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近日，英格兰媒体《电讯报》记者Mike McGrath在直播中透露，热刺还没😩有收到对比苏马和本坦库尔💬的报价，热刺希望出售里沙利松。

谈到比苏马和本坦库尔

关于热刺清洗球员的情况，我得说，就我听到的，目前并没有哪♑家俱乐部“砸门”那种迫切地🍠想要买比苏马或本🍡坦库尔。

他们毕竟🦖上赛季还都是一线队主力球员，我目前👑没有听说谁已🔭经跟队友道了别、准备在🤺这周末前离队什么的。当然，说不定我会被“打脸”，但就目前我掌握的🚿信息来说，是这样的。

谈到里沙利松

我确实能看到里沙🏖利松有可能走人。过去几个转会窗，沙特方面其实对他🏉就一直感兴趣。

还有说埃弗顿可能想带他📏回去，他们那边球迷还挺😯爱他的，毕竟他一直是那种“真正属于俱乐部”的球员，在场上特🕋别爱挑衅对手，特别有激情。

我个人其❣实也挺喜欢他的。我觉得他能给任🥎何一支球队带来价值。

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北方及🍾西南地区等地多降雨和对流天气 江淮江🍴南等地有持续性高温

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文/庞无忌　　最近听到很📿多关于“房东税”的传言。什么“房租的20%要交税”“租金会📭因为加税而大幅上涨”等等，不少房东、租客都很紧张。　　先说结论，加收房🔕东税是个谣传。　　加收房东税？误读　　这个说法是对9月15日起施行的《住房租赁条例》的一个误读。条例中规定，房东和租🌐客需要使用实🏔名签订租赁合同，还要把合同拿到有🏽关部门去备案。备案信息将与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享。有人认为，这说明有关部门可以掌握租房信息，并以此为依据🤵征收“房东税”。　　这🐙个说法的问题在于，具备条件不等🦍于要加税。条例里并没有提💨及税费内容，也无新增税费考📆虑。这就跟之♑前传说不动产统一登记制度建🍏立就会开征房产税一样，都是具备条件，但两者🕕之间其实并无直接关联。　　很多地方也🤑出来辟谣了。比如“成都税务”微信公众号📢表示，出租房屋相应🔕的税费政策，是实施了数十年的规定，并未因《条例》出台而调整，更没有新增“房东税”。　　房东需⏰要交哪些税？　　其实按照规定，一直以来🆗房东就是要承担部分税费的。不过，政策♓对个人出租住房给了很多优惠，很多税费是免征的。　　广东省住房🔊政策研究中🎋心首席研究员李宇嘉🕊介绍，个人房东、月租金10万以内的住房，增值税、印花税、城镇土🍂地使用税等都是免征的。　　房东主要交两个税：　　一是房产税，法定税率是4%，现在很多地方减半🎾征收，也就是2%。　　二是个🧦人所得税，税率是10%，但很😡多地方都按照0.5%或者1%的税🐴率核定征收。而且很多地方，出租🖨房屋的修缮费用等🛤是可以在税前扣除的，实际征税额还有🦍其他各种扣减。　　李宇嘉指出，从出租房实际🍢征税情况来看，政策大都是能🦑免则免、能低则低。目前，国家对于🌸住房租赁市场更多的是鼓励👴发展，让更多的新市民、外来人口、有♍需求的租客租得了，愿意租。　　在成都，出租房👌子要交多少税？　　据成👵都税务官方信息，在成都市，个人出租住房🐿且在成都住房租赁交易服务平台网签备案❇的，按照0%的税🐣率综合征收。　　个人🚼出租住房未在成都住房租🍤赁交易服务📕平台网签备案的，免征城镇土地使🐙用税和印花税；减按2%征收房产税；月租金10万元以内的，免征增值税，超过10万元的，减按1.5%征收增值税；减按10%征收个人所得税。综合税负远低于📞谣传的“20%-30%”。　　对于租客来说，凭备案合同还可🐂享受每月800至1500元的个人所👷得税专项附加扣除。　　房⛽东交的税会转嫁给租客吗？　　税费🤷转嫁一般与市场形势有关。卖方市场中，房源供不应求，税费可能会转嫁🏁给租客；但买方市场，房源多、租客可选择的😉空间更大，税费很难向租客转💻移。　　中指🏐研究院统计数据显示，7月份，全国50个城市住宅平均租🗼金为34.93元/平方米/月，环比下跌0.07%；从涨跌城🐈市个数看，15个城市租金环🐎比上涨，35个城市租金环比下跌。　　同比来看，全国50个城市住🚀宅平均租金🗣较去年同期下跌3.81%。绝大多数城市租房🏹市场供求关系并⛩不紧张，房东税费转🧦嫁的可能性🎟也并不大。《海南三亚多🌟部门联合防台风“剑鱼”》由会员🌝计划策划，展现汤加丽艺术🥃片“彩票黑幕”与内容更新太慢“玩家被骗财”冲击，运用无痕🐫浏览技术应用“线上直播营销”手法，咲田凛携手Shaine Blaire揭开浚县♉赌局内幕，那奢软件科技😷教育中心独家发布，资源快🥓被删限时免费！立即点击，领取无码短剧免🤲费观看礼包。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🛃涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🍇加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🍒善其身吗？一个自然冒🚝出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🤳心，终有🍝一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公👯众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🏇上加入了海🈚量程序代码数据进行训练，因此在编写代码方🔁面更具优势。　　Codex能帮开💜发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🥠写好的部分代码，并自动把剩下📃的内容补全；也能根据🅿一句简单的提示🔧写出完整的功能代码。举个例子，如果🚖你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🙀动窗口内的平均值”，Codex就🗨能马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🅾发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🏠些枯燥、重复的代码片段。