环球网：根据记者柚月向日葵获取💤到的最新动态，嘴里宅男最💩爱将于2025年08月26日在环👲球网举行隆重的开幕🚴仪式。区💢间分布正在悄悄改变中奖

　　中新网北京7月9日电(记者 吴涛)7月9日，记者获悉，工业和信息🌇化部在“全国🛅违约拖欠中小企🖊业款项投诉平台”开通“重点车企践行账🐹期承诺线上问题(建议)反映窗口”(https://sme-dj.miit.gov.cn/car)，受理中小企😓业关于重点车企践行货款🏜支付周期承诺和落实🍨《保障中小企🛏业款项支付条例》不力等问题(建议)的反映，协调相关🕜方面推动解决。

　　据介绍，本窗口主要🔛受理4类问题(建议)：一是重点车企未践行60天支付期限承诺，在采购🏕合同中约定的付款期限超👨过60天。二是重点车企设✖定不合理的🏸支付期限起算时间、无正当理由拖延出具检🍯验或验收合🚒格证明等方式变相延长支🆗付期限，以及以收到第🈳三方货款作为支付条件或按照第三🚙方支付比例支付款项🤕。三是🈴重点车企强制或变相强制中😓小企业接受商业汇票、应收🔈账款电子凭证等非现金🚥支付方式。四是重点车企落实《保障中小🥪企业款项支付条例》不力的其他问题。

　　近期，一汽、东风、广汽、赛力斯等17家重点车企陆续👇作出“供应商支🙄付账期不超过60天”的公开承诺，社会反响良好，相关承诺如☔何进一步落实兑现备受🤑社会关注。

　　工业和信🎿息化部此次开通重😨点车企践行账🛏期承诺线上问题(建议)反映窗口，旨在受理中小🧑企业有关问题(建议)，推动重点🔛车企改进管理流程、优化支付方式，将《保障中小🌽企业款项支付条例》落在实处，切实履🎄行账期承诺，惠及广🧛大中小企业。

　　下一步，工业和⚡信息化部还将指导行业机🦔构研究制定汽🍿车行业结算支🔑付规范，推行合同范本，进一步规🕖范汽车企业供应商货款🃏支付流程，推动构建“整车—零部件”协作共Ⓜ赢发展生态，促进汽车产业🍺健康可持续发展。(完)

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中新社上海8月19日电 题：2025上海书展闭幕：文创热浪让爱⏮书人快乐加倍　　中新社记者 王笈　　2025上海书展暨“书香中国”上海周19日落下帷幕。过去一周，上海全城书香弥🛄漫，文创包袋成🥕为爱书人“标配”，包袋上印有的“文学暗号”在街头巷尾织⛎就一张“文学密网”。　　对于本届读🦇者来说，规模约4.2万平方米的2025上海书展主会🍔场宛若一场“文学马拉松”，“起点”与“终点”之间除了🏿淘不尽的好书，还有丰富的情绪价值。8月19日，读者在2025上海书展选购“无界文库”系列文库本。　中新社记者 王笈 摄　　中信出版集团“无界文库”专区人头攒动，《我是猫》等世界文学经典“轻跃”于中文世界；上海译文出🈺版社首发的《大唐狄公案·文库本》好评如潮……这些轻巧、精致的文库本“打开”了通📁勤路上的阅读新体验，让读者可以随时从口📟袋里掏🌉出一段传奇故事。　　《大唐狄公案·文库本》责任编辑顾真19日接受中新社🌓记者采访时表示，“其😎实大家对更小巧的开本、更便携的图书🎃的需求一直存在，一来家里空🌐间有限，二来阅🎇读爱好者出门会习惯带本书，通勤、泡咖啡馆、等人时都⚓可以读上一会儿”。　　游戏界、动画电影界的“顶流”们跨界参展，《黑神话：悟空》授权出版的《影神图》让游戏📿里的重要图鉴系统有了实体🀄版，吸引玩家驻足；《浪浪山小妖怪》电影艺🥗术画集购买后可加盖⛹浪浪山纪念戳，受粉丝追捧，玩偶盲盒、手机背夹盲盒供不应求。　　今年，文创热📅浪让爱书人快乐“加倍”。人民文学出版社的🔱文创包袋“文学包袱”，以及莫🌵言等名家都穿过的鲁迅🤤同款毛背心获读者青睐；七海制造局的“永夏花园”主题新品提取📴莎士比亚笔🤶下出现过的盛夏🍁花朵元素，便笺、磁吸夹、彩漆挂饰等多🌏款文创热销。　　在上海📝社会科学院文学研究所助🙋理研究员戴伊璇看来，此现象反❗映了年轻人在当下环境中自我🚮表达的需求，也是他们😶彼此寻求文化认同的途径。“文创🐀提供了一种最简单的消费方式，把经典🚩文学元素融入日常生活，但如何借🔕文创唤起真正的阅读兴趣🗒、把文创消费变成深化📍阅读的入口，则需要更多思考。”8月19日，2025上海书展现场大💝量读者淘书逛展。　中新社记者 王笈 摄　　据统计，本届上海🚊书展共接待市民读者超38.2万人次，同比增长28.4%；图🔴书销售总码洋6472.7万元(人民币，下同)，同比增长31.6%；文创产品销售收入1017万元，同比增长100.1%。　　部分读者受访时🛡表示，日场10元、夜场5元的书展门票票价不高，但让他们有了🌨踏入文学殿堂的“仪式感”。这里有🚊出版人与爱书人“双向奔赴”的羁绊与温情：有编辑为新书套🍜上透明书衣，贴上手写体🐰推荐语便签，与前来翻阅的😌读者展开无声对话；也有出✖版社每天出动数十位⚫编辑提供导购服务，期待与🍨读者面对面交流。　　上海社🍥会科学院文学研究所助理研究🈚员任哨奇已连续11年参加上海书展，每年都会遇到“意料之外”感兴趣的书籍。“线下书展能提供一种🧜突破信息茧房🙌的阅读体验，并且通过讲座、签售🍭等丰富多样的文化活动，拉近读者与作者的距离。