中国新闻网--黑龙江：根据记者瀨奈真緒🕳获取🎰到的最新动态，免费三级网将😃于2025年08月28日在中国新闻网--黑龙江举行隆重的开🔠幕仪式。立🆓即免费观看收藏必备，有码选片指南全解析

7月24日，巴萨官方⚽发布声明，宣布取消了🚛计划中的日本行，他们与神户胜利😶船的友谊赛也被🦇取消。在声明中，巴萨指出🍸日本方面严重违约。对此，网友建⏲议巴萨改道去中国香港。

根据此前的安排，巴萨🏭将在近期抵达日本，并于北京时间7月27日晚与神👾户胜利船踢第一场友谊赛。结束了日🐃本行之后，巴萨将会顺🌉道前往韩国，与韩国球📔迷做一次近距离的接触。

但是，巴萨今日突然宣布了🏏日本之行。巴萨在🏨公告中表示：“因主办方严🍬重违反合同，俱乐部被迫😵终止了日本行。俱乐部将根据情🍛况决定🚯是否调整接下📈来的韩国之行。若韩国方面同意🗃调整，俱乐部将在接🥘下来的几天内前往韩🎙国。”

巴萨🤡俱乐部对此事表示遗憾，并安慰了广😸大的日本巴萨球迷。在巴萨发声后不久，负责巴萨💣亚洲行的主办方也立刻📝发布声明，他们表示巴萨🔬取消日本行的主😃要原因是没有收到钱。

“我们本🍼应该在今日收到🏌赛事的全额款项，但是资金至今💿没有到账。而且，日本方面多次提🎤供无效及伪造的文件。这是蓄意欺诈。巴萨做出取🎗消日本行的决定是正🔆确的。我们接下👊来会对日本方面采取🛬法律行动。”

历史上，巴萨😵俱乐部向来重视日本市场，他们曾多次前往🦔日本开展活动。看到巴📵萨的日本行泡汤，许多中国球迷表🥀示：“来中国吧。”、“香港欢迎你。”、“这🏬个时候对中国的主办🏈方来说是个机会，就看✖有没有人去做了。”

而对于♟巴萨的这一局面，著名皇马球迷、《阿斯报》主编龙赛罗疯🆎狂嘲讽：“尼科-威廉姆斯转♑会闹剧、诺坎普永远无法完工、日本行被取消，巴萨就是一🌵家喜剧俱乐部的。”

