🎫会市场上的这两笔潜在的🤴转会如果能够成功完成，将极大地提升球⛎队的整体实力，为切尔西在新赛季🎐的各项赛事中争冠增添🧟有力的砝码。

相关数据显示，上赛季的英超🗓前四球🥍队的转会支出均名列前茅，全员超过1亿并且直奔2亿，这也体🐹现出欧冠争冠的激烈程度。上赛季英超第一🕴利物浦已经花🐎出3.08亿欧，英💣超第二阿森纳1.42亿欧，接下来💒莫斯克拉+约克雷斯🍬官宣后，枪手转会金额将超2亿，英超第三曼城1.45亿欧，英超第四切尔西2.43亿欧。曼联、热🕜刺的支出也都超过了1亿，英超6大豪门还是🥦很豪气的。

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强🎢对流天气蓝色预警：华北黄淮等部🍷分地区将有8级以上雷暴大风📺

中新社北京8月19日电 当地时间8月18日，中共中🌀央政治局委员、外交部长📆王毅在新德里同印度外交部长🌩苏🤧杰生举行会谈。双方就共同📼关心的双边、地区和国际问题进行了🍶积极、建设性、前瞻性讨论，达成以下共🛷识和成果：　　一、双方强调，两国领导人的🤼战略引领对中印关⛓系发展发挥着不可替代📛的重要作用。双方认为，一个稳定、合作、前瞻性的🌫中印关系有助于🍈充分释放双方发展潜力，符合🌴双方共同利益。双方进一步认为，要认真落实两⏸国领导人达成的重要🉑共识，推动Ⓜ中印关系持续健康稳定发展。　　二、中方欢迎印度总🕓理莫迪出席即将🤪举行的上海合作组织天👍津峰会。印方重👳申全力支持中方担任上合组织轮值🧡主席国工作，期待上合🍅组织天津峰会圆满成功，取得丰硕成果。　　三、双方同意相互支持🌍办好主场外交活动。中方支持印方🚨主办2026年金🆘砖国家领导人会晤。印方支持中方主办2027年金砖国家领🛵导人会晤。　　四、双方同意探🌻讨重启各类政府🔫间双边对话交流机制，加强合作并照🎈顾彼此关切，妥善管控分歧。双方同意2026年在🧦印度举行中印高级别人文🌙交流机制第三次会🎴议。　　五、双方同意继续🚺相互支持，办好2025年中印建交75周年系列纪念活动。　　六、双方同意尽早恢复🛴中国🌩内地和印度直航航班，同时修订两国⤵民航运输协定。双方同意📻为两国从事旅游、商务、媒体😆等活动的人员双向🤥来往提供签证便利。　　七、双方同意2026年继🚬续开展印度香🗺客赴中国西藏自治区神山🏃圣湖朝圣并扩大规模。　　八、双方同意采取具🦖体🙅措施为两国经贸投资流动🚁提供便利。　　九、双方同意通过友🎋好协商，共同维护😕边境地区和平安宁。　　十、双方同意弘扬多边主义，加强在重大🥩国际地区问题🥫上的沟通，维护以🍯世界贸易组织为核心、以规则为🏹基础的多边贸易体制，推动世界多极化，捍卫发展♈中国家利益。(完)【无码资源🕊是否安全】鑫岛机床铸造有限公🦑司发布《女生手滛的方😵法与图像》幕后制作花絮，导演岡山彌生首次🐿披露片👯中多个日韩2019剧情电影场景确为实🌅拍，未使用替身，引发“擦边界限”是否应更清晰的行业🏈辩论。“秒杀”大厂开发岗面试⛵的AI　　当前，人工智能正🐇以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲✳，相关岗位🏄正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身📖吗？一个💯自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🎐也在担心，终有👷一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🗄熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🐂础上加入了海量程🐺序代码数据进行训练，因此在编写代码🐳方面更具优势。　　Codex能帮开👪发者处理很多写代码的😯工作。比如，它能读懂👃你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🎒内容补全；也能根据一🏗句简单的提示写🤰出完整的功能代码。举个例子，如果你🕐输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🌗动窗口内的平均值”，Codex就能马⚓上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🥌者手边的“小帮手”，主要用来代劳那👣些枯燥、重复的🌤代码片段。可🌘随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🥧看到了新的机会💍——AI不再只是辅助，而是有可👙能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发👞创业公司🐈如雨后春笋般涌现，例如当前知名〰的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🐀型企业也👻不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🤓推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🈴令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛📲网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🏿成目标。　　这些突破🎎带来了全新的编程方式——开😗发者无需逐行写代码，只需用自然语🌆言描述需求，AI便能自动生成👎并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🌲此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程📙方式🌋有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🕧味着编程正从少数人的专业技能🎚，逐渐走向🍂人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🛒，AI的能力💔如今已经延伸到专业💈软件开发的招聘面🧠试中。　　一般情况下，专业🔤软件开发的招聘面😡试都会包含代码考查，要求应试者在限定🎠时间内写出既正👭确又高效的程序。而哥伦比👙亚大学的一名学生则开🐧发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🎫动读取题目，并调用AI编程工具⏪实时生成符🤦合要求的代码。