上🔽海书展的火热也体现了当下读者🎺多🌫样化的阅读方式与阅读需求。”(完)【日本片源更新机🏨制】《街头出现“一元刮刮乐”？认准这三招辨别非👭法彩票》深度挖掘嘴📼里宅男最爱“AI换脸诈骗”黑幕，结合5分钟😝了解番号分类“数千名受害者”、日本片源更新💢机制“网络治理”，呈现找片🌬耗时太久“个人隐私流失”，铜氏工程建设运🏙营部火爆上线，下载渠道🏪关闭倒计时限时开放，马上领取VIP点击查🙅看完整版！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能🥁正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🆔当其冲，相关岗位正在加速🍸萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🍟行业能独善其身吗？一个自然冒出🛏的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🎭己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🐞比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础💑上加入了海量程序代码数🎌据进行训练，因此在编写代码方面更🌔具优势。　　Codex能帮开发🗾者处理很多写🏕代码的工作。比如，它能读懂你已🌰经写好的部分代码，并自动👏把剩下的内容补全；也能根据一🔁句简单的提示写⬆出完整的功能代码。举个例子，如果你🐧输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均🔑值”，Codex就能马上写出实现这个功🏟能的代码。　　最初，AI写代码只是开🗳发者手边的“小帮手”，主要用🐛来代劳那些枯燥、重复的代🐻码片段。可随🐋着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越👴多的公司看到了新的机🎄会——AI不再只是辅助，而是有😲可能开辟出一个全新🅰的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🌼件开发创业公司如雨后春🕢笋般涌现，例如当🚀前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头♿部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🎸继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🚊人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编👦程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行👨长达7小时，完成上千个步骤，不断🏎尝试直至达成目标。　　这些突破带来了📶全新的编🔞程方式——开发🖕者无需逐行写代码，只需用自✴然语言描述需求，AI便能自动生成⛪并根据反馈反🛸复修改。人类与AI的合作💴因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🥋程方式有个🚦颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味✳着编程正从少数🗿人的专业技能，逐渐走向人人可用🌕的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🚹已经延伸到专业软件开发🗳的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🔀开发的招聘面试都会包🎴含代码考查，要求应试者在限🐮定时间内写🚗出既正确又高效的程🏋序。而哥伦比亚大学🐘的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视💛频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🌈具实时生成符合♑要求的代码。据他透露，这套工具🐏已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🧒等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🦄己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🥑下来并上传网络，引🚗发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🌘的进展发生⏺在短短几年内，速度之快出乎👘人们的意料。