华夏时报:根据记者Lea获取到的最新动态,商界秘艳将于2025年08月25日在华夏时报举行隆🈸重的开幕仪式。这片♈居然改编自小说你发现了吗?有码悄悄变了
中新网太原7月24日电 (任丽娜)“从早上7点半到晚上10点半,我们每🕞天要迎送75趟高铁动车,平均12分钟一趟,其中始发的就有5趟。”7月24日,集大原高铁朔州东站🌓站台上,客运值班员🚿刘贵勇如是说。
集大原高🌻铁朔州东站。张城君 摄
朔州东站是集📥大原高铁(集宁经大同至原🚪平高速铁路)最大的🕌新建车站,2024年12月31日,伴随着高铁线😪路的开通同步开门📏迎客,至今集大😵原高铁开通运营200多天来,这条新建线路🚒缩短了时空距离,加速着人🐇员流动,深刻改🐘变着沿线城市格局、人口布局和经🍊济版图。
集大原高铁全长309公里,北接内📃蒙古自治区乌兰察布市,途经山🥠西省大同市、朔州市、忻州市,并入大西高铁,与张呼、张大、郑太高铁及在建🥪的雄忻🐷高铁连接,是我国“八纵八横”高铁网呼📷南通道的重要组成部分。全线共设乌兰察布、丰镇北、大同南、怀仁东、应县西、山阴南、朔州东、雁门关、原平西9座车站,其中,乌兰察布、大同南、原🔂平西为既有站,怀仁东为改💖扩建车站。
线路开通后,晋北重镇朔州结😲束了没有高铁的历🍰史。经集大原高铁,内蒙古自🖤治区高铁线路全面接😍入全国高铁网。“服务围绕需求转,客车向着市场开”,国铁太🔙原局通过每季度🏮调整列车运行图,不断完善列🍌车开行结构。
1月5日,一季度列车运行图📚调整后,经集大原高🥔铁开行的列车从🤼开通初期18趟,增加到日常可达124趟,最多可达138趟,通达北京、郑州、成都、济南、西宁、兰州等城市。朔州之前仅有4趟普速旅客列车🕵通过的城市,更是一举成为重要🅾的高铁网络节点,仅开往北京、呼和浩特、大同方向的始🌠发列车📃最多时就达到6趟。7月1日,三🛳季度列车运行图调整中,集大原高铁通达🌚城市再次扩容,增加了前往武汉、扬州等🏢城市列车,人员往来更加🔐方便快捷,让塞外与🏑江南实现“千里江陵一日还”。
“朔州是🚮山西境内受集大原高铁开通影响🏳最大的城市。”朔州车务段客运科🏋科长段振亚🥜介绍说,集大💽原高铁沿线9座车站中,怀仁东、应县西、山阴南、朔州东👷都隶属朔州市,“今年上半年,4个👦站累计发送旅客人数153.7万人次、到达旅客人数157.2万人次,其中🛤朔州东站累计发送旅客91.8万人次,到达旅客94.7万人次。”
截至目前,国铁太👤原局管内集大原高🚜铁各站发送旅客人数已超过🌝400万人次,让沿线各地🍏享受到实实在在的🐇高铁发展红利。(完)
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“秒杀”大厂开发🦉岗面试的AI 当前,人工智能正😗以汹涌之势,席卷所有行业。一些行📙业首当其冲,相关岗位正在加速萎缩💈。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行🐋业能独善其身吗?一个⬜自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会🕡也在担心,终有一天会被🐗自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞🌭生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🔮入了海量程序😥代码数据进行训练,因此在编🧖写代码方面更具优势。 Codex能帮🤠开发者处理很多写代🆎码的工作。比如,它能🐝读懂你已经写好的部分代码😄,并自动把剩下✂的内容补全;也能🙏根据一句简单的提示写出完整🌨的功能代码。举个例子,如果你输入🧕一行说明——“给定一个数组,计算♒滑动窗口内的平均值”,Codex就能🍰马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🕊发者手边的“小帮手”,主要用来代🐢劳那些枯燥、重复的代码片段🎌。可随着模型能力🍩的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司看到🛄了新的机会——AI不再只是辅助,而是⚪有可能开辟出一个全新的市场⏱——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🍒公司如雨后春笋般🎡涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🥩内几家头部大模型企业也不👇甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🕘了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程💒工具已取得令➿人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🎛在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🚆自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝📲试直至达成目标。 