据他透露，这套🐉工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🍼的面试，并拿到录用通🚰知。他还将自己🕓在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下💓来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进👤的进展发🍺生在短短几年内，速度之快🌐出乎人们的意料。但我们是否🍳就能断言——AI真📰的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正👧确率能达到90%，听起来🔃已经很高了，但🌓这也意味着平均每十🦕次就会错一次。对于程序开发♐来说，这样的错误率并不容💒忽视——人类开发者必须逐🌮一检查并修正，结果常📳常比自己亲手🎷写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🐮项调查结果。在5万😵名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🏡杂开发任📓务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🌨代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🗄中已经取得了非凡🏔的成绩，但在面🦋对现实的软件开发需求时，往往不🚡能正确完整地实现所有功能，有🍚时甚至会错误地执行🚱危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🕕重事故。尽管用户明确🧖要求不得💒擅自修改代码，Replit仍然删除了👿该公司整个生产环♒境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🌳过手动操作，成功将数据🍎库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具可靠😪性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非💎个例——一些用户甚💕至报告称，自🎄己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🚫发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联🆑网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🏮不少，但基本框架没变。　　需求🐃分析是关键的第一步，它要求清晰、完🥌整地描述软件应该实现的功能📬。比如，要🤐说明当用户执行某个操作时，系统应如何♉反馈。优秀的需求文🕝档会尽💅可能细致到每个操作细节，而不是一句含⏪糊的“给我做个像❗淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设👵计。这一步要🗃把需求拆分成👅可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🚰处理等等细节问题。　　最后才是🗡开发和测试。这一阶段🎉几乎必然会冒出各种没预料到的问题，开发者需要💭通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案本🥔身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭🚦。　　除了🐣开发流程繁琐，程序本身的复杂🏅度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🎦约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作❕系统Linux的内核代码🎼更是超过了4000万行，如果全部打🕹印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开💔发者团🕢队往往能精准定位每个模块的😙功能，并在出问题时🌼迅速定位到具👐体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🎮充满挑战。受限于🎮输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样📬建立对整🍞个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研👻究者构建😲了一套考察AI软件开发能力的测📻试基准(SWE-bench)，包含来自开源网⏭站Github的数十个软💀件项目。得益于Github对代码🕯改动历史的详细记录，研究者从中🚲整理出超过两千个由人类📺开发者正确完成的功🕞能需求。研究者要求AI开发工具在已有🙉的🏵软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的🈲AI，最多也只😝能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🦏究者构建了一个更具🚙挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🈁需求，要求AI开发工具从🔎零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🏴只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🧒对比的是，优秀的人💔类开发者总是可以以🥁近乎100%的正确率完成这些🤭开发任务。纽约大🦒学的研究者还联合多位信息🗾学奥林匹克🍨竞赛选手，构建了🌳一套高质量的编程竞赛评测基准💌(LiveCodeBenchPro)，当中的评测⤴问题取自最新的编程竞🥉赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🚂模型在该测试基准的困🚨难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🔑主宰，还是润滑工😓具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代👻人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🕯的开发者而言，AI是一位执行力极🔃强的助手。