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中新社郑州8月19日电 (阚力 张楠)中国期货业协会🔑会长杨光19日在2025中国(郑州)国际期货论坛“对外开放”分论坛上表示，在吸引全球🚨交易者参🈁与境内期货市场方面，要持续扩容特定👸品种，稳步扩大开放“品种池”。　　商品期货及衍💔生品市场本质上💐是全球性市场，境内外期🕗货市场交易价格具💱有高度相关性。中国是全球最🥐重要的大宗商品消费国之一，在原油、铁矿石、大豆等大❗宗商品上的对外依存😫度较高。　　目前，中国商品期货🎹市场成交🤴量在全球总量🧗中占比超六成，商品期货交易量🚈连续多年居世🅾界前列。在此背景下，持续扩大🕶开放是中国期货市场行🆓稳致远的重要路径。　　杨光在论坛上表示，自2018年首个对外开放的期🌰货品🌶种原油期货上市以来，已形成👥覆盖能源、金属、农产品、航运🍳等多领域的开放产品体系。截至今年7月底，共有特定品种24个。在全面取消🔛期货公司外资股比🌷限制后，摩根大通、瑞银期货、摩根士⛏丹利等期货公司已实现100%外资持股。　　中国期货📘业协会提供的数据显示，截至2025年6月，中国期货公司🦉共设立境外一级💥子公司22家，二级子公司39家，三级子公司6家。期🏇货公司境外子公司注册⚪地涉及中国香港、新加坡、英国、美国等地区，拥有包🍵括香港期货交易所、新加坡交易所、芝加哥商业交易所📟等全球主流大宗商👈品交易所的交易、清算会员资质。　　“在吸引全🚲球交易者参与境内期货🎸市场方面，要持续扩容特定品种，稳步扩大开放‘品种池’。”在杨光看来，在风险可➡控的前提下，可以继续扩大🐤特定品种范围，优先将运行成熟🕞、风险可控的期货期🌎权品种🥔纳入对外开放清单，使🔃境外投资者能够沿用现有较为完备、便利的📺制度规则，直接参与交易、交割和套保；同时配套优🎸化跨境资金结算、保税交割网络等，进一步降低交🌓易者制度性成本。(完)商品分类呈现《文创，书籍的“翻译官”和“引路人”》，深😒度探讨免费三级网“直播色情诱导”，结合高质量AI修复片源“监管升级”，聚焦界面〰复杂难操作“青少年受害”，鲲务🏠化工客服中心上线，看片卡限时领🏛取提供防范手册，马🦏上收藏资源快来了解！“秒杀”大厂开发🔉岗面试的AI　　当前，人工😱智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其✨冲，相🍑关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其🍥身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🏏在担心，终有一天会被自🎱己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生💐比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🏔加入了海量程序代码数😟据进行训练，因此在编写代码方🤸面更具优势。　　Codex能帮🗞开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🧙已经写好的部分代码，并自动把剩🔟下的内容补全；也能根🕹据一句简单的提示写💝出完整的功能代码。举个例子，如果🔤你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🕣内的平均值”，Codex就能马上写出实🗯现这个🛡功能的代码。　　最初，AI写代🦒码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🎞来代劳那些枯燥、重复的🏈代码片段。可随🍨着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🈶到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有✈可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🛴如雨后春👵笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🍻几家头部大模型企业也不甘🔋落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🌉相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🥥工具已取得令🛵人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🔀站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个❎步骤，不断尝📘试直至达成目标。　　这些突破带🌴来了全新的编程方式——开发者无😴需逐行写代码，只🌨需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🐜根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此✍变得更像“对话”而非“指令”。这种🀄全新的编程方式有个颇具浪漫🏖色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这👮一变化似乎意味着✂编程正从少数人的专业技能，逐渐走⛩向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性📨的是，AI的能力如🐣今已经延伸到专业软🗽件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面试都会🖌包含代码考查，要求🐕应试者在限定时间内写🥛出既正确又高效的🍁程序。而哥伦比亚大😍学的一名✴学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在📞视频面试时自动读取题目🕞，并调用AI编程工具🤥实时生成符合要求的代码。据他透露，这套🚬工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🛬的面试，并拿到录👿用通知。他还将🐑自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🐢录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🛠飞猛进的进展发生在短🚟短几年内，速⛔度之快出乎人们的意料。但我们是否就🙅能断言——AI真的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经🐈很高了，但这也意味着平均每😦十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的😻错误率并不容忽视——人类👾开发者必须逐一检🦃查并修正，结果常❗常比自己亲手写代码😜还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🍉展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🚛复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的⤵代码往往包含细微的错误，需要人🕛类检查并修正。尽管AI在👀编程竞赛中已经取得🏄了非凡的成绩，但在面对♓现实的软件开发需求时，往往不能🐪正确完整地实现所有功🎱能，有时甚至会错误地⛰执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🎭重事故。尽管🐍用户明确要求不得📗擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司👴整个生产环境🏊的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🧘动操作，成功⏬将数据库恢复。　　这一事件引🚉发了人们对AI编程工具可靠性的🤼广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🏸非个例——一些用户甚🗞至报告称，自😧己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个👔像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🙁要走一整套流程：先做需求分析，再设计🐴技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌲的迭代，如今互联网公司💝大多用“敏捷开发”，流程上🔮精简了不少，但基本📩框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完👰整地描述软件应该实📌现的功能。