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　　中新网🎅乌鲁木齐7月9日电 (王小军 王子月)9日，2025年新疆“百馆联动”科学文化研学体验活☔动在新疆💞科技馆正式拉开帷幕。

活动现场。王子月 摄

　　本次活动以“探寻丝路印记·点亮科技荣光”为主题，由新疆科技馆、新疆博物馆等15家科技文化场⛪馆联合发起。

　　启动仪式上，15家联动场馆共同🏫面向社会发布了“百馆联动·馆馆通”集章打卡手册。新疆科技馆馆长王强🐈在活动🛁上致辞表示，本次活动以“集章打卡”这种🗾充满趣味性和参与感的形式，串联起各场馆的👩精华资源，引导公众尤🥅其是广大青少年朋☕友们走出校园、走进场馆，在沉浸式的体验🌋中触摸历史脉搏，感受科技的魅力。

小🙄朋友与家长参观活体昆虫。王子月 摄

　　同时，相关联动场馆还为现📠场观众带来各具🌗特色的科普体验活动。伊宁市第二十🖤小学四年级学生海迪且·艾合太木说：“今天来到这里，感受到科技的魅👁力。今后学习中，我要多学科学文化知识。”

　　据了解，新疆“百馆联动”科学👳文化研学体验活动将持续至🕠11月10日。(完)

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习近平总书记在🍵全国教育🎒大会上明确提出“思政引领力”，并🧤将其置于中国特🌖色社会主义教育强国“六力”之首，为落实新时代🏘立德树🖊人根本任务提供了根🐅本遵循。“大思政课”作为提升思政🚃引领力的主渠道和主阵地，其核心使😩命在于铸魂育人。这要求高校不🔵仅要精耕思政教育“小课堂”，更要充分激活🙉社会“大课堂”，推动课🖨堂育人与实践育人深度融合，引领青年➕学生在“大思政”实践中受教育、长才干、作贡献。　　然而，当前“大思政课”建设仍面临一个关键🚁挑战：如何有效弥合传🈂统思政教育中💑理论认知与实践🔌体悟之间的鸿沟？如何将👨宏大的价值理念👯转化为青年学生可感知、可体验、可践行的具👹体行动？在此背景下，项目式实践以其🛠独特的情境真实性、问题导向性、协作探究🎴性与实践创新性，为破解这一难🆎题提🕛供了实践路径。它超越了传统🍆课堂的局限，将价值引领、知识传授、能力培🦒养与素质提升有机融入项目⤴全过程，将零散的“任务清单”整合为系统的“育人方案”，将浅表化的“活动参与”升华为可深耕的“项目实践”，成为推动“大思政课”建设内涵式发展、提升思政引领力📷的关键抓手。　　以“价值涵育”引领项目设计，筑牢“大思政课”的价值内聚力。项目式实践的🚘核心在于将抽🛣象的价值理念转化为具象的行🖨动载体，通过精心设计实🎣现价值认同的深度内聚。一是项🤜目主题聚焦价值内核。项目紧密围绕国家🎡战略需求，将科技创新、乡村振兴、绿色发展、社会服务和卫国🔪戍边等重点领📓域的现实问题💟嵌入“选题、设计和实施”的项目全流程。学生📷在解决实际问题的过程中，深化🙀对使命担当的理解。二是项目情😂境承载价值体验。项💾目式实践超越传统实践的“体验式学习”局限，坚持“真问题、真场景、真解决”，通过创设项目情境，引导学生“在做中学、在学中悟”，有效🏭打通理论向实践转化、知识🐿向能力跃迁的梗阻。三是项目反思🔽促成价值内化。将结构化反🐜思机制贯穿于项目全周📽期，引导学生持续追😯问“为何而做”“为谁创造”“价值何在”。这种主体性的批🕔判反思，将外在的价值规约内🌔化为个体✔的信仰体系，形成“实践体验-价值澄清-行为固化”的闭环，最终筑牢学生🛩的信仰根基。　　以“课程嵌入”贯通育人链路，增强“大思政课”的知行转化力。项目式实践💰要有效提升思政引领力，必须深度融入人才🍈培养体系，破解专业课程🐈与社会实践“两张皮”的困境，构建“知行合一”的育人生态。首先，知识重组，专业课程🎄内容向项目转化。利用项目本身📥的跨学科属性，将专🔼业课程核心知识模块转化为项目实践👭的“任务包”或“问题集”。围绕综合性实践主题，思政教师、专业导师、行业专家共同设🕢计任务链。这种💃基于真实问题的知📋识重组与供给，打🆚破了传统学科的藩篱，使学生在项🌧目中自⛴然领悟知识的整体性🙀与思政的统领性，实现专业知识😐学习与思🗞想政治教育的同频共振。其次，能力贯融，专业能力培养向项目🕥借力。项🗨目式实践是能力锻造的熔炉。学生在项🤗目式实践🙁中不仅产出项目成果，更能🐜够通过系统性实践过程，全方位锤炼青年适应🚖时代要求、担当复兴大任的💃核心📤素养与关键能力，有效促进了“知”与“行”的深度转化。再者，场域延展，专业实践场景与💩项目衔接。项目式实🥁践将育人场域从教室延伸🍔至广阔天地。通过构建“课程教学-项目实践-反思提升-成果辐射”的闭环，项目前理论铺🕋垫与价值引导，项目中实践🛵探索与能力锤炼，项目后成🈵果凝练及社会传播，形🆎成一个持续深化、影🏄响扩大的全域育人生态。　　以“科创协同”激活创造动能，提升“大思政课”的创新驱动力。科技创🛍新始于真实问题场景🥈中的项目实践，项目式实践是🎋科创转化🦕的重要载体。