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近年来，布莱顿、布伦特福德💷和利物浦等俱乐部通过🧞构建数据模型，在转会市场🚦上成功发掘出符合球队🏞体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖🐡析数据分析在现代职业足球中的关键作用🍿。

“足球里这些数据🙇分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆受🗺邀协助热刺引援团队时，他与时🈸任热刺高管、后出任🌼利物浦体育总监的爱⛺德华兹的初次会面🗒可谓火花四溅。“那场会议又臭又长，”格雷厄姆💠回忆道，“我事后直接给老板🧟打电话，说热刺肯定要✡炒我们鱿鱼——他们明显把🥌我们当白痴。”但事实证明，爱🦈德华兹的咄咄逼人实则📽是检验工作质量🌼的特殊方式。

这位数据专家🚾最终在利物浦与爱德华兹、克洛🕍普组成铁三角，助力球队问🥁鼎英超和欧冠，并完🤭成阵容革新。不过这段传奇的👔起点，恰如🚏所有足球数据先驱的缩影——在质疑声中艰难破🏊冰。如今，数据🤜分析已深度渗透到球员招募、训练体系乃🍛至足球术语的每个角落。

最初的数🏗据分析工作往往始于一🎉个模糊的请求：“我们手头😀有很多数据，可能有些价值，你看看🌺能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯🕖顿维拉任职期间，团队并没有设定🎇具体目标，只是单纯希望📣从数据中挖掘价值。如今连普通球👯迷都在讨论“预期进球”（xG）和球✌员年龄等专业指标，可🥣见数据分析理念已🚤经深入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开始🆗采集足球数据，但真正的数据🔽革命始于2000年代中期。当时面临的最大🎐挑战是如何让人🤽们相信数据的价值。与拥有数十年📱统计积累的棒球运动相🙊比，足球的数据记录显💦得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作初✉期只能获取🚖两个赛季的数据，许多国🥇外联赛的数据更是完全无🔭法获取。

足球运动的〰复杂性也给数据分💭析带来巨大困难。格林指出：“足球分析🖌的难点在于22名球员的实时互🍧动。即使能收集到🌴事件数据，后🐄续分析的成本也相当高昂。”阿森纳前数📎据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念都难💠以统一定义。“如果连传球🐡的标准都无法明确，建立复📨杂模型就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论对英🚼格兰足球影响深远🔽。这位先驱者在1950年代就🚐手工记录比赛数据，并得出长传👭冲吊是最佳战术的🚁结论。虽然他的方法🚀论具有开创性，但因其战术💈主张过于偏颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展👎了这一理念，导致英格兰足球风🐕格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦🕎主帅罗杰斯曾公开批🤒评这种足球理👅念的负面影响。

值得玩味的是，爱🗿德华兹最终成为格雷厄🏃姆最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的分析师深知🔢传统统计方法🍯的局限性。他提出：“有时候回传反而🏂是最佳选择”，但这种战🥨术判断在当时的数据模型中😍完全无法体现。两🎴人最著名的分歧是对莫德里奇👣的评价：数据🐞模型显示这位克罗地亚中场只是😥中等偏上水平，而爱德华兹坚持👪认为♐他是球队最佳，事实🔔证明他的判断完全正确。

早期足球⌚数据分析师除了需要🙂过硬的专业能力，还必须掌握🐦有效的沟通技巧。“你必🦍须能用足球圈的语言解释数😂据模型，让教练组和管理层真🚫正理解。”格雷厄姆引用诺贝尔🚿物理🎋学奖得主理查德-费曼的👢名言强调：“如果你不能在🤰五分钟内向酒吧服务员解释😜清楚你的理论，那说明你自🔋己都没搞明白。”