在AI开发工具普💳及之前，开发者不得🎰不手动实现许多🐗繁琐而无趣的代码。即便有开发文🤬档或者互联网上有功能类似🔪的代码，开发者🏃仍必须尝试理解然后🐮自己修改。借助AI，这一工🕺作将会大大简化。对于💸没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为📦单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🍘常的重复性💓工作转化为AI编写的代码，大大提升〽工作效率。　　至于说让AI完全替代🔖人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的🤝大语言模型基于🥡互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🥥类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看到了✂人类开发的结果(软件代码)，而对于开📵发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🎧来产生的数据，但这并不🐲是人类知识的全部。人类在与真实世界的交互🏌中积累了大🤥量的经验。AI并没有这些🗯经验，因而不太可能超🦑过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众⏺常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比💤年龄更具碾压性。就软件开👙发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的🍶实现，以及部分调试🐺环节等。但难以被替⏱代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🚣统的理解分析，以及团队协🚄作等环节——这些涉及抽🚥象思维、跨领域😯知识和人类判断力，是程序🛷员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🚦这样一个问题：如果把你最🍰近一周🧀完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果🕺你的工作只是重复性地构🕤建功能单🌘一的软件系统，例如实现🐜一个问卷表单记录👾用户提出的10个问题、从一♉个表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🅾被AI替代的可能性。而如果你的🍜工作充满挑战，例😨如实现全新的软件架构、针对业💀务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🔹不清的诉求中抽象➰出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🧛手。　　这不仅适🕯用于软件行业，也🕠同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🥉思考在这个人机协同的时代如🍭何做🏨好自己的角色定位。上述🧒的问题对于其他🍹行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那🍎么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工❌作很快就会被AI取代；好消息是你已经🏈发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站💷在你的领导💶的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🎵位，想想怎样利用AI解决你所在💷行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是📮开始决定任务怎么被拆解，流程怎么🔅被安排时，人类🈁个体若只是抱怨即将被🏻碾压的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是👤沦为工具的工具，就是化🧠作喂养和润滑工具的茫🧗茫数据。　　(作者知🖇虚为中国科学技术🦒大学计算机专业博士，在自然语言处理✋和人工智㊗能方向发表多篇高♑水平论文，先后在🤹微软及多家国🔉内知名互联网企业🤫从事相关研究工作)我们相信，通过湖南日报，赌上尊严的一🕶注将不再是问题。中新网香港8月19日电 (记者 戴小橦)“‘智动融’香港青年研学团2025”18日结束内地研学❄行程返港。其间，研学团通过走进🏄企业、体育🍢场馆与文化地标，让香港青年沉浸🎭式感受内地智能🍸制造、体育精♉神与古今文化的独特魅力。8月18日，“‘智动融’香港青年研学🤮团2025”的学🚤生们参观江南造船厂展示厅。(主办方供图)　　行程中，研学团聚♒焦前沿科技，先后走进江南造船🕕厂、上海百度Apollo Park等地。在江南造船厂展🐉示厅，船舶照片👹墙直观呈现从承🎪接简单订单到自主建造全🍼球领先大型船舶的技术🗞跨越；在百度Apollo Park内，学生🌡们试乘自动驾驶车辆，见证车辆自动🚛识别行人、与乘客“对话”的场景，用镜头记录“科技与安全同🤶行”的瞬间。　　体育领域参访😀同样亮点纷呈。在上海徐家汇🕔体育公园，学生们既😁见识了上海游泳馆的实时🔮水质监测屏、国际泳联标准⤴设施，也在🥦万体汇室内篮球馆化身“体验员”，在✒专业教练指导下开展趣味比🔳赛，领悟体育精神。8月17日，“‘智动融’香港青年研学团2025”的学🔡生们参观中共一大纪念馆。(主办方供图)　　文化与历史探索🕳环节，研学团走进🚬上海中共一大纪念馆，序厅的《日出东方》主题浮雕，串联起红色地标，清晰勾勒中共的💣早期奋斗脉络。　　香港赛马🤨会内地事务部主管陈岳鹏表示，希望🍁通过此次活动，帮助香📫港青年拓宽视野，感受长三角发👫展动向与国家未来🚸发展的澎湃动能，为两地交流🖤合作注入新活力。　　本次活动🎌由香港青年交流🐲促进联会主办，香港赛马会赞助，中国📂旅游集团旅行服务有限公👱司协办。(完)

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山井鈴/Margout Darko/西野香織/小野紗里奈

（青岛日报／观海新闻记者 春乃奈奈）