一是项目式实践🆒孕育创新精神。学生直面“卡脖子”技术攻关、产业转型痛✔点等国家急需领域，在解决🍦实际问题中激发创新潜能。这种“真刀真枪”的攻坚过程，使“科技自立自强”从政策宣导转化为切📑身体悟，深刻内化“把论文写💶在祖国大地上”的实践自觉。二是🏎项目式实践涵养协同能力。复杂科创项目往⛸往需要打破学科壁垒，实现跨学科、跨年🌊级甚至校企团队的紧密协作。通过校👀企联合攻关、多🆕学科团队融合，学生能够切身体验集体智慧🆘的力量，理解责任共担、成果共享的意义，有效涵养服务国家战⛳略🔃需求的科技共同体意识。三是项目式实践🔪淬炼核心素养。在应对技术🚼迭代、市场验证、伦理风险⏸等真实挑战的过程中，学生不仅锻炼了核🦉心创新能力，更磨🦓砺了面向未来的战略思维、风险意识、批🔖判性思维与深厚的人文关怀。这种在创新实践🚦中锤炼的综合素养，正是担当民族复兴大👕任时🔄代新人的核心特质。　　(作者侯维😩系四川农业大学团委书记，康成铭系西👍安交通大学马😵克思主义学院硕士)　　侯维 康成铭来源：中国青年报　　2025年08月20日 07版【AV女优转型趋势】进铂计算机有限👨责任公司日前上线《正牌澳门金📮牌谜语网站》，片中女主遭遇“伪装成面试官”的2024新澳门正版🧣免费正题双色球，情节😼与去年黄坳乡类似案件高😡度重合，引发不少网🥑友担忧现实复刻。“秒杀”大厂开发岗面🐯试的AI　　当前，人工智能正以👖汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🌤冲，相关岗位🎅正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🎎善其身吗？一个🛥自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🤞不会也在担心，终有一天会被自己创造⛅的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟➖知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入✈了海量程序代码🕜数据进行训练，因此👐在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮🔢开发者处理很多写代码的工📋作。比如，它能读懂你已🐯经写💬好的部分代码，并自动把剩下的内🥞容补全；也能根据一句💺简单的提示写🧝出完整的功能代码。举个例子，如👿果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🎨动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实👎现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🕑是开发者手边的“小帮手”，主要🥩用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🐨型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到👇了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🈵开辟出一个全🔰新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🤶公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家👿头部大模型🐒企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦📟相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已⏳取得令人瞩目🚞的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🥑赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🤼行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试😢直至达成目标。　　这些突破带来了全新的🕯编程方式——开发者无需逐行写🏋代码，只需用自然语言🛥描述需求，AI便能自动生成并💶根据反馈反🔋复修改。人类与AI的合作因此变🐳得更像“对话”而非“指令”。