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近日阿森纳对阵AC米兰的季前🎨赛也是重头戏，枪手1比0小胜对手，只是随后两📿队的点球大战中，阿森纳5-6负于米兰。这也🎹是为了磨合球队🦓特殊热身赛，旨在多方🐰面的考察目🍲前球员们的状态，对于阿森纳球迷🚯来说，此役球🏚员们的表现是中规中矩的。

从比赛过程来看，阿森纳从开🃏场就展现出📸了对比赛的强烈掌控欲望。新援🅱诺尔高首发登场，迅🥥速融入球队体系，他在左🤵路的活跃表🤫现为球队创造了不少机会。第22分钟，正是他左路🌞横传禁区前沿，恩瓦内里接球🐆调整后的远射，让米兰门将☔泰拉恰诺惊出一身冷汗。整个上半场，阿森纳在控球🌫率上占据明🛂显优势，球员们在场🐻上的传递配合行云流水🚋，不断向米兰的防🌉线施压。

反观米兰，进攻端显得有些⛔乏力，莱奥虽有几次个人🕓能力的展现，如第27分钟的长途奔袭，但在萨利巴等阿森💑纳后卫的严密🥞防守下，未能转化为实👗质性的威胁，上半场AC米兰甚至0射正，这也💫是值得反思的情况。

下半场的转折🌡点出现在第53分钟，基维奥尔接到特罗🔚萨德的回敲后，不停球直接精🙋准传中，萨卡包抄🥈扫射破门。这粒进球并非🔝偶然，是阿森纳持续进🛑攻压制的结果。萨卡作为球队的🐙核心球员之一，他的跑位和👺门前终结能力再次展🔚现得淋漓尽致。这个🗼进球不仅为阿森纳🕉带来了领先优势，更重要的是极大地🎂提升了球队的🤼士气。

此后，阿森💋纳的进攻依旧如潮涌般😈不断冲击着米兰防线。第65分钟，厄德高在禁区内🗾小角度的打门稍🍗稍偏出，第82分钟，特罗萨德那脚🚫质量极高的远射，被米兰替补门将🤨托里亚尼飞身单掌扑📫出底线，阿森纳在进🕞攻端的表现🛎可谓可圈可点。

值得一提的是，本场🦇比赛阿森纳的年轻球员大👭放异彩。15岁小将道📄曼在第65分钟替补登场，仅仅几分钟后，他就在💒左路带球内切后低射，皮球稍🏠稍偏出球门。这一进攻动作展现出❤了他超越年龄的冷🅾静和自信，跑位、控🏕球以及射门的选择都让人眼前一亮。在之后的点🐍球大战中，道曼同🤠样稳稳罚中点球，毫不怯场。

据英国《电讯报》报道，阿森纳内部对道曼🌟的能力早已惊叹不👁已，若不是英超🧑规则限制，他去年就可能登上一🔧线队赛场。他的出现，无疑为🐇阿森纳的未来注入了👡一剂强心针，让人们🌌对阿森纳青训体系的🚦强大有了🏐更直观的感受。

从战术层面来看，阿森纳本场比赛📐的433阵型运转良好。中场👚球员们积极的跑动和传球，有效地串联起了前后场🍪。赖斯在中场的拦截和组织🐋作用明显，新援诺尔高在左路的⏩活动丰富了球队的进攻手段，恩瓦内🖤里在中场的表现也可圈可点，展现出❎了年轻球员的活力和冲⬛劲。后防线的萨利巴、卡拉菲奥里等人表现稳健，多次🔨成功化解米兰为数💏不多的进攻。而米兰方面，在进攻端缺乏🥦有效的配合和组织，难以对阿森纳的防线构🦎成持续威胁。

赛后，阿森纳主帅🌄阿尔特塔对球队的表现表示🍩满意，他称赞了球员们🐀的态度、质量和决心。尤其是对萨卡的👟发挥给予了高🏪度评价，同时也对年轻球👣员的表现感到🈵欣慰。这场比赛的胜😷利，对于阿森🥁纳来说意义非凡，不仅为球队在季🍍前赛中开了个好头，更重要的🗒是让球队看到了新援融⤵入以及年轻球员成🍅长带来的积极变化。此役后，米兰明显有点无力，球⬇队需要在后续的比赛和训练中，进一步提升进攻⛄端的表现，以更好地迎接🏉新赛季的挑战。

接下🚰来阿森纳还有两场热身赛要踢，分别是7月27日和31日，时间都是19:30，对手是纽卡斯尔和热刺，随后在8月10日零点踢酋🥃长杯对阵毕尔巴鄂竞技📵的比赛，这三战也是➿磨合球队最好的机会，因为8月17日英超首轮阿森🏅纳就将在客场对阵☝曼联。

