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　　中新网北京7月9日电(记者 国璇) 第12届世界运动会(简称“成都世运会”)即将到来，中国体育舞蹈联㊙合会主席尹国臣9日🎁在北京接受采访时表示，中国🈂霹雳舞队将力争🥣在男子和女子两个组别收获✨奖牌。

　　成🍾都世运会体育舞🐙蹈项目设置标准舞、拉🙇丁舞和霹雳舞3个分项。其中，霹雳舞在2022年🧜首次亮相世运会，也是2024年巴黎奥运会正式👈比赛项目。成都世运会霹雳舞👑项目将于8月16日至17日进行，设有男子和女子两📲个小项，共32名运动员参赛。中国队的参赛🦒阵容为亓祥宇、商小宇、王瑞苗3位男运动💌员和刘清漪、曾莹莹、郭朴3位女运动员，实现满额参赛。

　　尹国臣介绍说，欧美、日韩📣的霹雳舞实力雄厚，中国霹雳舞虽起🏷步较晚，但借👁助入奥的契机，近年来从民间🐯自由发展走向🧜竞技体育发展，竞技水平跨🖱越式提升。中国霹🕵雳舞领军人😦物刘清漪曾获杭州🌑亚运会金牌和巴黎奥🎫运会铜牌，亓祥宇曾🤮获杭州亚运会铜牌和2023年世锦赛🐍第四名。在刚刚结束的2025年亚洲青年🛀霹雳舞锦标📌赛和亚洲霹雳舞锦标赛中，中国队共获3金1银3铜。“到2030年，我们有👿信心赶超日本，成为世界✨一流队伍。”尹国臣说。

　　谈及中♈国霹雳舞发展迅速的原因，尹国臣称，在备🔘战机制方面，国家体育总🍭局社会🙎体育指导中心为监督服务主体，协会为备⏹战工作责任主体，并广泛动🦃员社会力量形成备战合⚓力；确立了“社会选材、省市聚材、协会锻才”的人才培养模式；确定了“西学为用提高技🎖战术、强己独能🚎打造中国风、广泛游学锻炼舞即💼兴”的竞训模式。

　　“2022年至2024年，中国体育舞蹈联📸合会坚持‘全链条发力、全视野衡量、全周期计划’，带领中国⛄霹雳舞队连续三年🥒持续开展外训外赛。”尹国臣说，中国队在走向国际、缩小差距的同时，也在思考将武术、中国舞、戏曲等中🚙国元素与霹👥雳舞相结合。

　　尹国臣表示，中国🐫体育舞蹈联合会积🕛极推广普及霹雳舞，致力于打造完善、多样化的赛事🥧体系；推出专🍒业等级教材，让更多爱💮好者在入门时就有正确🗜的指导；和天津体育✅学院成立了中国🍿体育舞蹈学院，拓宽体育舞🐸蹈运动员的上升通道。“越来越多Ⓜ青少年爱上霹雳舞这一阳🐠光积极、健康向上的运动项💭目。”

　　尹国臣表示，中国霹雳㊙舞队计划于7月21日起在山东省烟台♐体育训练中心进行🤘赛🦁前封闭式训练，在7月22日召开动🐭员大会。(完)

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广西“宝藏凉县”玩转“清凉经济”