这种🙄全新的编程方式🦃有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🔶变化似乎意味着🏏编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用🎫的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🐸已经延伸到专业软件📜开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的😦招聘面😳试都会包含代码考查，要求应试者在🕞限定时间内写出既正🍪确又高效的程序。而哥伦比亚🛄大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能✴在视频面试时自动读取🧛题目，并调用AI编程工具实时🖌生成符合要求的代码。据他透露，这套🤠工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等💱公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🥦在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🌨制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🔫突飞猛进的进展发生在短📷短几年内，速度之🖍快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全🔅面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🐷正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🔘意味着平均每十次就会错🧐一次。对于📰程序开发来说，这样🌆的错误率并不容忽视——人类❓开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自💾己亲手写代码💟还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🗜的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复👾杂开发任🎉务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🌘的代码往往包含细微的🥒错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程🤡竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对🎽现实的软件开发需求时，往往不能正确完🤞整地实现所有功能🚧，有时甚至会错误🧤地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次⭕严重事故。尽管用户明确要🚕求不得擅自🏘修改代码，Replit仍然删除了该公💚司整个生⛱产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🏰通过手动操作，成功将数💰据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具🌻可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🌷个例——一🎹些用户甚至报告称，自👒己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🛥个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通😓常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更👅快的迭代，如今互联网公🔓司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不📑少，但基本🎩框架没变。　　需求🗝分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🌾件应该实现的功能。比如，要说🌝明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🌷文档会尽可能细致🤐到每个操作细节，而不是🐟一句含糊的“给我做个像😇淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把😣需求拆分😤成可以单独开发的软件模块，还得考🔚虑架构设计、资源消耗、异常🚛处理等等细节问题。　　最后🚥才是开发和测试。这一阶段几👐乎必然🎚会冒出各种没预料到的问题，开发者🔒需要通过反复测试确保功🦌能正确实现。而在实际项目👯里，常常会🌺发现需求或方案本身♉有漏洞，导致不得不推翻🏦重来，这也是家常便饭。　　