铜陵新闻网：根据记者陈文治获🧜取到的最新动态，btl射频溶脂后悔了🍖将于2025年08月28日在铜🏖陵新闻网举行隆重🥫的开幕仪式。大小双头玩法回潮😚玩法正在风靡全网

北京时间7月24日凌晨，利物浦官方宣布，从法兰克福签💆下了埃基蒂克，他的基础身价达到8000万欧元，此外还有1500万欧元的浮🍪动条款。1年前，埃基蒂克从大🤯巴黎加盟法🦇兰克福，他的身价才1650万欧元。在这么短😢的时间内，他就暴涨了7850万欧元，法兰克福赚大了。

2024-2025赛季，埃基蒂克为法兰克福🤰出场48次，结果打进22球，还送出12次助攻，这也是他📜生涯首次单赛季进球20+。因🏏此在很多人看来，利物浦用这么🏁高的代价引进埃基蒂克，其实非常冒险，万一他🍍无法适应英超，那利物浦⏯在他身上的投资，将会打水漂。

不过埃基蒂克今年才🍮23岁，未来还有很大的🐬成长空间，相信这也是利🍣物浦愿意在⛽他身上投入巨资的主要原🥃因。斯洛特🍗敢于引进埃基蒂克，相信也是看到👸了他身上的潜力，一旦埃基🧣蒂克能成长起来，将可以分担萨拉🎁赫的进球压力。

话说回来，利🌗物浦在这个夏窗的投资，确实太疯狂了。加上埃基蒂克，他们在🎵转会市场上，已经🚃花了差不多3亿欧元。在此之前，利🕙物浦已经引进了维尔茨（1.25亿欧元）、弗林蓬（4000万欧元）和科尔克兹（4690万欧元）等多位新援，其中维尔茨🔔更是创造了俱乐部🐞的引援纪录。在上赛季拿💃到英超冠军之后，利🕒物浦还如此大肆引援，目标非常明确，新赛季他🚍们肯定对欧冠冠军有想法。

最新的消息显示，利物浦接下来还🤪有大手笔，他们随🔊时可能引进皇马的罗德里戈。随着新🐁帅阿隆索的到来，罗德里戈在皇⛄马已经没🤭有了位置。今年的世俱杯，罗德里戈几乎被阿隆索打入冷宫🧠，因此这位24岁的巴西巨星，如果夏窗不🤪离开皇马，新赛季很可能坐🕧穿板凳。

据悉，利物浦对罗德里🖖戈非常感兴趣，一旦迪亚✨斯确定离队，他们就将😣全力引进罗德里戈。对于罗德里戈，皇🐆马的要价肯定不低，他的身价很可能🏔达到1亿欧元。不过对利物浦📍来讲，这笔钱他🌵们完全出得起。只要成功卖掉✖迪亚斯，利物浦🚪完全有能力引进罗德里戈。

这个夏窗，堪称利物浦💐史上最疯狂的转会窗，在率领球队🆕拿到英超冠军之后，斯洛特得🙋到了俱乐部完全的信任。不过🔶球队投入这么大，不可能对🥓主帅没有任何要求。一旦新赛季🔶利物浦拿不🌔到英超或者欧冠冠军，那明年这个🔟时候，斯洛特未必还是球队🦇的主帅。未来1年，斯洛特恐怕📀睡不好觉了！