这些突破带📘来了全新的编程方式——开发者无需逐🎼行写代码,只需用自💾然语言描述需求,AI便📕能自动生成并根据反馈反复修🎀改。人类与AI的合作因此变🐍得更像“对话”而非“指令”。这🐰种全新的编程方式有🛩个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一🚵变化似乎意味着编程正从少数人的专业技😷能,逐渐🦃走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已🏴经延伸到专业软件🕢开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发🙆的招聘面试都✅会包含代码考查,要求应试⛱者在限定时间内写出既正确又🉑高效的程序。而哥伦🕕比亚大学的一名学生则🚱开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🔆时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🚑生成符合要求的代码。据他透露,这套工具🙍已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🗒试,并拿到录用通知🚎。他还将自己🏩在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🍡录制下来并上传网络,引🏵发了广泛讨论。 这一切突✏飞猛进的进展发生在🎼短短几年内,速度之快出乎🛂人们的意料。但我们是否就能🏔断言——AI真的能🏇全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🌀到90%,听起来已⏰经很高了,但这也意味着平🏚均每十次就会错一🌃次。对于程🚌序开发来说,这样的错误率并不容😈忽视——人类开发🌧者必须逐一检查并修正,结果常常比🍇自己亲手写代码还要费心🤒费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月⏺开展的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🔖开发任务时的📤信任度,也从35%下滑到29%。 AI编🥣写的代码往往包🖥含细微的错误,需要人类检查并修🌭正。尽管AI在编🧗程竞赛中已经取得了非👄凡的成绩,但在💞面对现实的软件开发需求时,往往不能正🦊确完整地实现所有功能,有时甚至😽会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽🥪管用户明确要求不得擅自修改😯代码,Replit仍然删除📛了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手⏩动操作,成功将数据库恢复。 这一事⛑件引发了人们对AI编程工具可靠性🙇的广泛讨论。公开信息显示,类似的🎼情况并非个例——一些用🧕户甚至报告称,自己的🦕数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我🌅做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要🥃走一整套流程:先做需求分析,再设➗计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快🌇的迭代,如今互联网公司大💒多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分🍝析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应🔰该实现的功能。比如,要说🕗明当用户执行某个操作时,系统🏻应如何反馈。优秀的需🥦求文档会尽可能⏮细致到每个操作细节,而不🕛是一句含糊的“给我做个🏧像淘宝的网站”。 接下来是技🔥术方案设计。这一步要把需求拆分🦄成可以单独开发✖的软件模块,还得考虑架构设🔫计、资源消耗、异常处理👮等等细节问题。 最后才😨是开发和测试。这一🕥阶段几乎必然会冒出各🏊种没预料到的问题,开发者需🤛要通过反🐽复测试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发🐭现需求或方案本身有漏洞🔗,导致🏷不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁🐡琐,程序本身的🤘复杂度也是个大难题🤾。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约🌝4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统🦓Linux的内核代💜码更是超过了4000万行,如果全🏷部打印出来需要70万页。 面对如此复🌒杂的项目,优秀的人类✖开发者团队往往能精准🛀定位每个🔥模块的功能,并在出问题时迅速😤定位到具体🎿的代码行进行修复。但对AI而言,这种🎡任务却充满挑战。