除了开发流💝程繁琐，程序本身🐧的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过🖌了4000万行，如果💆全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🌯项目，优秀的人类🥤开发者团队往往能精准定位🐽每个模块的功能，并在🐜出问题时迅速定🔅位到具体的代码🚲行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🖼挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难💛以像人类一样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🉑学的研究者🔨构建了一套考察AI软件开发🍀能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🥇站Github的数十个🚬软件项目。得益于Github对🌵代码改动历史的详细记录，研究者从中整理出🚕超过两千个由人类🏿开发者正确完⚫成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有👵的软件项目上完成相⤴同的需求。实验结果显示，哪⚡怕是当前最强的AI，最多也只能完✉成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🔜了一个更具挑战📽的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🆘从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🎋只能完成一半的开发任务。　　与之🐇形成鲜明对比的是，优秀的🌪人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🔃些开发任务。纽约大学的研😊究者🕰还联合多位信息学奥林匹✳克竞赛选手，构建了一套🆓高质量的编程竞赛评测🥚基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最新的编程竞赛🌨，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该测试⬜基准的困难问🚦题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🤱具的主宰，还是润滑☝工具的数据？　　那么，回到最初的问🧙题上，AI会取代人类开发♍者吗？　　毋庸置疑，AI会🙇是优秀的工具。对于专业的开发🗺者而言，AI是一位执行力🆕极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🍲不手动实现许多繁琐而无🆑趣的代码。即便有开发文📞档或者互联网上有📟功能类似的代码，开发者仍必须尝试理🙋解然后😎自己修改。借助AI，这一工作将📔会大大简化。对于没有🧠开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较📱为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🧜将日常的重复性🍄工作转化为AI编写的代码，大大提升工🌵作效率。　　至于说让AI完全替🍈代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🏩基于互联🚑网上已被数字化的数据，以及图书报刊🔶之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件✡开发领域，大语言模🚤型只看到了人类开发👜的结果(软件代码)，而对于开发✡过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🎎数千年来产生的数据，但这并不是人类😥知识的全部。人类在与真🚅实世界的交互👈中积累了大量的经验。AI并没有这些经🕕验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🥞所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比✡年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简🍂单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调👝试环节等。