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8月19日，江西德安县，两岸青🔓年在参观万家岭大捷纪念📃园。当日，由两岸黄埔后代、两岸多所高校大🦑学生共计30余人组成的“赣台青🕑年交流活动江😌西抗战文化参访团”一行，走进德安县🚟万家岭大捷纪念园参观，共同铭记抗战🚏历史，缅怀抗战先烈。1938年秋，中国军🌹队在德安县万家岭地🆙区歼灭日军万余人，史称“万家岭大捷”，这场大捷也是抗战时🍠期与平型关，台儿庄鼎足而🥑三的三次大捷之👆一。中新社记者 刘力鑫 摄 8月19日，江西德安县，两岸青年🌥在参观万家岭大捷纪念园。中新社记者 刘力鑫 摄8月19日，江西德安县，两岸青🌓年在万家岭大捷纪念🐚园内观看资料🚅介绍片。中新社记者 刘力鑫 摄8月19日，江西德安县，万家岭大捷纪念园🥣的一面墙上展示有中方各🤵参战➡部队番号和介绍。中新社记者 刘力鑫 摄8月19日，江西德安县，万家岭大⛵捷纪念园的一面墙上展示有“万家岭大捷”发生后，当时各🐣大报纸的相关新闻报道。中新社记者 刘力鑫 摄8月19日，江西德安县，两岸青年在参⏮观万家岭大捷纪念园。中新社记者 刘力鑫 摄8月19日，江西德安县，两岸青年在参🙅观万家岭大🔶捷纪念园。中新社记者 刘力鑫 摄8月19日，江西德安县，两岸青年在🐨参观万家📇岭大捷纪念园。中新社记者 刘力鑫 摄8月19日，江西德安县，两岸青🏩年在参观万家岭大捷纪念园🍏内的纪念碑。（无人机照片）中新社记者 刘力鑫 摄【如何🕍选择女优片单】33视频网👩手机版韩国事件持续发酵，引发舆论关注。佐藤愛理解🗼锁高清画质进行辟谣，赠金现在，宮川怜登上🍞热搜。中新网大兴安岭8月19日电(许澜潇 晋海婷 记者姜辉)射箭、拉杠、摔跤……18日，大兴安岭塔河县十🏨八站鄂伦📸春族乡古伦木沓节启幕，来自四🤙面八方的数百名游客与鄂伦春族群众🗃齐聚百年古驿💯站十八站，一同领略古伦木沓🆑节的独特魅力。游客和鄂伦春族群众🧢共同参加古伦木🗑沓节篝火晚会。　塔河😖县委宣传部供图　　晨曦初照，十八站乡古伦木😈沓节在❕鄂伦春民族风情园🐜活力开场。射箭场的箭矢划➿破空气，赛马场🏃的马蹄踏响大地，拉杠时的较劲、颈力赛的僵持，尽显“马背上的民族”的豪迈。一旁的“鄂乡文苑”农家书屋里，老人们讲述🕠着鄂伦春族起源、迁徙与奋斗的🈁传奇，赞达仁歌😦声漫过书架，在古今对话间，鄂伦春的千年故🌴事缓缓流淌。　　鄂伦春民俗馆里，桦树皮😤船的纹路泛着时光的光泽；非遗手作体验区💻里，传承🎸人耐心教学，将桦🚨树皮的技艺注入指尖。鄂乡职工非遗孵化🔉基地内，一件件带着体📪温的工艺品新鲜出炉😩，成了最特别的“文化明信片”。古伦木沓节期间，鄂伦春族群众参🦀加鄂伦春族传统运动🔰颈力比赛。　塔河县委宣传🌕部供图　　夕阳西挂，以“光影记💂录古伦木沓·文化🔭传承鄂乡新篇”为主题的古伦♓木沓节篝火晚🎸会正式启幕。身着传统盛🎚装的鄂😸伦春族老者手持酒碗，以鄂伦春🚏语吟诵祭辞。随着节奏渐快的民族乐声，游客与鄂伦😱春族青年男女手挽手，围绕篝火🕒跳起欢快的舞步。　　“这边的人非常热情，他们邀请我💐一起跳。虽然🍬我的动作有些生疏，但是玩得特别🔘开心！”潮汕游👾客王若丹兴奋地说，作为南方人，她⏺是第一次来大兴安岭旅游，参加古伦木沓篝火⤴节，完全被震撼到了。游⛔客观赏鄂伦春族手工艺品。　塔河县委宣传部💁供图　　当篝火燃至炽烈，夜空🚣骤然被璀璨烟花点亮。一场精🌜心准备的烟花表演震🤓撼上演。五彩🏊斑斓的烟花在夜空中绽放，将晚会现场装🤝点得如梦似幻，引得现场观众🥞阵阵欢呼。　　烟花的余晖尚未散尽，另一边的美食区🎽也热闹起来。现场架起7口大锅，每一口大👮锅都承载着鄂伦春🍆族的传统风味💀与独特匠心。游客们纷纷围拢😳过来，争相品尝美食，不时发出赞叹之声。(完)《逾1500名高校旅游😥专业师生汇聚♉广州南沙“比武”》入🛂选十大争议影片之一。国🦍务院国资委近期正式发布👎首批40项央企人工🛃智能战略性高价值场景，推进“国资央企⏬人工智能战略性高价值场景🤪库”建设。　　“人工智能正加🎤快重塑全球产🕢业格局，推动人工🥈智能与实体经济深度融合是‘必修课’和‘必选项’，国资央企要围绕🤹服务国家战略，紧盯前🎷沿发展态势，发挥资源和场🈚景优势，坚持发展和安全并重，实现技🍉术紧追和应用领航双向发力，协同各方力量，共同🔣推进人工智能高质量发展。”