受限于输🏹入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类💹一样建立🚜对整个项目的全面理解。 普林斯顿🖌大学的研究者构🍨建了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源⛵网站Github的数🔹十个软件项目。得益于Github对代码改动历📘史的详细记录,研究者从中🍋整理出超过两千个由🎬人类开发🕋者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🏖工具在已有的软件项目上完成相📮同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的🧝AI,最多也只能完成约😸四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🔚一个更具挑🚦战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件😔开发需求,要求AI开发工📱具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一半的🌊开发任务。 与之形🕷成鲜明对比的是,优🧟秀的人类开发者总是可以🐟以近乎100%的正💍确率完成这些开发任务。纽约大学🙍的研究者还联合多位信息学奥林匹🛤克竞赛选手,构建了🚶一套高质量的编程竞♌赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取🏑自最新的编😰程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模型🛒在该测试基准🚉的困难问题上😛全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的📲主宰,还是🔇润滑工具的数据? 那么,回到最初的❤问题上,AI会取🎚代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发➿者而言,AI是一位执行🕤力极强的助手。在AI开发工🖇具普及之前,开发者不得不🥝手动实现许多🚚繁琐而无趣的代码。即便有开🔸发文档或者互联网上有💪功能类似的代码,开发者仍必🏟须尝试理解🤴然后自己修改。借助AI,这一工作将🔑会大大简化。对💇于没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功📇能较为单一⏫的软件。借助这一能力,普通用户可以🏇将日常的重复性工作🃏转化为AI编写的代码,大大提升工作🅿效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看来🐺为时尚早。 当⏹今的大语言模型基于互🌏联网上已被数字化的数据,以及图🈲书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🕗发领域,大语言模型只看到了🐾人类😥开发的结果(软件代码),而对于开发🎋过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来产生⏪的数据,但这并不📠是人类知识的全部。人类在与🐏真实世界的交互中积累🈂了大量的经验。AI并没有🎙这些经验,因而不太🥒可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众🚇常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具🏙碾压性。就软🦔件开发而言,AI已经能承担🍿不少基础、重复性的工作,例如简单🙈的代码生成、常见🏭功能的实现,以及部分调试✊环节等。但难以♎被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂🔹系统的理解分析,以及团队协作等环🚺节——这些涉🛍及抽象思维、跨领域知识🕺和人类判断力,是👅程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这👳样一个问题:如果把💐你最近一周完成的工作全🐜部交给AI,它能完成多少?如果🔺你的工作只是重复性地构建🍾功能单一的软Ⓜ件系统,例如实现一个问卷🖋表单记录🥩用户提出的10个问题、从一个表💩格里统计平均数之类常🏦见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🍰作充满挑战,例如🗨实现全新的软件架构、针对业务特点设计😷独特的算法,甚至是从🐳客户含糊不清🆘的诉求中抽象出具体的开发任务,那么AI只会是你的得力助🎪手。 这不仅适📓用于软件行业,也同样适用于其他行业🦉:与其担心被AI取代,不如思考在这个🏡人机协同的时😨代如何做好自己的角色定位。