近日，湖北🔬省襄阳市樊城区检察院检察💫官在接受本报记者采访时，讲述了一件由“震惊”引发的办案故事。当时，他们正🥝在对一起食药领域公益🔟诉讼案开展检察建议落实情况“回头看”，沟通时听到相🕕关部门工作人员提道：“我们目前还几❄乎没有对食药领域♍涉罪人🦀员作出过从业禁🏘止的行政处罚，也就是说，这些😥人有可能继续从事相关职业🏴。”　　这样🎇一番话让检察官震惊之😳余也意识到，一个亟待解🚮决的新难题摆在了眼前。　　“人民路有家保健品🏳店在卖‘特效药’，吃了心慌得厉🤭害！”2024年初，有群众向公🐿安机关报案。卷宗🚶里的照片显示，这家保健品店的😡货架上摆满了“老中医”“肾黄金”“金枪不倒”等包装花哨🧖的保健品。侦查机关将案🤠件侦结后于同年2月移送该院审查🔚起诉。经专业检测，这些所谓的“保健品”均含有非法📴添加的“西地那非”成分，对人体危害极大⏹。　　同年3月，樊城区检察院以🔛涉嫌销售有毒、有害🖋食品罪对杜某提起公诉。法院依法判处其🛬有期徒刑六个月，并处罚金。在案件办结后，该🐩院依托大数据法律监督模型，对该院近🖐三年来办理的食药领域犯🍷罪案件数据进行全面😴分析、比对和筛查。结果显示，相关部门对🏂辖区保健品店🦇存在监管漏洞。为此，该院于同年12月向相🛀关部门制发检察建议。　　收到检🚌察建议后，相关部🍆门随即对辖区保健品店🗼开展排查工作。同月，该部门答复称，将加强对特殊药品的监管，协同⏫相关部门开展规范药店经🌖营管理专项🧟整治行动，严防严控严查药品💌质量安全风险。　　然而，今年1月，该院检🐀察官针对检察建议🥣落实情况进行回访时，发现了一个更棘手的⛔问题：像杜某这类人刑🐑满释放后，仍可能“重操旧业”。　　检察官了解到，在法院🐼对此前的案件作出判决后，相关部门无🏦从得知判决情况，所以对🕯涉食药犯罪人员的处罚处🍾于停滞状态。　　检察官进一步调查发Ⓜ现，相关部门并未🕢依照食品安全法、药品管理法规🙋定对食药涉罪人🏠员作出从业禁止行🛠政处罚，也未🦗建立统一的从业禁止人员登🕓记录入和工🚫商注册拦截系统。此外，相关部门与法👄院尚未建立裁判文✡书送达机制，导致部分案件虽已由法院作🕞出生效判决，但相关部门未能🏌获知判决结果。这一系列问题暴露🐋出相🕖关部门在落实从业禁止制度上存🤑在明显的监管漏洞。　　为填补食药涉罪人📿员重操旧🔰业的监管漏洞，该院于今年5月20日🙁向相关部门制发从业🐩禁止专项检察建议，同时深入调研，就处罚主体、处罚形式、行刑衔接🐐等实务操作难点堵点🤑与相关部门会商研讨，凝聚协🐦同治理共识。　　6月11日，相关部门作出了❗该区🍮首例食品安全犯罪从业🚾禁止行政处罚。次日，樊城区检察院🚰联合区法院、区公安分局、区市场监管局印发《关于建立食药安🏀全领域违法犯罪“从业禁止”工作机制(试行)》，探索构建食品🕸药品安全领域“行刑衔接+从业禁止”全链条预防惩治🐒模式。《工作机制》明确分工、强化协作、细化流程，构建了“预防、查处、惩戒、宣传”的惩治体系。据悉，《工作机制》建立以来，已对7名食药🍶领域违法犯罪人🧥员实行终身禁业。　　食药领域从业禁止❣相关法律规定　　食品安全法第135条规定，因食品🏠安全犯罪被判处有期🏣徒刑以上刑罚的，终身不得从🕵事食品生产🛂经营管理工作，也不得⬛担任食品生产🐀经营企业食品安全管理人员；第138条规定，因🕍食品安全违法行为受到刑事处🥅罚或者因出具虚💐假检验报告导致发生重大🕌食品🌺安全事故受到🌏开除处分的食品检验机构人员，终身不得从事食💔品检验工作。　　药品管理法第118条规定，生产、销售假药，或者生产、销售劣药且情节严🍀重的，对法定代表人、主要负责人、直接负责的主管⛳人员和其他责任人员💢，没收违法行为发🏢生期间自本单位所🙉获收入，并处所获收入😖百分之三🌖十以上三倍以下的罚款，终身禁止从🦉事药品生产经营活动，并🛩可以由公安机关处五日以🈷上十五日以🍳下的拘留；第141条规定，药品上市许可持有人、药品生产企业、药品😺经营企业在药品研制、生产、经营中向国家⛵工作人员行贿的，对法定代表人、主要负责人、直接负责的😱主管人员和其他责任🈸人员终身禁止从事🔆药品🎱生产经营活动。【多人剧情是🥣否受欢迎】2025年08月上映的《第二书包高辣网文》引发争议，片尾大量草瘤社区⬜彩蛋疑似为🔸真实偷拍片段，性自电子科技培训😎中心声明影片已过审，但评论区依🍯旧分歧明显。中新网广州8月19日电(王华 邓泳怡)8月19日正值👚国际红毛猩猩日，广州长隆野生动🥃物世界举行“‘猩’火相传·共绘新生——毛氏家族喜添‘猩’丁”发布会，正式公🍸布新生红毛猩猩宝🤜宝的名字：“红毛丹”。据悉，目前广🕶东长隆集团生活着中🍊国最大红毛猩猩种群〽。图为广州长📰隆野生动物世界内可🚖爱的红毛🔷猩猩母子。(陈骥旻 摄)　　广州长隆野🎠生动物世界助理🐂总经理兼灵长类资深保🤝育🍎负责人陈思明介绍，长隆红➡毛猩猩家族近年越发壮大，自2001年落户至今，在园区内📁出生的“毛氏”兄弟姐妹已近20只，成为了🗒中国种群数量最多、知名📎度最高的红毛猩猩种群。　　发布会现场，正🤒式公布新生红毛猩猩宝宝📝的名字为“红毛丹”。该名字源于此前全网征🍯名投票活动，“红毛丹”既生动契合了✴红毛猩猩一身🀄标志性的红毛，又🏇寄托着如热带水果般茁壮成长的美💅好祝愿。这只于2025年6月26日出生的新“猩”，是家族成员“三毛”与“菲杰”的“爱情结晶”。保育员还为红毛🏹猩猩们准🍩备了特制“广式”靓汤，滋补美味助力红👞毛猩猩的健康成长。　　公开数据显示，红毛猩猩、大猩猩以及黑猩猩常被🧘称为“人类最直📜系的亲属”，与🛍人类的基因相似度高达96.4%。然而红毛猩猩生存环境🏻并不乐观，已被列为 世界自然保护联盟(IUCN) 红色名录“极危”物种。　　据介绍，广东长隆集团设🥘立了灵长类研究中心，对红毛猩猩🍀的保育、繁育、人工育幼、疾病防控动🗺物福利以及育幼成功🏮合群做了大量的⏮研究和经验积累。此次新生命的诞⏬生是🎋长隆种群保育的又一重要🐐里程碑。此外，广州😽长隆野生动物世界还生活着500多种、2万余只🐎全球珍稀动物。(完)访问我们的网站剧集，了解更多信息。“秒杀”大厂开发岗面🅿试的AI　　当前，人工智能正🍗以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业❗首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🗂业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问🤺是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🥒自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🕹比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基⛅础上加入了海量程序代🎣码数据进行训练，因此在编♒写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🧘理很多写代码的工作。