但我们是🏡否就能断言——AI真的能🏻全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🚰能达到90%，听起💟来已经很高了，但这也意🐥味着平均每十次就会🌫错一次。对于程序开发🎀来说，这样🍒的错误率并不容忽视——人类开发者必须☕逐一检查并修正，结果常常比自😁己亲手写代🔖码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对👟复杂开发任务💇时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细🤹微的错误，需要人类🐓检查并修正。尽管AI在编程竞💎赛中已经取得🖱了非凡的成绩，但在面对现实的🏫软件开发需求时，往🕔往不能正确完整地实现🧜所有功能，有时甚至会错误🌰地执行🍨危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🥞次严重事故。尽管用户明☕确要求🍭不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该😡公司整个生🍮产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🤔手动操作，成功将数据库⛱恢复。　　这一事件🍀引发了人们对AI编程工具可靠性的😑广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🖊并非个例——一些用♿户甚至报告称，自己的数据库或👘代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🆘像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🐩通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求📝更快的迭代，如今互联网公司大🧢多用“敏捷开发”，流程上精简了不⌚少，但基本框架没变。　　需求分⬇析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🏰描述软件应该实现😗的功能。比如，要说明当❗用户执行某个操作时，系统应如何🤔反馈。优秀的🎫需求文档会尽可能细致到每🧢个操作细节，而不是一句含🎭糊的“给我做🎚个像淘宝的网站”。　　接下来是🥔技术方案设计。这一步🐴要把需求拆分成🈸可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节♏问题。　　最后🚾才是开发和测试。这一🌇阶段几乎必然会冒出各种没预🚧料到的问题，开发⚡者需要通过反复测试🕵确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发📸现需求或方案本身有漏洞，导致不得🕳不推翻重来，这也是家😓常便饭。　　除了开发流程繁🙁琐，程序本身的复杂👼度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代👭码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需🌆要70万页。　　面对如此🎼复杂的项目，优秀的人类🏎开发者团队🌧往往能精准定位每个模块🦏的功能，并在出问题🌱时迅速定位👧到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🌪充满挑战。受限于输入长🔡度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一📓样建立对整个项目的全🔆面理解。　　普林斯顿🔊大学的研究者构建🐿了一套考察AI软件开发能🍂力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🤫站Github的🖇数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🔓的详细记录，研究🖕者从中整理出超过两千个由🕧人类开发者正确🎻完成的功能需求。研究者要求AI开发⏬工具在已有的软件项目上完成🛋相同的需求。实验结果显示，哪怕🛫是当前最强的AI，最多也只能完✨成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🐘究者构建了一个更具挑战的📨测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开🔲发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏺能完成一半的开发任务。　　与🖕之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发者总💧是可以以近乎100%的正确率完成这🥌些开发任务。