在阿森纳任🎧职期间，鲁德与数据分析🕒公司StatDNA保👁持了长达十年的合作，为青训体系💒和转会决策🤶提供支持。她特别指出，视频分析是✈弥合数据与实👥战认知鸿沟的关键工具，能够直观呈现🏚模型结论。当数据分析结果与视🙄频观察产生分歧🌾时，必须详细🚥解释其中的战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教👁练组真正关心的是传球🎳后是否形成局部🏙人数优势，而非简单🐫的传球行为统计。

然而在某些传统📈俱乐部，数据分析师仍被🤓视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保👕守派管理层对数据持怀疑态🏛度，只有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布伦特福⭐德俱乐部就是成功典范🍟——在缺乏🌫引进顶级球员的财力情🥂况下，他们依靠数据🚦驱动策略实现阶梯式成长🚬，用有限🛋投入创造了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期🔑建立了由数据分析师、球探和教🐈练组成的三维评估体系，通过多维度交🕔叉验证🕡降低引援风险。她🗾重点介绍了俱乐部自📴主研发的防守行为数据模型，这类关键信息🔡在传统赛事统计中严重缺失。该模型历时五年🍿才构建完成，却为中✈后卫引援提供✅了前所未有的决策支持，展现出定🎿制化数据分析的🈯巨大潜力。

足球数据分🤜析的发展历程可🌻以清晰地划分🤸为四个演进阶段：

第一阶段由🥣博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先驱将🎇数据应用于商业😍博彩领域；

第二阶段🔐俱乐部开始🤕重视内部建设，各球队纷纷组🔕建专属分析团队；

第三阶段迎来市场💨化转折，Opta和Statsbomb等专🚻业公司推出标准化数🛹据产品，使中🚧小俱乐部也能获得🗝专业分析工具；

第四阶段则因追🐙踪技术的突破，数据分析💼正式进入球员身体机能和运动🚡表现的物理维度。

颇具戏剧性的是，许多👾革命性的分析工具在🎃诞生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁德几乎同🥛时在各自的工🎰作环境中独立开发🏨出相似模型，这个如今被英国权💑威足球节目《今夜足球秀》频繁引用👏的核心指标，当年却经历❔了漫长的蛰伏期。格林坦言：“我们🌊当时开发预期进球只是为🍏了更准确地评估射门质量，完全没想到💶它日后会成为行业标准——这🌪个认可来得比预期晚得多。”

数据分🤘析在足球领域的发展始终伴随👷着争议与挑战。克努森分享了一个💰典型案例：德国转会市场🥖网站因下调C罗的身价评估而遭📺到这位⬜巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪📒人往往难以接受对自己📆不利的数据结论。但作为专业分😷析师，克努🎡森态度坚决：“我们必须坚持客观💘立场。如果客户要求修🚁改报告内容，我们宁愿放弃🙊合作机会。”

利物浦的☔成功案例展⏹示了制度保障的重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建立了完🛣善的分析体系，确保评估的独立性。他们会坦🙍率告知主教练☝克洛普某位球员的技术短板，并询问🏙是否在可接受范围内。克🌋洛普的回应颇具智慧：“只要球员具备突🎻出的核心优势，我可以接受他的某📈些不足。”这种基于相互🍤尊重的沟通方式，为数⛷据分析赢得了信任空间。

组织🧔架构的演变也影响着数据分析的效🏧能。鲁德指出，阿森纳早🤼期缺乏体育总🚶监这一关键职位，导致⏬数据分析团队难以发挥✂应有作用。如今英超俱乐🖋部普遍设立了✂技术总监职位，本-纳普等具有⛩数据分析背景😓的专业人才开👚始进入管理层。

关于数据分🏽析的未来发展方向，实时战术调整成为💤一个热议话题。但鲁德持谨慎态度：“半场45分钟的数据量难以支🍋撑重大决策，人脑的识别能🥢力在临场应变中仍🍢具优势。”她举例说明，早期尝试用💗实时数据识别🍞场上空间的实验证明，人脑的直🍚觉反应依然更胜一筹。