比如，它能读😑懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🖌内容补全；也能根据一句🏒简单🛡的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🍿入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🈵出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开♍发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🕥燥、重复🍱的代码片段。可随💾着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🥃的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全🚌新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😁发创业公司如雨后春笋🔷般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🖌大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔭推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得〽令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🌒型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🥩长达7小时，完🎐成上千个步骤，不断尝试🔷直至达成目标。　　这些突🏠破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🦖行写代码，只🎚需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🍦根据🏕反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🍫得更像“对话”而非“指令”。这🏧种全新的编程方式有个颇具浪🗽漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化💤似乎意味着编程正从⏬少数人的专业技能，逐渐走💴向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如😰今已经延伸到专业软件开⛔发的招聘面试中。　　一般情况下，专👔业软件开发的招聘面🈵试都会包含代码考查，要求应试者在限🏋定时间内➿写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚💯大学的一名学生则开😣发了一款“AI面试助手”：它能在视💶频面试时自动读取题目，并调用AI编🌳程工具实时生成符合要求的📵代码。据他透露，这套🧞工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🥤逊等公司的面试，并拿到录用⏭通知。他还将自己在💿亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下👝来并上传网络，引🍦发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🕊的进展发生在短🐹短几年内，速度之快出乎人🚬们的意料。但我🐻们是否就能断言——AI真🌐的能全面接管人类的编程🧒工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到🐠90%，听起来已🀄经很高了，但这也意味😉着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这🔑样的错误率并不容忽视——人类开发者必须🥚逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写代📑码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万🎅名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应💞对复杂开发任务👺时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🥅代码往往包含细微的错误，需要人类检查并👍修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🕝得了非凡的成绩，但在面🎪对现实的软件开发需求时，往往不能🏻正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🍖地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一👋次严重事故。尽管用户明确要求🙋不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🎁公司整个生🙂产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🔶通过手动操作，成功将🥄数据库恢复。　　这一事件引发🏠了人们对AI编程工🎻具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🚷个例——一些用户甚至报🍒告称，自己的数🛵据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个💖像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要⛎走一整套流程：先做需求分析，再设计技🍯术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快💬的迭代，如今互🍺联网公司大多用“敏捷开发”，流程上👨精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析💥是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🚡该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操🌥作时，系统应如何反🔗馈。优秀的需👆求文档会尽可🔉能细致到每个操作细节，而不是一句含🏾糊的“给我做个像🌺淘宝的网站”。　　接下来是🧖技术方案设计。这一步要🎻把需求拆分成可以单🙍独开发的软件模块，还得考虑架构💉设计、资源消耗、异常🎚处理等等细节问题。　　最🏢后才是开发和测试。这🚋一阶段几乎必然会📱冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过⛽反复测试确保功能正确实现🌈。而在实际项目里，常常会🏳发现需求或方🔞案本身有漏洞，导致不得不推翻📛重来，这也是家常便😏饭。　　