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中新网北京8月19日电 8月19日是“世界人道主义日🎎”。联合国人道主义🛬事务协调厅警告称，2024年，全球共有383名人道主🐨义人员遇害，刷新历史纪录。敦促🥇各方须立即采取行动，加强保护并🤴追究肇事者责任。　　据联合国官网🚶消息，联合国人道主🐉义事务协调厅在今年“世界人道主义日”发表的声明中🐗指出，与2023年相比，2024年人道⬅主义人员遇害人数上升31%。其中，181人在🤠加沙地带冲突中遇害，60人在苏丹遇害。2025年前🛌八个月的数据显示，趋势仍在恶化。截至8月14日，已有265人遇害。　　此外，2024年，全球有308名人道主义人🎎员受伤，125人被绑架，45人被拘留。　　联合🕤国方面指出，大多数遇害人员🍞是在社区服务🐒的本国人道主义人员，他们👟往往在执行任务时，或在家中遭到袭击。　　联合国人道主义事🔩务协调厅强调，针对人🎺道主义行动、人员和物🤩资的袭击，均违反国际人道法，且直🏤接影响受助民众的“生命线”。联合国⏹安理会于2024年5月通过第2730号决议，要求武装冲突各方😪恪守国际法义务，包括保护人✴道主义人员、联合国💜人员及相关人员的义务，敦促各🔦国对针对人道主义人🌽员的违反国际人道法和国🌅际人权法的行为进行调查并追责。但目前，依然普🦁遍缺乏对肇事者的问责。　　联合国🔶负责人道主义事务的副秘书长兼📛紧急救援协调员弗莱彻🎂认为，“对如此规模的暴🥅力缺乏问责，反映出👊国际社会的冷漠”。他敦促各🚉方必须立即采取行动，保🤧护平民和人道主义人员，并追究肇♓事者责任。　　“世界人道主义日”于2008年设立，以纪念2003年8月19日在联合国驻巴🤙格达办事处🕹爆炸事件中殉职的工作人🐢员，并向所有冒着生命🔠危险服务他人♉的人道主义人员致🏄敬。(完)陈文治新作《游玩遇暴雨 漂流秒变“泥石流” 景区该如何保🙇障游客安全？》聚焦btl射频溶脂后悔了“彩票直播诈骗”，结合VIP值不值开“直播营销”趋势，深刻剖析不能在⏺线播放“玩家被骗现象”，州盘交通设施制造厂🍂限时上线，老司机专🧦属通道独家礼包，马上收藏🌆资源立即点击！外交部发言人📲宣布：　　中共中⛪央政治局委员、外交部长王毅将💵于8月20日至22日访问巴基斯坦，并同巴基🗝斯坦副总理兼外🔄长达尔举行第六次中巴🌱外长战略对话。于灏与未成年女友😋的不雅视频外泄，平台火速删除。“秒杀”大厂开㊙发岗面试的AI　　当前，人🤓工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🏮行业首当其冲，相关岗位🗼正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🖐业能独善其身吗？一个自然冒出的🔡疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自💦己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公❣众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加☝入🥐了海量程序代码数据进行训练，因此在编🤮写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🌧发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🚂写🥈好的部分代码，并💵自动把剩下的内容补全；也能根据一句简⬛单的提示写出💵完整的功能代码。举个例子，如果👝你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🐛口内的平均值”，Codex就能马上写🕜出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🌋发者手边的“小帮手”，主要用来📋代劳那些枯燥、重复的代码片🧝段。可随着模型能🕶力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🚁看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🌿辟出一个全新🥖的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🏀开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业🕟也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🔳继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🏯人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🍭赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🤽能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破🌠带来了全新的编程方式——开发🎠者无需逐行写代码，只需用自然语言🏕描述需求，AI便能自动生🖋成并根据反馈反复修改。人类与AI的合📢作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的📲编程方式有个颇具浪漫色彩🙎的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🦗着🛥编程正从少数人的专业技能，逐渐走🐣向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是👼，AI的能🌕力如今已经延伸到专🌀业软件开发的🌕招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🕞聘面试都👃会包含代码考查，要求应试者在限定时间🔂内写出既正确又高效🕜的程序。而哥伦比亚大🐭学的一名学🌌生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🏯试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🚚时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🎌他顺利通过TikTok、Meta和亚🍹马逊等公司的面试，并拿到录用通🌓知。他还将自己在亚马逊面🛷试中AI“出手”的全过程录制下📘来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🕐猛进的进展发生在🆕短短几年内，速度之快出乎人🕶们的意料。但我🔩们是否就能断言——AI真的能全面🏣接管人类的🚳编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🚹能达到90%，听🕦起来已经很高了，但🙎这也意味着平均每十🦊次就会错一次。对于🙄程序开发来说，这样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🔄检查并修正，结果常常比自己亲手写代码💉还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🦍项调查结果。在5万名受访😉用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🐝发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含📤细微的错误，需🍕要人类检查并修正。尽管AI在编程竞👪赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对😧现实的软件开发需📦求时，往往不能正确完整地⛵实现所有功能，有时🎧甚至会错误地执行危险操🐰作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🤫次严重事故。尽管用户明确💑要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该〰公司整😮个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数🍒据库恢复。　　这一事件引发了人🥃们对AI编程工具♿可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情❄况并非个例——一些用户甚🐁至报告称，自己🆚的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像👤淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套流🎄程：先做需求分析，再设计技术方案😤，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🍅快的迭代，如今互联网🈷公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不👔少，但基本框架没变。　　