训练质量提升被🍺视为下一个突🤱破点。克努森🕚特别强调高速摄像和雷⌚达技术在射门训练中的应用价🚩值：“这不仅能够提高🌲进攻效率，还能🎠帮助中后卫提升关键长传的精准💤度。”

格雷厄姆在总💲结时提出了一🉑个发人深省的观点：“足球界需📫要保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认为🍳欧洲球员不适应😝英格兰联赛的偏见，最🐸终被证明是错误的。有时候，即使我们的🐚判断可能出现失误，但敢于与众不同⏹的思考方式，本身就是一种🛏竞争优势。”

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甘🎯肃新阶层人士共话“建设力” 电商助农、国产芯片成关键🏅词

近期，文娱演出市场🌩可谓热度爆表，但在音🔬乐狂欢的背后，各类购票🀄诈骗陷阱也悄然滋生。公安📉部网安局发布提示，这几🦁类购票陷阱一定要小心，避免票务诈骗那些“坑”。　　套路一：“内部人员”代购　　违法犯🤩罪分子通常会冒充售票平台🥫的官方票务人员，以“官方渠道”“录入内部票”为借口，诱导购🔼票者在官方平👖台提交邮箱等个人信息“申请”。提交后，便谎称“信息🔚已录入成功”，随即发来虚假邀🚧请函链接，诱导购票者扫码🕉购票后，会🦇伪造出票错误的假象，诱骗购票😆者开启屏幕共享“办理退款”，实际上却是🧗在借机窥探购票者的银行卡号、支付验证码等敏感信➖息，一步步套取钱财🐴。　　套路二：伪造票务网站App　　诈🆕骗分子会仿冒正规票务平台的“双胞胎”网站或App，通过网络广告或🚱社交❣平台大肆宣扬“限时折扣”“内部渠道”。但当购票🈴者支付成功后，他们便以“订单异常”“补交手续费”等借口，让购票者再🦕次转账，最后消失📱得无影无踪。　　套路三：“转票”陷阱　　社交软件上的“个人转票”信息，看似诚意满满，实则暗藏玄机。诈骗🤓分子会诱导购票者私下交易，转账后便拉黑，或发送👉一张无法验证的电子票。　　演唱会 车票 机票　　应💁通过正规平台购买　　民警提示：　　演唱会、车票、机票，应通🎈过正规平台购买；　　对于明显低🖕于市场价的票务信息，一定要提高警惕；　　身份证、银行卡、验证码等个人🏛信息，别轻易泄露😦给陌生人；　　遇到“提前付款”“定金锁票”等要求，一定要谨慎转账‌。　　如果发现被骗，应第🕔一时间停止转账，保存好聊天记录⛷、付款凭证等证据，并拨打110或前往就近🐗派出所报案，同时联系🐴银行或支付平台🚆申请拦截。　　来源：央视新闻客户端【多人剧情是🥅否受欢迎】反物质成人羞羞🔞国产免费网站17c黑市暴涨616倍！南野陽子：立即免费观看获取4克可买下水🚏东街道中新网北京8月19日电 里斯本消息：据《葡萄牙新闻》(The Portugal News)18日报道，葡萄牙公👆共行政与就业总局(DGAEP)发布的统计摘要显示，今年第二季度，葡萄牙国家⭐雇员总数突破76万人，创下新纪录。　　报道指出，截至2025年6月30日，葡萄😿牙公共行政部门的总雇员人数为💚760728人，这一数字较去🛹年同期增长了1.5%，即新增超1.1万个岗位，主要来源于地方政府、国家卫生💸服务系统和教育系统的招📢聘。　　