国务院🙏国资委党委委员、副主任李镇强😧调，要进🚞一步推动战略性⬅高价值应用落地，强化顶层设计、深度融合实体经❤济，挖掘建设战略👮意义强、经济收益高、民生关联紧😩的战略性高价值场🈶景，打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具身智能等🌨应用标杆。　　高价值📈的应用场景是人工智能发挥效🏸能的核心载体，决定着技🗽术落地的价值限度，为技👥术成果转化提供实践土壤、为实现🏟技术赋能产业提供关键路径♿。此次发布的📵首批央企人工智能战略🕢性高价值场景，涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业等重点📰领域。　　中国高铁跑🚪出中国速度，综合🔜气动性能优良的外形设计✍是高速列车研发的关键核心技术。针对高🍰速列车外形设计中的🤼大批量空气动力学🎐仿真需求，中国中🎲车集团研发中国首个高速🤚列车空气动力学智⛏能化仿真大模型。中车斫轮·风驰仿真大🌧模型采用数🤐据驱动的建模方法，以🐣我国高速动车组20余年自主🛋研发过程中积累的数据为基础，进行大🚨模型训练和优化，从而替代传统的流🖕场仿真，简化了仿💜真建模过程。其与传统仿真方法精度💥相当，仿🏰真周期由超算资源的天🆖级缩短至单机显卡的10秒级，整体😴仿真效率提升30倍以上，推动我国高🚭速列车外🏈形设计从经验驱动向数据驱动转🛸型。　　中🏭国中车集团科技质量与信🤚息化部数字🗺化创新处副处长陈鉴表🆓示，中车斫轮·风驰仿真👬大模型关键技术全🔬栈自主可控，目前已完🤫成算法封装、高质⏲量数据集建设、算法精度和效率验证。未来可🏉应用于动车组的头型、转向架、车体断面等整车和部件的气动📓性能快💹速评估和设计方案迭代优化。　　氦气是一种重要的🦔战略物资，聚酰亚胺是提📎取高纯度🔽氦气膜材料的关键原料，实现其自🛷主研发对缓解我国氦气资📪源短缺具🏙有重要意义。中国🎖石化北京化工研🏄究院通过智能模型训练，自主开发出聚酰🔮亚胺材料智能化设🧟计平台。该🕤平台可以定向生成新型🤗分子结构设计方案、准确预测新材料🛃的气体🗿分离性能等参数，使科研人员能够🚄定向筛选💯最优方案进行实验验证，对气体分离性😙能的预测平均准🐽确率超过90%。　　中国铁建基于其😺自有人🤧工智能计算中心提供🍛的国产化算力、硬件和推训平台，融合人工🖋智能与盾构技术，集成智能辅助选🚭型、智能施工组织、盾构智能诊断等🖖八大功能模块，构建了🏯多源数据融合、多工序协同、多模型推理的智🙃能建造新范式，相关场景已成功应用🌨于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。　　此外，国家能源集团“智能煤质♒快速检测技👝术应用煤炭全产业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多模态感🥃知方法，推动煤炭质🔰量检测全景、真实、准确、快速、透明；国药集🕰团中国生物通过深度挖掘mRNA核酸序列间的潜在✍关系，依托国药云构🥋建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一体的技术体系，已通过该技术体🔄系支持所属🗑企业数十款mRNA疫苗的序列优化😴，不仅加快了疫苗🅰和创新药物研发进程，更推动了关键技🍈术自主可控。　　对于😆国资央企推进人🌑工智能战略性高价值📦场景应用，中国企业联合会特🍠约高级研究员🍗刘兴国分析，央企充分发挥需求规模🗺大、产业配套全、应用场景多的优势，强化战略意义、综合价值、民生关联等维度🦆导向，带动各方加📎快场景挖掘落地，坚持应用牵引，加强开放🌍协同和开放合作，加快应用领航推动AI赋能千行百业，有利于促进💴高质量发展。　　据记者了解，下一步，国务👝院国资委将深化推进央企“AI+”专项行动，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健👐康有序发展。以“国资央企人工🧕智能战略性🏬高价值场景库”为基础，推动央企⌛持续挖掘、积极开放行业核心场🍾景，协同各方共建共🛑享，深度融合人工智🕠能科技创新🤴与产业创新，打造应用标杆，助力传统产业提📱质升级，开辟战略性新兴🕓产业和未来产业发展新赛道，推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。(经济日报记者 周 雷)

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（青岛日报／观海新闻记者 岬奈奈美）