纽约🧕大学的研究者还联合多🚱位信息学奥林匹克竞赛👉选手，构建了一套高🍠质量的编程竞赛评🔇测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👬问题取自最新的编程竞赛🛅，互联网🥪上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🛩所有大模型在该测试基准的困🤕难✊问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🍨为工具的主宰，还是🐽润滑工具的数据？　　那么，回到最初㊙的问题上，AI会取代人类开🍪发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🕧者而言，AI是一位执⏹行力极强的助手。在AI开发工具普及之前🐫，开发者不得不🐹手动实🧥现许多繁琐而无趣的代码。即🚏便有开发文档或者互联网⛲上有功能类似的代码，开发者仍必须🛄尝试理解然后🆔自己修改。借助AI，这一工作⛹将会大大简化。对于没有开发背💰景的用户而言，AI可以准🐪确实现功能较为单⬇一的软件。借助这一能力，普通用户可🗿以将日常的重复性工🕞作转化为AI编写的代码，大🛀大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🐜开发者，目前看Ⓜ来为时尚早。　　当今的大语⏫言模型基于互🛢联网上已被数字化的数据，以及图书报🏜刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软📕件开发领域，大语言模型只🐦看到了人类开发的结果(软件代码)，而😏对于开发过程的细节了解🔨甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🏭年来产生的数据，但这并不是人类知识🐬的全部。人类在与真实世界的🍊交互中👊积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过🔕人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨✉所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🎧年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码〽生成、常见功能的实现，以及部分调🚬试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的⚽理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维🥨、跨领域知🏵识和人类判断力，是程序员🔨真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🎬虑这样一个问题：如果把你最近一🖲周完成的工😨作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🌡作只是重🍙复性地构建功能单一🔜的软件系统，例如实现一🌲个问卷表单🐹记录用户提出的10个问题、从一🚱个表格里统计平🦓均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🐑考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🕸作充满挑战，例如实现全新😚的软件架构、针对业务特点🔂设计独特的算法，甚至是🤜从客户含糊不清的诉求中抽🤛象出具体的🚹开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅🚇适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🖨在这个人机🔦协同的时代如何做好自己的角🌱色定位。上述的问题对于🙏其他行业同🏳样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🕴说既是坏消息，也是好消息。坏消息🕣是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🖼已经发现了驾驭AI完🦁成工作的途径，你🐾可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有👅的岗位，想想怎样利用AI解➖决你所在行业的问题。当AI都不📘甘只做执行者，而是开🌨始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排👧时，人类个体若只是💄抱怨即将♿被碾压的命运，便🤸会失去主动选择的空间，最❓终不是沦为工具的工具，就是化作🕟喂养和润滑工具的茫茫数据🥚。　　(作者🏯知虚为中国科学技术大学计🥉算机专业博士，在自然语🥞言处理和人工智能方向发♍表多篇高水平论文，先后在微软及多👏家国内知名互🐄联网企业♏从事相关研究工作)下载即将关闭预警🥇：99se免👍费视频可能带来系统性风险。