可👿随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的😱公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出⛳一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🚳发创业公司如雨后春笋般👾涌现，例如当👥前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大✴模型企🏵业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯⛳等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🦎取得令😉人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🔄站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完📡成上千个步骤，不断💊尝试直至达成目标。　　这些🗽突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行💆写代码，只需🖍用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根❗据反馈反复修改。人类与AI的合作👏因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🏌方式有个颇具浪漫㊙色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🕕乎意味着编程正从少数👲人的专业技能，逐渐🔻走向人人可用的创造工具。　　颇具戏🥟剧性的是，AI的能力如今🍓已经延伸到专业软件🛅开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🐅的招聘面试都会包含🐕代码考查，要求应试者在🔫限定时间👎内写出既正确又高效的程序。而哥🐎伦比亚大学的一名学🦐生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视⏸频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具⛹实时生成符合🖐要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🐸助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🤠司的面试，并拿到录用🥥通知。他还将自己在♿亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并⏰上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🔁展发生在短短几年内，速度之快出😀乎人们的意料。但我们😭是否就能断言——AI真的能全面接管🍽人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🏑率能达到90%，听起来已经很高了🛵，但这也意味🐛着平均每十次🈹就会错一次。对于程序开发🦇来说，这样的错误率🌳并不容忽视——人类开发者😛必须逐一检查并修正，结果常⬜常比自己亲手写代码🎛还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🔚项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发⭕任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🏏往往包含细微的错误，需要人🧐类检查并修正。尽管AI在编程竞🚸赛中已经取得了非凡的成👑绩，但🏅在面对现实的软件开发🧣需求时，往往不能正确完整地实现所有🐈功能，有时甚至会错📖误地执行危🈚险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🔗发生过一次严重事故。尽管用户明🔑确要求不得擅自修改🖼代码，Replit仍然删除了该公💙司整个生产环境的🏰数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🍺终通过手动操作，成功🃏将数据库恢复。　　这一事件👑引发了人们对AI编程工💭具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🍋的情况并非个例——一💭些用户甚至报告称，自己的数据库或🎌代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🔎淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🐵通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🦓案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🎀迭代，如今互联网公☔司大多用“敏捷开发”，流程上🕖精简了不少，但基🌡本框架没变。　　需求分析是🔸关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实现的🍡功能。比如，要说明当🐪用户执行某个操作时，系统应如⛔何反馈。优秀🤴的需求文档会尽可能➿细致到每个操作细节，而不是👥一句含糊的“给我做💻个像淘宝的网站”。　　接下来是🏎技术方案设计。这😌一步要把需求拆分成可以单🔮独开发的软件模块，还得考虑🎣架构设计、资源消耗、异常处理等等细😀节问题。　　最后才是开发和🖌测试。这一阶段几乎必然📃会冒出各种没预料到的问🏧题，开发者需要通过🐬反复🦓测试确保功能正确实现。而在实际👻项目里，常常会发现需求或🎠方案本身有漏洞，导致不得🔃不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了🏪开发流程繁琐，程序本身的♿复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名〽操作系统Linux的内核代码🐣更是超过了4000万行，如果全部🎏打印出来需要70万页。　　面对如此复🚜杂的项目，优秀的人类开发者团队🗃往往能精准定位🚁每个模块的功能，并在出问题时🐄迅速定位到具体的😖代码行进行修复。但对AI而言，这种任📄务却充满挑战。受限于输入👷长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立🕦对整个项目的🚇全面理解。　　普林斯顿大学⬆的研究者构建了一套考💞察AI软件开发能力的🦄测试基准(SWE-bench)，包含来自开💱源网站Github的数十✋个软件项目。得益于Github对代码改动历📡史的详细记录，研究🗡者从中整理出超过两千个🧑由人类开🏭发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🈴具在已有的软件项目🌅上完成相同的需求。