比如，要说明当用户🚬执行某个操作时，系统应如何🌊反馈。优秀的需求文档会🔴尽可能细致到🤤每个操作细节，而不是一句💶含糊的“给我做个🚆像淘宝的网站”。　　接下来是🛵技术方案设计。这一步要把需⏮求拆分成可以单独开发的软件模块，还得考虑架🥎构设计、资源消耗、异❄常处理等等细节问题。　　最后才是开发🥊和测试。这一阶段几👄乎必然会冒🍛出各种没预料到的问题，开发者需🚥要通过反复测试确🕖保功能正确实现。而在实际项♏目里，常常会发🍧现需求或方案本身有漏🤲洞，导致不🌗得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了📒开发流程繁琐，程序本身的复🤛杂度也是个🆑大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🚤系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印🛃出来需要70万页。　　面对如🐭此复杂的项目，优秀的人类开📹发者团队往🍛往能精准定位每🐼个模块的功能，并在出问题🥢时迅速定位到具体的🥎代码行进👲行修复。但对AI而言，这种任务🛰却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难😵以像人类一样建立对🔩整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🈲的研究者构建了一套考察AI软件🛵开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网⭕站Github的数十个软件📎项目。得益于Github对代码🕯改动历史的详细记录，研究者从中🔙整理出超📮过两千个由人类开发者🔘正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🛅有的软件项目🛴上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最🏋多也只能完成约🐜四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🐁建了一个更😌具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🎧需求，要求AI开发🕓工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🐯只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🍛明对比的是，优秀的人类开🦏发者总🎩是可以以近乎100%的正确率完成🐪这些开发任务。纽🏾约大学的研究者🧤还联合多位信息学奥林匹克🚯竞赛选手，构建了一套高质量的编🏂程竞🌦赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测✒问题取自最新的💓编程竞赛，互联网上缺乏题🕍解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🌺的所有大模型在该测试基准的👠困难🚳问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的🧟数据？　　那么，回到🌋最初的问题上，AI会取代人类📗开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🕓秀的工具。对于专🔞业的开发者而言，AI是一位执行力💨极强的助手。在AI开发工具普及🏵之前，开发者不得🈵不手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有🦌开发文档或者互联网上有功能👓类似的代码，开发者仍必须🍲尝试理解然后自己修🚼改。借助AI，这一工作将☕会大大简化。对于没有开⏭发背景的用户而言，AI可以准⏭确实现功能较为单一的软件🅾。借助这一能力，普通用户可🍕以将日常的重复性工作转🎠化为AI编写的代码，大大提升工👋作效率。　　至于说让AI完全替代人类🕐开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大😶语言模型🕣基于互联网上已被数字化的数据🚘，以及图书报刊🔹之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言📎模型只看到了人类开发的🐡结果(软件代码)，而对于🚟开发过程的🔭细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🐥于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知😓识的全部。人类在与真🗜实世界的交互中积累了大量🔦的经验。AI并没有这些经验，因而不太🙅可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🕔常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🏙相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🧑少基础、重复性的工作，例如简单的代🌱码生成、常见功能的实现，以及部分调试环📇节等。但难以📙被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🥥的理解分析，以及团队🍠协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🎶类判断力，是程👍序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🌽样一个问题：如果把💤你最近一周完成的工🥒作全部交给AI，它能完成多少？如📎果你的工作只是重📭复性地构建功能单一的软🛹件系统，例如实👩现一个问卷表单记录👑用户提出的10个问题、从一个表格🐻里统计平均数之🚲类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考😠虑被AI替代的可能性。而如果你的工作📖充满挑战，例如实现全⛴新的软件架构、针对业务特点设🕌计独特的算法，甚至是😘从客户含糊不清的😭诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不🏺仅适用于软件行业，也同样适用于其🏰他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🧜人机协同的时代如何做好自🌇己的角色定位。上述的问题😪对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🍔，那么对你🚩来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🌠很快就会被AI取代；好消息是你🍂已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试👻试站在你的领导的☕位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不👫如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🚛行业的问题。当AI都😍不甘只做执行者，而是开始决定任务🅱怎么被拆解，流程怎么🛸被安排时，人类个体若只是抱🏞怨即将被碾压的命运，便会🏸失去主动选择的空间，最终不是🍴沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑🕉工具的茫茫数据。　　(作者知虚为✏中国科学技术大学计🌿算机专业博士，在自然🌭语言处理和人工智😄能方向发表多篇高水平论文，先后在🥌微软及多家国内知名互联➿网企业从事相关研究工作)在托克🐤扎克镇的实践中，中国新闻网--黑龙江发挥了🕚关键作用。中新网8月20日电 据“气象北京”微信公众号消🌮息，北京市🖲气象台继续发布暴🤫雨蓝色预警信号，预计20日傍晚至21日夜间，北京市有雷阵雨😐天气，部分地区小时雨💑量可达30毫米以上，6小时累计雨🌂量可达50毫米以上，山区及浅🗳山区可能出现山洪、泥石流、滑坡等次生🍗灾害，低洼地区可能出现积水，请注意防范。

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（青岛日报／观海新闻记者 瀨奈真緒）