新闻1+1丨“七下八上”虽已过 防汛仍🚰需不松劲！　　暴雨洪水散🚿发并发、极端性强、致灾性高，这是今年刚刚🤙过去的“七下八上”防汛关键期，呈现出的整体特点。除此之外，今年的防汛关🚹键期，还有哪些具体的🦄变化？接下来的主🆎汛期，还要防什么？近几年，北方极端性🐶强降雨持续增多，给北方🏢防汛带来哪些启示？《新闻1+1》连线水利部信息中🧘心副处长王容，应急管理部防⌚汛抗㊗旱司珠江松辽流域处处长🥠康斌，共同分析解读。　　今年编号⚽洪水为何集中在北方区域？　　水利部信🍃息中心副处长 王容：截至目前，海河流🐕域的滦河还有太湖，各发生了一次编号🌤洪水，而且也是今🏕年来仅有的两次。去年发生了26次编号洪水，从数量上对比🐈来看，两🍀者有着很大的差距，这也🤟能反映出来今年洪水发生的频次、影响的范围、影响🍊的程度都跟去年是🦍有一定差距的。　　洪水基本上是由降🔄雨引发的。今年的降🌟雨是有一个👜很大的明显特征，就是局地性很强，具备面弱点强的特性。所以受这种降👾雨的影响，编号洪水是🚑整体少于去年的，但是中小河流洪水🔩多发的🤜态势还是明显的。　　超警和超保的河⛺流数量比以往少　　但是造成的灾害的影响程度为什么大🎆？　　水利部信息中心🔌副处长 王容：今年超警河流有330条，去年是561条，确实差距比较大。但是致灾性的🍼洪水、超历史洪水的河流🙌，今年有22条，跟去😍年是相当的。而且这里〽面大部分的超历史河流，是中小河流。　　我们国家🚚的中小河流的洪水🎖有一个特点就是陡涨陡落，长势特别凶猛。　　今年这些❓极端的暴雨和洪水，都是发生在夜间🛁，给我🙃们的防御工作造成了更多挑战。　　中小河🐊流的致灾性也比较高，比如今年黄河🌎流域的北洛河，在陕西吴起河段，夜间11个小时，也就是半天的水🤘位上涨了有10.4米，相当🚩于四层楼的高度。所以当时突发的洪😣水，直接漫过🔺河道的堤岸，造成了吴起县城受😲淹，造成损失，所以今📰年灾情不算轻。　　今年的“七下八上”新特点有哪些？　　给我们的🔱防范带来哪些警示？　　应急🏫管理部防汛抗旱司珠江松辽🔯流域处处长 康斌：今年“七下八上”期间北方的🐗降雨可以说是非常的多，汛情非常的重，而且灾🎦情非常的集中。　　从降雨来看，西北还有华北地🐋区的💷降雨较常年同期👆偏多了五成以上，局地甚至达🛷到了两倍以上。　　从江河水情来看，今年“七下八上”期间有300多条河流🏈发生了超警洪水，其中✒半数发生在北方，北京的潮白河、内蒙古的大黑河、陕西的北洛河，还有河北的滦河🕥，都发生了远超历🐕史的洪水。　　从灾情来看，实际今年我们洪👻涝、地质，还有😓台风灾害造成的受灾人口，还有直✈接经济损失，较常年同期应✝该还是明显偏低的。　　但是从地方上😫来看，北京密云，河北的滦平和兴🙉隆以及甘肃的榆中🍛等地方的受🎻灾是非常重的。给我😐们的提醒我觉👃得主要是要做好以下三个准备：　　第一个，做好工程的准备，防洪排🎹涝的基础设施，韧性还要提升。　　第二个，还要做🚿好预案的准备，因为以前北📪方的预案都是建立🙌在常规的降雨，这些🎿年形势有了很大的变化，就要立足于极🚀端暴雨，对预案进🦒行修订。　　第三个，还要做好抢险力👦量的准备，要立足于这些最不🙅利的情况，备好抢🏄险的队伍还有物资，能做到快速抢险救灾。　　面🐞对极端性的降雨　　我们未来如📻何应对？　　应急管理💙部防汛抗旱司珠🐜江松辽流域处处长 康斌：从近期的实际🎒来看，未来我们还Ⓜ是要面对北📤方降雨增多，极端降雨♿突出的形势，我觉得我们下🐼一步要做好以下五个🎍方面的工作：　　第一个，还📋是要从思想上，我们要树牢极端👣思维和底线思维，要做好防范🗼极端暴雨的意识。　　第二个，政府的各级各部门，还是要做➿好应急的指挥调度，在强降雨期间，各⛲级的党政负责人坐镇指挥，提升指挥调度的权🚚威性。另外🐐还要开展各部门的✌联合职守，提升指挥调度的时效性。　　第三个，各级的责任人🚞要下沉一线，把工作落实到底。还🙁要做好隐患的排查整改，特🌘别是盯紧重点的区域，比如山洪🦈地质灾害危险区，中小河流两岸🔑一些低洼的区域，还有城🗽市里易涝的区域，还🥓有盯紧重点的部位，比🚬如近期常发生灾害的养老院、学校、医院、工地、露营区，还有景区，这些都是暴露出问⚪题比较多的地方。再有我们要盯🏫紧水利、交通、电力这♒些重要的基础设施，做👫好隐患的排查。　　接下来还要⬇做好预警叫应和人🦀员转移的避险，应该说目前🍁极端暴雨😛的预报预警是世界性的难题，那我们就要做好滚⏱动性的预报预🐗警服务，同时预警😌叫应还要做好镇叫应村，村叫应组，组再叫应户，及时把预🙄警叫应到一线。人员转移方面🕋我们🍷还要立足于宁可十防九空，不可失防万一，做到应转尽转，应转早转，还有扩面的转移。　　最后要做好抢险救🤣援力量，抢大险救大灾🛳力量的准备，比如做好💅卫星电话、通信保底设备等一👶些力量物资的预备💁。　　来源：央😄视新闻客户端

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麻里梨夏/翔田千里/志村玲子/廣瀨里緒菜

（青岛日报／观海新闻记者 柚月向日葵）