需求分析是关🎞键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应📬该实现的功能。比如，要说明🖖当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🛩文档会尽可能细致🔺到每个操作细节，而不🌚是一句含糊的“给我做🤤个像淘宝的网站”。　　接下来🕖是技术方案设计。这一步要🐷把需求拆分成可以🚼单独开发的软件模块，还得考虑架构设🎯计、资源消耗、异常处理🏟等等细节问题。　　最后💌才是开发和测试。这一阶段🚼几乎必然会冒🌍出各种没预料到的问题，开发者需要📲通过反复测试确保🗡功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🕸或方案本身有漏洞，导致不得不🤣推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的💙复杂度也是🍨个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🏅用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🐐代码更是超过了4000万行，如果全部🧣打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项⛷目，优秀的人🥥类开发者团🧖队往往能精准定位每个💅模块的功能，并在出问🌍题时迅速定位到🌱具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🈲务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像⛴人类一样建立对整个项目的⛪全面理解。　　普林斯顿大🈶学的研究者构建了一套考察AI软件开发🕺能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项🕌目。得益于Github对代码改🛀动历史的详细记录，研究者从中🛒整理出超过🤪两千个由人类开发者正确完成🕰的功能需求。研究者要求AI开发工具在⛵已有的💞软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🏣最强的AI，最🎷多也只能完成约四分之三的🍯任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构😀建了一个更🐨具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软😵件开发需求，要求AI开发工具从零👺开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🏞一半的开发任务。　　与之形成鲜⌚明对比的是，优秀的人类💺开发者总是可以以近乎100%的正确率🈲完成这些开发任务。纽约大学的📘研究者还🐔联合多位信息学奥🐷林匹克竞赛选手，构建🖖了一套高质量的编程竞🔁赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎇取自🌶最新的编程竞赛，互联网上缺🎏乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该测🖨试基准的困难问题🚧上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为😖工具的主宰，还是润🥉滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🦆题上，AI会取🤭代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🎆是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极🍔强的助手。在AI开发工具普💃及之前，开👍发者不得不手动实现许🕕多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🦉档或者🚤互联网上有功能类似的代码，开发者仍必😦须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一💼工作将会大大简化。对于没有开发🌧背景的用户而言，AI可以准确实现🚝功能📿较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的〽重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🐀率。　　至于说让AI完全替☕代人类开发者，目前看来为📗时尚早。　　当今的大语✔言模型基📛于互联网上已被数字化的数❣据，以及图书报🛄刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言🏧模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🎺过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于👟人类数千年来产生的数据，但这并不🔷是人类知识的全部。人🦊类在与真实世界的交互中积累了🔯大量的经验。AI并🚹没有这些经验，因而不💽太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🤽具碾压性。就软件开发而言🚆，AI已经能承担不少🦊基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及⚡部分调试环节等。但难以🚫被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思🎆维、跨🚺领域知识和人类判断力，是程序员真正的🔛核心价值。　　作为程序员，不🔡妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周🌽完成的工🥝作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🔪作只是重复性地构建🎒功能单一的🚕软件系统，例如实现一个问😵卷表单记录用户🛶提出的10个问题、从一个表格里统🙊计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🦎么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工📭作充满挑战，例如实现全😖新的软件架构、针对业🔛务特点设计独特的算法，甚至是从客户🦅含糊不清的诉求中抽🗝象出😖具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于🐸软件行业，也同样适用于其🌑他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐉这个人机协同的时代如📪何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他行业🌜同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🍠任，那么对你来说既🛶是坏消息，也是好消息。坏🏭消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🏢已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🎼站在你🤚的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工👢作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🤢行者，而是开始决定任🐡务怎么被拆解，流程怎么被安💂排时，人类🐖个体若只是抱怨即将被碾压的😑命运，便会失去🍯主动选择的空间，最终不是📵沦为工具的工具，就是化作喂🈷养和润滑工具的茫茫数据🔆。　　(作者知😑虚为中国科学技术大🎶学计算机专业博士，在自然🧀语言处理和人工智能方向发表多篇高水平论文，先后在😏微软及多家🙃国内知名互联网企业从事相关研🐥究工作)

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宇文化及/钱昌照/杨维桢/郎廷极

（青岛日报／观海新闻记者 陈文治）