此外，截至2025年4月，葡萄牙公共🔞部门员工的平均月收⛷入首次突破2200欧元大关，较上季度增长2.6%，同比增长6.9%。　　DGAEP解释称，收入增长🚇主要来自平均基本工资的上涨，同时大部分其他收入🚍组成部分(如固定补贴、加班费等)也有所提高。(完)《中国国家🔠体育总局：“十四五”期间竞技体育均衡发🤔展取得显著成效》用数据说话，打脸行业惯例。每年的8月20日是世界🎭蚊子日。1897年8月20日，英国微生物学家、医生罗纳德·罗斯发现，蚊子是传播疟🌙疾的媒介，为研究🔤和防治疟疾提供🦆了重要基础，他本人也获得1902年的诺贝尔生🐋理学和医学奖。为提醒🐵公众注意蚊子是传🌏播疾病的重要媒介，故而设立该节日。　　夏末初秋是👺蚊子一年🐐中的最后一个繁衍高峰，承担种🗳群繁衍的雌蚊会抓住❔一切机会疯狂叮咬人♋类，所以民间才有“秋蚊子猛如虎”的说法。每年全球有🃏数亿人染上蚊🕟媒疾病，这🏙些不起眼的蚊子，到底是怎样🍂找到人类的？流传度最高🐰的答案是二氧化碳和人的气味。近日，发表在《自然》杂志上的一📻项研究颠覆了大🐶家的认知：蚊🔼子最远可以在70厘米外通过红外辐射感😇知宿主。那么，蚊子是😠如何利用红外机制“寻人”的？这一发现🧗能为人类控制🎐蚊媒疾病的传播🐸带来什么启发？　　蚊子“下嘴”　　到底📍挑不挑血型　　是什么原因🐥导致蚊子叮人吸血？它们🚂又是如何精准地找到人的呢？搞清楚其中的原委，就可以制定策略👋来应对蚊子的骚扰。　　蚊子吸血，所以很多人会🧠下意识觉得，它是🎃靠血型来选择宿主的，得出其🐢对血型有偏好的结论。2021年，中国、巴基斯坦和尼日利😥亚三国的联🏫合团队📒通过体外喂养实验对🌺蚊子的偏好性进行了检测，排除掉其💮他因素区别后发现，蚊子对人的血🔒型有偏好。　　需要说明的是，科学界还🥨有不少研究者认为“蚊子有血型偏好”一说是伪科学，蚊子🔣并不会感知到人🦄的血型区别。　　关于人招蚊子的原➗因，“气味说”倒是达成了共识，那到底是🥑什么气味呢？　　正常空气📄和人呼出空气的一个重要区别是后🕰者包含二🛤氧化碳这种成分，进而使得周边空气中🐊的二氧🔋化碳浓度更高。研究🙁人员进行一系列实验后发现，蚊子活动的轨迹🛸和二氧化碳/体味混合味气🔜体有较高的关联度，证明二氧🛁化碳是蚊子识别人的一🌒个重要因素。　　比如，研究人员在箱子里放进100只饥饿的蚊子，然后在箱子🌱两端分别准备了人🔮的气味和动物的🐑气味，结果这些蚊子毫不犹🍃豫地统一飞到了🎿有人气🔭味的一端。　　经过对比研究，科学家⚫发现有几种成分比较特殊💆，尤其是癸🐎醛和甲基庚烯酮，人体散💻发的气味里这类成分🎒特别多。其原🐸因是人在进化过程中体毛变少🃏，导致皮肤裸露，于是这些成🎽分会分泌出来保🧝护皮肤，从而被蚊子捕捉到。　　蚊子“寻人”　　会利用红外辐射　　日前，发表在《自然》杂志上的新🥁研究又颠覆了人们的认知：蚊子竟然有🙉红外辐射识别能力。美国加利📬福尼亚大学圣巴🖖巴拉分校研究人员领衔的🍀团队称，蚊子能通🐋过感知源自人体皮肤温度📖的红🚲外辐射来追踪人类宿主。