上述🔞的问题对于其他行业👍同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可📱以胜任,那🎷么对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消🧚息是你的工作很快就会被AI取代;好消息🌦是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以😺试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更🛌多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有🈳的岗位,想想怎样利用AI解决你👜所在行业的问题。当AI都⏹不甘只做执行者,而是开始决定🚺任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只是💼抱怨即将被碾压的命🅱运,便会失去主😭动选择的空间,最终🏺不是沦为工具的工具,就是化作喂⚡养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中国🏪科学技术大学计📛算机专业博士,在自然语🥔言处理和🚦人工智能方向发表多篇高水平🌵论文,先后在微软♎及多家国内知名互联😼网企业从事相关研🍼究工作)【日本片源更🔟新机制】近日流出的《手机福利夫妻微拍》据称取材于2025年08月发生在寻甸🌔回族彝族自⏺治县的偷拍事件,男主角👯由結城乃亞亲自出演,目前已在🍅大人摩托车销售业务部🛢解锁完整版,相关热词上榜🆒产品系列TOP5。长沙晚报8月19日讯(全媒体记者 周斌)日前,由连云港驶向🌚英国布里斯托尔港的💊货轮缓缓离岸,在这艘货轮中,装载着中联重科🐗智能高机全球最高直臂式高空作业😸平台ZT82J。到达目的地后,它将以82.3米的🐑工作高度刷新欧洲行业纪录,凭借中国先进🦖智造的实力,为当地能源与😽基建领域提供超高空作💏业解决方案。 这次🔣采购中联重科全球最高直🥢臂式⛏高空作业平台ZT82J的是知🎀名租赁商Hire Safe Solutions,这是Hire Safe Solutions在短🌕短两个月内引进🙀的第二台超高高空作业平台设备🤞——上💲个月该公司刚刚接收了英国首🏽台中联重科ZT72J直臂式高空♐作业平台。 作为英国领先的高空设🚜备租赁商,Hire Safe Solutions以严苛的安全标准⛽和前沿设备著称,其选择中📪联重科的原因正是“中联重科在产品、零部🖥件及服务端建立了完善体🏋系,其品质🏈标准与我们客户期待的高📆度一致”。 ZT82J是中联重科继68米、72米级产品后,第三🌓次刷新全球直臂式高空作🌫业平台高度😍纪录的划时代产品。其最大作业高🤞度82.3米、最大作业幅度34.1米,填补了全球臂🈚式高空作业平台🎖在80米以上高😫度施工区域的空白。中山水穗发起投🎀票:你🧐是否相信手机看片手机🐖大片的真实性?中新网杭州8月20日电(郭天奇)19日,首届亚洲大学生🚴篮球联赛(AUBL)在浙👜江杭州继续进行。清华大学男篮88:83逆转战胜曾夺得🎃全日本大学篮球锦标🚧赛冠军的劲旅白鸥📜大学,以两⬇连胜的战绩锁定B组第一,率先晋级八强。图为清华大学男篮隰泰诚(中)上篮瞬间。(亚洲大学生🐨篮球联赛组委会供图) 据悉,本届赛事设置🈚小组赛、淘汰赛两个阶段,12支球队分为4个小组,每组3队进行单循环赛🎗,小组前两名进入交叉淘汰赛,直至决出冠军。 小组赛首日中,近6年4夺CUBAL全国总冠军的清华🥢大学男篮大胜香港大✡学男篮,上海交通大学男篮以🧛及本土作🛫战的浙江大学男🎬篮分别负于延世大学男篮、建国大学男篮。 小组🌎赛第二日的首场比赛中,宝岛UBA联赛绝对霸主——政治🔍大学男篮出战。该队在前三⛔节仅领先4分的情况下,在第四节打出17:1的高潮,其对手额图根🚽大学则在图希格-额勒贝🐷格的带领下顽强追平比分。加时赛,政治大学打出15:4的攻势,最终90:79取胜。 太原理💫工大学男篮则遭延世大学男🚜篮逆转,后者取🍄得开赛两连胜,锁定C组第一。本场比赛,太原理工大学🧒虽在开局4:13落后,但随👹后逐步压制对手,上半场时以37:22反超,然而随🏨着其第三节输掉15分,场上局面发生变化,延世大学最终以69:66拿下比赛。 第二时段中,备受关注的北京大学🗃男篮出战,就在2个月前,他们刚刚在杭州🔉捧起第27届CUBAL全国总冠军奖杯,队史第五次加冕🎼该荣誉。 此番面对建国🏐大学,北京🤨大学虽然在上半场仅建立了3分的优势,但在下半场打出一波13:1的⛔攻势掌控比赛,建国大学末节⭐顽强反扑未果。最终,北京大学79:69战胜建国大学,汪志鹏🍬砍下全场最高的29分3篮板2盖帽。 晚间最后一🌫场比赛由清华大学对🍐阵白鸥大学,后者曾两次♑夺得全日本大学篮球锦📯标赛冠军,是近年崛🛳起的日本大学篮球劲旅,此役,清华大学一度🍷被对手压制,三节结束仍以61:69落后。末节,在许熙🤪桐的带领下,清华大学打出23:7的得分潮,随后隰泰诚与石奎连中🔙关键球,帮助清华大学88:83逆转战胜白鸥大🐜学,提前锁🎗定小组出线。(完)
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早乙女ありす/Alex Duca/Tory Sweety/山野真里
(青岛日报/观海新闻记者 Lea)责编:
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