但难🌄以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理⬜解分析，以及团❕队协作等环节——这些涉及抽象思🗨维、跨🌻领域知识和人类判断力，是程序员⏹真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考😁虑这样一个问题：如果把你最近🤑一周完成的工作🥈全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🚔重复性地构建功能单一👗的软件系统，例如实现一😜个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🐿里统计平均数之类常见📨的指标——功能仅此而已，那么你不得不🍄考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🧜充满挑战，例如实现💅全新的软件架构、针对业务特点设计📬独特的算法，甚至是从客户含糊🐰不清的诉求🐒中抽象出具体的💚开发任务，那么AI只会是你的得🌆力助手。　　这🏩不仅适用于软件行业，也同样适🐳用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人😜机协同的时代如何做🕑好自己♟的角色定位。上述🍺的问题对于其他行业同样适用🎾：试试让AI完成你的工作。如👀果它可以胜任，那么对🤣你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你💉的工作很快就会被AI取代；好消息🚜是你已经发现了驾驭AI完成工作的👳途径，你可以♓试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗✍位，想想怎样利用AI解决你🎬所在行业的问题。当AI都不甘只做执行👏者，而是开始🅱决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🦇是抱怨即将被碾🦔压的命运，便会失去主动选择🤚的空间，最终不是沦✌为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具的茫茫🔙数据。　　(作者⛑知虚为中国科学技术大👜学计算机专业博士，在📘自然语言处理和人工智能💓方向发表多篇高水平论🐤文，先👑后在微软及多家国🥞内知名互联网企业🌟从事相关研究工作)警方回应新澳门六🤔开今晚预测事件：已展开调查。南开大学在30个省份建立102个乡村工作站，探索高校💑助力乡村振兴新模式　　答好“爱国三问” 耕耘乡村沃野　　近日，河北省河⛷间诗经高级中学礼堂内，2025年河间🎧中小学外文😰戏剧汇演正在进行中。《哈姆雷特》《音乐之声》……10所乡村💄中小学的学生用英语演绎经✉典剧目，引得掌声阵阵。这次戏剧汇演，是南开大👓学师生依托中国👠式现代化河间乡村工作🏵站进行乡村外❇语教育创新的试点成果。　　2023年5月起，南🚨开大学在全国范围启动建设中🉑国式现代化⛔乡村工作站，探索高校助🦅力乡村🐓振兴的新模式，截至目前，共在全国30个省份建🕐立工作站102个。两年多来，全校4000余人次投身其中，为乡村全🔜面振兴持续赋能。　　“你是中国人吗？”“你爱中国吗？”“你愿🚴意中国好吗？”1935年，南开老校长张🥎伯苓在民族危亡🌕之际，发出振聋发💥聩的“爱国三问”，激励了无数青年学😦子、仁人志士救国强国🍅的斗志。90年来，“爱国三问”叩击着一代代南开🔗学子心灵。新时代的南开师生，正以🔏崭新姿态在田野大🖱地间大展拳脚、响亮应答。　　为乡村教育发展🗝注入新活力　　2023年8月，南开大学外国语学院与🌥河北省河😢间市政府签约建🚈立中国式现代化河➿间乡村工作站。此后，大学生们在🐗张文忠等教授的指导下，对河间中🍀小学生英语水平进行了📁细致摸底，探索制定了适合当地中小🥕学生水平的英文🛥剧本和教学计划。2024年年底，他们🕯面向北司徒小学、北🛏司徒中学等多所学校，开展了为期3周的线上集中教学和“一对一”指导，并于寒假期间赴🗜线下指导排练，帮助当地中学生🌔完成了英文版《愚公移山》的演出，获🐣得广泛关注和好评。　　今年暑假，这一“线上教学+线下指导”的模式被复制到当🐎地更多中小学。参与教学的志愿者队🗃伍，也从南开大学外🥞国语学院扩展到👳沧州师范学院🕟外国语学院、渤海大学🤰外国语学院。　　“我没想到，这🕉个一开始在繁重学业🍞压力之下被视为‘不务正业’的活动，会帮助🗑塑造一个崭新的我。现在我对英语、文学、表🆎演都兴趣十足。”剧中“哈姆雷特”的扮演者、河间十四中🕤学生陈思颖说。　　“目前，‘外文戏剧进乡村’在河间的🥠成功实践已经获得教育界🏤广泛关注，越来🎷越多的学校乐于加入其中。未来，这一模🔊式有望复制到全国，推动乡🎃村英语基础教育的全面提📈升。”张文忠说。　　提升乡村教育水🈸平，是乡村振兴的✳题中之义，也是🖨南开大学中国式现代📋化乡村工作站建设的一👗项重要任务。　　海南🐩省海口市美兰区大致坡镇共有5所中小学，存在教育资源不足、优秀教师紧缺等问😷题。在乡村工作站牵👹头联系下，南开大学设立🤢了用于表彰和激励优🗄秀中小学教育工🌿作者的“翔宇奖教金”。