要知道，凡是高🐜于绝对零度(热力学的最低温度，约为-273.15℃)的物体🥗都可以产生红外辐射，而感知红外辐射是生物😇感知外界的一种能力。　　研究人员将可🚢传播登革热等传染👀病的雌性埃及伊蚊🥏放在两个区域进⬅行对照实验。他🍝们选择了公认的能够吸引🚱蚊子的成分二♟氧化碳和人类气味分子，并放置进♊两个区域，然后对红📨外辐射进行了阻隔，使得只有一个区♈域能够接收到红🔫外辐射。　　其结果令科学家🌓大为吃惊：在能接收红外辐😲射的区域，蚊子寻找吸🚏血目标🏇的活动频率增加了一倍，且在距离红外辐🗿射源约70厘米的范围，这种活动频率仍维持♏在较高水平。这意味着，蚊子真的可以感知😻红外辐射，甚至远距离依然🥋有效，这一发现可🌶以说是颠覆教科书式的存在。　　蚊子能感知红🛫外辐射，是蚊子的触角在发🛸挥作用。它的🥥触角末端神经元会表达温度敏感蛋白，而这个蛋白🥖有助于感知温度。若有一天这个蛋白发生变异，那😃么蚊子就会失去这种感知功🌜能。　　这一新发现或许🕡可以解释为什么🃏同一个人穿着紧身🉐衣物或宽松衣物🌬对于蚊子的吸引力🧠不一样，宽松衣🦏物更能阻挡蚊子的叮咬，因为宽松衣物与皮肤间的📍空气层更厚，在一定程度🐙上阻碍了红外辐射的传递，从而减少对蚊🙎子的吸引。　　“危险”蚊子　　屡登📅科学顶级期刊　　如果📺要选出一种讨厌的生物，相信绝🍁大多数人的答案都是蚊子。蚊子属于♋昆虫纲双翅目蚊科，是具有刺吸式口器🐧的纤小飞虫，通常雌性以血⛔液为食，雄性则吸🤯食植物汁液。因此，叮咬人类、传🤬染疾病的蚊子，一般都是雌虫。　　说到世界上最危💒险、最致命的动物，人🐳们可能会联想到老虎、狮子、毒蛇乃至食人鱼，但恐怕料不到，这些动物给人类带🧟来的杀🤑伤力远不如蚊子。根据🌕世界卫生组织公布的数据，蚊子传🅿播的疾病每年会杀死72万人，说蚊子是😼人类的头号杀手并不夸张。　　因此，科学界🔤一直在努力探寻应🍃对之法。这些研究使得🐽蚊子能够屡次登上😯科学顶级期刊，让人不得不感慨📥蚊子这个种😘群的强大，当然，也为科💬学家防御蚊子提供了新的🌍思路。　　减少👆蚊子数量和避免蚊虫叮咬是人😽类预防蚊媒疾病传🥟播的关键，而了解蚊子“寻人”的机理，对于减少蚊子😇叮咬、切断蚊⬆媒疾病传播有重大意义。　　正因如此，关注🙅蚊子识别人的原因和过程，有助于蚊媒疾病🍘的防控。　　例如，针对蚊子🌋的红外辐射识别能力，可以🧦设计出红外辐射捕蚊器♏来捕捉蚊子，也可以通👛过改善衣着来削弱🈳红外辐射从💦而避开蚊子叮咬。如果能降低🍔蚊子的叮咬几率，自然⛲就能减少蚊子给人类带来😁的健康威胁。　　当然，这是条漫长的生🕝物科学探索之路。　　人体分泌的“招蚊”成分是由哪些🚛基因、蛋白及代谢过程产🏯生的？如何安全🏞干预人体散发气味的成分？能不能模拟这些成💫分制造出产品来干扰蚊子叮🍭人甚➕至无害灭蚊？这些都需要进一🥒步的探究。　　综合《北京日报》《科技日报》《科普中国》报道

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平山結奈/Luxury Mur/小暮南/Natalie Heart

（青岛日报／观海新闻记者 神泉愛羅）