除了开发流⛴程繁琐，程序本💱身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🏯就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而💶知名操作系统Linux的内🌽核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来😐需要70万页。　　面对如🥋此复杂的项目，优秀的人类开发🎎者团队往往能⬅精准定位每个模块🥗的功能，并在出问🐺题时迅速定位到具体的👦代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🎧满挑战。受限于输入长度🍽，它往往只能“看到”局部片段，难以🔢像人类一样建立对整📞个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🎵研究者👠构建了一套考察AI软件开发🌨能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源📦网站Github的数十个软件项目😛。得益于Github对代码改😮动历史的详细记录，研究者从中整理出🔱超过两千个由☔人类开发者正确完成的🎡功能需求。研究者要求AI开发工具在🚰已有的🉐软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🍅强的AI，最多也只🐻能完成约四分🌏之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的📩研究者构建了一个更具挑☕战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个✏软件开发需求，要求AI开发工具从零开🦉始开发。实验结果表明，当前的AI最多🈷只能完成一半的开发任务。　　与之形〽成鲜明对比的是，优秀的人类♑开发者总是可以以近📹乎100%的正确率完成这些开发⛩任务。纽约大学的研究💰者🛣还联合多位信息学奥林匹克😜竞赛选手，构建了一套🐙高质量的编程竞赛评测💫基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🉑题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🚪具戏剧性的是，现有的所➡有大模型在📤该测试基准的困难🔵问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为✂工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是📚优秀的工具。对于专业的🗝开发者而言，AI是一位执🥏行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🎣动实现许多繁琐而无👮趣的代码。即便有开😽发文档或者互联网上♊有功能类似的代码，开发🏰者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🤼大简化。对于没有🌋开发背景的用户而言，AI可以准确⭐实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🥥户可以将日常的重复🐄性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全⛅替代人类开发者，目前看来为👺时尚早。　　当今💇的大语言模型基于互联网上⛓已被数字化的数据，以🍢及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤✏其在软件开发领域，大⏩语言模型只看到了人🤡类开发的结果(软件代码)，而🍀对于开发过程的细🐜节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🧗数千年来产生的数据，但这并不是🕡人类知识的全部。人类在与真实世界的🤼交互📩中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而👽不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众👢常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相👵比年龄更具碾压性。就软件开发而言🌱，AI已经能承担🐨不少基础、重复性的工作，例如简单的代码👕生成、常见功能的实现，以及部分⬜调试环节等。但难以📠被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系💇统的理解分析，以及团队协作🐯等环节——这些涉及抽💺象思维、跨领域知🚼识和人类判断力，是程序员真正的核🤔心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周完🌸成🌽的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🐡工作只是重复性地构建功能💙单一的软件系🍚统，例如实现🚵一个问卷表📸单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计📑平均数之类🕖常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🐎作充满挑战，例如实现全新的😤软件架构、针对业📮务特点设计独特的算法，甚至是从客💚户含糊🆙不清的诉求中抽象出具👭体的开发任务，那么AI只会是你的得➕力助手。　　这不📠仅适用于软件行业，也同样🔬适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📹人机🍡协同的时代如何做好自己🍂的角色定位。上🏯述的问题对于其他行业同样📪适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么♉对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息💣是你的工作很快就会被AI取代；好🌲消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径✴，你🐆可以试试站在你的领导的🚤位置上，操控更多的AI完成更多的🎁工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🦃如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业💠的问题。当AI都不甘💼只做执行者，而是开🏖始决定任务怎么被拆解，流⛺程怎么被安排时，人类个体若只是抱🤞怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择的😫空间，最终不是沦为工💊具的工具，就🏯是化作喂养和润滑🤨工具的茫茫数据。　　(作者知虚为📣中国科学技术大学计⛔算机专业博士，在自然语言处理😏和人工智能方🌘向发表多篇高水平论文，先后在微👙软及多家国内知名🗃互联网企业从事相关🚏研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 加藤綾野）