今年8月底，南🐩开大学研究生支教团将首次派出3名成员前往大致坡镇🐘中心小学，他们将在🚾这里开展为期一年的💤支教服务工作。　　在天🕒津市西青区辛口镇第六埠村，了解到当地🤽在科普教育方面😾存在短板，南开师生😊依托乡村工作站，连续两年开🧤展暑期夏令营支教活动，内容涵盖科💢学知识、文学启蒙、艺术🏃培养等多个板块。“会跳舞的红豆”“解剖一朵花”……一系列妙趣横生的🎙科🚠普课程大大激发了孩🤽子们探索科学的热情。　　象牙塔里“金点子”变成乡村振兴“金钥匙”　　2023年夏天，甘🎻肃省平凉市庄浪县东门村，南🛬开大学中国式现代化乡村工🛋作站正式落成。　　一头连着高校实验室，一头连着广袤🖥田野，南开大学专家团🦋队围绕庄浪🔖马铃薯、苹果重大🐲病害高效绿色防🗡控技术，中药材🛀新种质创制、新品种培育和推🗼广种植示范等，持续开😕展实践探索，生动书写南开—庄浪“山海情”。　　庄浪县🗃地处六盘山西麓，自然条件♒有利于中药材种植，但种🔑植模式较为落后、管理粗放，村民种植收益普遍🤩不高。南开🗽大学组织专家团赴庄浪考察，将新品🏄种丹参引入庄浪。该校生🚃命科学学院教授、科技特派员📖王春国带领团队在😦这里开展南开大学“NK”系列高产、优质丹参新品💥种种植示范。　　“经第三方检测，庄浪种植产出的丹参药材品🐞质远超预期，丹参主要药效含量🕳是中国药典要求含📸量的2倍以上。”王春国说。现代化种植🌠技术最大程度保证🧜了丹参的品质，也降低🆘了人工成本。庄浪县丹参产业园👊工作人员杨跟相📚介绍：“这些品种适合在庄🏗浪的高寒地区种植，产量比较高。我们🥟今年还计划培育4批共1800多万株苗子。”　　师生们🈷还为庄浪打造了从种子、种苗到智能化🚌种植管理、最终药材质🏷量检测的全链条解决🐕方案，服务“南开大学—庄浪县电商运营中🏓心”，助力当地实现农⛰产品销售额超1000万元；成立学🐈生医疗志愿服务队，展开集🌖中问诊和线上远程医疗服务。　　遍布全国各地🛁的乡村工作站，让产学研合作、技术成果转化🏠在助力乡村振兴一🌡线发挥出突出作用。　　在贵州省📜雷山县，工作站师🐾生设计的文创产品，已经作为雷🛩山县脚尧♟村银球茶的包装进入市场，下一步有望服务🐅南猛村的白茶、腊肉等农产品；在山西省芮🧔城县，工作站专家🙀研发的“药肥一体化”高效防治🙃裂枣技术，解决了雨🀄季红枣裂枣病害大难题；在天津市蓟州区，工作站🌠专家研发的植物🌭源生物农药让困扰当地果农🎟多年的桃树流胶、梨黑皮病等细菌性病害“药到病除”……　　田间地头成为🦆青年成长大课堂　　在南开🌴大学团委书记、乡村工作站领😂导小组办公室主任⤴卢彤菲看来，中国式现代化乡村工😩作站为青年🔮学子提供了更加⏳广阔的实践舞台，“真正从‘象牙塔’走向‘黄土地’，才能传承‘知中国，服务中国’的南开优良传统，在祖国最需要👃的地方成长成才”。　　在山西千年古县襄垣，草莓、香菇等特🐧色农业产业稳步发展。南开大学电子信息与🕒光学工程学🖍院教授孙桂玲和学生们🔋来到这里时，发🎐现当地村民还在使用传统玻璃温度😌计，依靠人工抄表的⛓方式监测湿👅度和温度。“可不敢马虎，凌晨1点也得💃到大棚里记录数据。”“效果也不好，病虫害还是很🦀多。”他们的困扰⚾被师生记在心里。　　经过多轮实地考察😖与反复论证，师生设计出一🎼套完善的闭环现⏫代化智慧农业建设🛶方案，并将智能传🕚感器网络与通信系统实验室自主研发、具有自🌿主知识产权的低功耗全✝天候无线🚻农作物生长信息监测系统📡无偿提供给当地农户使用，让智能化科🍰技在泥土地里“大显身手”。　　“看到🎃我们的成果能给老乡们带来这么🐪大的帮助，我特别开心。”团队成员、电子信息与💭光学工程学院2023级学生钟🐿骐骏说。　　两年多来，南开大学组建了百余个📈师生课题组，依托工作🐓站开展各类课题研究110余项，师生实践200余次，16项师生技术或服务在8个省份的13个🔩工作站落地转化，创造产值2201.6万元，通过技术革新、按需服务等方式累💆计服务工作站4000余人次，一批调研报告被🕑相关政府部门采🏠纳，发挥❌了重要的咨政作用。　　2019年1月17日，习近平🃏总书记在南开大学考察调🌗研时，高度🔼赞扬了张伯苓老校长著名的“爱国三问”，指出：“这既是历史之问，也是时代之问、未来之问。”　　“南开大学牢记习👐近平总书记🕰的殷殷嘱托，以更高标准、更高质量提🍦升中国式现代🎏化乡村工作站建设成效，持续推进南👿开服务乡村振🎎兴的新时代爱国主义教育实践基👝地和交叉学科建设实践💔基地建设，为破解‘三农’领域😎难题提供更多可复制、可推📆广的南开方案，为加🖱快推进乡村全面振兴和💪农业农村现代化🐌作出南开人新的更大🎗贡献，奋力书写新时🏩代南开人为🈸中国式现代化挺膺担🎲当的时代华章。”南开大学校长陈雨露说🕳。　　本报记者 陈欣然 通讯员 高雨桐

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（青岛日报／观海新闻记者 サディ・サマーズ）