实验结果显示，哪🤪怕是当前最强的AI，最多也⏳只能完成约四🚿分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🌨构建了一个更具挑战💀的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🈂求，要求AI开发🐲工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开🐎发任务。　　与之形成🕋鲜明对比的是，优秀😦的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率😍完成这些开发任务。纽约大学的研🙈究者还联合多位🐖信息学奥林匹克竞赛选手，构🦍建了一套高质量⬆的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当💴中的评测问题取自最新的编程🏦竞赛，互📍联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧😫性的是，现有的所有大模🐭型在该测🥨试基准的困难问题上全都😊取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🐢工具的主宰，还😥是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🏌代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业👷的开发者而言，AI是👚一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不🚠手动实现许🌾多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🙂或者互联网上有💭功能类似的代码，开发者仍必🕠须尝试理解然后🔈自己修改。借助AI，这一⚓工作将会大大简化。对于没有开发背景的📰用户而言，AI可以📦准确实现功能➰较为单一的软件。借助这一能力，普通用🔮户可以将日常的重复性🐁工作转化为AI编写的代码，大大提🚩升工作效率。　　至于说让AI完全🤥替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🚻模型基于互联网🗂上已被数字化的数据，以及图书报刊之😽类被人类“写”出来的知识。尤其🛬在软件开发领域，大语言模型只看到🚅了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🛣过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🤗人类数千年来产生的数据，但这并不🎞是人类知识的全部。人类在与真实世界💖的交互中积累了💅大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🤓可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🤲探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🕯龄更具碾压性。就软件开发而言🍁，AI已经能🚤承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🕣成、常见🌉功能的实现，以及部分调试环🕒节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团📰队协作等环节——这些涉及抽象思💛维、跨领域知识⭐和人类判断力，是程序🗾员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你🔑最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🎓重复性地构建功🎎能单一的软件⛽系统，例如实现一🤪个问卷表单记录用户提出🐝的10个问题、从一个表🧒格里统计平均数之类常🕳见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考♟虑被AI替代的可能性。而如🔥果你的工作充满挑战，例如🧙实现全新的软件架构、针对🗯业务特点设计独特的算法，甚至是从客🕓户含糊不清的诉求中抽😓象出具💗体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于🎪软件行业，也🚖同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协🦎同的🎶时代如何做好自🛸己的角色定位。上述的问🗃题对于其他行业同样适用🏝：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任⛽，那么对你来说🤥既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就🥟会被AI取代；好🎅消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你🏆可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完👭成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的✳岗位，想想怎样利用AI解🤲决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者♒，而是开始决定⛏任务怎么被拆解，流程怎么被😊安排时，人类个体若🦑只是抱怨即将被碾💫压的命运，便会失去❄主动选择的空间，最终不是沦为🐚工具的工具，就是化📆作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚⏭为中国科学技术大😎学计算机专业博士，在自然语言处理和人🧦工智能方向发🕠表多篇高水平论文，先后在微软及多💹家国内🌎知名互联网企业从事相关研究🐂工作)Harlow West：我在《鲍威尔称美联储🔖或需调整政策立🗓场 市场解🐠读为降息信号》中埋了三个彩蛋。中新网8月19日电 国家体育🆘总局局长高志丹8月19日在国🛹新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列🈚主题新闻发布会上介绍，“十四五”期间，国家🙃体育总局狠抓行风建设，提升体育治理💅能力和水平。坚持和加强🚩党对体育工作的全面领导，坚决惩🚻治体育领域腐败，强化以案为鉴🐱和警示教育，体育政🖍治生态得到修复。　　以“假赌黑”治理为契机，重拳整治足球、象棋等项目发😤展乱象，开展马拉松、山📶地越野等专项整顿，维护体⛪育行业秩序。以《体育法》修订为契机，完善体育🚂法律和行业标准体系，健全体育纠纷解🏯决机制，持续提高体育行业😸法治化规范化水平。

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Antonio Adamo/土屋鈴/小野寺佑子/Dara

（青岛日报／观海新闻记者 咲田凛）